Modulhandbuch [PDF] - Prof. Dr.-Ing. Damian Weber

Inhalt:
Wahrscheinlichkeitsrechnung:
- Kombinatorik
- Grundzüge der Mengenlehre
- Wahrscheinlichkeitsbegriffe: Laplace-Wahrscheinlichkeit , statistische
Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit nach Kolmogorov
- Elementare Rechenregeln, Satz der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes
- Diskrete und stetige Zufallsvariablen
- Spezielle Verteilungsmodelle (u.a. Binomial- und Normalverteilung)
Schließende Statistik:
- Eigenschaften und Konstruktion von Schätzfunktionen
- Schätzung von Parametern (Punkt- und Intervallschätzung)
- Formulierung statistischer Hypothesen
- Testverfahren für Erwartungswerte, Anteilswerte und Varianzen
- Nichtparametrische Verfahren: Anpassungs-, Unabhängigkeits- und
Homogenitätstests
- Weitere nichtparametrische Verfahren: verteilungsfreie Methoden
[letzte Änderung 04.09.2012]
Lehrmethoden/Medien:
Vortrag und Diskussion in der Großgruppe, unterstützt durch Folien (Beamer) und Tafel (Theorie
und Vorrechnen exemplarischer Beispiele).
Die Vorlesung wird durch Übungen und Tutorien ergänzt. Um eigenständiges Arbeiten zu
unterstützen, wird eine Vielzahl von Übungsblättern bereitgestellt, deren thematische Breite das
weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt. Anschließend werden die Lösungen der
Aufgaben mit den Studierenden besprochen.
Sowohl das Vorlesungsskript als auch die Übungsblätter stehen den Studierenden in elektronischer
Form zur Verfügung.
[letzte Änderung 23.08.2011]
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