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Th`ese de Doctorat de l'université Paris VI Pierre et Marie Curie Mlle ...

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6. Conclusion générale <strong>et</strong> Perspectives<br />

Dans c<strong>et</strong>te thèse, nous avons proposé un nouveau modèle <strong>de</strong> service où les utilisateurs<br />

ont une ban<strong>de</strong> passante garantie, puis, le réseau individualise périodiquement la ban<strong>de</strong><br />

passante disponible <strong>et</strong> non utilisée pour être réallouée avec garantie sous forme <strong>de</strong> contrats<br />

<strong>de</strong> court terme aux utilisateurs qui peuvent l’exploiter <strong>de</strong> la meilleure façon selon leurs<br />

besoins <strong>et</strong> leur fonction d’utilité.<br />

Nous avons décrit une architecture distribuée pour la gestion dynamique <strong>de</strong>s ressources<br />

dans les réseaux à qualité <strong>de</strong> service <strong>et</strong> nous avons développé un ensemble d’algorithmes<br />

efficaces pour l’allocation dynamique <strong>de</strong> la ban<strong>de</strong> passante. Ces algorithmes prennent en<br />

compte les statistiques du trafic satisfaisant les préférences <strong>de</strong>s utilisateurs <strong>et</strong> augmentant<br />

les revenus du réseau. Nous avons aussi développé unmodèle mathématique qui fournit<br />

une allocation optimale <strong>de</strong> la ban<strong>de</strong> du point <strong>de</strong> vue <strong>de</strong> l’opérateur, maximisant les revenus<br />

du réseau.<br />

Nous avons démontré, considérant <strong>de</strong>s scénarios <strong>de</strong> réseau réels, que nos algorithmes<br />

d’allocation <strong>et</strong> notre modèle <strong>de</strong> service garantissent une meilleure utilisation <strong>de</strong> ressources <strong>et</strong><br />

par la suite, une augmentation <strong>de</strong>s revenus du réseau, en comparaison aux techniques d’al-<br />

location statiques. En plus, nous avons comparé les performances <strong>de</strong> nos algorithmes heuris-<br />

tiques aux limites idéales fournies par notre modèle mathématique conçu pour résoudre le<br />

problème d’allocation <strong>de</strong> la ban<strong>de</strong> passante non utilisée. Cela nous a permis <strong>de</strong> spécifier <strong>de</strong>s<br />

limites théoriques sur les performances obtenues par nos algorithmes <strong>et</strong> <strong>de</strong> juger combien<br />

sont loins nos algorithmes <strong>de</strong> ces limites.<br />

Perspectives<br />

Dans c<strong>et</strong>te thèse, nous avons étudié laproblématique d’allocation dynamique <strong>de</strong> la<br />

ban<strong>de</strong> passante considérant une stratégie <strong>de</strong> routage fixe. Nous avons supposé que chaque<br />

communication entre <strong>de</strong>ux utilisateurs est établie en créant une session impliquant un<br />

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