Age-standardized and cumulative incidence rates (three-digit ... - IARC

Age-standardized and cumulative 

incidence rates (three-digit rubrics) 

515

Age-standardized (world) incidence (per 100,000) and 

cumulative (0-74) incidence (percent) 

rates and standard errors 

Lip (C00) 

MALE 

Cases ASR(W) CUM 0-74 

FEMALE 


Africa 

*Algeria, Algiers 20 0.5 0.11 0.05 0.02 2 0.1 0.04 0.01 0.00 

*France, La Reunion 2 0.4 0.25 0.02 0.02 0 - - - - 

*The Gambia 1 0.2 0.22 - - 2 0.3 0.27 - - 

*Mali, Bamako 2 0.6 0.41 0.08 0.06 1 0.2 0.21 0.02 0.02 

*Uganda, Kyadondo County 0 - - - - 0 - - - - 

*Zimbabwe, Harare: African 0 - - - - 2 0.3 0.20 0.04 0.03 

America, Central and South 

*Argentina, Bahia Blanca 22 2.2 0.47 0.26 0.06 3 0.3 0.15 0.03 0.02 

*Argentina, Concordia 5 1.6 0.73 0.16 0.08 3 0.7 0.44 0.07 0.05 

*Brazil, Campinas 30 1.8 0.33 0.21 0.05 13 0.7 0.22 0.11 0.04 

*Brazil, Goiania 35 2.6 0.46 0.29 0.06 12 0.8 0.24 0.11 0.04 

Colombia, Cali 8 0.3 0.12 0.04 0.02 8 0.2 0.09 0.03 0.02 

*Costa Rica 0 - - - - 1 0.0 0.02 0.00 0.00 

*Cuba, Villa Clara 30 1.8 0.33 0.18 0.04 1 0.0 0.04 - - 

*Ecuador, Quito 1 0.0 0.03 - - 0 - - - - 

*France, Martinique 0 - - - - 0 - - - - 

*USA, Puerto Rico 11 0.3 0.09 0.05 0.01 5 0.1 0.03 0.00 0.00 

*Uruguay, Montevideo 8 0.3 0.10 0.03 0.02 2 0.0 0.02 - - 

America, North 

Canada 2220 2.3 0.05 0.25 0.01 496 0.4 0.02 0.04 0.00 

Canada, Alberta 275 3.4 0.21 0.39 0.03 40 0.4 0.07 0.05 0.01 

Canada, British Columbia 154 1.1 0.09 0.12 0.01 44 0.3 0.05 0.03 0.01 

Canada, Manitoba 215 5.4 0.39 0.66 0.06 45 0.7 0.13 0.08 0.02 

Canada, New Brunswick 36 1.4 0.24 0.19 0.04 9 0.3 0.11 0.05 0.02 

Canada, Newfoundland 173 9.8 0.77 1.22 0.11 30 1.4 0.27 0.14 0.04 

Canada, Northwest Territories 3 1.5 0.87 0.27 0.18 1 0.4 0.42 0.05 0.05 

Canada, Nova Scotia 66 1.9 0.24 0.18 0.03 8 0.2 0.08 0.02 0.01 

Canada, Ontario 736 2.0 0.08 0.22 0.01 213 0.4 0.03 0.05 0.00 

Canada, Prince Edward Island 8 1.8 0.68 0.20 0.08 2 0.2 0.18 0.04 0.04 

+Canada, Quebec 337 1.4 0.08 0.15 0.01 65 0.2 0.03 0.02 0.00 

Canada, Saskatchewan 218 5.5 0.40 0.64 0.06 37 0.7 0.12 0.07 0.02 

Canada, Yukon 4 2.0 1.09 0.13 0.09 4 3.1 1.59 0.17 0.17 

USA, California, Los Angeles: Non-Hispanic White 177 1.2 0.10 0.13 0.01 74 0.4 0.05 0.05 0.01 

USA, California, Los Angeles: Hispanic White 24 0.6 0.14 0.07 0.02 1 0.0 0.02 0.00 0.00 

USA, California, Los Angeles: Black 5 0.2 0.08 0.01 0.01 5 0.2 0.07 0.02 0.01 

USA, California, Los Angeles: Chinese 1 0.1 0.15 0.01 0.01 1 0.1 0.14 0.02 0.02 

USA, California, Los Angeles: Filipino 0 - - - - 0 - - - - 

USA, California, Los Angeles: Japanese 0 - - - - 0 - - - - 

USA, California, Los Angeles: Korean 0 - - - - 0 - - - - 

USA, California, San Francisco: Non-Hispanic White 137 1.7 0.16 0.20 0.02 47 0.4 0.07 0.04 0.01 

USA, California, San Francisco: Hispanic White 7 0.6 0.24 0.10 0.04 4 0.4 0.18 0.04 0.02 

USA, California, San Francisco: Black 2 0.2 0.12 0.04 0.02 0 - - - - 

USA, Connecticut: White 31 0.3 0.05 0.03 0.01 8 0.0 0.02 0.00 0.00 

USA, Connecticut: Black 0 - - - - 1 0.1 0.15 0.02 0.02 

USA, Georgia, Atlanta: White 27 0.7 0.13 0.08 0.02 6 0.1 0.04 0.02 0.01 

USA, Georgia, Atlanta: Black 2 0.1 0.09 0.00 0.00 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

USA, Iowa 376 3.5 0.19 0.42 0.03 64 0.4 0.06 0.04 0.01 

USA, Louisiana, Central Region: White 9 1.0 0.36 0.13 0.06 3 0.2 0.09 - - 

USA, Louisiana, Central Region: Black 0 - - - - 0 - - - - 

USA, Louisiana, New Orleans: White 20 0.9 0.21 0.10 0.03 1 0.0 0.01 - - 

USA, Louisiana, New Orleans: Black 1 0.1 0.12 0.01 0.01 1 0.0 0.05 - - 

USA, Michigan, Detroit: White 94 0.9 0.10 0.10 0.01 26 0.2 0.04 0.02 0.00 

USA, Michigan, Detroit: Black 1 0.1 0.05 0.01 0.01 4 0.1 0.06 0.02 0.01 

USA, New Jersey: White 156 0.6 0.05 0.07 0.01 62 0.2 0.03 0.02 0.00 

USA, New Jersey: Black 2 0.1 0.06 0.01 0.01 3 0.1 0.06 0.01 0.01 

USA, New Mexico: Non-Hispanic White 129 4.1 0.38 0.49 0.05 28 0.7 0.15 0.10 0.02 

USA, New Mexico: Hispanic White 25 1.7 0.34 0.20 0.05 0 - - - - 

USA, New Mexico: American Indian 1 0.5 0.54 0.09 0.09 0 - - - - 

USA, New York State: White 234 0.4 0.03 0.05 0.00 93 0.1 0.01 0.01 0.00 

USA, New York State: Black 1 0.0 0.02 0.00 0.00 10 0.1 0.03 0.01 0.00 

USA, Utah 165 3.3 0.27 0.37 0.04 34 0.5 0.10 0.06 0.01 

USA, Washington, Seattle 149 1.2 0.11 0.14 0.02 40 0.3 0.05 0.03 0.01 

USA, SEER: White 1135 1.7 0.05 0.20 0.01 256 0.3 0.02 0.03 0.00 

USA, SEER: Black 6 0.1 0.04 0.01 0.01 6 0.1 0.03 0.01 0.00 

Asia 

*China, Beijing 7 0.1 0.04 0.01 0.00 0 - - - - 

+*China, Changle 

*China, Cixian 

*China, Hong Kong 24 0.1 0.03 0.01 0.00 24 0.1 0.03 0.02 0.00 

*China, Jiashan 1 0.2 0.19 0.01 0.01 0 - - - - 

+*China, Qidong County 2 0.1 0.05 0.00 0.00 0 - - - - 

+*China, Shanghai 31 0.1 0.03 0.01 0.00 18 0.1 0.02 0.01 0.00 

*China, Taiwan 88 0.7 0.08 0.07 0.01 14 0.1 0.04 0.02 0.01 

*China, Tianjin 23 0.2 0.04 0.03 0.01 7 0.1 0.02 0.01 0.00 

+China, Wuhan 3 0.0 0.02 0.00 0.00 1 0.0 0.01 0.00 0.00 

+* Important-See notes on population page 

516




Lip (C00) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 

*India, Ahmedabad 21 0.3 0.08 0.03 0.01 10 0.2 0.05 0.02 0.01 

*India, Bangalore 12 0.2 0.05 0.02 0.01 11 0.1 0.04 0.01 0.00 

India, Chennai (Madras) 25 0.3 0.06 0.04 0.01 14 0.2 0.05 0.03 0.01 

*India, Delhi 42 0.4 0.06 0.05 0.01 18 0.2 0.05 0.03 0.01 

*India, Karunagappally 4 0.5 0.23 0.05 0.03 2 0.2 0.15 0.03 0.02 

India, Mumbai (Bombay) 58 0.3 0.04 0.03 0.01 41 0.3 0.04 0.03 0.01 

*India, Nagpur 8 0.5 0.16 0.05 0.02 6 0.3 0.15 0.04 0.02 

*India, Poona 39 0.9 0.15 0.10 0.02 12 0.3 0.10 0.05 0.01 

*India, Trivandrum 11 0.5 0.15 0.05 0.02 9 0.4 0.12 0.05 0.02 

Israel: Jews 330 2.6 0.15 0.27 0.02 131 0.8 0.07 0.08 0.01 

Israel: Jews born in Israel 88 3.4 0.46 0.38 0.06 22 0.6 0.15 0.06 0.02 

Israel: Jews born in Europe or America 185 2.6 0.23 0.28 0.03 88 0.8 0.10 0.09 0.01 

Israel: Jews born in Africa or Asia 57 1.8 0.27 0.17 0.03 21 0.5 0.11 0.05 0.01 

Israel: Non-Jews 31 2.2 0.41 0.19 0.04 8 0.6 0.22 0.08 0.04 

Japan, Hiroshima 1 0.0 0.03 0.01 0.01 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

*Japan, Miyagi Prefecture 4 0.0 0.02 0.01 0.00 8 0.1 0.02 0.00 0.00 

*Japan, Nagasaki Prefecture 7 0.1 0.05 0.01 0.01 11 0.1 0.03 0.01 0.01 

*Japan, Osaka Prefecture 9 0.0 0.01 0.00 0.00 21 0.1 0.01 0.01 0.00 

*Japan, Saga Prefecture 3 0.1 0.04 0.01 0.01 2 0.0 0.01 - - 

*Japan, Yamagata Prefecture 4 0.1 0.04 0.01 0.00 3 0.0 0.02 0.01 0.00 

*Korea, Busan 6 0.4 0.19 0.03 0.02 2 0.0 0.03 - - 

*Korea, Daegu 3 0.2 0.15 0.00 0.00 0 - - - - 

*Korea, Kangwha County 1 0.3 0.28 - - 1 0.2 0.16 - - 

*Korea, Seoul 14 0.1 0.03 0.01 0.00 12 0.0 0.01 0.00 0.00 

*Kuwait: Kuwaitis 1 0.2 0.22 0.05 0.05 0 - - - - 

*Kuwait: Non-Kuwaitis 5 0.2 0.14 0.03 0.02 2 0.6 0.49 0.01 0.01 

*Oman: Omani 7 0.3 0.12 0.02 0.01 2 0.1 0.09 0.02 0.01 

*Pakistan, South Karachi 13 0.9 0.25 0.09 0.03 4 0.4 0.19 0.06 0.03 

*Philippines, Manila 6 0.1 0.06 0.01 0.01 5 0.1 0.04 0.01 0.01 

*Philippines, Rizal 6 0.1 0.05 0.01 0.00 0 - - - - 

Singapore: Chinese 1 0.0 0.02 - - 1 0.0 0.01 - - 

Singapore: Indian 0 - - - - 0 - - - - 

Singapore: Malay 0 - - - - 0 - - - - 

*Thailand, Bangkok 3 0.0 0.02 0.00 0.00 35 0.5 0.08 0.04 0.01 

*Thailand, Chiang Mai 4 0.1 0.05 0.01 0.01 10 0.3 0.08 0.02 0.01 

*Thailand, Khon Kaen 10 0.3 0.09 0.04 0.02 85 2.6 0.28 0.37 0.05 

*Thailand, Lampang 4 0.2 0.11 0.03 0.02 9 0.4 0.13 0.06 0.02 

*Thailand, Songkhla 5 0.3 0.11 0.01 0.01 15 0.6 0.17 0.06 0.03 

*Viet Nam, Hanoi 6 0.2 0.06 - - 9 0.2 0.06 - - 

*Viet Nam, Ho Chi Minh City 2 0.0 0.02 0.00 0.00 45 0.5 0.08 0.07 0.01 

Europe 

Austria, Tyrol 15 0.7 0.19 0.08 0.02 6 0.2 0.09 0.02 0.01 

Austria, Vorarlberg 2 0.2 0.15 0.03 0.02 2 0.1 0.09 0.03 0.02 

+*Belarus 1418 5.0 0.13 0.63 0.02 442 0.8 0.04 0.08 0.01 

*Belgium, Flanders, (excl. Limburg) 64 0.7 0.09 0.08 0.01 17 0.1 0.04 0.02 0.01 

*Belgium, Limburg 16 1.4 0.35 0.15 0.04 3 0.2 0.13 0.02 0.02 

*Croatia 338 2.2 0.12 0.28 0.02 131 0.5 0.05 0.05 0.01 

Czech Republic 371 1.1 0.06 0.13 0.01 143 0.2 0.02 0.02 0.00 

Denmark 424 2.0 0.10 0.24 0.01 115 0.4 0.04 0.05 0.01 

Estonia 65 1.5 0.19 0.20 0.03 26 0.3 0.06 0.03 0.01 

Finland 490 2.7 0.12 0.35 0.02 184 0.6 0.05 0.06 0.01 

France, Bas-Rhin 14 0.4 0.12 0.05 0.02 3 0.0 0.02 0.00 0.00 

*France, Calvados 31 1.3 0.25 0.14 0.03 8 0.2 0.07 0.02 0.01 

France, Cote d’Or 

France, Doubs 4 0.2 0.11 0.02 0.02 1 0.0 0.04 0.01 0.01 

France, Haut-Rhin 8 0.4 0.13 0.05 0.02 1 0.0 0.02 - - 

*France, Herault 69 1.9 0.24 0.22 0.03 8 0.2 0.07 0.02 0.01 

France, Isere 26 0.7 0.14 0.07 0.02 6 0.1 0.03 0.00 0.00 

*France, Manche 60 3.9 0.54 0.49 0.07 14 0.5 0.17 0.05 0.02 

*France, Somme 28 1.4 0.27 0.19 0.04 3 0.1 0.09 0.02 0.01 

France, Tarn 23 1.0 0.23 0.12 0.04 5 0.2 0.10 0.01 0.01 

Germany, Saarland 54 1.2 0.16 0.13 0.02 18 0.2 0.06 0.02 0.01 

Iceland 15 1.5 0.40 0.11 0.05 3 0.4 0.22 0.03 0.02 

Ireland 159 1.7 0.14 0.21 0.02 14 0.1 0.03 0.01 0.00 

Italy, Biella Province 2 0.5 0.34 0.05 0.04 2 0.2 0.20 0.02 0.02 

Italy, Ferrara Province 36 2.0 0.36 0.27 0.05 7 0.2 0.08 0.01 0.01 

*Italy, Florence 73 1.3 0.16 0.16 0.02 12 0.2 0.05 0.02 0.01 

Italy, Genoa Province 30 0.7 0.14 0.07 0.02 5 0.1 0.04 0.01 0.01 

Italy, Liguria 

Italy, Macerata Province 4 0.2 0.10 0.04 0.02 1 0.0 0.02 - - 

Italy, Modena Province 3 0.1 0.05 0.01 0.01 2 0.1 0.04 0.01 0.01 

Italy, North East 130 2.1 0.19 0.24 0.03 30 0.2 0.05 0.02 0.01 


517




Lip (C00) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Europe (contd) 

Italy, Parma Province 7 0.3 0.12 0.05 0.02 2 0.0 0.02 - - 

*Italy, Ragusa Province 39 3.1 0.52 0.41 0.08 7 0.4 0.16 0.05 0.03 

Italy, Romagna 36 0.7 0.13 0.08 0.02 5 0.1 0.04 0.00 0.00 

Italy, Sassari 66 3.5 0.45 0.45 0.07 7 0.3 0.12 0.02 0.01 

Italy, Torino 31 0.7 0.13 0.08 0.02 10 0.2 0.06 0.02 0.01 

Italy, Umbria 47 1.8 0.28 0.19 0.04 9 0.2 0.06 0.02 0.01 

Italy, Varese Province 29 0.8 0.16 0.09 0.02 8 0.1 0.05 0.01 0.01 

Italy, Venetian Region 149 2.2 0.19 0.25 0.03 28 0.2 0.04 0.02 0.01 

*Latvia 156 2.1 0.17 0.26 0.03 50 0.3 0.05 0.03 0.01 

Lithuania 301 2.8 0.16 0.35 0.03 86 0.4 0.05 0.04 0.01 

Malta 33 2.8 0.50 0.33 0.07 2 0.1 0.09 0.01 0.01 

The Netherlands 718 1.3 0.05 0.16 0.01 180 0.2 0.02 0.03 0.00 

The Netherlands, Eindhoven 46 1.4 0.21 0.18 0.03 11 0.2 0.08 0.02 0.01 

The Netherlands, Maastricht 19 0.6 0.14 0.06 0.02 8 0.2 0.07 0.02 0.01 

Norway 319 1.8 0.11 0.23 0.02 101 0.5 0.05 0.05 0.01 

*Poland, Cracow 21 0.9 0.20 0.12 0.03 5 0.1 0.06 0.01 0.01 

*Poland, Kielce 160 5.5 0.44 0.72 0.07 34 0.7 0.12 0.08 0.02 

*Poland, Lower Silesia 175 2.1 0.17 0.25 0.02 34 0.3 0.05 0.02 0.01 

Poland, Warsaw City 70 1.2 0.15 0.13 0.02 16 0.2 0.04 0.01 0.01 

*Portugal, Vila Nova de Gaia 13 1.8 0.51 0.21 0.07 7 0.6 0.24 0.06 0.04 

*Russia, St Petersburg 102 1.0 0.10 0.12 0.01 40 0.2 0.03 0.02 0.00 

Slovakia 463 3.0 0.14 0.38 0.02 138 0.5 0.05 0.06 0.01 

Slovenia 107 1.7 0.17 0.18 0.02 26 0.2 0.05 0.02 0.01 

Spain, Albacete 149 11.4 0.99 1.44 0.13 19 1.1 0.28 0.14 0.04 

Spain, Asturias 80 2.1 0.24 0.23 0.03 18 0.2 0.06 0.02 0.01 

*Spain, Canary Islands 138 5.9 0.51 0.73 0.07 20 0.7 0.16 0.08 0.02 

Spain, Cuenca 132 14.3 1.40 1.85 0.18 21 1.0 0.23 0.09 0.04 

Spain, Girona 55 4.2 0.61 0.49 0.08 5 0.2 0.08 0.01 0.01 

Spain, Granada 327 12.1 0.70 1.48 0.09 21 0.5 0.11 0.08 0.02 

Spain, Mallorca 138 7.9 0.70 0.94 0.09 12 0.6 0.19 0.05 0.02 

Spain, Murcia 222 7.9 0.54 0.95 0.07 23 0.5 0.12 0.05 0.02 

Spain, Navarra 136 6.2 0.55 0.75 0.08 10 0.4 0.15 0.03 0.01 

Spain, Tarragona 132 5.3 0.49 0.68 0.07 14 0.4 0.13 0.04 0.02 

*Spain, Zaragoza 225 6.3 0.44 0.77 0.06 14 0.3 0.10 0.04 0.01 

Sweden 628 1.4 0.06 0.17 0.01 237 0.5 0.04 0.05 0.00 

Switzerland, Basel 3 0.2 0.09 0.02 0.01 1 0.0 0.05 0.01 0.01 

Switzerland, Geneva 14 0.9 0.26 0.12 0.04 5 0.2 0.10 0.02 0.02 

Switzerland, Graubunden and Glarus 26 2.8 0.58 0.30 0.08 2 0.1 0.06 - - 

Switzerland, Neuchatel 3 0.5 0.31 0.03 0.03 1 0.1 0.05 - - 

Switzerland, St Gall-Appenzell 29 1.6 0.30 0.15 0.04 7 0.4 0.15 0.03 0.01 

*Switzerland, Ticino 2 0.4 0.27 0.04 0.04 1 0.2 0.18 0.03 0.03 

Switzerland, Valais 10 1.1 0.36 0.11 0.04 6 0.4 0.18 0.05 0.03 

Switzerland, Vaud 14 0.7 0.20 0.09 0.03 5 0.1 0.06 0.02 0.01 

Switzerland, Zurich 51 1.4 0.20 0.16 0.03 30 0.5 0.11 0.05 0.01 

*UK, England 813 0.4 0.02 0.05 0.00 306 0.1 0.01 0.01 0.00 

UK, England, East Anglia 143 1.5 0.14 0.19 0.02 35 0.2 0.05 0.03 0.01 

UK, England, Merseyside and Cheshire 20 0.2 0.05 0.02 0.01 6 0.0 0.02 0.00 0.00 

UK, England, North Western 71 0.5 0.06 0.06 0.01 34 0.1 0.03 0.01 0.00 

UK, England, Oxford Region 71 0.7 0.09 0.08 0.01 28 0.2 0.05 0.03 0.01 

*UK, England, South Thames 31 0.1 0.02 0.01 0.00 32 0.1 0.02 0.01 0.00 

*UK, England, South and Western Regions 158 0.5 0.05 0.06 0.01 51 0.1 0.02 0.01 0.00 

UK, England, Trent 61 0.3 0.04 0.03 0.01 16 0.0 0.01 0.01 0.00 

*UK, England, West Midlands Region 50 0.2 0.03 0.03 0.00 16 0.1 0.02 0.00 0.00 

UK, England, Yorkshire 132 0.9 0.08 0.09 0.01 63 0.3 0.04 0.03 0.01 

UK, Northern Ireland 104 1.9 0.19 0.22 0.03 23 0.3 0.08 0.03 0.01 

UK, Scotland 205 1.0 0.07 0.10 0.01 92 0.3 0.04 0.03 0.00 

*Yugoslavia, Vojvodina 236 3.1 0.21 0.37 0.03 52 0.5 0.07 0.05 0.01 

Oceania 

Australia, Capital Territory 27 3.6 0.71 0.43 0.09 14 1.8 0.49 0.24 0.08 

Australia, New South Wales 995 5.1 0.16 0.53 0.02 326 1.3 0.08 0.14 0.01 

Australia, Northern Territory 18 4.5 1.13 0.52 0.14 4 1.4 0.78 0.18 0.14 

Australia, Queensland 1112 10.9 0.33 1.18 0.04 326 2.5 0.15 0.26 0.02 

Australia, South 439 8.8 0.44 0.96 0.05 160 2.5 0.22 0.27 0.03 

Australia, Tasmania 164 10.4 0.83 1.21 0.11 51 2.6 0.40 0.29 0.05 

Australia, Victoria 809 5.5 0.20 0.63 0.03 327 1.7 0.10 0.19 0.01 

Australia, Western 361 6.9 0.37 0.72 0.05 147 2.5 0.21 0.27 0.03 

New Zealand 181 1.6 0.12 0.17 0.02 87 0.6 0.07 0.06 0.01 

USA, Hawaii: White 20 2.0 0.46 0.21 0.06 4 0.3 0.18 0.02 0.02 

USA, Hawaii: Chinese 0 - - - - 0 - - - - 

USA, Hawaii: Filipino 0 - - - - 1 0.2 0.23 0.03 0.03 

USA, Hawaii: Hawaiian 0 - - - - 0 - - - - 

USA, Hawaii: Japanese 1 0.1 0.13 0.01 0.01 1 0.0 0.04 0.01 0.01 


518




Tongue (C01-02) 

MALE 


FEMALE 


Africa 


*France, La Reunion 24 4.5 0.93 0.48 0.11 2 0.4 0.27 0.05 0.04 

*The Gambia 1 0.2 0.23 - - 2 0.5 0.33 - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 

*Uganda, Kyadondo County 5 0.3 0.16 0.03 0.02 1 0.1 0.13 0.03 0.03 

*Zimbabwe, Harare: African 10 0.7 0.25 0.10 0.05 4 0.6 0.36 0.13 0.09 






Colombia, Cali 32 1.1 0.21 0.13 0.03 36 1.1 0.19 0.12 0.03 

*Costa Rica 12 0.5 0.15 0.07 0.02 12 0.5 0.13 0.06 0.02 

*Cuba, Villa Clara 27 1.5 0.30 0.14 0.04 16 1.0 0.25 0.14 0.04 

*Ecuador, Quito 8 0.5 0.16 0.06 0.02 18 0.7 0.16 0.07 0.03 

*France, Martinique 28 2.7 0.53 0.34 0.07 6 0.4 0.18 0.08 0.03 


*Uruguay, Montevideo 84 3.4 0.39 0.43 0.05 30 0.7 0.15 0.09 0.02 


Canada 1926 2.1 0.05 0.26 0.01 966 0.9 0.03 0.10 0.00 










+Canada, Quebec 577 2.6 0.11 0.32 0.01 212 0.8 0.06 0.09 0.01 


Canada, Yukon 3 2.0 1.18 0.30 0.19 1 0.5 0.50 0.04 0.04 





USA, California, Los Angeles: Filipino 7 1.1 0.43 0.09 0.04 5 0.6 0.27 0.09 0.04 

USA, California, Los Angeles: Japanese 9 1.8 0.69 0.27 0.10 8 1.3 0.51 0.08 0.04 

USA, California, Los Angeles: Korean 7 1.6 0.63 0.17 0.08 2 0.4 0.28 0.06 0.04 



USA, California, San Francisco: Black 32 2.9 0.52 0.31 0.06 13 1.0 0.29 0.11 0.04 


USA, Connecticut: Black 21 3.6 0.80 0.39 0.09 10 1.4 0.45 0.19 0.06 



USA, Iowa 177 2.0 0.15 0.25 0.02 118 1.0 0.10 0.11 0.01 

USA, Louisiana, Central Region: White 14 2.1 0.57 0.23 0.07 3 0.5 0.28 0.05 0.03 

USA, Louisiana, Central Region: Black 4 3.1 1.55 0.32 0.16 1 0.2 0.17 - - 

USA, Louisiana, New Orleans: White 69 3.7 0.45 0.47 0.06 30 1.1 0.22 0.12 0.03 

USA, Louisiana, New Orleans: Black 27 3.5 0.67 0.38 0.08 12 1.0 0.30 0.14 0.05 






USA, New Mexico: Hispanic White 16 1.1 0.28 0.12 0.04 10 0.6 0.19 0.08 0.03 

USA, New Mexico: American Indian 0 - - - - 1 0.3 0.34 0.04 0.04 



USA, Utah 85 1.7 0.20 0.18 0.02 46 0.8 0.13 0.10 0.02 


USA, SEER: White 1614 2.6 0.07 0.32 0.01 866 1.1 0.04 0.14 0.01 

USA, SEER: Black 199 3.5 0.25 0.42 0.03 78 1.1 0.13 0.14 0.02 

Asia 

*China, Beijing 29 0.4 0.07 0.03 0.01 15 0.2 0.05 0.02 0.01 




*China, Jiashan 4 0.4 0.19 0.03 0.02 3 0.3 0.15 0.03 0.02 

+*China, Qidong County 4 0.1 0.07 0.01 0.01 6 0.2 0.09 0.03 0.01 


*China, Taiwan 612 5.1 0.21 0.54 0.02 100 0.9 0.09 0.10 0.01 

*China, Tianjin 53 0.5 0.07 0.06 0.01 59 0.5 0.06 0.06 0.01 

+China, Wuhan 37 0.4 0.06 0.05 0.01 30 0.3 0.05 0.03 0.01 


519




Tongue (C01-02) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 751 6.1 0.23 0.74 0.03 189 1.8 0.14 0.21 0.02 



*India, Nagpur 108 5.9 0.59 0.71 0.08 28 1.6 0.31 0.20 0.05 

*India, Poona 156 3.6 0.31 0.42 0.04 68 1.7 0.21 0.22 0.03 


Israel: Jews 101 0.8 0.08 0.09 0.01 102 0.6 0.06 0.07 0.01 









*Japan, Saga Prefecture 53 1.5 0.22 0.18 0.03 41 0.9 0.17 0.09 0.02 


*Korea, Busan 40 1.3 0.21 0.19 0.04 17 0.4 0.11 0.05 0.01 

*Korea, Daegu 27 1.4 0.29 0.15 0.04 7 0.3 0.11 0.03 0.02 

*Korea, Kangwha County 5 2.3 1.02 0.26 0.12 0 - - - - 

*Korea, Seoul 177 1.0 0.08 0.12 0.01 88 0.4 0.04 0.04 0.01 

*Kuwait: Kuwaitis 3 0.3 0.18 0.03 0.02 2 0.1 0.10 0.01 0.01 


*Oman: Omani 20 1.0 0.22 0.11 0.03 15 0.9 0.23 0.10 0.03 



*Philippines, Rizal 104 1.8 0.19 0.21 0.03 81 1.3 0.15 0.16 0.02 

Singapore: Chinese 70 1.3 0.15 0.14 0.02 43 0.6 0.09 0.05 0.01 

Singapore: Indian 17 2.6 0.64 0.27 0.08 4 1.0 0.48 0.12 0.07 

Singapore: Malay 7 0.9 0.34 0.12 0.06 6 0.5 0.23 0.06 0.03 






*Viet Nam, Hanoi 52 1.2 0.17 - - 62 1.3 0.16 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 31 1.7 0.30 0.18 0.03 18 0.7 0.18 0.08 0.02 


+*Belarus 800 2.9 0.10 0.35 0.01 83 0.2 0.02 0.02 0.00 



*Croatia 618 4.1 0.17 0.50 0.02 69 0.4 0.05 0.04 0.01 


Denmark 280 1.5 0.09 0.19 0.01 143 0.6 0.06 0.07 0.01 

Estonia 128 2.9 0.26 0.36 0.03 24 0.3 0.07 0.04 0.01 





France, Doubs 69 4.6 0.55 0.54 0.07 11 0.5 0.17 0.06 0.02 

France, Haut-Rhin 131 6.1 0.53 0.75 0.07 39 1.6 0.27 0.17 0.03 


France, Isere 133 4.1 0.36 0.51 0.05 24 0.6 0.13 0.05 0.01 

*France, Manche 68 5.3 0.67 0.63 0.08 8 0.4 0.15 0.05 0.02 

*France, Somme 126 7.6 0.69 0.90 0.08 22 1.0 0.23 0.14 0.03 

France, Tarn 46 3.8 0.59 0.41 0.07 7 0.3 0.15 0.03 0.02 









Italy, Macerata Province 14 1.0 0.29 0.12 0.04 8 0.6 0.24 0.05 0.02 




520




Tongue (C01-02) (contd) 

MALE 


FEMALE 



Italy, Parma Province 37 2.4 0.41 0.27 0.05 16 0.7 0.21 0.07 0.02 

*Italy, Ragusa Province 6 0.5 0.23 0.04 0.02 1 0.0 0.03 - - 

Italy, Romagna 52 1.1 0.17 0.15 0.02 28 0.6 0.13 0.06 0.01 

Italy, Sassari 40 2.5 0.40 0.29 0.05 12 0.6 0.18 0.05 0.02 

Italy, Torino 104 2.7 0.27 0.31 0.03 40 0.7 0.13 0.08 0.02 

Italy, Umbria 38 1.7 0.29 0.21 0.04 10 0.3 0.13 0.05 0.02 



*Latvia 141 1.9 0.17 0.23 0.02 38 0.3 0.06 0.04 0.01 

Lithuania 232 2.3 0.15 0.27 0.02 40 0.3 0.04 0.03 0.01 

Malta 13 1.2 0.34 0.14 0.04 10 0.8 0.24 0.09 0.03 




Norway 206 1.3 0.10 0.15 0.01 108 0.6 0.06 0.06 0.01 







Slovakia 755 5.3 0.19 0.61 0.02 58 0.3 0.04 0.03 0.00 

Slovenia 183 3.0 0.22 0.36 0.03 32 0.4 0.07 0.04 0.01 




Spain, Cuenca 15 1.8 0.50 0.21 0.06 4 0.3 0.22 0.04 0.03 

Spain, Girona 36 3.2 0.56 0.37 0.07 10 0.5 0.20 0.05 0.02 

Spain, Granada 63 2.5 0.33 0.30 0.04 23 0.7 0.16 0.06 0.02 


Spain, Murcia 85 3.3 0.37 0.39 0.05 27 0.7 0.16 0.08 0.02 

Spain, Navarra 49 2.7 0.39 0.33 0.05 16 0.7 0.19 0.08 0.02 



Sweden 372 1.1 0.06 0.13 0.01 229 0.6 0.04 0.06 0.01 



Switzerland, Graubunden and Glarus 22 2.8 0.62 0.35 0.09 3 0.4 0.23 0.03 0.02 

Switzerland, Neuchatel 11 2.5 0.78 0.29 0.09 7 1.1 0.49 0.09 0.05 



















Oceania 











USA, Hawaii: Chinese 7 2.5 1.04 0.34 0.15 4 1.5 0.83 0.16 0.09 

USA, Hawaii: Filipino 16 2.4 0.67 0.28 0.10 4 0.8 0.38 0.11 0.06 

USA, Hawaii: Hawaiian 11 2.6 0.80 0.28 0.10 1 0.2 0.15 - - 



521




Mouth (C03-06) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 2 0.5 0.34 - - 3 0.3 0.22 - - 

*Mali, Bamako 3 0.6 0.36 0.07 0.06 1 0.2 0.25 0.06 0.06 








Colombia, Cali 43 1.6 0.25 0.25 0.05 51 1.5 0.23 0.18 0.03 

*Costa Rica 21 0.9 0.20 0.13 0.03 14 0.5 0.13 0.06 0.02 


*Ecuador, Quito 5 0.3 0.12 0.02 0.02 10 0.4 0.12 0.03 0.01 





Canada 2042 2.3 0.05 0.27 0.01 1231 1.1 0.03 0.13 0.00 










+Canada, Quebec 523 2.3 0.10 0.28 0.01 231 0.9 0.06 0.10 0.01 


Canada, Yukon 7 4.1 1.61 0.61 0.28 4 3.2 1.64 0.43 0.23 















USA, Iowa 226 2.4 0.17 0.30 0.02 162 1.2 0.11 0.15 0.01 


USA, Louisiana, Central Region: Black 5 3.5 1.58 0.39 0.19 5 1.4 0.75 0.11 0.08 









USA, New Mexico: American Indian 2 0.5 0.34 - - 0 - - - - 



USA, Utah 58 1.3 0.17 0.15 0.02 41 0.6 0.11 0.07 0.02 


USA, SEER: White 1560 2.5 0.07 0.31 0.01 1176 1.4 0.05 0.17 0.01 

USA, SEER: Black 271 4.9 0.30 0.59 0.04 122 1.6 0.15 0.19 0.02 

Asia 

*China, Beijing 47 0.6 0.08 0.07 0.01 40 0.5 0.07 0.06 0.01 




*China, Jiashan 7 0.6 0.24 0.09 0.04 2 0.2 0.11 0.03 0.02 



*China, Taiwan 1087 9.3 0.29 1.00 0.03 125 1.1 0.10 0.13 0.01 

*China, Tianjin 95 0.8 0.09 0.10 0.01 69 0.6 0.07 0.07 0.01 

+China, Wuhan 47 0.5 0.07 0.07 0.01 47 0.4 0.06 0.04 0.01 


522




Mouth (C03-06) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 552 4.4 0.20 0.55 0.03 266 2.6 0.17 0.33 0.02 



*India, Nagpur 121 6.1 0.57 0.68 0.07 65 3.8 0.48 0.45 0.07 

*India, Poona 350 7.8 0.44 0.91 0.06 206 5.0 0.36 0.58 0.05 


Israel: Jews 107 0.9 0.09 0.11 0.01 106 0.7 0.07 0.07 0.01 











*Korea, Busan 39 1.5 0.27 0.20 0.04 19 0.5 0.11 0.05 0.02 

*Korea, Daegu 27 1.4 0.28 0.21 0.05 7 0.3 0.11 0.03 0.02 


*Korea, Seoul 243 1.4 0.10 0.16 0.01 100 0.4 0.04 0.05 0.01 



*Oman: Omani 26 1.3 0.27 0.18 0.04 19 1.1 0.26 0.13 0.04 












*Viet Nam, Hanoi 39 0.8 0.14 - - 57 1.1 0.15 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 73 3.7 0.44 0.46 0.06 25 1.1 0.23 0.11 0.03 


+*Belarus 1005 3.6 0.12 0.43 0.01 133 0.3 0.03 0.03 0.00 



*Croatia 456 3.0 0.14 0.37 0.02 87 0.5 0.05 0.06 0.01 


Denmark 548 3.0 0.13 0.35 0.02 343 1.4 0.08 0.16 0.01 

Estonia 144 3.3 0.28 0.40 0.04 36 0.5 0.08 0.06 0.01 





France, Doubs 92 6.0 0.63 0.69 0.08 19 1.1 0.26 0.14 0.03 



France, Isere 181 5.7 0.43 0.68 0.05 32 0.8 0.15 0.08 0.02 

*France, Manche 89 6.8 0.74 0.71 0.08 26 1.6 0.36 0.17 0.04 

*France, Somme 158 9.3 0.76 1.07 0.09 30 1.3 0.26 0.15 0.03 

France, Tarn 38 2.9 0.50 0.35 0.06 16 0.8 0.27 0.09 0.03 













523




Mouth (C03-06) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 43 1.0 0.16 0.12 0.02 22 0.4 0.10 0.04 0.01 

Italy, Sassari 51 3.0 0.44 0.33 0.05 11 0.5 0.17 0.06 0.02 

Italy, Torino 94 2.4 0.26 0.29 0.03 47 0.8 0.13 0.09 0.02 

Italy, Umbria 53 2.1 0.31 0.24 0.04 14 0.6 0.18 0.06 0.02 



*Latvia 214 2.9 0.20 0.36 0.03 44 0.4 0.06 0.05 0.01 

Lithuania 254 2.5 0.16 0.29 0.02 41 0.2 0.04 0.03 0.01 

Malta 26 2.3 0.45 0.27 0.06 10 0.7 0.24 0.11 0.04 




Norway 320 2.1 0.12 0.26 0.02 230 1.1 0.09 0.12 0.01 







Slovakia 799 5.6 0.20 0.63 0.02 110 0.6 0.06 0.06 0.01 

Slovenia 296 4.8 0.28 0.58 0.04 52 0.7 0.10 0.07 0.01 




Spain, Cuenca 11 1.3 0.46 0.13 0.05 0 - - - - 

Spain, Girona 39 3.7 0.62 0.38 0.07 10 0.6 0.23 0.07 0.03 

Spain, Granada 90 3.5 0.38 0.44 0.05 17 0.5 0.12 0.05 0.02 


Spain, Murcia 97 3.7 0.39 0.47 0.05 29 0.9 0.17 0.09 0.02 

Spain, Navarra 72 3.8 0.47 0.49 0.06 17 0.6 0.17 0.08 0.02 



Sweden 529 1.5 0.07 0.18 0.01 442 0.9 0.05 0.11 0.01 























Oceania 













USA, Hawaii: Hawaiian 12 2.8 0.81 0.38 0.12 7 1.1 0.43 0.08 0.05 



524




Salivary glands (C07-08) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 2 0.1 0.09 - - 2 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 








Colombia, Cali 25 0.8 0.17 0.08 0.02 19 0.5 0.12 0.04 0.01 

*Costa Rica 20 0.7 0.16 0.05 0.01 21 0.7 0.15 0.08 0.02 


*Ecuador, Quito 19 0.9 0.22 0.11 0.03 13 0.5 0.15 0.06 0.02 





Canada 830 0.9 0.03 0.09 0.00 634 0.6 0.03 0.06 0.00 










+Canada, Quebec 200 0.9 0.06 0.10 0.01 148 0.6 0.05 0.06 0.01 


Canada, Yukon 1 0.5 0.46 0.05 0.05 0 - - - - 















USA, Iowa 108 1.1 0.11 0.12 0.01 74 0.6 0.08 0.05 0.01 


USA, Louisiana, Central Region: Black 1 0.5 0.52 0.13 0.13 0 - - - - 









USA, New Mexico: American Indian 1 0.2 0.24 - - 1 0.3 0.27 0.02 0.02 



USA, Utah 58 1.1 0.15 0.11 0.02 51 1.0 0.15 0.11 0.02 


USA, SEER: White 679 1.1 0.04 0.12 0.01 538 0.7 0.04 0.08 0.00 

USA, SEER: Black 60 1.0 0.13 0.11 0.02 51 0.6 0.09 0.07 0.01 

Asia 

*China, Beijing 30 0.4 0.07 0.05 0.01 14 0.2 0.06 0.02 0.00 




*China, Jiashan 4 0.3 0.18 0.03 0.02 2 0.2 0.13 0.02 0.01 



*China, Taiwan 78 0.7 0.08 0.07 0.01 38 0.3 0.06 0.03 0.01 

*China, Tianjin 41 0.3 0.06 0.04 0.01 44 0.3 0.05 0.04 0.01 

+China, Wuhan 35 0.3 0.06 0.04 0.01 25 0.2 0.05 0.02 0.00 


525




Salivary glands (C07-08) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 80 0.5 0.07 0.06 0.01 60 0.5 0.07 0.05 0.01 



*India, Nagpur 12 0.6 0.19 0.07 0.03 13 0.6 0.19 0.05 0.02 

*India, Poona 28 0.6 0.13 0.07 0.02 12 0.2 0.07 0.03 0.01 


Israel: Jews 114 0.9 0.09 0.09 0.01 87 0.6 0.07 0.06 0.01 











*Korea, Busan 12 0.3 0.10 0.04 0.01 14 0.3 0.09 0.04 0.01 

*Korea, Daegu 10 0.4 0.14 0.05 0.02 12 0.5 0.14 0.05 0.01 


*Korea, Seoul 112 0.5 0.05 0.05 0.01 93 0.4 0.04 0.04 0.00 



*Oman: Omani 5 0.2 0.12 0.03 0.01 4 0.2 0.09 0.01 0.01 












*Viet Nam, Hanoi 32 0.7 0.13 - - 27 0.5 0.10 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 24 1.1 0.23 0.09 0.02 16 0.6 0.16 0.06 0.02 


+*Belarus 219 0.8 0.05 0.09 0.01 160 0.4 0.03 0.04 0.00 



*Croatia 277 1.9 0.11 0.21 0.01 113 0.6 0.06 0.06 0.01 


Denmark 145 0.7 0.06 0.08 0.01 112 0.5 0.05 0.05 0.01 

Estonia 42 0.9 0.15 0.10 0.02 28 0.4 0.09 0.04 0.01 





France, Doubs 12 0.8 0.23 0.09 0.03 3 0.2 0.11 0.01 0.01 



France, Isere 22 0.7 0.14 0.08 0.02 20 0.5 0.13 0.05 0.01 

*France, Manche 13 0.9 0.25 0.08 0.03 6 0.2 0.11 0.03 0.02 

*France, Somme 4 0.2 0.09 0.03 0.02 13 0.5 0.16 0.06 0.02 

France, Tarn 9 0.6 0.22 0.07 0.03 8 0.5 0.20 0.05 0.02 




Italy, Biella Province 5 1.0 0.47 0.11 0.05 1 0.0 0.04 - - 









526




Salivary glands (C07-08) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 35 0.9 0.18 0.10 0.02 20 0.4 0.10 0.04 0.01 

Italy, Sassari 14 0.8 0.22 0.08 0.03 9 0.5 0.17 0.05 0.02 

Italy, Torino 30 0.8 0.15 0.09 0.02 29 0.5 0.11 0.06 0.01 

Italy, Umbria 15 0.8 0.26 0.07 0.02 13 0.5 0.16 0.04 0.02 



*Latvia 48 0.6 0.09 0.07 0.01 47 0.4 0.06 0.06 0.01 

Lithuania 93 0.9 0.09 0.10 0.01 50 0.3 0.05 0.03 0.01 

Malta 4 0.3 0.17 0.03 0.02 11 0.7 0.24 0.06 0.03 




Norway 89 0.5 0.06 0.07 0.01 94 0.5 0.06 0.06 0.01 





*Portugal, Vila Nova de Gaia 1 0.1 0.10 - - 4 0.6 0.34 0.04 0.02 


Slovakia 134 0.9 0.08 0.10 0.01 83 0.4 0.05 0.04 0.01 

Slovenia 31 0.5 0.10 0.05 0.01 34 0.4 0.07 0.04 0.01 




Spain, Cuenca 9 0.9 0.37 0.09 0.04 4 0.2 0.12 0.03 0.02 

Spain, Girona 10 0.7 0.23 0.06 0.03 8 0.4 0.17 0.05 0.03 

Spain, Granada 14 0.5 0.13 0.05 0.02 8 0.2 0.09 0.03 0.01 


Spain, Murcia 22 0.7 0.16 0.08 0.02 10 0.3 0.11 0.03 0.01 

Spain, Navarra 14 0.8 0.21 0.08 0.02 9 0.3 0.12 0.04 0.02 



Sweden 216 0.6 0.04 0.07 0.01 206 0.5 0.04 0.05 0.00 























Oceania 
















527




Tonsil (C09) 

MALE 


FEMALE 


Africa 

*Algeria, Algiers 4 0.1 0.06 0.02 0.01 1 0.0 0.02 - - 


*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 2 0.5 0.34 0.07 0.05 0 - - - - 






*Brazil, Campinas 10 0.6 0.20 0.08 0.03 0 - - - - 


Colombia, Cali 19 0.7 0.16 0.09 0.03 7 0.2 0.10 0.04 0.02 

*Costa Rica 14 0.6 0.16 0.07 0.02 4 0.1 0.06 0.01 0.01 


*Ecuador, Quito 7 0.3 0.14 0.04 0.02 2 0.1 0.07 0.01 0.01 

*France, Martinique 25 2.5 0.52 0.28 0.06 1 0.0 0.04 - - 




Canada 963 1.1 0.04 0.14 0.00 364 0.4 0.02 0.04 0.00 






Canada, Northwest Territories 1 0.2 0.20 0.02 0.02 0 - - - - 



Canada, Prince Edward Island 3 0.6 0.40 0.05 0.04 0 - - - - 

+Canada, Quebec 261 1.2 0.07 0.14 0.01 81 0.3 0.03 0.04 0.00 


Canada, Yukon 2 1.4 1.02 0.08 0.08 0 - - - - 




USA, California, Los Angeles: Chinese 2 0.2 0.16 0.03 0.02 0 - - - - 



USA, California, Los Angeles: Korean 9 2.3 0.79 0.32 0.12 0 - - - - 








USA, Iowa 109 1.3 0.13 0.15 0.02 35 0.3 0.06 0.04 0.01 

USA, Louisiana, Central Region: White 8 1.4 0.49 0.15 0.06 1 0.1 0.06 - - 









USA, New Mexico: Hispanic White 8 0.6 0.22 0.09 0.03 1 0.0 0.03 - - 

USA, New Mexico: American Indian 0 - - - - 0 - - - - 



USA, Utah 27 0.6 0.12 0.08 0.02 8 0.2 0.06 0.02 0.01 


USA, SEER: White 837 1.4 0.05 0.17 0.01 307 0.4 0.03 0.06 0.00 

USA, SEER: Black 158 2.9 0.23 0.34 0.03 45 0.6 0.09 0.07 0.01 

Asia 

*China, Beijing 5 0.1 0.03 0.01 0.00 1 0.0 0.01 0.00 0.00 



*China, Hong Kong 0 - - - - 0 - - - - 

*China, Jiashan 1 0.1 0.09 0.01 0.01 0 - - - - 



*China, Taiwan 139 1.2 0.10 0.14 0.01 9 0.1 0.03 0.01 0.00 

*China, Tianjin 10 0.1 0.03 0.01 0.00 6 0.1 0.02 0.01 0.00 

+China, Wuhan 19 0.2 0.04 0.02 0.01 8 0.1 0.02 0.01 0.00 


528




Tonsil (C09) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 266 2.1 0.14 0.28 0.02 51 0.5 0.07 0.06 0.01 



*India, Nagpur 37 2.0 0.34 0.25 0.05 7 0.4 0.15 0.05 0.02 

*India, Poona 44 1.1 0.17 0.15 0.03 15 0.4 0.11 0.04 0.01 


Israel: Jews 17 0.2 0.04 0.02 0.00 7 0.0 0.02 0.00 0.00 

Israel: Jews born in Israel 0 - - - - 0 - - - - 








*Japan, Saga Prefecture 2 0.1 0.04 0.01 0.01 0 - - - - 


*Korea, Busan 11 0.4 0.13 0.07 0.02 2 0.1 0.04 0.01 0.01 

*Korea, Daegu 8 0.4 0.15 0.05 0.02 4 0.2 0.08 0.02 0.01 


*Korea, Seoul 76 0.4 0.05 0.05 0.01 21 0.1 0.02 0.01 0.00 


*Kuwait: Non-Kuwaitis 0 - - - - 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

*Oman: Omani 1 0.1 0.05 0.01 0.01 0 - - - - 












*Viet Nam, Hanoi 25 0.6 0.12 - - 25 0.5 0.10 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 20 1.0 0.24 0.11 0.03 12 0.6 0.18 0.07 0.02 


+*Belarus 118 0.4 0.04 0.05 0.00 19 0.1 0.01 0.01 0.00 



*Croatia 235 1.6 0.10 0.20 0.01 26 0.1 0.03 0.02 0.00 


Denmark 285 1.6 0.10 0.19 0.01 81 0.4 0.05 0.05 0.01 

Estonia 49 1.2 0.17 0.14 0.02 10 0.2 0.07 0.02 0.01 





France, Doubs 82 5.3 0.60 0.65 0.08 14 0.7 0.21 0.08 0.03 



France, Isere 122 3.7 0.34 0.45 0.05 13 0.4 0.11 0.04 0.01 

*France, Manche 44 3.5 0.55 0.39 0.06 4 0.3 0.13 0.04 0.02 

*France, Somme 105 6.4 0.64 0.73 0.07 15 0.8 0.22 0.08 0.02 

France, Tarn 29 2.2 0.43 0.28 0.05 6 0.5 0.22 0.06 0.02 













529




Tonsil (C09) (contd) 

MALE 


FEMALE 



Italy, Parma Province 25 1.4 0.30 0.18 0.04 0 - - - - 

*Italy, Ragusa Province 3 0.4 0.22 0.04 0.02 0 - - - - 

Italy, Romagna 42 0.9 0.15 0.12 0.02 17 0.4 0.11 0.04 0.01 

Italy, Sassari 14 0.8 0.23 0.10 0.03 2 0.1 0.08 0.02 0.01 

Italy, Torino 38 0.9 0.16 0.13 0.02 15 0.3 0.09 0.04 0.01 

Italy, Umbria 16 0.7 0.18 0.10 0.03 1 0.0 0.01 - - 



*Latvia 70 1.0 0.12 0.12 0.02 24 0.2 0.05 0.02 0.01 

Lithuania 68 0.7 0.08 0.08 0.01 22 0.1 0.03 0.02 0.00 

Malta 4 0.4 0.19 0.04 0.02 1 0.0 0.05 - - 




Norway 124 0.9 0.08 0.10 0.01 46 0.3 0.04 0.04 0.01 







Slovakia 471 3.3 0.15 0.36 0.02 58 0.3 0.04 0.04 0.01 

Slovenia 99 1.6 0.16 0.19 0.02 9 0.1 0.05 0.02 0.01 



*Spain, Canary Islands 41 1.9 0.30 0.24 0.04 1 0.0 0.02 - - 

Spain, Cuenca 8 0.9 0.36 0.13 0.05 1 0.3 0.25 0.02 0.02 

Spain, Girona 15 1.3 0.35 0.16 0.05 1 0.1 0.11 0.01 0.01 

Spain, Granada 18 0.8 0.19 0.09 0.02 2 0.1 0.06 0.00 0.00 


Spain, Murcia 35 1.5 0.25 0.17 0.03 1 0.1 0.06 0.00 0.00 

Spain, Navarra 11 0.6 0.19 0.06 0.02 2 0.1 0.07 0.01 0.01 



Sweden 285 0.9 0.06 0.11 0.01 113 0.3 0.03 0.04 0.00 






*Switzerland, Ticino 9 1.7 0.60 0.21 0.08 0 - - - - 

















Oceania 











USA, Hawaii: Chinese 1 0.2 0.15 - - 1 0.1 0.12 - - 





530




Other oropharynx (C10) 

MALE 


FEMALE 


Africa 

*Algeria, Algiers 


*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 


*Zimbabwe, Harare: African 3 0.3 0.20 0.01 0.01 0 - - - - 



*Argentina, Concordia 0 - - - - 1 0.2 0.23 0.06 0.06 



Colombia, Cali 1 0.0 0.04 0.00 0.00 1 0.0 0.03 0.01 0.01 

*Costa Rica 2 0.1 0.07 0.01 0.01 1 0.0 0.04 0.00 0.00 


*Ecuador, Quito 4 0.2 0.09 0.02 0.02 0 - - - - 


*USA, Puerto Rico 19 0.6 0.13 0.07 0.02 1 0.0 0.01 - - 



Canada 327 0.4 0.02 0.05 0.00 119 0.1 0.01 0.01 0.00 




Canada, New Brunswick 6 0.3 0.11 0.03 0.01 0 - - - - 

Canada, Newfoundland 9 0.6 0.20 0.08 0.03 0 - - - - 




Canada, Prince Edward Island 1 0.2 0.15 - - 0 - - - - 

+Canada, Quebec 105 0.5 0.05 0.06 0.01 32 0.1 0.02 0.02 0.00 


Canada, Yukon 1 0.5 0.46 0.05 0.05 1 0.6 0.60 0.06 0.06 




USA, California, Los Angeles: Chinese 0 - - - - 0 - - - - 

USA, California, Los Angeles: Filipino 2 0.4 0.30 0.06 0.04 0 - - - - 










USA, Iowa 17 0.2 0.05 0.02 0.01 7 0.1 0.02 0.01 0.00 

USA, Louisiana, Central Region: White 3 0.5 0.28 0.07 0.04 0 - - - - 


USA, Louisiana, New Orleans: White 11 0.5 0.17 0.06 0.02 1 0.0 0.02 - - 











USA, Utah 10 0.2 0.07 0.03 0.01 2 0.0 0.02 0.00 0.00 


USA, SEER: White 208 0.3 0.02 0.05 0.00 73 0.1 0.01 0.01 0.00 

USA, SEER: Black 49 0.9 0.13 0.11 0.02 12 0.2 0.05 0.02 0.01 

Asia 

*China, Beijing 6 0.1 0.03 0.01 0.00 5 0.1 0.02 0.01 0.00 



*China, Hong Kong 

*China, Jiashan 2 0.2 0.12 0.01 0.01 0 - - - - 

+*China, Qidong County 0 - - - - 0 - - - - 


*China, Taiwan 41 0.3 0.06 0.04 0.01 3 0.0 0.02 0.00 0.00 

*China, Tianjin 12 0.1 0.03 0.01 0.00 4 0.0 0.02 0.01 0.00 

+China, Wuhan 10 0.1 0.03 0.01 0.01 3 0.0 0.01 0.00 0.00 


531




Other oropharynx (C10) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 88 0.7 0.08 0.08 0.01 14 0.1 0.04 0.02 0.01 



*India, Nagpur 19 1.0 0.25 0.14 0.04 4 0.2 0.11 0.04 0.02 

*India, Poona 26 0.6 0.13 0.06 0.02 5 0.1 0.06 0.02 0.01 


Israel: Jews 13 0.1 0.03 0.01 0.00 11 0.1 0.03 0.01 0.00 




Israel: Non-Jews 1 0.1 0.07 0.01 0.01 0 - - - - 







*Korea, Busan 9 0.4 0.12 0.04 0.02 2 0.1 0.04 0.01 0.01 

*Korea, Daegu 7 0.4 0.17 0.08 0.03 0 - - - - 

*Korea, Kangwha County 0 - - - - 0 - - - - 

*Korea, Seoul 45 0.2 0.04 0.03 0.01 13 0.0 0.01 0.00 0.00 

*Kuwait: Kuwaitis 0 - - - - 0 - - - - 

*Kuwait: Non-Kuwaitis 1 0.0 0.04 0.00 0.00 0 - - - - 

*Oman: Omani 2 0.1 0.06 0.00 0.00 0 - - - - 

*Pakistan, South Karachi 7 0.5 0.20 0.06 0.03 0 - - - - 




Singapore: Indian 1 0.2 0.17 0.02 0.02 0 - - - - 

Singapore: Malay 1 0.1 0.13 0.03 0.03 0 - - - - 



*Thailand, Khon Kaen 5 0.2 0.07 0.02 0.01 0 - - - - 



*Viet Nam, Hanoi 4 0.1 0.05 - - 0 - - - - 

*Viet Nam, Ho Chi Minh City 9 0.2 0.06 0.02 0.01 1 0.0 0.01 - - 

Europe 

Austria, Tyrol 13 0.7 0.19 0.08 0.02 2 0.1 0.07 0.01 0.01 


+*Belarus 700 2.5 0.10 0.30 0.01 61 0.1 0.02 0.02 0.00 


*Belgium, Limburg 0 - - - - 0 - - - - 

*Croatia 193 1.3 0.09 0.16 0.01 18 0.1 0.03 0.01 0.00 


Denmark 126 0.7 0.06 0.08 0.01 55 0.3 0.04 0.03 0.00 

Estonia 81 1.9 0.22 0.22 0.03 11 0.2 0.05 0.03 0.01 





France, Doubs 40 2.6 0.42 0.33 0.06 2 0.1 0.04 0.01 0.01 



France, Isere 79 2.5 0.28 0.31 0.04 13 0.4 0.10 0.04 0.01 

*France, Manche 55 4.3 0.61 0.51 0.07 6 0.5 0.21 0.04 0.02 

*France, Somme 68 4.2 0.52 0.50 0.06 3 0.2 0.11 0.02 0.01 

France, Tarn 14 1.3 0.35 0.13 0.04 1 0.1 0.10 0.01 0.01 


Iceland 0 - - - - 0 - - - - 


Italy, Biella Province 2 0.4 0.29 0.06 0.04 0 - - - - 

Italy, Ferrara Province 7 0.4 0.16 0.05 0.02 0 - - - - 




Italy, Macerata Province 0 - - - - 0 - - - - 

Italy, Modena Province 4 0.2 0.08 0.02 0.01 0 - - - - 



532




Other oropharynx (C10) (contd) 

MALE 


FEMALE 




*Italy, Ragusa Province 1 0.1 0.06 - - 0 - - - - 

Italy, Romagna 8 0.2 0.07 0.02 0.01 3 0.1 0.04 0.01 0.00 

Italy, Sassari 7 0.4 0.16 0.07 0.03 3 0.2 0.10 0.01 0.01 

Italy, Torino 48 1.2 0.18 0.15 0.02 14 0.3 0.08 0.04 0.01 

Italy, Umbria 10 0.4 0.14 0.05 0.02 2 0.1 0.07 0.01 0.01 



*Latvia 52 0.7 0.10 0.09 0.01 13 0.1 0.03 0.01 0.00 

Lithuania 149 1.5 0.12 0.18 0.02 15 0.1 0.03 0.01 0.00 

Malta 1 0.1 0.09 0.01 0.01 0 - - - - 




Norway 40 0.3 0.04 0.04 0.01 13 0.1 0.02 0.01 0.00 







Slovakia 353 2.5 0.13 0.27 0.02 24 0.1 0.03 0.01 0.00 

Slovenia 346 5.6 0.30 0.70 0.04 27 0.4 0.07 0.04 0.01 

Spain, Albacete 4 0.4 0.23 0.04 0.02 0 - - - - 



Spain, Cuenca 3 0.2 0.15 0.03 0.02 1 0.0 0.04 - - 

Spain, Girona 9 1.0 0.32 0.11 0.04 1 0.0 0.03 - - 

Spain, Granada 19 0.7 0.17 0.10 0.02 0 - - - - 


Spain, Murcia 13 0.6 0.16 0.06 0.02 0 - - - - 

Spain, Navarra 28 1.6 0.30 0.19 0.04 0 - - - - 


*Spain, Zaragoza 10 0.3 0.11 0.04 0.01 0 - - - - 

Sweden 48 0.2 0.02 0.02 0.00 25 0.1 0.01 0.01 0.00 



Switzerland, Graubunden and Glarus 11 1.4 0.44 0.13 0.05 0 - - - - 




















Oceania 

Australia, Capital Territory 3 0.4 0.21 0.04 0.02 0 - - - - 




Australia, South 17 0.4 0.09 0.04 0.01 3 0.0 0.02 - - 






USA, Hawaii: Chinese 1 0.3 0.29 0.07 0.07 0 - - - - 

USA, Hawaii: Filipino 1 0.1 0.15 0.04 0.04 0 - - - - 


USA, Hawaii: Japanese 0 - - - - 0 - - - - 


533




Nasopharynx (C11) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 1 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 1 0.1 0.08 0.00 0.00 





*Argentina, Concordia 1 0.3 0.34 0.03 0.03 0 - - - - 



Colombia, Cali 21 0.7 0.16 0.09 0.02 8 0.2 0.09 0.03 0.01 

*Costa Rica 30 0.9 0.18 0.09 0.02 19 0.6 0.14 0.05 0.01 


*Ecuador, Quito 1 0.1 0.07 0.01 0.01 1 0.1 0.05 0.01 0.01 





Canada 713 0.8 0.03 0.09 0.00 283 0.3 0.02 0.03 0.00 










+Canada, Quebec 132 0.6 0.05 0.07 0.01 47 0.2 0.03 0.02 0.00 


Canada, Yukon 1 0.4 0.40 0.03 0.03 1 0.5 0.50 0.04 0.04 






USA, California, Los Angeles: Japanese 3 0.6 0.33 0.05 0.03 0 - - - - 









USA, Iowa 41 0.5 0.08 0.05 0.01 16 0.1 0.04 0.02 0.00 


USA, Louisiana, Central Region: Black 0 - - - - 3 1.2 0.72 0.11 0.08 









USA, New Mexico: American Indian 5 1.8 0.88 0.22 0.12 3 1.0 0.59 0.18 0.11 



USA, Utah 15 0.3 0.08 0.03 0.01 8 0.2 0.06 0.02 0.01 


USA, SEER: White 271 0.5 0.03 0.05 0.00 145 0.2 0.02 0.02 0.00 

USA, SEER: Black 57 0.9 0.12 0.09 0.01 23 0.3 0.07 0.04 0.01 

Asia 

*China, Beijing 77 1.0 0.12 0.11 0.01 48 0.6 0.09 0.06 0.01 




*China, Jiashan 41 3.5 0.55 0.43 0.07 19 1.6 0.36 0.16 0.04 



*China, Taiwan 1060 8.9 0.28 0.95 0.03 387 3.4 0.17 0.35 0.02 

*China, Tianjin 185 1.7 0.13 0.20 0.02 70 0.5 0.07 0.06 0.01 

+China, Wuhan 436 4.0 0.20 0.45 0.03 205 1.8 0.13 0.19 0.02 


534




Nasopharynx (C11) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 72 0.5 0.06 0.06 0.01 24 0.2 0.04 0.02 0.00 



*India, Nagpur 5 0.2 0.10 0.02 0.01 5 0.3 0.12 0.03 0.01 

*India, Poona 24 0.6 0.12 0.07 0.02 5 0.1 0.05 0.02 0.01 


Israel: Jews 109 1.0 0.09 0.11 0.01 60 0.5 0.06 0.05 0.01 











*Korea, Busan 29 0.8 0.15 0.09 0.02 16 0.4 0.09 0.04 0.01 

*Korea, Daegu 19 0.9 0.21 0.11 0.03 8 0.3 0.11 0.03 0.01 

*Korea, Kangwha County 2 1.1 0.75 0.08 0.06 1 0.3 0.33 0.06 0.06 

*Korea, Seoul 210 1.0 0.07 0.11 0.01 74 0.3 0.03 0.03 0.00 



*Oman: Omani 20 0.9 0.21 0.09 0.02 4 0.2 0.10 0.02 0.01 












*Viet Nam, Hanoi 461 10.4 0.49 - - 236 4.6 0.31 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 13 0.7 0.19 0.08 0.03 1 0.1 0.06 0.00 0.00 


+*Belarus 134 0.5 0.04 0.06 0.01 68 0.2 0.02 0.02 0.00 



*Croatia 122 0.8 0.08 0.10 0.01 39 0.2 0.04 0.03 0.00 


Denmark 66 0.4 0.05 0.04 0.01 35 0.2 0.03 0.02 0.00 

Estonia 23 0.6 0.12 0.07 0.01 12 0.2 0.06 0.02 0.01 





France, Doubs 17 1.1 0.27 0.12 0.03 7 0.3 0.13 0.03 0.02 



France, Isere 31 0.9 0.17 0.10 0.02 7 0.2 0.08 0.03 0.01 

*France, Manche 2 0.1 0.10 0.02 0.02 1 0.1 0.10 0.01 0.01 

*France, Somme 2 0.1 0.06 0.01 0.01 2 0.1 0.09 0.02 0.01 

France, Tarn 3 0.2 0.13 0.02 0.01 1 0.0 0.02 - - 


Iceland 0 - - - - 0 - - - - 











535




Nasopharynx (C11) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 27 0.7 0.14 0.07 0.02 13 0.4 0.13 0.04 0.01 

Italy, Sassari 3 0.2 0.11 0.02 0.01 1 0.1 0.06 0.01 0.01 

Italy, Torino 31 0.9 0.18 0.09 0.02 15 0.3 0.10 0.03 0.01 

Italy, Umbria 14 0.8 0.21 0.09 0.02 6 0.3 0.16 0.04 0.01 



*Latvia 38 0.5 0.09 0.06 0.01 15 0.1 0.04 0.01 0.00 

Lithuania 41 0.4 0.06 0.04 0.01 33 0.2 0.04 0.02 0.01 

Malta 30 2.6 0.48 0.32 0.06 11 0.9 0.28 0.08 0.03 




Norway 53 0.4 0.06 0.04 0.01 15 0.1 0.03 0.01 0.00 







Slovakia 109 0.8 0.08 0.08 0.01 43 0.3 0.04 0.02 0.00 

Slovenia 36 0.6 0.10 0.06 0.01 13 0.2 0.04 0.02 0.01 




Spain, Cuenca 4 0.6 0.33 0.08 0.04 4 0.8 0.39 0.07 0.04 

Spain, Girona 9 0.9 0.31 0.10 0.03 1 0.1 0.07 0.01 0.01 

Spain, Granada 18 0.8 0.19 0.09 0.02 8 0.2 0.08 0.02 0.01 


Spain, Murcia 20 0.8 0.19 0.09 0.02 4 0.2 0.09 0.02 0.01 

Spain, Navarra 14 0.8 0.23 0.09 0.03 10 0.5 0.17 0.05 0.02 



Sweden 102 0.3 0.04 0.03 0.00 54 0.1 0.02 0.01 0.00 






*Switzerland, Ticino 1 0.2 0.23 0.04 0.04 1 0.0 0.05 - - 

















Oceania 
















536




Hypopharynx (C12-13) 

MALE 


FEMALE 


Africa 

*Algeria, Algiers 6 0.2 0.07 0.02 0.01 0 - - - - 


*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 1 0.1 0.07 0.00 0.00 0 - - - - 








Colombia, Cali 6 0.2 0.09 0.02 0.01 5 0.2 0.07 0.02 0.01 

*Costa Rica 11 0.5 0.15 0.07 0.02 1 0.1 0.05 0.01 0.01 


*Ecuador, Quito 0 - - - - 0 - - - - 





Canada 971 1.1 0.03 0.14 0.01 226 0.2 0.01 0.03 0.00 





Canada, Newfoundland 22 1.4 0.30 0.20 0.04 0 - - - - 

Canada, Northwest Territories 0 - - - - 0 - - - - 




+Canada, Quebec 272 1.2 0.07 0.16 0.01 57 0.2 0.03 0.03 0.00 


Canada, Yukon 1 0.8 0.77 0.13 0.13 1 0.8 0.79 - - 















USA, Iowa 83 0.9 0.10 0.12 0.01 25 0.2 0.05 0.03 0.01 














USA, Utah 25 0.6 0.12 0.06 0.01 5 0.1 0.04 0.01 0.01 


USA, SEER: White 678 1.1 0.04 0.14 0.01 214 0.3 0.02 0.04 0.00 

USA, SEER: Black 157 2.8 0.23 0.35 0.03 43 0.7 0.10 0.08 0.01 

Asia 

*China, Beijing 30 0.3 0.07 0.04 0.01 2 0.0 0.02 0.00 0.00 




*China, Jiashan 3 0.3 0.16 0.05 0.03 0 - - - - 

+*China, Qidong County 0 - - - - 1 0.0 0.03 0.00 0.00 


*China, Taiwan 317 2.8 0.16 0.33 0.02 10 0.1 0.03 0.01 0.00 

*China, Tianjin 27 0.2 0.04 0.04 0.01 3 0.0 0.01 0.00 0.00 

+China, Wuhan 5 0.1 0.02 0.01 0.00 2 0.0 0.01 0.00 0.00 


537




Hypopharynx (C12-13) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 318 2.7 0.16 0.36 0.02 52 0.4 0.06 0.04 0.01 



*India, Nagpur 105 6.1 0.61 0.71 0.08 13 0.6 0.19 0.06 0.02 

*India, Poona 133 3.4 0.31 0.46 0.05 49 1.2 0.18 0.14 0.02 


Israel: Jews 27 0.2 0.04 0.03 0.01 11 0.1 0.02 0.01 0.00 

Israel: Jews born in Israel 0 - - - - 2 0.1 0.09 0.02 0.01 



Israel: Non-Jews 1 0.1 0.07 - - 0 - - - - 







*Korea, Busan 22 0.8 0.19 0.12 0.03 1 0.0 0.03 - - 

*Korea, Daegu 15 0.8 0.23 0.08 0.02 2 0.1 0.05 - - 


*Korea, Seoul 171 1.1 0.09 0.15 0.01 11 0.0 0.01 0.01 0.00 



*Oman: Omani 6 0.3 0.13 0.03 0.02 1 0.1 0.06 0.02 0.02 




Singapore: Chinese 91 1.8 0.19 0.22 0.03 4 0.0 0.02 - - 








*Viet Nam, Hanoi 21 0.5 0.12 - - 2 0.0 0.02 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 27 1.5 0.28 0.18 0.04 4 0.2 0.11 0.02 0.01 


+*Belarus 649 2.3 0.09 0.28 0.01 12 0.0 0.01 0.00 0.00 



*Croatia 607 4.0 0.16 0.50 0.02 41 0.2 0.04 0.02 0.00 


Denmark 168 0.9 0.07 0.11 0.01 49 0.2 0.04 0.03 0.00 

Estonia 102 2.4 0.24 0.31 0.03 7 0.1 0.05 0.02 0.01 





France, Doubs 120 7.8 0.72 0.96 0.09 6 0.3 0.14 0.05 0.02 



France, Isere 189 5.9 0.43 0.72 0.06 17 0.5 0.12 0.06 0.01 

*France, Manche 122 8.8 0.83 1.03 0.10 2 0.2 0.12 0.02 0.01 

*France, Somme 173 10.2 0.79 1.23 0.10 7 0.5 0.17 0.04 0.02 

France, Tarn 59 4.6 0.64 0.54 0.08 3 0.3 0.16 0.03 0.01 


Iceland 3 0.4 0.21 0.04 0.03 0 - - - - 











538




Hypopharynx (C12-13) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 19 0.4 0.10 0.06 0.01 5 0.1 0.04 0.01 0.01 

Italy, Sassari 26 1.6 0.33 0.20 0.04 2 0.1 0.08 0.02 0.01 

Italy, Torino 51 1.4 0.19 0.17 0.03 6 0.1 0.05 0.02 0.01 

Italy, Umbria 18 0.8 0.21 0.11 0.03 0 - - - - 



*Latvia 163 2.2 0.17 0.26 0.02 14 0.1 0.03 0.01 0.00 

Lithuania 243 2.4 0.16 0.30 0.02 10 0.1 0.02 0.01 0.00 

Malta 4 0.3 0.18 0.04 0.03 1 0.1 0.08 0.01 0.01 




Norway 130 0.9 0.08 0.11 0.01 27 0.1 0.03 0.02 0.00 


*Poland, Kielce 13 0.5 0.13 0.05 0.02 1 0.0 0.01 - - 





Slovakia 644 4.5 0.18 0.52 0.02 29 0.2 0.03 0.02 0.00 

Slovenia 243 3.9 0.25 0.47 0.03 11 0.1 0.05 0.02 0.01 

Spain, Albacete 16 1.6 0.40 0.18 0.05 1 0.0 0.02 - - 



Spain, Cuenca 4 0.5 0.29 0.07 0.03 1 0.1 0.11 0.01 0.01 

Spain, Girona 32 3.0 0.55 0.35 0.07 1 0.1 0.12 0.01 0.01 

Spain, Granada 70 2.8 0.34 0.36 0.04 1 0.0 0.04 0.00 0.00 


Spain, Murcia 52 2.2 0.32 0.24 0.04 2 0.1 0.07 0.01 0.01 

Spain, Navarra 42 2.3 0.37 0.25 0.04 1 0.0 0.02 - - 



Sweden 244 0.7 0.05 0.09 0.01 63 0.1 0.02 0.02 0.00 























Oceania 



Australia, Northern Territory 13 4.4 1.30 0.63 0.21 0 - - - - 











USA, Hawaii: Japanese 23 1.8 0.41 0.20 0.05 0 - - - - 


539




Pharynx unspecified (C14) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 1 0.3 0.28 0.05 0.05 1 0.1 0.11 0.01 0.01 

*Uganda, Kyadondo County 7 0.7 0.32 0.05 0.03 0 - - - - 







Colombia, Cali 15 0.6 0.15 0.06 0.02 6 0.2 0.08 0.01 0.01 

*Costa Rica 9 0.4 0.12 0.04 0.02 3 0.1 0.07 0.02 0.01 

*Cuba, Villa Clara 3 0.1 0.06 - - 3 0.2 0.10 0.01 0.01 

*Ecuador, Quito 4 0.2 0.10 0.03 0.02 2 0.1 0.05 0.01 0.01 



*Uruguay, Montevideo 13 0.5 0.13 0.05 0.02 1 0.0 0.01 - - 


Canada 438 0.5 0.02 0.06 0.00 169 0.2 0.01 0.02 0.00 










+Canada, Quebec 161 0.7 0.06 0.10 0.01 58 0.2 0.03 0.03 0.00 


Canada, Yukon 2 1.6 1.15 0.34 0.25 1 0.5 0.50 0.04 0.04 




USA, California, Los Angeles: Chinese 0 - - - - 0 - - - - 





USA, California, San Francisco: Hispanic White 4 0.4 0.21 0.04 0.03 0 - - - - 



USA, Connecticut: Black 3 0.5 0.32 0.09 0.06 0 - - - - 



USA, Iowa 34 0.4 0.06 0.05 0.01 17 0.1 0.03 0.01 0.00 














USA, Utah 8 0.2 0.06 0.01 0.01 7 0.1 0.06 0.02 0.01 


USA, SEER: White 259 0.4 0.03 0.05 0.00 121 0.1 0.01 0.02 0.00 

USA, SEER: Black 53 1.0 0.14 0.13 0.02 15 0.2 0.06 0.03 0.01 

Asia 

*China, Beijing 8 0.1 0.04 0.01 0.00 0 - - - - 




*China, Jiashan 0 - - - - 0 - - - - 



*China, Taiwan 39 0.3 0.05 0.04 0.01 7 0.1 0.02 0.00 0.00 

*China, Tianjin 7 0.1 0.02 0.01 0.00 3 0.0 0.01 0.00 0.00 

+China, Wuhan 7 0.1 0.03 0.01 0.00 3 0.0 0.02 0.00 0.00 


540




Pharynx unspecified (C14) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 56 0.5 0.07 0.08 0.01 12 0.1 0.04 0.01 0.01 

*India, Karunagappally 4 0.4 0.21 0.03 0.02 0 - - - - 


*India, Nagpur 17 1.0 0.24 0.11 0.03 7 0.4 0.15 0.05 0.02 

*India, Poona 26 0.7 0.14 0.08 0.02 9 0.2 0.07 0.02 0.01 

*India, Trivandrum 1 0.0 0.05 0.00 0.00 0 - - - - 

Israel: Jews 10 0.1 0.02 0.01 0.00 5 0.0 0.02 0.00 0.00 

Israel: Jews born in Israel 2 0.1 0.06 0.01 0.01 0 - - - - 



Israel: Non-Jews 0 - - - - 1 0.1 0.07 - - 





*Japan, Saga Prefecture 5 0.2 0.07 0.02 0.01 2 0.0 0.01 - - 


*Korea, Busan 7 0.2 0.08 0.03 0.01 2 0.1 0.04 0.01 0.01 

*Korea, Daegu 5 0.3 0.12 0.03 0.02 1 0.0 0.04 0.01 0.01 


*Korea, Seoul 25 0.2 0.03 0.01 0.00 7 0.0 0.01 0.00 0.00 



*Oman: Omani 7 0.3 0.13 0.03 0.01 2 0.1 0.08 0.01 0.01 




Singapore: Chinese 11 0.2 0.06 0.03 0.01 1 0.0 0.01 - - 


Singapore: Malay 0 - - - - 1 0.1 0.13 0.02 0.02 






*Viet Nam, Hanoi 54 1.3 0.18 - - 19 0.4 0.08 - - 

*Viet Nam, Ho Chi Minh City 1 0.0 0.02 0.00 0.00 0 - - - - 

Europe 

Austria, Tyrol 10 0.5 0.16 0.04 0.02 2 0.2 0.13 0.01 0.01 

Austria, Vorarlberg 6 0.6 0.25 0.07 0.03 0 - - - - 

+*Belarus 40 0.1 0.02 0.02 0.00 8 0.0 0.01 0.00 0.00 



*Croatia 82 0.5 0.06 0.07 0.01 10 0.0 0.01 0.01 0.00 


Denmark 34 0.2 0.04 0.02 0.00 3 0.0 0.01 0.00 0.00 

Estonia 9 0.2 0.07 0.03 0.01 0 - - - - 



*France, Calvados 13 0.7 0.20 0.08 0.02 0 - - - - 


France, Doubs 12 0.8 0.23 0.11 0.03 1 0.1 0.05 0.01 0.01 



France, Isere 28 0.9 0.17 0.11 0.02 6 0.2 0.08 0.02 0.01 

*France, Manche 39 3.2 0.52 0.36 0.06 3 0.2 0.14 0.02 0.01 

*France, Somme 57 3.5 0.47 0.41 0.06 3 0.2 0.11 0.01 0.01 

France, Tarn 3 0.3 0.18 0.03 0.02 0 - - - - 


Iceland 1 0.2 0.16 0.02 0.02 1 0.0 0.05 - - 







Italy, Macerata Province 2 0.1 0.09 0.01 0.01 0 - - - - 

Italy, Modena Province 7 0.3 0.11 0.03 0.01 0 - - - - 



541




Pharynx unspecified (C14) (contd) 

MALE 


FEMALE 




*Italy, Ragusa Province 0 - - - - 0 - - - - 

Italy, Romagna 8 0.2 0.07 0.02 0.01 5 0.1 0.03 0.01 0.00 

Italy, Sassari 38 2.4 0.40 0.29 0.05 3 0.1 0.09 0.01 0.01 

Italy, Torino 11 0.3 0.09 0.04 0.01 4 0.1 0.06 0.01 0.01 

Italy, Umbria 6 0.2 0.08 0.02 0.01 1 0.0 0.02 - - 

Italy, Varese Province 0 - - - - 0 - - - - 


*Latvia 6 0.1 0.03 0.01 0.01 4 0.0 0.02 0.00 0.00 

Lithuania 64 0.6 0.08 0.08 0.01 9 0.1 0.02 0.01 0.00 

Malta 1 0.1 0.08 0.01 0.01 0 - - - - 



The Netherlands, Maastricht 6 0.2 0.08 0.02 0.01 0 - - - - 

Norway 11 0.1 0.02 0.01 0.00 1 0.0 0.01 0.00 0.00 





*Portugal, Vila Nova de Gaia 0 - - - - 0 - - - - 


Slovakia 30 0.2 0.04 0.03 0.00 11 0.0 0.01 0.00 0.00 

Slovenia 4 0.1 0.03 0.01 0.00 1 0.0 0.01 0.00 0.00 




Spain, Cuenca 5 0.5 0.27 0.09 0.04 0 - - - - 

Spain, Girona 4 0.4 0.18 0.04 0.02 0 - - - - 

Spain, Granada 6 0.3 0.11 0.03 0.01 1 0.0 0.01 - - 


Spain, Murcia 10 0.4 0.13 0.04 0.01 2 0.1 0.05 0.01 0.01 

Spain, Navarra 8 0.5 0.17 0.06 0.02 0 - - - - 



Sweden 17 0.1 0.01 0.01 0.00 7 0.0 0.01 0.00 0.00 

Switzerland, Basel 0 - - - - 0 - - - - 

Switzerland, Geneva 1 0.1 0.07 0.01 0.01 0 - - - - 

Switzerland, Graubunden and Glarus 0 - - - - 0 - - - - 

Switzerland, Neuchatel 4 0.8 0.42 0.09 0.06 0 - - - - 

Switzerland, St Gall-Appenzell 9 0.5 0.17 0.05 0.02 0 - - - - 




Switzerland, Zurich 0 - - - - 1 0.0 0.01 - - 














Oceania 



Australia, Northern Territory 1 0.6 0.55 - - 0 - - - - 













542




Oesophagus (C15) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 7 1.4 0.56 - - 5 1.1 0.66 - - 

*Mali, Bamako 17 3.0 0.76 0.29 0.08 9 1.7 0.57 0.15 0.05 








Colombia, Cali 100 3.9 0.39 0.47 0.06 61 1.8 0.24 0.21 0.04 

*Costa Rica 82 3.3 0.37 0.36 0.06 35 1.3 0.22 0.14 0.03 


*Ecuador, Quito 53 2.6 0.37 0.26 0.05 23 0.8 0.18 0.07 0.03 





Canada 4001 4.2 0.07 0.53 0.01 1708 1.3 0.03 0.15 0.00 










+Canada, Quebec 900 3.9 0.13 0.52 0.02 353 1.1 0.06 0.13 0.01 


Canada, Yukon 11 7.2 2.24 0.89 0.35 3 2.5 1.47 0.23 0.16 















USA, Iowa 493 4.9 0.23 0.62 0.03 172 1.1 0.10 0.14 0.01 














USA, Utah 135 2.9 0.25 0.36 0.04 38 0.6 0.10 0.06 0.01 


USA, SEER: White 3025 4.7 0.09 0.60 0.01 1125 1.2 0.04 0.15 0.01 

USA, SEER: Black 593 10.7 0.45 1.37 0.06 252 3.5 0.23 0.46 0.03 

Asia 

*China, Beijing 906 10.2 0.35 1.25 0.05 375 4.0 0.21 0.51 0.03 

+*China, Changle 367 30.1 1.60 3.73 0.23 127 8.9 0.82 1.15 0.12 

*China, Cixian 2047 183.8 4.32 22.79 0.58 1536 123.1 3.22 15.49 0.45 


*China, Jiashan 225 20.7 1.43 2.60 0.21 66 5.3 0.67 0.74 0.11 



*China, Taiwan 932 7.9 0.27 0.97 0.04 91 0.8 0.08 0.09 0.01 

*China, Tianjin 1243 11.0 0.32 1.32 0.05 525 4.1 0.18 0.49 0.03 

+China, Wuhan 1293 13.3 0.38 1.70 0.06 535 4.9 0.21 0.61 0.03 


543




Oesophagus (C15) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 713 6.1 0.24 0.78 0.04 428 4.3 0.21 0.51 0.03 



*India, Nagpur 200 11.4 0.82 1.34 0.11 142 8.7 0.75 1.10 0.11 

*India, Poona 316 8.2 0.48 0.98 0.07 247 6.5 0.42 0.80 0.06 


Israel: Jews 344 2.5 0.14 0.28 0.02 210 1.1 0.08 0.11 0.01 











*Korea, Busan 257 10.0 0.67 1.34 0.10 45 1.2 0.18 0.14 0.03 

*Korea, Daegu 124 7.3 0.69 0.84 0.09 18 0.8 0.18 0.10 0.03 


*Korea, Seoul 1184 7.6 0.23 1.03 0.04 178 0.8 0.06 0.09 0.01 



*Oman: Omani 58 3.1 0.41 0.41 0.06 35 1.9 0.34 0.24 0.05 












*Viet Nam, Hanoi 118 2.9 0.27 - - 33 0.6 0.11 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 89 4.3 0.47 0.50 0.06 22 0.6 0.15 0.07 0.02 


+*Belarus 1638 5.8 0.15 0.72 0.02 234 0.4 0.03 0.05 0.00 



*Croatia 982 6.4 0.21 0.80 0.03 208 0.9 0.07 0.12 0.01 


Denmark 1170 5.8 0.18 0.74 0.03 476 1.7 0.09 0.21 0.01 

Estonia 261 6.0 0.38 0.75 0.05 55 0.6 0.09 0.06 0.01 




France, Cote d’Or 192 11.4 0.85 1.42 0.11 33 1.2 0.23 0.16 0.04 

France, Doubs 148 9.5 0.80 1.25 0.11 22 1.1 0.25 0.15 0.04 



France, Isere 263 7.8 0.49 0.97 0.07 61 1.4 0.19 0.17 0.03 

*France, Manche 275 18.7 1.18 2.30 0.16 21 1.1 0.30 0.12 0.03 

*France, Somme 320 17.9 1.03 2.11 0.13 40 1.8 0.32 0.19 0.04 

France, Tarn 81 5.1 0.61 0.60 0.08 17 0.9 0.26 0.11 0.03 













544




Oesophagus (C15) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 89 1.9 0.21 0.22 0.03 31 0.5 0.11 0.06 0.01 

Italy, Sassari 55 3.2 0.45 0.43 0.06 10 0.4 0.14 0.02 0.01 

Italy, Torino 150 3.6 0.30 0.45 0.04 55 0.8 0.13 0.09 0.02 

Italy, Umbria 84 3.4 0.39 0.42 0.05 17 0.5 0.14 0.06 0.02 



*Latvia 415 5.6 0.28 0.69 0.04 72 0.5 0.06 0.06 0.01 

Lithuania 629 6.0 0.24 0.74 0.03 112 0.6 0.06 0.07 0.01 

Malta 42 3.6 0.56 0.48 0.09 21 1.2 0.28 0.10 0.03 




Norway 549 3.3 0.15 0.43 0.02 213 0.8 0.07 0.11 0.01 







Slovakia 1154 8.1 0.24 0.96 0.03 121 0.6 0.05 0.06 0.01 

Slovenia 385 6.2 0.32 0.79 0.04 64 0.6 0.08 0.07 0.01 




Spain, Cuenca 29 3.0 0.66 0.33 0.08 5 0.5 0.28 0.03 0.03 

Spain, Girona 72 5.9 0.73 0.67 0.09 12 0.7 0.23 0.06 0.03 

Spain, Granada 100 3.8 0.40 0.43 0.05 22 0.6 0.14 0.07 0.02 


Spain, Murcia 119 4.5 0.43 0.52 0.05 17 0.4 0.11 0.03 0.01 

Spain, Navarra 127 6.5 0.60 0.82 0.08 19 0.6 0.16 0.04 0.02 



Sweden 1187 3.1 0.09 0.39 0.01 521 0.9 0.05 0.11 0.01 























Oceania 
















545




Stomach (C16) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 11 2.5 0.78 - - 8 2.1 0.77 - - 

*Mali, Bamako 91 17.7 1.98 2.26 0.30 94 20.8 2.25 2.32 0.29 








Colombia, Cali 842 30.5 1.08 3.47 0.16 650 18.8 0.77 2.17 0.12 

*Costa Rica 992 40.1 1.30 4.76 0.20 580 20.8 0.90 2.14 0.12 


*Ecuador, Quito 521 26.5 1.20 3.16 0.18 463 17.6 0.85 1.87 0.12 





Canada 9088 9.1 0.10 1.05 0.01 5269 4.0 0.06 0.44 0.01 










+Canada, Quebec 2488 10.4 0.21 1.16 0.03 1529 4.5 0.13 0.48 0.02 


Canada, Yukon 8 4.6 1.75 0.77 0.34 4 2.8 1.51 0.48 0.29 















USA, Iowa 646 6.0 0.25 0.70 0.04 326 2.1 0.14 0.22 0.02 














USA, Utah 233 4.6 0.32 0.53 0.04 137 2.2 0.21 0.26 0.03 


USA, SEER: White 4546 6.6 0.10 0.76 0.01 2618 2.6 0.06 0.28 0.01 

USA, SEER: Black 792 13.4 0.49 1.63 0.07 482 5.3 0.26 0.56 0.04 

Asia 

*China, Beijing 1719 19.8 0.49 2.47 0.07 768 8.7 0.33 1.00 0.04 

+*China, Changle 1808 145.0 3.45 19.64 0.52 460 34.5 1.66 4.55 0.23 

*China, Cixian 854 78.1 2.87 9.73 0.38 409 31.9 1.61 3.98 0.23 


*China, Jiashan 437 38.9 1.89 5.36 0.29 189 15.7 1.16 1.92 0.16 



*China, Taiwan 2337 18.6 0.40 2.22 0.06 1256 10.9 0.31 1.20 0.04 

*China, Tianjin 3081 26.9 0.49 3.48 0.08 1280 10.0 0.28 1.19 0.04 

+China, Wuhan 2993 29.8 0.56 3.83 0.08 1637 14.5 0.37 1.75 0.05 


546




Stomach (C16) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 485 3.9 0.19 0.49 0.03 257 2.4 0.16 0.30 0.02 



*India, Nagpur 90 4.8 0.52 0.50 0.06 62 3.8 0.49 0.45 0.07 

*India, Poona 257 6.5 0.42 0.78 0.06 113 3.0 0.29 0.32 0.04 


Israel: Jews 1666 11.9 0.31 1.35 0.04 1153 6.6 0.21 0.73 0.03 











*Korea, Busan 2037 72.5 1.77 8.99 0.26 1203 30.4 0.89 3.56 0.13 

*Korea, Daegu 1325 70.8 2.07 8.64 0.30 762 30.0 1.10 3.51 0.16 


*Korea, Seoul 12008 68.0 0.68 8.55 0.10 6971 28.5 0.35 3.44 0.05 



*Oman: Omani 248 13.4 0.86 1.75 0.13 122 7.1 0.65 0.92 0.10 












*Viet Nam, Hanoi 1136 27.0 0.81 - - 669 13.2 0.52 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 490 22.3 1.03 2.58 0.15 387 10.7 0.62 1.09 0.08 


+*Belarus 11490 40.5 0.38 5.10 0.05 8198 17.4 0.21 2.19 0.03 



*Croatia 3767 24.4 0.40 3.12 0.06 2403 10.3 0.22 1.26 0.03 


Denmark 1755 8.2 0.21 0.97 0.03 1052 3.6 0.13 0.40 0.02 

Estonia 1395 31.9 0.86 3.99 0.13 1127 14.8 0.48 1.79 0.06 





France, Doubs 166 9.5 0.76 1.03 0.10 100 3.7 0.42 0.35 0.06 



France, Isere 387 10.6 0.55 1.24 0.08 268 4.8 0.33 0.51 0.05 

*France, Manche 247 14.8 0.99 1.61 0.13 163 5.8 0.54 0.56 0.07 

*France, Somme 211 9.8 0.70 1.14 0.10 127 4.2 0.43 0.48 0.06 

France, Tarn 120 6.7 0.67 0.72 0.09 67 2.4 0.37 0.24 0.05 













547




Stomach (C16) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 1681 32.3 0.84 3.74 0.12 1253 17.8 0.58 1.99 0.08 

Italy, Sassari 202 10.9 0.80 1.16 0.11 138 5.3 0.50 0.51 0.07 

Italy, Torino 699 16.0 0.63 1.80 0.08 469 7.0 0.37 0.77 0.05 

Italy, Umbria 719 27.3 1.10 3.23 0.15 478 12.8 0.69 1.40 0.09 



*Latvia 2103 28.2 0.62 3.55 0.09 1685 13.0 0.34 1.56 0.05 

Lithuania 3144 29.7 0.53 3.62 0.08 2196 12.6 0.29 1.48 0.04 

Malta 153 12.4 1.02 1.42 0.15 83 5.1 0.58 0.61 0.09 




Norway 2188 11.6 0.27 1.36 0.04 1454 5.5 0.17 0.61 0.02 







Slovakia 3307 21.4 0.38 2.61 0.05 2053 9.0 0.21 1.01 0.03 

Slovenia 1487 23.8 0.62 2.77 0.09 1006 10.4 0.35 1.15 0.05 




Spain, Cuenca 221 20.3 1.56 2.30 0.20 131 9.1 1.02 0.84 0.12 

Spain, Girona 202 14.2 1.06 1.69 0.15 114 5.9 0.64 0.58 0.08 

Spain, Granada 376 12.7 0.69 1.56 0.10 221 5.2 0.38 0.58 0.05 


Spain, Murcia 372 12.7 0.68 1.52 0.10 252 6.4 0.45 0.66 0.06 

Spain, Navarra 478 21.6 1.04 2.36 0.13 261 8.5 0.62 0.87 0.08 



Sweden 3750 8.6 0.15 0.98 0.02 2441 4.4 0.11 0.49 0.01 























Oceania 
















548




Small intestine (C17) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 1 0.1 0.06 0.01 0.01 0 - - - - 








Colombia, Cali 24 0.9 0.18 0.09 0.03 31 0.9 0.17 0.12 0.03 

*Costa Rica 12 0.5 0.15 0.05 0.02 11 0.5 0.14 0.05 0.02 


*Ecuador, Quito 17 0.8 0.21 0.10 0.03 13 0.6 0.18 0.08 0.02 





Canada 951 1.0 0.03 0.12 0.00 737 0.6 0.02 0.08 0.00 










+Canada, Quebec 250 1.1 0.07 0.12 0.01 207 0.7 0.05 0.08 0.01 


Canada, Yukon 0 - - - - 1 0.9 0.95 0.24 0.24 















USA, Iowa 122 1.2 0.12 0.15 0.02 123 0.9 0.09 0.10 0.01 














USA, Utah 77 1.6 0.19 0.17 0.02 54 1.0 0.14 0.12 0.02 


USA, SEER: White 798 1.2 0.05 0.14 0.01 738 0.9 0.04 0.10 0.00 

USA, SEER: Black 148 2.4 0.21 0.30 0.03 139 1.8 0.16 0.21 0.02 

Asia 

*China, Beijing 36 0.4 0.07 0.06 0.01 30 0.4 0.07 0.05 0.01 




*China, Jiashan 4 0.3 0.17 0.06 0.03 2 0.2 0.13 0.02 0.01 



*China, Taiwan 115 1.0 0.09 0.12 0.01 80 0.7 0.08 0.08 0.01 

*China, Tianjin 47 0.4 0.06 0.06 0.01 41 0.3 0.05 0.05 0.01 

+China, Wuhan 61 0.5 0.07 0.07 0.01 28 0.3 0.05 0.03 0.01 


549




Small intestine (C17) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 29 0.2 0.05 0.03 0.01 14 0.1 0.04 0.02 0.01 



*India, Nagpur 1 0.1 0.05 0.00 0.00 0 - - - - 

*India, Poona 8 0.2 0.07 0.02 0.01 6 0.2 0.07 0.02 0.01 


Israel: Jews 110 0.8 0.08 0.09 0.01 76 0.4 0.06 0.05 0.01 











*Korea, Busan 18 0.6 0.16 0.12 0.03 17 0.5 0.11 0.05 0.02 

*Korea, Daegu 20 0.9 0.23 0.11 0.03 18 0.7 0.18 0.09 0.03 


*Korea, Seoul 161 0.9 0.08 0.11 0.01 122 0.5 0.05 0.06 0.01 


*Kuwait: Non-Kuwaitis 0 - - - - 0 - - - - 

*Oman: Omani 7 0.3 0.13 0.03 0.01 2 0.1 0.08 0.01 0.01 












*Viet Nam, Hanoi 3 0.1 0.04 - - 5 0.1 0.04 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 16 0.8 0.20 0.10 0.03 11 0.3 0.11 0.05 0.02 


+*Belarus 89 0.3 0.03 0.04 0.00 102 0.2 0.02 0.03 0.00 



*Croatia 94 0.6 0.07 0.08 0.01 69 0.3 0.04 0.04 0.01 


Denmark 129 0.6 0.06 0.07 0.01 133 0.5 0.05 0.06 0.01 

Estonia 20 0.5 0.11 0.06 0.02 26 0.4 0.07 0.05 0.01 





France, Doubs 23 1.5 0.31 0.20 0.04 16 0.6 0.18 0.08 0.03 



France, Isere 29 0.8 0.16 0.09 0.02 25 0.6 0.13 0.06 0.02 

*France, Manche 13 0.9 0.25 0.10 0.03 8 0.3 0.12 0.06 0.02 

*France, Somme 13 0.7 0.21 0.08 0.03 17 0.8 0.19 0.11 0.03 

France, Tarn 10 0.5 0.18 0.04 0.02 3 0.1 0.05 0.01 0.01 













550




Small intestine (C17) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 46 0.9 0.14 0.12 0.02 26 0.4 0.09 0.04 0.01 

Italy, Sassari 12 0.6 0.19 0.09 0.03 10 0.3 0.11 0.04 0.02 

Italy, Torino 34 0.9 0.15 0.11 0.02 26 0.5 0.11 0.05 0.01 

Italy, Umbria 15 0.7 0.18 0.07 0.02 17 0.6 0.18 0.07 0.02 



*Latvia 42 0.6 0.09 0.08 0.01 47 0.4 0.06 0.05 0.01 

Lithuania 25 0.2 0.05 0.03 0.01 44 0.2 0.04 0.03 0.01 

Malta 13 1.2 0.33 0.15 0.05 9 0.7 0.24 0.08 0.03 




Norway 179 1.1 0.09 0.13 0.01 147 0.7 0.07 0.08 0.01 





*Portugal, Vila Nova de Gaia 6 0.7 0.30 0.09 0.04 0 - - - - 


Slovakia 113 0.7 0.07 0.09 0.01 89 0.4 0.05 0.05 0.01 

Slovenia 24 0.4 0.08 0.05 0.01 24 0.3 0.06 0.03 0.01 




Spain, Cuenca 3 0.2 0.11 0.01 0.01 5 0.4 0.20 0.03 0.02 

Spain, Girona 9 0.7 0.26 0.07 0.03 4 0.3 0.17 0.03 0.02 

Spain, Granada 24 0.8 0.18 0.10 0.02 11 0.3 0.09 0.05 0.02 


Spain, Murcia 12 0.4 0.12 0.06 0.02 7 0.2 0.09 0.02 0.01 

Spain, Navarra 21 1.1 0.26 0.11 0.03 12 0.4 0.14 0.05 0.02 



Sweden 559 1.4 0.07 0.16 0.01 482 1.0 0.05 0.13 0.01 























Oceania 











USA, Hawaii: Chinese 0 - - - - 2 0.2 0.16 - - 





551




Large bowel (C18-21) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 8 1.5 0.53 14 2.5 0.70 

*Mali, Bamako 32 5.2 1.02 0.53 0.13 25 4.7 0.98 0.50 0.12 








Colombia, Cali 341 12.2 0.68 1.36 0.10 484 14.0 0.67 1.60 0.10 

*Costa Rica 281 11.4 0.70 1.40 0.11 315 11.7 0.68 1.19 0.09 


*Ecuador, Quito 182 9.1 0.70 1.14 0.11 256 9.6 0.63 1.04 0.09 





Canada 40753 41.8 0.21 5.04 0.03 36516 28.8 0.16 3.33 0.02 










+Canada, Quebec 10176 43.4 0.44 5.21 0.06 9612 30.0 0.33 3.43 0.05 


Canada, Yukon 49 34.6 5.19 4.36 0.84 25 17.3 3.56 1.68 0.44 















USA, Iowa 4748 42.7 0.66 5.20 0.10 5102 31.2 0.52 3.61 0.08 














USA, Utah 1425 28.5 0.79 3.46 0.12 1339 21.2 0.63 2.50 0.09 


USA, SEER: White 26300 38.4 0.25 4.57 0.04 26334 27.6 0.19 3.20 0.03 

USA, SEER: Black 2601 44.2 0.89 5.29 0.13 2844 34.2 0.68 4.04 0.10 

Asia 

*China, Beijing 1160 13.7 0.41 1.62 0.06 1117 12.8 0.40 1.58 0.06 




*China, Jiashan 247 21.8 1.41 2.65 0.19 210 17.9 1.25 2.25 0.17 



*China, Taiwan 3500 28.8 0.50 3.48 0.07 2632 23.5 0.47 2.76 0.07 

*China, Tianjin 1551 13.5 0.35 1.72 0.05 1478 11.6 0.31 1.39 0.04 

+China, Wuhan 1439 13.9 0.38 1.75 0.05 1285 11.6 0.33 1.43 0.05 


552




Large bowel (C18-21) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 726 5.6 0.22 0.66 0.03 431 4.0 0.20 0.48 0.03 



*India, Nagpur 121 6.1 0.58 0.67 0.07 80 4.6 0.53 0.54 0.07 

*India, Poona 264 6.3 0.41 0.72 0.06 193 4.9 0.36 0.55 0.05 


Israel: Jews 5721 40.9 0.57 4.80 0.08 5486 32.2 0.47 3.75 0.07 











*Korea, Busan 629 21.9 0.96 2.75 0.15 571 14.4 0.61 1.66 0.09 

*Korea, Daegu 393 22.1 1.20 2.62 0.17 398 16.2 0.82 1.97 0.12 


*Korea, Seoul 4622 27.0 0.43 3.37 0.07 4092 17.2 0.28 2.10 0.04 



*Oman: Omani 112 5.7 0.55 0.67 0.08 47 2.7 0.40 0.35 0.06 












*Viet Nam, Hanoi 460 10.7 0.50 331 6.7 0.37 


Europe 

Austria, Tyrol 753 35.6 1.33 4.29 0.19 796 24.2 0.97 2.73 0.13 


+*Belarus 6984 24.6 0.30 3.15 0.04 7866 16.8 0.20 2.12 0.03 



*Croatia 5264 34.0 0.48 4.36 0.07 4305 19.3 0.31 2.39 0.04 


Denmark 8282 38.3 0.44 4.60 0.07 8535 29.7 0.37 3.54 0.05 

Estonia 1322 30.0 0.83 3.74 0.12 1594 20.3 0.54 2.50 0.08 





France, Doubs 669 38.8 1.53 4.62 0.22 560 23.6 1.11 2.65 0.15 



France, Isere 1500 41.9 1.10 4.98 0.16 1315 26.7 0.82 2.99 0.11 

*France, Manche 570 34.8 1.52 4.12 0.21 479 21.2 1.14 2.36 0.15 

*France, Somme 747 36.4 1.39 4.28 0.19 573 20.8 0.98 2.28 0.13 

France, Tarn 675 37.7 1.58 4.59 0.22 530 22.6 1.20 2.58 0.16 













553




Large bowel (C18-21) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 2119 42.9 0.99 5.09 0.14 1908 29.8 0.79 3.31 0.10 

Italy, Sassari 500 27.4 1.27 3.38 0.19 411 18.9 1.01 2.13 0.13 

Italy, Torino 1704 38.7 0.97 4.63 0.14 1681 27.2 0.75 3.17 0.10 

Italy, Umbria 1055 39.1 1.29 4.85 0.18 891 27.1 1.07 3.14 0.14 



*Latvia 1791 23.7 0.57 2.96 0.08 2235 16.8 0.38 2.03 0.05 

Lithuania 2729 25.6 0.49 3.20 0.07 2860 16.8 0.33 2.05 0.05 

Malta 341 29.0 1.60 3.32 0.22 308 21.3 1.26 2.48 0.17 




Norway 7202 39.6 0.50 4.78 0.07 7669 32.7 0.44 3.90 0.06 







Slovakia 6967 45.9 0.56 5.80 0.08 5194 24.3 0.35 2.88 0.05 

Slovenia 2331 37.6 0.78 4.52 0.11 2144 23.0 0.53 2.71 0.07 




Spain, Cuenca 264 21.7 1.50 2.64 0.21 225 18.1 1.49 1.97 0.18 

Spain, Girona 587 42.3 1.85 5.05 0.26 408 24.9 1.40 2.93 0.19 

Spain, Granada 768 26.3 0.99 3.06 0.13 633 17.1 0.75 1.99 0.10 


Spain, Murcia 1008 33.1 1.07 3.76 0.15 900 24.2 0.88 2.82 0.12 

Spain, Navarra 856 37.1 1.34 4.21 0.18 594 20.0 0.95 2.20 0.13 



Sweden 12779 30.3 0.29 3.57 0.04 12333 23.2 0.25 2.76 0.04 























Oceania 
















554




Colon (C18) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 3 0.5 0.32 - - 5 1.1 0.49 - - 

*Mali, Bamako 11 2.1 0.70 0.24 0.09 10 1.7 0.57 0.20 0.08 








Colombia, Cali 200 7.2 0.52 0.84 0.08 289 8.4 0.51 0.93 0.07 

*Costa Rica 173 7.1 0.55 0.94 0.09 195 7.2 0.53 0.69 0.07 


*Ecuador, Quito 116 5.8 0.56 0.73 0.09 158 5.7 0.48 0.56 0.07 





Canada 25571 25.9 0.17 3.06 0.02 25928 20.0 0.14 2.29 0.02 










+Canada, Quebec 6047 25.5 0.33 2.97 0.05 6610 20.2 0.27 2.31 0.04 


Canada, Yukon 22 14.7 3.34 1.94 0.57 10 6.4 2.14 0.78 0.33 















USA, Iowa 3250 28.5 0.54 3.44 0.08 3902 22.8 0.44 2.61 0.06 














USA, Utah 972 19.1 0.64 2.30 0.10 933 14.5 0.52 1.70 0.08 


USA, SEER: White 17855 25.5 0.20 2.99 0.03 19211 19.4 0.16 2.22 0.02 

USA, SEER: Black 1852 31.6 0.75 3.79 0.11 2182 26.0 0.59 3.07 0.09 

Asia 

*China, Beijing 603 7.2 0.30 0.83 0.04 638 7.2 0.30 0.90 0.04 




*China, Jiashan 110 9.7 0.93 1.16 0.12 94 7.9 0.83 0.97 0.11 



*China, Taiwan 1862 15.1 0.36 1.81 0.05 1460 12.9 0.35 1.49 0.05 

*China, Tianjin 819 7.1 0.25 0.88 0.04 747 5.8 0.22 0.72 0.03 

+China, Wuhan 660 6.4 0.26 0.80 0.04 579 5.2 0.22 0.66 0.03 


555




Colon (C18) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 342 2.6 0.15 0.30 0.02 216 2.1 0.15 0.26 0.02 



*India, Nagpur 58 2.9 0.40 0.34 0.05 46 2.6 0.39 0.30 0.05 

*India, Poona 135 3.3 0.30 0.34 0.04 102 2.6 0.27 0.30 0.04 


Israel: Jews 4113 28.9 0.47 3.34 0.07 4047 23.5 0.40 2.74 0.06 











*Korea, Busan 324 11.5 0.69 1.48 0.11 293 7.4 0.44 0.85 0.06 

*Korea, Daegu 195 11.3 0.87 1.31 0.12 188 7.7 0.57 0.94 0.08 


*Korea, Seoul 2199 13.1 0.31 1.60 0.05 2058 8.7 0.20 1.06 0.03 



*Oman: Omani 62 3.1 0.40 0.32 0.05 27 1.6 0.31 0.20 0.05 












*Viet Nam, Hanoi 241 5.5 0.36 - - 143 2.9 0.25 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 481 22.5 1.05 2.77 0.16 534 16.2 0.79 1.82 0.11 


+*Belarus 3144 11.1 0.20 1.39 0.03 3933 8.4 0.14 1.06 0.02 



*Croatia 2579 16.7 0.34 2.16 0.05 2274 10.1 0.22 1.23 0.03 


Denmark 4551 20.7 0.32 2.44 0.05 5511 18.6 0.29 2.21 0.04 

Estonia 717 16.1 0.61 2.05 0.09 1017 13.0 0.43 1.60 0.06 





France, Doubs 383 22.2 1.15 2.52 0.16 358 14.8 0.87 1.70 0.12 



France, Isere 893 24.6 0.84 2.90 0.12 847 16.8 0.64 1.86 0.09 

*France, Manche 312 18.7 1.10 2.22 0.16 295 12.9 0.89 1.44 0.12 

*France, Somme 406 19.5 1.00 2.25 0.14 350 12.4 0.75 1.37 0.10 

France, Tarn 346 19.3 1.12 2.38 0.16 327 13.0 0.90 1.46 0.12 













556




Colon (C18) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 1424 28.6 0.80 3.38 0.11 1371 21.2 0.67 2.37 0.09 

Italy, Sassari 297 16.2 0.97 2.03 0.15 288 12.9 0.83 1.39 0.11 

Italy, Torino 1136 25.5 0.78 3.08 0.11 1155 18.6 0.62 2.15 0.08 

Italy, Umbria 632 23.3 1.00 2.84 0.14 571 16.9 0.84 1.92 0.11 



*Latvia 936 12.5 0.41 1.59 0.06 1279 9.6 0.29 1.14 0.04 

Lithuania 1251 11.8 0.34 1.49 0.05 1501 8.9 0.24 1.07 0.03 

Malta 202 17.1 1.23 2.00 0.17 209 14.6 1.05 1.71 0.14 




Norway 4238 22.9 0.38 2.70 0.06 5177 21.5 0.35 2.56 0.05 







Slovakia 3545 23.3 0.40 2.93 0.06 2965 13.9 0.27 1.66 0.04 

Slovenia 1129 18.1 0.54 2.22 0.08 1140 12.2 0.38 1.41 0.05 




Spain, Cuenca 156 12.6 1.14 1.53 0.16 156 12.1 1.20 1.33 0.15 

Spain, Girona 376 27.2 1.49 3.16 0.20 289 17.9 1.19 2.12 0.16 

Spain, Granada 456 15.6 0.76 1.78 0.10 403 10.7 0.59 1.22 0.08 


Spain, Murcia 584 19.1 0.81 2.16 0.12 575 15.6 0.71 1.78 0.10 

Spain, Navarra 501 21.5 1.02 2.32 0.14 383 12.4 0.74 1.36 0.10 



Sweden 7649 17.7 0.22 2.03 0.03 8206 14.9 0.20 1.76 0.03 























Oceania 
















557




Rectum (C19-20) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 4 0.7 0.36 - - 7 1.1 0.44 - - 

*Mali, Bamako 17 2.4 0.66 0.23 0.09 9 1.9 0.64 0.20 0.08 








Colombia, Cali 127 4.6 0.42 0.48 0.06 153 4.3 0.38 0.50 0.05 

*Costa Rica 100 3.9 0.40 0.42 0.06 104 4.0 0.40 0.42 0.05 


*Ecuador, Quito 58 2.9 0.40 0.38 0.06 74 2.9 0.35 0.36 0.05 





Canada 14425 15.1 0.13 1.88 0.02 9628 8.0 0.09 0.94 0.01 










+Canada, Quebec 3985 17.2 0.28 2.16 0.04 2824 9.1 0.18 1.06 0.03 


Canada, Yukon 27 19.8 3.97 2.42 0.61 14 10.2 2.76 0.82 0.28 















USA, Iowa 1446 13.7 0.38 1.70 0.06 1105 7.7 0.27 0.90 0.04 














USA, Utah 425 8.9 0.44 1.08 0.06 367 6.0 0.34 0.71 0.05 


USA, SEER: White 7996 12.2 0.14 1.49 0.02 6422 7.3 0.10 0.87 0.01 

USA, SEER: Black 674 11.5 0.45 1.38 0.06 594 7.4 0.32 0.87 0.04 

Asia 

*China, Beijing 551 6.4 0.28 0.77 0.04 468 5.4 0.26 0.67 0.04 



*China, Hong Kong 0 - - - - 0 - - - - 

*China, Jiashan 134 11.8 1.05 1.48 0.15 114 9.8 0.93 1.26 0.13 



*China, Taiwan 1536 12.8 0.34 1.59 0.05 1096 9.9 0.30 1.20 0.04 

*China, Tianjin 703 6.2 0.24 0.81 0.04 704 5.6 0.21 0.65 0.03 

+China, Wuhan 733 7.0 0.27 0.90 0.04 599 5.4 0.22 0.63 0.03 


558




Rectum (C19-20) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 266 2.1 0.14 0.25 0.02 170 1.5 0.12 0.18 0.02 



*India, Nagpur 46 2.3 0.36 0.25 0.05 27 1.6 0.32 0.19 0.04 

*India, Poona 106 2.5 0.26 0.31 0.04 77 1.9 0.23 0.21 0.03 


Israel: Jews 1552 11.6 0.31 1.40 0.04 1355 8.2 0.24 0.95 0.03 











*Korea, Busan 293 10.1 0.65 1.21 0.10 267 6.7 0.42 0.78 0.06 

*Korea, Daegu 195 10.6 0.81 1.29 0.12 203 8.2 0.58 1.00 0.08 


*Korea, Seoul 2228 12.6 0.29 1.62 0.05 1802 7.6 0.18 0.93 0.03 



*Oman: Omani 42 2.2 0.34 0.28 0.05 18 1.0 0.23 0.13 0.04 












*Viet Nam, Hanoi 212 5.0 0.35 - - 183 3.6 0.27 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 256 12.4 0.79 1.46 0.11 219 6.8 0.51 0.78 0.07 


+*Belarus 3037 10.7 0.20 1.41 0.03 3040 6.6 0.13 0.83 0.02 



*Croatia 2657 17.1 0.34 2.18 0.05 1991 9.1 0.22 1.14 0.03 


Denmark 3598 16.9 0.30 2.08 0.04 2766 10.1 0.22 1.22 0.03 

Estonia 584 13.4 0.56 1.64 0.08 542 6.8 0.32 0.84 0.04 





France, Doubs 276 16.0 0.98 2.04 0.15 181 8.0 0.66 0.84 0.08 



France, Isere 585 16.6 0.70 2.02 0.10 395 8.3 0.46 0.95 0.06 

*France, Manche 251 15.8 1.04 1.85 0.14 167 7.3 0.66 0.80 0.09 

*France, Somme 327 16.3 0.94 1.95 0.13 197 7.3 0.58 0.80 0.08 

France, Tarn 316 17.5 1.08 2.13 0.15 187 8.7 0.75 1.02 0.10 













559




Rectum (C19-20) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 662 13.5 0.55 1.63 0.08 494 7.9 0.41 0.87 0.05 

Italy, Sassari 201 11.2 0.81 1.34 0.12 114 5.5 0.56 0.68 0.08 

Italy, Torino 535 12.3 0.55 1.48 0.08 462 7.5 0.39 0.89 0.05 

Italy, Umbria 405 15.1 0.80 1.94 0.12 295 9.6 0.65 1.15 0.08 



*Latvia 800 10.5 0.38 1.28 0.05 884 6.7 0.24 0.83 0.03 

Lithuania 1415 13.2 0.35 1.64 0.05 1304 7.6 0.22 0.94 0.03 

Malta 126 10.9 0.99 1.22 0.13 94 6.4 0.68 0.73 0.09 




Norway 2879 16.2 0.32 2.03 0.05 2315 10.3 0.25 1.23 0.03 







Slovakia 3345 22.1 0.39 2.81 0.06 2156 10.1 0.23 1.19 0.03 

Slovenia 1172 18.9 0.55 2.23 0.08 970 10.5 0.36 1.26 0.05 




Spain, Cuenca 100 8.1 0.87 0.97 0.13 64 5.6 0.87 0.58 0.10 

Spain, Girona 207 14.7 1.08 1.84 0.16 111 6.7 0.72 0.77 0.10 

Spain, Granada 296 10.2 0.62 1.20 0.08 217 6.1 0.45 0.73 0.06 


Spain, Murcia 416 13.8 0.70 1.57 0.10 315 8.4 0.51 1.02 0.07 

Spain, Navarra 347 15.2 0.86 1.86 0.12 203 7.2 0.58 0.82 0.08 



Sweden 4967 12.2 0.19 1.49 0.03 3803 7.6 0.14 0.92 0.02 























Oceania 
















560




Anus (C21) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 1 0.2 0.22 - - 2 0.3 0.25 - - 

*Mali, Bamako 4 0.6 0.32 0.06 0.04 6 1.1 0.48 0.11 0.05 


*Zimbabwe, Harare: African 2 0.1 0.08 0.01 0.01 0 - - - - 






Colombia, Cali 14 0.4 0.12 0.03 0.01 42 1.3 0.20 0.17 0.03 

*Costa Rica 8 0.4 0.13 0.04 0.02 16 0.6 0.16 0.08 0.03 


*Ecuador, Quito 8 0.4 0.14 0.04 0.02 24 1.0 0.21 0.12 0.03 





Canada 757 0.8 0.03 0.09 0.00 960 0.8 0.03 0.09 0.00 






Canada, Northwest Territories 0 - - - - 1 0.3 0.33 0.03 0.03 




+Canada, Quebec 144 0.6 0.05 0.08 0.01 178 0.6 0.05 0.07 0.01 


Canada, Yukon 0 - - - - 1 0.7 0.68 0.09 0.09 






USA, California, Los Angeles: Japanese 0 - - - - 5 0.7 0.30 0.07 0.04 









USA, Iowa 52 0.5 0.08 0.06 0.01 95 0.7 0.09 0.09 0.01 














USA, Utah 28 0.6 0.12 0.08 0.02 39 0.7 0.12 0.09 0.02 


USA, SEER: White 449 0.7 0.03 0.09 0.00 701 0.9 0.04 0.11 0.01 

USA, SEER: Black 75 1.1 0.14 0.12 0.02 68 0.9 0.11 0.10 0.02 

Asia 

*China, Beijing 6 0.1 0.03 0.01 0.00 11 0.1 0.04 0.01 0.00 




*China, Jiashan 3 0.3 0.15 0.01 0.01 2 0.2 0.12 0.03 0.02 



*China, Taiwan 102 0.8 0.09 0.09 0.01 76 0.7 0.08 0.07 0.01 

*China, Tianjin 29 0.2 0.04 0.03 0.01 27 0.2 0.04 0.03 0.01 

+China, Wuhan 46 0.4 0.07 0.06 0.01 107 1.0 0.10 0.13 0.01 


561




Anus (C21) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 118 0.9 0.09 0.10 0.01 45 0.4 0.07 0.04 0.01 



*India, Nagpur 17 0.9 0.21 0.09 0.02 7 0.4 0.17 0.05 0.02 

*India, Poona 23 0.6 0.12 0.07 0.02 14 0.4 0.10 0.04 0.01 


Israel: Jews 56 0.4 0.06 0.05 0.01 84 0.5 0.06 0.06 0.01 











*Korea, Busan 12 0.4 0.12 0.05 0.02 11 0.3 0.09 0.03 0.01 

*Korea, Daegu 3 0.2 0.14 0.01 0.01 7 0.3 0.11 0.03 0.01 


*Korea, Seoul 195 1.2 0.10 0.14 0.01 232 1.0 0.07 0.11 0.01 



*Oman: Omani 8 0.4 0.16 0.07 0.03 2 0.2 0.11 0.02 0.02 






Singapore: Malay 2 0.2 0.14 0.04 0.03 2 0.3 0.23 - - 






*Viet Nam, Hanoi 7 0.2 0.07 - - 5 0.1 0.04 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 16 0.8 0.19 0.06 0.02 43 1.2 0.21 0.13 0.03 


+*Belarus 803 2.9 0.10 0.35 0.01 893 1.8 0.07 0.23 0.01 



*Croatia 28 0.2 0.03 0.03 0.01 40 0.2 0.03 0.03 0.00 


Denmark 133 0.6 0.06 0.07 0.01 258 1.1 0.07 0.12 0.01 

Estonia 21 0.5 0.10 0.05 0.01 35 0.5 0.08 0.06 0.01 





France, Doubs 10 0.6 0.20 0.06 0.02 21 0.8 0.20 0.10 0.03 



France, Isere 22 0.6 0.14 0.07 0.02 73 1.6 0.20 0.18 0.03 

*France, Manche 7 0.4 0.17 0.05 0.02 17 0.9 0.25 0.11 0.03 

*France, Somme 14 0.7 0.19 0.08 0.03 26 1.0 0.24 0.11 0.03 

France, Tarn 13 0.8 0.26 0.08 0.03 16 0.9 0.26 0.10 0.03 









Italy, Macerata Province 0 - - - - 1 0.0 0.02 - - 




562




Anus (C21) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 33 0.8 0.14 0.08 0.02 43 0.7 0.13 0.08 0.02 

Italy, Sassari 2 0.1 0.07 0.01 0.01 9 0.4 0.14 0.06 0.02 

Italy, Torino 33 0.9 0.17 0.07 0.02 64 1.1 0.16 0.13 0.02 

Italy, Umbria 18 0.7 0.18 0.07 0.02 25 0.7 0.16 0.06 0.02 



*Latvia 55 0.7 0.10 0.09 0.01 72 0.5 0.06 0.06 0.01 

Lithuania 63 0.6 0.07 0.07 0.01 55 0.3 0.04 0.04 0.01 

Malta 13 1.0 0.29 0.10 0.04 5 0.3 0.16 0.03 0.02 




Norway 85 0.5 0.06 0.06 0.01 177 0.9 0.08 0.10 0.01 







Slovakia 77 0.5 0.06 0.06 0.01 73 0.3 0.04 0.04 0.01 

Slovenia 30 0.5 0.09 0.06 0.01 34 0.4 0.06 0.04 0.01 




Spain, Cuenca 8 1.1 0.44 0.14 0.05 5 0.4 0.21 0.06 0.03 

Spain, Girona 4 0.4 0.21 0.05 0.03 8 0.4 0.16 0.03 0.02 

Spain, Granada 16 0.5 0.14 0.08 0.02 13 0.3 0.10 0.04 0.01 


Spain, Murcia 8 0.2 0.09 0.03 0.01 10 0.2 0.08 0.02 0.01 

Spain, Navarra 8 0.3 0.13 0.03 0.01 8 0.3 0.11 0.03 0.01 



Sweden 163 0.4 0.04 0.05 0.00 324 0.7 0.05 0.08 0.01 






*Switzerland, Ticino 1 0.1 0.13 - - 10 1.2 0.45 0.10 0.05 

















Oceania 











USA, Hawaii: Chinese 0 - - - - 1 0.2 0.18 - - 

USA, Hawaii: Filipino 0 - - - - 2 0.3 0.21 0.04 0.04 




563




Liver (C22) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 257 48.9 3.25 - - 91 17.6 2.08 - - 

*Mali, Bamako 197 31.2 2.46 3.42 0.32 67 14.7 1.91 1.77 0.26 








Colombia, Cali 81 3.0 0.34 0.38 0.06 85 2.5 0.28 0.30 0.04 

*Costa Rica 136 5.4 0.48 0.67 0.07 95 3.4 0.37 0.40 0.06 


*Ecuador, Quito 76 3.6 0.43 0.36 0.06 93 3.5 0.38 0.40 0.06 





Canada 3348 3.6 0.06 0.44 0.01 1530 1.3 0.04 0.14 0.00 










+Canada, Quebec 918 4.0 0.13 0.50 0.02 465 1.5 0.07 0.17 0.01 


Canada, Yukon 3 1.5 0.91 0.06 0.04 2 1.6 1.15 0.14 0.12 















USA, Iowa 304 2.8 0.17 0.32 0.02 196 1.2 0.11 0.13 0.01 














USA, Utah 120 2.5 0.24 0.32 0.03 80 1.3 0.15 0.16 0.02 


USA, SEER: White 2505 3.8 0.08 0.46 0.01 1301 1.4 0.05 0.16 0.01 

USA, SEER: Black 412 7.1 0.36 0.84 0.05 177 2.1 0.17 0.23 0.02 

Asia 

*China, Beijing 1468 18.4 0.50 2.20 0.06 562 6.5 0.29 0.76 0.04 




*China, Jiashan 419 36.7 1.81 4.78 0.27 167 14.5 1.13 1.98 0.17 



*China, Taiwan 6066 51.9 0.69 6.18 0.09 2118 19.4 0.43 2.46 0.06 

*China, Tianjin 2582 22.8 0.46 2.82 0.06 1142 9.0 0.27 1.09 0.04 

+China, Wuhan 2800 25.9 0.51 3.05 0.07 863 7.8 0.27 0.96 0.04 


564




Liver (C22) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 290 2.4 0.15 0.29 0.02 136 1.3 0.11 0.14 0.02 



*India, Nagpur 37 1.9 0.33 0.19 0.04 11 0.6 0.18 0.05 0.02 

*India, Poona 164 4.1 0.34 0.48 0.05 52 1.3 0.19 0.16 0.03 


Israel: Jews 434 3.3 0.17 0.40 0.02 330 1.9 0.11 0.22 0.02 











*Korea, Busan 1831 59.4 1.52 7.40 0.23 642 17.1 0.68 2.14 0.10 

*Korea, Daegu 912 45.7 1.62 5.45 0.23 307 12.6 0.73 1.54 0.11 


*Korea, Seoul 9201 46.5 0.53 5.71 0.08 3054 13.2 0.24 1.66 0.04 



*Oman: Omani 109 5.6 0.55 0.69 0.08 43 2.2 0.35 0.29 0.06 












*Viet Nam, Hanoi 882 20.0 0.69 - - 262 5.2 0.33 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 118 5.5 0.52 0.76 0.08 68 1.9 0.26 0.20 0.04 


+*Belarus 1180 4.2 0.12 0.52 0.02 824 1.8 0.07 0.22 0.01 



*Croatia 1040 6.7 0.21 0.83 0.03 751 3.2 0.12 0.39 0.02 


Denmark 757 3.7 0.14 0.46 0.02 489 1.8 0.09 0.21 0.01 

Estonia 194 4.4 0.32 0.54 0.05 139 1.9 0.18 0.21 0.02 





France, Doubs 159 9.3 0.75 1.15 0.11 24 1.1 0.24 0.12 0.03 



France, Isere 415 12.0 0.59 1.57 0.09 99 2.1 0.23 0.26 0.03 

*France, Manche 92 5.9 0.63 0.74 0.09 11 0.8 0.27 0.09 0.03 

*France, Somme 166 8.2 0.66 1.15 0.10 38 1.3 0.25 0.15 0.03 

France, Tarn 71 3.9 0.50 0.52 0.08 23 1.4 0.45 0.13 0.04 













565




Liver (C22) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 351 7.3 0.41 0.95 0.06 173 2.6 0.26 0.30 0.03 

Italy, Sassari 260 14.5 0.92 1.86 0.14 130 5.5 0.55 0.66 0.08 

Italy, Torino 521 12.1 0.56 1.49 0.08 254 3.5 0.25 0.45 0.04 

Italy, Umbria 264 9.7 0.64 1.23 0.09 137 3.7 0.38 0.39 0.05 



*Latvia 281 3.8 0.23 0.49 0.03 237 1.9 0.14 0.23 0.02 

Lithuania 333 3.2 0.17 0.40 0.03 301 1.7 0.10 0.20 0.01 

Malta 20 1.6 0.37 0.18 0.05 17 1.1 0.28 0.12 0.04 




Norway 282 1.7 0.11 0.20 0.01 196 0.9 0.08 0.09 0.01 







Slovakia 1048 7.0 0.22 0.88 0.03 724 3.4 0.13 0.38 0.02 

Slovenia 263 4.3 0.26 0.53 0.04 156 1.5 0.13 0.19 0.02 




Spain, Cuenca 59 4.8 0.69 0.58 0.10 44 3.3 0.67 0.30 0.07 

Spain, Girona 131 9.8 0.91 1.27 0.13 45 2.5 0.42 0.37 0.07 

Spain, Granada 232 7.8 0.53 1.07 0.08 109 2.4 0.26 0.28 0.04 


Spain, Murcia 186 6.5 0.49 0.89 0.07 88 2.1 0.24 0.22 0.03 

Spain, Navarra 196 8.4 0.63 0.97 0.09 85 2.5 0.31 0.27 0.04 



Sweden 1668 4.1 0.11 0.49 0.02 1240 2.3 0.08 0.28 0.01 























Oceania 
















566




Gallbladder etc. (C23-24) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 2 0.4 0.31 0.04 0.04 2 0.6 0.45 0.08 0.06 

*Uganda, Kyadondo County 0 - - - - 1 0.1 0.13 0.01 0.01 







Colombia, Cali 69 2.6 0.32 0.33 0.05 210 6.6 0.47 0.89 0.07 

*Costa Rica 49 2.0 0.30 0.26 0.05 108 4.1 0.40 0.48 0.06 


*Ecuador, Quito 75 3.7 0.43 0.36 0.06 219 8.9 0.62 1.06 0.09 





Canada 1743 1.8 0.04 0.20 0.01 2450 1.8 0.04 0.20 0.01 










+Canada, Quebec 458 1.9 0.09 0.21 0.01 719 2.1 0.08 0.23 0.01 


Canada, Yukon 2 1.5 1.03 0.08 0.08 4 3.0 1.54 0.34 0.21 















USA, Iowa 168 1.5 0.12 0.15 0.02 297 1.8 0.12 0.22 0.02 














USA, Utah 68 1.3 0.17 0.17 0.03 86 1.3 0.16 0.16 0.02 


USA, SEER: White 1006 1.4 0.05 0.16 0.01 1411 1.5 0.04 0.17 0.01 

USA, SEER: Black 82 1.4 0.16 0.17 0.02 129 1.5 0.14 0.16 0.02 

Asia 

*China, Beijing 218 2.6 0.18 0.29 0.02 188 2.1 0.15 0.26 0.02 




*China, Jiashan 36 3.2 0.53 0.47 0.09 46 3.9 0.58 0.55 0.09 



*China, Taiwan 315 2.6 0.15 0.30 0.02 308 2.7 0.16 0.30 0.02 

*China, Tianjin 318 2.7 0.16 0.34 0.02 285 2.2 0.13 0.28 0.02 

+China, Wuhan 176 1.8 0.14 0.21 0.02 186 1.7 0.12 0.22 0.02 


567




Gallbladder etc. (C23-24) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 456 3.9 0.19 0.49 0.03 956 9.4 0.32 1.12 0.04 



*India, Nagpur 13 0.7 0.20 0.06 0.02 11 0.7 0.20 0.09 0.03 

*India, Poona 41 1.0 0.17 0.13 0.03 49 1.3 0.19 0.15 0.03 


Israel: Jews 206 1.5 0.11 0.16 0.02 338 1.9 0.11 0.25 0.02 











*Korea, Busan 245 9.7 0.68 1.26 0.10 277 7.4 0.45 0.92 0.07 

*Korea, Daegu 148 8.9 0.77 1.20 0.12 162 6.8 0.54 0.86 0.08 


*Korea, Seoul 1326 8.4 0.25 1.01 0.04 1436 6.3 0.17 0.76 0.03 



*Oman: Omani 9 0.5 0.17 0.06 0.02 11 0.7 0.21 0.09 0.03 












*Viet Nam, Hanoi 20 0.5 0.11 - - 8 0.2 0.06 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 55 2.6 0.35 0.26 0.05 110 3.1 0.33 0.35 0.05 


+*Belarus 346 1.2 0.07 0.15 0.01 647 1.3 0.06 0.18 0.01 



*Croatia 398 2.6 0.13 0.33 0.02 827 3.4 0.13 0.45 0.02 


Denmark 328 1.5 0.09 0.16 0.01 545 1.8 0.09 0.21 0.01 

Estonia 69 1.6 0.19 0.20 0.03 134 1.7 0.16 0.21 0.02 





France, Doubs 25 1.6 0.32 0.22 0.05 45 1.9 0.34 0.18 0.04 



France, Isere 56 1.6 0.21 0.20 0.03 88 1.8 0.21 0.21 0.03 

*France, Manche 26 1.6 0.34 0.17 0.04 47 2.1 0.34 0.22 0.04 

*France, Somme 22 1.0 0.23 0.14 0.03 44 1.6 0.26 0.21 0.04 

France, Tarn 22 1.3 0.29 0.14 0.04 25 0.7 0.19 0.07 0.03 













568




Gallbladder etc. (C23-24) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 129 2.4 0.22 0.24 0.03 216 3.0 0.24 0.34 0.03 

Italy, Sassari 61 3.0 0.40 0.29 0.06 103 4.5 0.48 0.58 0.07 

Italy, Torino 175 3.8 0.30 0.45 0.04 286 4.0 0.27 0.48 0.04 

Italy, Umbria 72 2.5 0.31 0.31 0.05 155 3.6 0.34 0.38 0.05 



*Latvia 81 1.1 0.12 0.13 0.02 138 1.0 0.09 0.12 0.01 

Lithuania 155 1.5 0.12 0.18 0.02 384 2.1 0.11 0.26 0.02 

Malta 13 1.1 0.32 0.12 0.04 20 1.3 0.30 0.15 0.04 




Norway 261 1.4 0.09 0.16 0.01 352 1.5 0.09 0.17 0.01 







Slovakia 558 3.6 0.15 0.43 0.02 1409 6.2 0.17 0.75 0.03 

Slovenia 204 3.3 0.23 0.37 0.03 367 3.5 0.19 0.43 0.03 




Spain, Cuenca 19 1.3 0.31 0.13 0.05 68 4.1 0.55 0.59 0.09 

Spain, Girona 35 2.3 0.41 0.28 0.06 46 2.5 0.41 0.33 0.06 

Spain, Granada 79 2.6 0.31 0.26 0.04 216 5.3 0.39 0.58 0.05 


Spain, Murcia 53 1.8 0.26 0.23 0.04 121 2.6 0.26 0.28 0.04 

Spain, Navarra 74 3.0 0.36 0.34 0.05 131 3.8 0.39 0.43 0.06 



Sweden 857 2.0 0.07 0.24 0.01 1652 3.0 0.09 0.36 0.01 























Oceania 
















569




Pancreas (C25) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 9 1.8 0.66 - - 7 1.9 0.75 - - 

*Mali, Bamako 8 2.0 0.71 0.28 0.12 3 0.6 0.35 0.09 0.07 








Colombia, Cali 124 4.6 0.42 0.53 0.06 149 4.4 0.37 0.49 0.06 

*Costa Rica 110 4.3 0.42 0.45 0.06 105 3.7 0.38 0.40 0.06 


*Ecuador, Quito 76 3.9 0.46 0.46 0.07 90 3.6 0.39 0.41 0.06 





Canada 7101 7.3 0.09 0.87 0.01 7385 5.6 0.07 0.65 0.01 










+Canada, Quebec 2001 8.6 0.19 1.02 0.03 1980 6.1 0.15 0.71 0.02 


Canada, Yukon 7 4.6 1.80 0.82 0.35 2 1.8 1.28 0.17 0.17 















USA, Iowa 800 7.3 0.27 0.88 0.04 884 5.2 0.21 0.61 0.03 














USA, Utah 283 5.7 0.35 0.70 0.05 236 3.7 0.26 0.40 0.04 


USA, SEER: White 4986 7.3 0.11 0.88 0.02 5397 5.5 0.09 0.64 0.01 

USA, SEER: Black 723 12.5 0.48 1.53 0.07 777 9.1 0.35 1.11 0.05 

Asia 

*China, Beijing 382 4.3 0.23 0.54 0.03 333 3.8 0.22 0.49 0.03 




*China, Jiashan 63 6.0 0.80 0.73 0.11 41 3.4 0.53 0.48 0.08 



*China, Taiwan 573 4.7 0.20 0.59 0.03 390 3.5 0.18 0.40 0.03 

*China, Tianjin 648 5.7 0.23 0.72 0.03 521 4.1 0.19 0.51 0.03 

+China, Wuhan 474 4.7 0.22 0.58 0.03 385 3.5 0.18 0.45 0.03 


570




Pancreas (C25) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 270 2.3 0.15 0.29 0.02 170 1.7 0.13 0.21 0.02 



*India, Nagpur 21 1.0 0.24 0.12 0.03 13 0.8 0.23 0.09 0.03 

*India, Poona 102 2.6 0.27 0.35 0.04 56 1.6 0.21 0.20 0.03 


Israel: Jews 997 7.2 0.24 0.87 0.04 938 5.0 0.18 0.57 0.03 











*Korea, Busan 205 7.9 0.61 1.00 0.09 170 4.5 0.35 0.55 0.05 

*Korea, Daegu 116 6.8 0.68 0.79 0.10 84 3.5 0.38 0.45 0.06 


*Korea, Seoul 1242 7.4 0.23 0.95 0.04 1075 4.7 0.15 0.59 0.02 



*Oman: Omani 38 2.0 0.33 0.25 0.05 16 0.9 0.24 0.11 0.03 












*Viet Nam, Hanoi 59 1.4 0.18 - - 34 0.7 0.12 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 164 7.5 0.60 0.85 0.09 178 5.3 0.44 0.58 0.06 


+*Belarus 2299 8.1 0.17 1.03 0.02 1848 3.7 0.09 0.46 0.01 



*Croatia 1319 8.6 0.24 1.06 0.04 1108 4.7 0.15 0.58 0.02 


Denmark 1525 7.2 0.19 0.89 0.03 1666 5.8 0.16 0.70 0.02 

Estonia 499 11.4 0.51 1.42 0.08 439 5.3 0.27 0.66 0.04 





France, Doubs 99 6.0 0.62 0.67 0.08 73 2.7 0.35 0.28 0.05 



France, Isere 232 6.6 0.44 0.84 0.06 221 4.2 0.32 0.47 0.04 

*France, Manche 62 4.1 0.54 0.53 0.08 45 2.2 0.40 0.24 0.05 

*France, Somme 100 5.2 0.54 0.65 0.07 66 2.4 0.34 0.28 0.05 

France, Tarn 82 4.9 0.59 0.62 0.08 68 2.6 0.38 0.28 0.05 













571




Pancreas (C25) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 437 8.6 0.43 1.04 0.06 406 5.3 0.30 0.56 0.04 

Italy, Sassari 159 8.3 0.68 1.06 0.11 148 5.8 0.52 0.62 0.07 

Italy, Torino 341 7.8 0.43 0.94 0.06 349 5.1 0.31 0.57 0.04 

Italy, Umbria 171 6.8 0.56 0.76 0.07 161 4.0 0.37 0.43 0.05 



*Latvia 892 12.1 0.41 1.52 0.06 792 5.5 0.21 0.66 0.03 

Lithuania 1179 11.2 0.33 1.39 0.05 921 5.0 0.17 0.60 0.03 

Malta 96 8.3 0.86 1.07 0.13 63 4.0 0.52 0.50 0.08 




Norway 1390 7.5 0.22 0.89 0.03 1505 5.8 0.18 0.68 0.03 







Slovakia 1486 9.9 0.26 1.23 0.04 1185 5.3 0.16 0.65 0.02 

Slovenia 452 7.3 0.34 0.88 0.05 504 4.8 0.23 0.52 0.03 




Spain, Cuenca 49 3.9 0.62 0.47 0.09 49 2.5 0.41 0.25 0.06 

Spain, Girona 79 5.7 0.68 0.66 0.09 61 3.9 0.57 0.43 0.07 

Spain, Granada 164 5.8 0.47 0.66 0.06 120 3.0 0.31 0.34 0.04 


Spain, Murcia 164 5.5 0.45 0.63 0.06 139 3.3 0.30 0.36 0.04 

Spain, Navarra 181 8.0 0.63 0.98 0.09 141 4.3 0.42 0.47 0.06 



Sweden 2486 6.3 0.14 0.78 0.02 2733 5.3 0.12 0.65 0.02 























Oceania 
















572




Nose, sinuses etc. (C30-31) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 1 0.2 0.22 - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 1 0.2 0.16 0.02 0.02 0 - - - - 








Colombia, Cali 15 0.5 0.13 0.05 0.02 23 0.6 0.14 0.08 0.02 

*Costa Rica 9 0.4 0.13 0.06 0.02 6 0.3 0.11 0.04 0.02 


*Ecuador, Quito 6 0.3 0.13 0.04 0.02 17 0.7 0.16 0.06 0.02 





Canada 581 0.6 0.03 0.07 0.00 416 0.4 0.02 0.04 0.00 









Canada, Prince Edward Island 1 0.1 0.10 - - 2 0.4 0.30 0.03 0.03 

+Canada, Quebec 159 0.7 0.06 0.08 0.01 91 0.4 0.04 0.04 0.00 


Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 















USA, Iowa 60 0.6 0.08 0.07 0.01 30 0.2 0.05 0.02 0.01 














USA, Utah 29 0.6 0.11 0.07 0.02 17 0.3 0.08 0.04 0.01 


USA, SEER: White 380 0.6 0.03 0.07 0.00 275 0.4 0.02 0.04 0.00 

USA, SEER: Black 52 0.9 0.13 0.10 0.02 33 0.4 0.08 0.04 0.01 

Asia 

*China, Beijing 31 0.4 0.08 0.05 0.01 22 0.3 0.06 0.03 0.01 




*China, Jiashan 3 0.2 0.14 0.04 0.03 4 0.3 0.17 0.02 0.02 



*China, Taiwan 103 0.8 0.09 0.09 0.01 41 0.3 0.05 0.03 0.01 

*China, Tianjin 75 0.6 0.08 0.08 0.01 38 0.3 0.05 0.04 0.01 

+China, Wuhan 43 0.4 0.06 0.05 0.01 30 0.3 0.05 0.03 0.01 


573




Nose, sinuses etc. (C30-31) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 66 0.4 0.06 0.04 0.01 34 0.3 0.05 0.03 0.01 



*India, Nagpur 11 0.5 0.17 0.05 0.02 10 0.6 0.21 0.11 0.04 

*India, Poona 48 1.2 0.18 0.16 0.03 25 0.6 0.13 0.09 0.02 


Israel: Jews 45 0.3 0.05 0.04 0.01 50 0.3 0.05 0.03 0.01 











*Korea, Busan 24 1.0 0.24 0.10 0.03 14 0.4 0.11 0.05 0.02 

*Korea, Daegu 17 0.8 0.21 0.10 0.03 12 0.5 0.15 0.06 0.02 

*Korea, Kangwha County 0 - - - - 2 0.5 0.38 0.04 0.04 

*Korea, Seoul 157 0.8 0.07 0.09 0.01 92 0.4 0.04 0.04 0.01 



*Oman: Omani 10 0.5 0.17 0.07 0.03 2 0.1 0.04 0.00 0.00 












*Viet Nam, Hanoi 43 1.0 0.15 - - 30 0.5 0.10 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 13 0.6 0.17 0.05 0.02 5 0.2 0.10 0.02 0.01 


+*Belarus 191 0.7 0.05 0.08 0.01 131 0.3 0.03 0.03 0.00 



*Croatia 76 0.5 0.06 0.07 0.01 72 0.3 0.04 0.04 0.01 


Denmark 184 0.9 0.07 0.10 0.01 118 0.5 0.05 0.06 0.01 

Estonia 37 0.8 0.14 0.09 0.02 20 0.3 0.07 0.03 0.01 





France, Doubs 12 0.8 0.22 0.08 0.03 8 0.4 0.15 0.04 0.02 



France, Isere 32 1.0 0.17 0.14 0.03 6 0.1 0.05 0.01 0.01 

*France, Manche 17 1.1 0.29 0.13 0.04 8 0.3 0.13 0.07 0.02 

*France, Somme 23 1.2 0.26 0.17 0.04 7 0.2 0.07 0.02 0.01 

France, Tarn 19 1.2 0.30 0.13 0.04 0 - - - - 













574




Nose, sinuses etc. (C30-31) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 26 0.6 0.12 0.08 0.02 12 0.2 0.07 0.03 0.01 

Italy, Sassari 8 0.5 0.20 0.05 0.02 4 0.3 0.14 0.02 0.01 

Italy, Torino 31 0.8 0.15 0.10 0.02 9 0.1 0.05 0.02 0.01 

Italy, Umbria 9 0.5 0.19 0.05 0.02 8 0.3 0.16 0.03 0.01 



*Latvia 62 0.8 0.11 0.10 0.02 54 0.4 0.06 0.05 0.01 

Lithuania 69 0.7 0.08 0.08 0.01 43 0.3 0.04 0.03 0.01 

Malta 4 0.4 0.21 0.03 0.02 4 0.3 0.14 0.02 0.01 




Norway 94 0.5 0.06 0.07 0.01 79 0.4 0.05 0.04 0.01 

*Poland, Cracow 7 0.3 0.12 0.04 0.02 2 0.0 0.03 - - 






Slovakia 101 0.7 0.07 0.08 0.01 64 0.3 0.04 0.03 0.00 

Slovenia 61 1.0 0.13 0.12 0.02 41 0.4 0.08 0.05 0.01 




Spain, Cuenca 1 0.2 0.21 0.02 0.02 2 0.5 0.34 0.04 0.03 

Spain, Girona 8 0.7 0.25 0.10 0.04 2 0.1 0.06 0.01 0.01 

Spain, Granada 8 0.3 0.10 0.04 0.02 7 0.2 0.08 0.03 0.01 


Spain, Murcia 13 0.4 0.12 0.04 0.02 5 0.1 0.07 0.01 0.01 

Spain, Navarra 10 0.6 0.18 0.07 0.02 5 0.3 0.13 0.03 0.02 



Sweden 167 0.4 0.04 0.06 0.01 129 0.3 0.03 0.03 0.00 























Oceania 



Australia, Northern Territory 1 0.6 0.55 - - 1 0.5 0.54 0.07 0.07 










USA, Hawaii: Hawaiian 6 1.1 0.44 0.13 0.07 0 - - - - 



575




Larynx (C32) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 1 0.2 0.18 - - 1 0.2 0.23 - - 

*Mali, Bamako 4 0.9 0.47 0.12 0.07 0 - - - - 








Colombia, Cali 132 5.0 0.45 0.62 0.07 29 0.9 0.17 0.12 0.03 

*Costa Rica 72 3.0 0.36 0.38 0.06 4 0.2 0.08 0.02 0.01 


*Ecuador, Quito 28 1.4 0.27 0.18 0.05 2 0.1 0.06 0.01 0.01 





Canada 4945 5.4 0.08 0.71 0.01 1078 1.1 0.03 0.14 0.00 










+Canada, Quebec 1779 8.0 0.19 1.02 0.03 423 1.6 0.08 0.21 0.01 


Canada, Yukon 6 3.9 1.62 0.60 0.28 1 0.7 0.68 0.09 0.09 















USA, Iowa 554 5.8 0.26 0.76 0.04 149 1.4 0.12 0.17 0.02 














USA, Utah 121 2.4 0.23 0.29 0.03 30 0.7 0.12 0.08 0.02 


USA, SEER: White 3316 5.3 0.10 0.70 0.01 844 1.2 0.04 0.15 0.01 

USA, SEER: Black 535 9.6 0.42 1.26 0.06 142 2.0 0.17 0.25 0.02 

Asia 

*China, Beijing 153 1.8 0.15 0.24 0.02 57 0.7 0.09 0.10 0.01 




*China, Jiashan 11 1.0 0.30 0.11 0.04 1 0.1 0.11 0.01 0.01 



*China, Taiwan 418 3.5 0.18 0.45 0.02 29 0.3 0.05 0.04 0.01 

*China, Tianjin 419 3.7 0.18 0.47 0.03 215 1.7 0.12 0.23 0.02 

+China, Wuhan 366 3.7 0.20 0.45 0.03 62 0.6 0.07 0.08 0.01 


576




Larynx (C32) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 1086 9.4 0.30 1.22 0.04 135 1.4 0.12 0.17 0.02 



*India, Nagpur 173 9.7 0.75 1.23 0.11 16 0.9 0.24 0.13 0.04 

*India, Poona 295 7.6 0.46 1.01 0.07 51 1.3 0.19 0.15 0.02 


Israel: Jews 619 5.0 0.21 0.64 0.03 83 0.5 0.06 0.06 0.01 











*Korea, Busan 161 5.8 0.49 0.79 0.08 27 0.7 0.14 0.08 0.02 

*Korea, Daegu 108 6.1 0.61 0.86 0.10 15 0.6 0.15 0.07 0.02 


*Korea, Seoul 842 5.3 0.19 0.68 0.03 105 0.4 0.04 0.05 0.01 



*Oman: Omani 30 1.6 0.29 0.19 0.04 5 0.2 0.11 0.03 0.01 












*Viet Nam, Hanoi 63 1.5 0.19 - - 9 0.2 0.06 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 110 5.7 0.55 0.66 0.07 18 0.7 0.19 0.09 0.02 


+*Belarus 3043 10.8 0.20 1.34 0.03 77 0.2 0.03 0.02 0.00 



*Croatia 1918 12.7 0.29 1.62 0.04 143 0.7 0.06 0.09 0.01 


Denmark 1071 5.7 0.18 0.75 0.03 224 1.1 0.08 0.14 0.01 

Estonia 351 8.1 0.43 1.05 0.06 26 0.4 0.09 0.05 0.01 





France, Doubs 181 11.4 0.86 1.44 0.12 13 0.7 0.21 0.10 0.03 



France, Isere 277 8.4 0.51 1.01 0.07 20 0.5 0.12 0.07 0.02 

*France, Manche 125 9.2 0.86 1.07 0.10 11 0.8 0.26 0.09 0.03 

*France, Somme 220 13.0 0.90 1.56 0.11 11 0.6 0.19 0.06 0.02 

France, Tarn 80 5.8 0.69 0.69 0.09 12 0.7 0.22 0.09 0.03 













577




Larynx (C32) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 426 9.5 0.48 1.25 0.07 33 0.6 0.12 0.07 0.02 

Italy, Sassari 161 9.8 0.78 1.26 0.11 9 0.5 0.17 0.05 0.02 

Italy, Torino 406 10.1 0.51 1.27 0.07 31 0.7 0.13 0.08 0.02 

Italy, Umbria 191 8.0 0.61 1.01 0.08 8 0.3 0.13 0.04 0.01 



*Latvia 618 8.3 0.34 1.07 0.05 26 0.3 0.05 0.03 0.01 

Lithuania 1011 9.9 0.31 1.26 0.04 55 0.4 0.05 0.04 0.01 

Malta 80 7.2 0.82 0.94 0.12 7 0.5 0.19 0.04 0.02 




Norway 527 3.3 0.15 0.44 0.02 104 0.6 0.07 0.08 0.01 







Slovakia 1539 10.7 0.28 1.31 0.04 75 0.4 0.05 0.05 0.01 

Slovenia 481 7.7 0.35 0.96 0.05 48 0.6 0.09 0.08 0.01 




Spain, Cuenca 110 14.3 1.49 1.68 0.17 2 0.4 0.27 0.03 0.03 

Spain, Girona 112 9.7 0.95 1.18 0.12 3 0.3 0.15 0.03 0.02 

Spain, Granada 337 12.8 0.72 1.59 0.10 4 0.1 0.07 0.02 0.01 


Spain, Murcia 393 14.9 0.78 1.88 0.10 15 0.4 0.12 0.05 0.02 

Spain, Navarra 264 14.1 0.89 1.71 0.11 10 0.5 0.18 0.06 0.02 



Sweden 814 2.2 0.08 0.28 0.01 123 0.3 0.03 0.04 0.00 























Oceania 
















578




Trachea, bronchus and lung (C33-34) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 22 5.1 1.11 - - 3 0.5 0.34 - - 

*Mali, Bamako 12 2.7 0.80 0.38 0.13 1 0.1 0.14 0.01 0.01 








Colombia, Cali 584 22.3 0.94 2.70 0.14 321 9.5 0.55 1.14 0.08 

*Costa Rica 298 12.3 0.73 1.50 0.11 137 5.0 0.44 0.60 0.07 


*Ecuador, Quito 172 8.8 0.69 1.01 0.10 113 4.4 0.42 0.45 0.06 





Canada 57123 59.1 0.25 7.54 0.04 34170 30.8 0.18 3.93 0.03 










+Canada, Quebec 18051 77.4 0.58 9.81 0.09 9089 32.7 0.36 4.08 0.05 


Canada, Yukon 96 59.8 6.31 7.86 1.01 48 35.7 5.34 4.77 0.86 















USA, Iowa 6613 61.8 0.81 7.94 0.12 3992 31.0 0.55 4.06 0.08 














USA, Utah 1349 27.2 0.77 3.49 0.12 809 14.3 0.54 1.87 0.08 


USA, SEER: White 36165 54.4 0.30 6.99 0.05 28036 34.6 0.23 4.54 0.03 

USA, SEER: Black 4879 85.9 1.26 11.13 0.19 2789 36.8 0.72 4.74 0.11 

Asia 

*China, Beijing 3072 35.6 0.66 4.68 0.10 2004 22.5 0.52 2.85 0.08 




*China, Jiashan 484 44.1 2.04 6.03 0.31 132 11.0 0.97 1.50 0.15 



*China, Taiwan 4759 38.2 0.57 4.68 0.08 2009 17.9 0.41 2.11 0.06 

*China, Tianjin 7168 62.8 0.75 8.37 0.12 4976 39.1 0.56 5.21 0.08 

+China, Wuhan 5052 51.2 0.74 6.85 0.11 1594 14.7 0.37 1.90 0.06 


579




Trachea, bronchus and lung (C33-34) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 1521 13.4 0.36 1.73 0.05 288 2.9 0.18 0.36 0.03 



*India, Nagpur 150 8.4 0.70 1.03 0.10 21 1.3 0.29 0.15 0.04 

*India, Poona 299 7.5 0.45 0.99 0.07 118 3.1 0.29 0.40 0.04 


Israel: Jews 3706 28.7 0.49 3.65 0.07 1707 10.3 0.27 1.22 0.04 











*Korea, Busan 1270 51.3 1.56 6.84 0.24 471 12.4 0.58 1.48 0.09 

*Korea, Daegu 757 46.2 1.76 6.22 0.28 324 13.3 0.75 1.69 0.12 


*Korea, Seoul 7419 49.0 0.61 6.27 0.10 2939 12.7 0.24 1.55 0.04 



*Oman: Omani 144 7.7 0.65 0.99 0.10 46 2.6 0.40 0.35 0.06 












*Viet Nam, Hanoi 1437 34.4 0.92 - - 353 7.2 0.39 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 1017 49.5 1.58 6.11 0.23 357 12.9 0.75 1.53 0.10 


+*Belarus 19886 69.5 0.50 9.26 0.07 2433 4.9 0.10 0.61 0.01 



*Croatia 11402 74.3 0.70 10.05 0.11 2298 10.8 0.24 1.38 0.03 


Denmark 10128 49.0 0.51 6.49 0.08 6669 29.7 0.39 3.94 0.06 

Estonia 3209 73.0 1.30 9.89 0.20 665 8.7 0.36 1.14 0.05 





France, Doubs 895 55.2 1.87 7.01 0.27 159 7.9 0.67 0.92 0.09 



France, Isere 1757 51.1 1.24 6.39 0.18 321 7.4 0.45 0.89 0.06 

*France, Manche 721 49.6 1.94 6.16 0.26 90 5.4 0.63 0.64 0.08 

*France, Somme 1044 55.9 1.79 7.11 0.24 125 5.6 0.55 0.70 0.07 

France, Tarn 677 43.4 1.79 5.32 0.24 100 5.5 0.63 0.66 0.08 













580




Trachea, bronchus and lung (C33-34) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 2957 60.3 1.16 7.89 0.17 660 11.1 0.49 1.36 0.07 

Italy, Sassari 917 52.1 1.77 6.86 0.27 141 6.5 0.59 0.82 0.08 

Italy, Torino 2772 63.9 1.25 8.10 0.18 696 11.7 0.50 1.42 0.07 

Italy, Umbria 1219 47.5 1.44 6.20 0.21 263 8.9 0.62 1.07 0.08 



*Latvia 4769 63.5 0.93 8.35 0.14 847 6.4 0.23 0.81 0.03 

Lithuania 6875 65.8 0.80 8.79 0.12 1106 6.3 0.20 0.77 0.03 

Malta 537 45.7 2.01 5.66 0.29 72 4.9 0.60 0.59 0.08 




Norway 6215 36.4 0.49 4.79 0.07 3021 16.6 0.33 2.16 0.05 







Slovakia 10515 71.4 0.70 9.33 0.10 1687 8.2 0.21 0.95 0.03 

Slovenia 4087 66.2 1.04 8.61 0.15 872 10.1 0.36 1.26 0.05 




Spain, Cuenca 386 36.6 2.12 4.46 0.27 29 2.1 0.51 0.23 0.06 

Spain, Girona 677 50.7 2.05 6.63 0.30 70 4.5 0.61 0.50 0.08 

Spain, Granada 1424 49.7 1.37 6.27 0.19 135 3.9 0.36 0.41 0.04 


Spain, Murcia 1429 49.5 1.35 6.26 0.20 134 3.8 0.36 0.45 0.05 

Spain, Navarra 1064 49.4 1.58 6.09 0.22 109 4.5 0.49 0.49 0.06 



Sweden 8490 22.0 0.26 2.92 0.04 5162 12.9 0.20 1.66 0.03 























Oceania 
















581




Other thoracic organs (C37-38) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 






*Brazil, Campinas 5 0.2 0.11 0.03 0.01 2 0.1 0.06 - - 


Colombia, Cali 19 0.6 0.14 0.07 0.02 16 0.5 0.12 0.07 0.02 

*Costa Rica 17 0.6 0.15 0.07 0.02 7 0.3 0.10 0.03 0.01 


*Ecuador, Quito 5 0.2 0.10 0.02 0.01 3 0.1 0.04 0.00 0.00 





Canada 468 0.5 0.03 0.05 0.00 298 0.3 0.02 0.03 0.00 




Canada, New Brunswick 4 0.2 0.08 0.02 0.01 1 0.0 0.02 - - 






+Canada, Quebec 137 0.6 0.06 0.06 0.01 95 0.4 0.04 0.03 0.00 


Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 















USA, Iowa 27 0.3 0.07 0.03 0.01 10 0.1 0.04 0.01 0.00 














USA, Utah 20 0.4 0.10 0.04 0.01 12 0.3 0.08 0.02 0.01 


USA, SEER: White 227 0.4 0.03 0.04 0.00 144 0.2 0.02 0.02 0.00 

USA, SEER: Black 32 0.5 0.09 0.05 0.01 32 0.4 0.08 0.04 0.01 

Asia 

*China, Beijing 45 0.6 0.09 0.06 0.01 21 0.3 0.07 0.03 0.01 




*China, Jiashan 8 0.7 0.25 0.10 0.04 1 0.1 0.09 0.01 0.01 



*China, Taiwan 130 1.0 0.09 0.10 0.01 69 0.6 0.08 0.07 0.01 

*China, Tianjin 83 0.8 0.09 0.09 0.01 63 0.5 0.07 0.06 0.01 

+China, Wuhan 113 1.2 0.12 0.12 0.01 64 0.6 0.08 0.09 0.01 


582




Other thoracic organs (C37-38) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 27 0.1 0.03 0.01 0.00 19 0.1 0.03 0.01 0.00 

*India, Karunagappally 0 - - - - 0 - - - - 


*India, Nagpur 4 0.2 0.10 0.01 0.01 4 0.2 0.12 0.03 0.02 

*India, Poona 12 0.2 0.07 0.02 0.01 11 0.3 0.09 0.04 0.01 


Israel: Jews 116 0.9 0.09 0.10 0.01 72 0.5 0.06 0.05 0.01 











*Korea, Busan 32 1.1 0.24 0.14 0.03 13 0.3 0.09 0.04 0.01 

*Korea, Daegu 19 1.2 0.29 0.18 0.05 25 1.0 0.21 0.14 0.03 

*Korea, Kangwha County 3 2.1 1.48 0.10 0.07 1 0.2 0.16 - - 

*Korea, Seoul 154 0.8 0.07 0.09 0.01 110 0.5 0.05 0.05 0.01 



*Oman: Omani 19 1.0 0.24 0.14 0.04 12 0.6 0.19 0.06 0.02 





Singapore: Indian 0 - - - - 2 0.4 0.27 0.02 0.02 







*Viet Nam, Hanoi 73 1.7 0.20 - - 42 0.8 0.13 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 4 0.2 0.09 0.02 0.01 9 0.4 0.15 0.03 0.01 


+*Belarus 205 0.7 0.05 0.08 0.01 130 0.4 0.03 0.04 0.00 



*Croatia 106 0.7 0.07 0.08 0.01 71 0.4 0.06 0.04 0.01 


Denmark 105 0.6 0.06 0.06 0.01 76 0.3 0.04 0.04 0.01 

Estonia 17 0.4 0.10 0.06 0.02 16 0.2 0.07 0.02 0.01 





France, Doubs 19 1.2 0.28 0.16 0.04 12 0.6 0.18 0.08 0.03 



France, Isere 24 0.7 0.15 0.06 0.02 20 0.6 0.13 0.07 0.02 

*France, Manche 13 1.0 0.28 0.12 0.03 3 0.2 0.13 0.03 0.01 

*France, Somme 10 0.5 0.17 0.07 0.03 4 0.1 0.06 0.02 0.01 

France, Tarn 15 1.1 0.33 0.11 0.03 5 0.4 0.21 0.04 0.02 













583




Other thoracic organs (C37-38) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 32 0.7 0.13 0.06 0.01 14 0.3 0.08 0.03 0.01 

Italy, Sassari 13 0.8 0.23 0.07 0.02 7 0.3 0.12 0.02 0.01 

Italy, Torino 39 0.9 0.16 0.10 0.02 34 0.6 0.12 0.06 0.01 

Italy, Umbria 9 0.4 0.15 0.05 0.02 3 0.2 0.14 0.02 0.01 



*Latvia 84 1.2 0.13 0.13 0.02 46 0.5 0.09 0.05 0.01 

Lithuania 74 0.7 0.09 0.08 0.01 51 0.4 0.05 0.04 0.01 

Malta 2 0.1 0.11 0.01 0.01 3 0.2 0.13 0.02 0.01 




Norway 91 0.5 0.06 0.06 0.01 29 0.2 0.04 0.02 0.00 







Slovakia 111 0.7 0.07 0.08 0.01 74 0.4 0.05 0.04 0.01 

Slovenia 29 0.5 0.09 0.05 0.01 10 0.2 0.06 0.01 0.00 




Spain, Cuenca 3 0.2 0.14 0.03 0.02 1 0.0 0.04 - - 

Spain, Girona 8 1.0 0.40 0.08 0.03 3 0.5 0.34 0.02 0.02 

Spain, Granada 9 0.4 0.12 0.03 0.01 5 0.2 0.12 0.02 0.01 


Spain, Murcia 16 0.6 0.17 0.07 0.02 5 0.1 0.07 0.01 0.01 

Spain, Navarra 11 0.7 0.27 0.05 0.02 6 0.4 0.24 0.05 0.02 



Sweden 58 0.2 0.03 0.02 0.00 34 0.1 0.02 0.01 0.00 




Switzerland, Neuchatel 0 - - - - 1 0.2 0.23 0.03 0.03 



















Oceania 

Australia, Capital Territory 1 0.1 0.12 - - 1 0.1 0.09 - - 















584




Bone (C40-41) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 7 1.0 0.45 - - 4 0.5 0.28 - - 

*Mali, Bamako 4 0.4 0.28 0.01 0.01 4 0.2 0.12 0.01 0.01 








Colombia, Cali 38 1.0 0.18 0.08 0.02 42 1.0 0.16 0.07 0.02 

*Costa Rica 19 0.5 0.13 0.03 0.01 21 0.6 0.14 0.05 0.01 


*Ecuador, Quito 33 1.1 0.21 0.10 0.03 37 1.2 0.20 0.10 0.02 





Canada 826 1.1 0.04 0.09 0.00 693 0.8 0.03 0.07 0.00 










+Canada, Quebec 229 1.2 0.08 0.10 0.01 175 0.9 0.07 0.07 0.01 


Canada, Yukon 3 1.0 0.60 0.09 0.06 1 0.7 0.68 0.09 0.09 






USA, California, Los Angeles: Japanese 0 - - - - 1 0.3 0.33 0.03 0.03 









USA, Iowa 91 1.2 0.13 0.10 0.01 66 0.8 0.10 0.06 0.01 














USA, Utah 70 1.4 0.16 0.11 0.02 49 0.9 0.13 0.06 0.01 


USA, SEER: White 569 1.1 0.05 0.09 0.00 446 0.8 0.04 0.06 0.00 

USA, SEER: Black 63 0.9 0.12 0.08 0.01 41 0.5 0.09 0.04 0.01 

Asia 

*China, Beijing 51 0.7 0.11 0.07 0.01 51 0.8 0.12 0.08 0.01 




*China, Jiashan 33 3.2 0.58 0.36 0.07 17 1.6 0.41 0.21 0.05 



*China, Taiwan 108 0.9 0.09 0.08 0.01 81 0.8 0.09 0.08 0.01 

*China, Tianjin 234 2.2 0.15 0.23 0.02 210 1.7 0.12 0.19 0.02 

+China, Wuhan 207 2.0 0.14 0.23 0.02 179 1.7 0.14 0.18 0.02 


585




Bone (C40-41) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 313 1.5 0.10 0.12 0.01 173 1.2 0.10 0.12 0.01 



*India, Nagpur 33 1.3 0.25 0.11 0.03 16 0.6 0.16 0.04 0.01 

*India, Poona 58 1.0 0.14 0.09 0.02 53 0.9 0.13 0.08 0.02 


Israel: Jews 200 1.7 0.13 0.14 0.01 152 1.2 0.10 0.10 0.01 











*Korea, Busan 47 1.3 0.20 0.12 0.03 31 0.8 0.14 0.08 0.02 

*Korea, Daegu 23 1.0 0.22 0.09 0.03 25 1.0 0.20 0.08 0.02 


*Korea, Seoul 237 1.1 0.08 0.10 0.01 188 0.7 0.06 0.07 0.01 



*Oman: Omani 30 1.1 0.23 0.12 0.03 20 0.6 0.15 0.06 0.02 












*Viet Nam, Hanoi 95 2.0 0.21 - - 59 1.1 0.15 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 24 1.5 0.32 0.10 0.02 14 0.9 0.25 0.07 0.02 


+*Belarus 393 1.5 0.08 0.15 0.01 320 1.0 0.06 0.09 0.01 



*Croatia 259 2.0 0.13 0.21 0.01 195 1.2 0.10 0.11 0.01 


Denmark 141 1.0 0.09 0.08 0.01 111 0.8 0.08 0.06 0.01 

Estonia 45 1.2 0.18 0.12 0.02 44 0.9 0.15 0.07 0.01 





France, Doubs 21 1.6 0.36 0.13 0.03 17 1.1 0.29 0.09 0.02 



France, Isere 44 1.6 0.24 0.13 0.02 20 0.8 0.18 0.05 0.01 

*France, Manche 12 1.2 0.37 0.09 0.03 12 1.3 0.39 0.09 0.03 

*France, Somme 9 0.6 0.21 0.05 0.02 8 0.5 0.19 0.05 0.02 

France, Tarn 10 1.1 0.39 0.10 0.03 8 0.7 0.30 0.05 0.02 













586




Bone (C40-41) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 28 1.0 0.23 0.08 0.02 25 0.9 0.26 0.07 0.02 

Italy, Sassari 9 0.8 0.28 0.06 0.02 6 0.6 0.31 0.04 0.02 

Italy, Torino 24 1.0 0.24 0.08 0.02 23 0.9 0.23 0.07 0.02 

Italy, Umbria 13 0.8 0.25 0.07 0.02 14 0.7 0.22 0.06 0.02 



*Latvia 86 1.2 0.14 0.15 0.02 84 1.0 0.12 0.09 0.01 

Lithuania 121 1.2 0.11 0.13 0.01 110 0.8 0.09 0.08 0.01 

Malta 11 1.2 0.36 0.11 0.04 9 0.8 0.29 0.05 0.02 




Norway 122 1.1 0.11 0.09 0.01 104 0.8 0.09 0.07 0.01 







Slovakia 229 1.6 0.11 0.17 0.01 195 1.1 0.08 0.10 0.01 

Slovenia 36 0.7 0.12 0.06 0.01 31 0.6 0.11 0.05 0.01 




Spain, Cuenca 8 1.3 0.51 0.10 0.04 7 1.3 0.57 0.11 0.04 

Spain, Girona 12 1.4 0.43 0.13 0.04 8 0.8 0.31 0.07 0.03 

Spain, Granada 26 1.3 0.26 0.10 0.02 24 1.1 0.25 0.08 0.02 


Spain, Murcia 29 1.3 0.26 0.11 0.02 15 0.7 0.19 0.05 0.01 

Spain, Navarra 17 1.2 0.29 0.10 0.03 18 1.4 0.37 0.10 0.03 



Sweden 215 0.9 0.07 0.07 0.01 165 0.7 0.06 0.06 0.00 























Oceania 
















587




Melanoma of skin (C43) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 2 0.3 0.22 - - 1 0.1 0.13 - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 5 1.2 0.57 0.17 0.09 








Colombia, Cali 73 2.5 0.31 0.27 0.04 100 2.7 0.29 0.31 0.04 

*Costa Rica 36 1.4 0.24 0.17 0.04 51 1.9 0.27 0.21 0.04 


*Ecuador, Quito 55 2.5 0.36 0.26 0.05 90 3.5 0.39 0.38 0.05 





Canada 7826 8.5 0.10 0.94 0.01 7434 7.5 0.09 0.77 0.01 










+Canada, Quebec 982 4.4 0.14 0.48 0.02 1020 4.1 0.13 0.41 0.01 


Canada, Yukon 9 3.9 1.37 0.30 0.11 9 4.1 1.50 0.48 0.25 















USA, Iowa 1039 11.3 0.37 1.23 0.04 926 9.3 0.33 0.91 0.03 











USA, New Mexico: American Indian 1 0.3 0.34 - - 4 0.9 0.43 0.06 0.03 



USA, Utah 734 15.2 0.58 1.69 0.07 579 10.7 0.46 1.10 0.05 


USA, SEER: White 9558 15.4 0.16 1.71 0.02 7772 11.6 0.14 1.16 0.02 

USA, SEER: Black 59 1.0 0.13 0.10 0.02 45 0.5 0.08 0.05 0.01 

Asia 

*China, Beijing 28 0.3 0.07 0.04 0.01 14 0.2 0.04 0.02 0.01 




*China, Jiashan 4 0.4 0.18 0.04 0.02 4 0.3 0.16 0.04 0.02 



*China, Taiwan 64 0.5 0.06 0.06 0.01 61 0.5 0.07 0.06 0.01 

*China, Tianjin 44 0.4 0.07 0.05 0.01 39 0.3 0.05 0.04 0.01 

+China, Wuhan 38 0.4 0.07 0.04 0.01 32 0.3 0.05 0.03 0.01 


588




Melanoma of skin (C43) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 52 0.4 0.06 0.04 0.01 40 0.4 0.06 0.05 0.01 

*India, Karunagappally 5 0.6 0.28 0.07 0.03 1 0.1 0.08 - - 


*India, Nagpur 4 0.2 0.11 0.02 0.01 8 0.4 0.16 0.05 0.02 

*India, Poona 11 0.2 0.06 0.02 0.01 11 0.3 0.08 0.03 0.01 


Israel: Jews 1399 11.7 0.32 1.28 0.04 1508 11.3 0.30 1.17 0.03 











*Korea, Busan 14 0.4 0.12 0.05 0.02 12 0.3 0.08 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 13 0.7 0.20 0.06 0.02 13 0.5 0.15 0.06 0.02 


*Korea, Seoul 95 0.5 0.05 0.05 0.01 104 0.4 0.04 0.05 0.01 



*Oman: Omani 12 0.7 0.19 0.08 0.03 9 0.5 0.17 0.07 0.03 












*Viet Nam, Hanoi 13 0.3 0.08 - - 14 0.3 0.07 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 224 11.2 0.76 1.17 0.09 260 10.9 0.73 1.11 0.08 


+*Belarus 583 2.1 0.09 0.22 0.01 1131 2.9 0.09 0.32 0.01 



*Croatia 642 4.3 0.18 0.50 0.02 639 3.7 0.16 0.39 0.02 


Denmark 1931 10.5 0.25 1.16 0.03 2498 13.4 0.29 1.33 0.03 

Estonia 158 3.7 0.30 0.40 0.04 329 5.4 0.32 0.58 0.04 





France, Doubs 91 6.0 0.64 0.56 0.07 158 9.9 0.82 0.99 0.09 



France, Isere 173 5.2 0.40 0.54 0.05 227 6.4 0.44 0.66 0.05 

*France, Manche 103 7.9 0.82 0.80 0.09 156 10.8 0.97 1.04 0.10 

*France, Somme 69 3.9 0.50 0.40 0.05 83 4.3 0.51 0.44 0.05 

France, Tarn 69 5.6 0.73 0.51 0.07 92 6.0 0.72 0.63 0.08 













589




Melanoma of skin (C43) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 289 7.2 0.45 0.80 0.05 302 7.7 0.49 0.76 0.05 

Italy, Sassari 54 3.4 0.48 0.34 0.05 45 2.6 0.42 0.25 0.04 

Italy, Torino 254 7.0 0.46 0.72 0.05 300 7.6 0.49 0.78 0.05 

Italy, Umbria 86 4.1 0.48 0.48 0.06 101 4.3 0.50 0.44 0.05 



*Latvia 209 2.9 0.20 0.34 0.03 402 3.8 0.20 0.42 0.02 

Lithuania 264 2.6 0.16 0.27 0.02 538 4.0 0.18 0.41 0.02 

Malta 38 3.5 0.58 0.39 0.07 58 5.2 0.69 0.50 0.07 




Norway 2128 14.3 0.32 1.60 0.04 2444 16.1 0.35 1.66 0.04 







Slovakia 718 4.8 0.18 0.55 0.02 938 5.3 0.18 0.55 0.02 

Slovenia 417 6.8 0.33 0.75 0.04 487 6.8 0.32 0.69 0.03 




Spain, Cuenca 25 3.2 0.70 0.34 0.08 37 3.7 0.84 0.37 0.08 

Spain, Girona 45 4.1 0.63 0.45 0.07 76 6.4 0.83 0.67 0.09 

Spain, Granada 98 4.0 0.41 0.42 0.05 167 6.1 0.51 0.60 0.05 


Spain, Murcia 108 4.1 0.41 0.44 0.05 162 5.4 0.45 0.56 0.05 

Spain, Navarra 83 4.5 0.52 0.46 0.06 114 5.8 0.60 0.57 0.06 



Sweden 3942 11.8 0.20 1.32 0.02 4018 11.9 0.21 1.20 0.02 























Oceania 
















590




Other skin (C44) 

MALE 


FEMALE 


Africa 


† *France, La Reunion 28 5.6 1.08 0.59 0.14 26 3.7 0.75 0.33 0.10 

*The Gambia 6 1.0 0.55 - - 12 2.4 0.95 - - 

*Mali, Bamako 17 2.2 0.55 0.21 0.06 15 2.9 0.78 0.36 0.12 






† *Brazil, Campinas 144 9.2 0.81 0.89 0.11 120 5.7 0.56 0.58 0.08 


† Colombia, Cali 13 0.4 0.12 0.05 0.02 9 0.2 0.08 0.02 0.01 

*Costa Rica 862 33.9 1.19 3.75 0.17 907 33.0 1.13 3.75 0.17 


*Ecuador, Quito 501 24.7 1.15 2.65 0.16 531 20.4 0.92 2.27 0.14 


† *USA, Puerto Rico 17 0.5 0.12 0.06 0.02 10 0.2 0.08 0.03 0.01 



† Canada 893 0.9 0.03 0.09 0.00 839 0.7 0.03 0.07 0.00 




† Canada, New Brunswick 37 1.5 0.25 0.13 0.03 21 0.6 0.16 0.05 0.02 

† Canada, Newfoundland 17 0.9 0.24 0.09 0.03 18 0.9 0.21 0.07 0.02 

† Canada, Northwest Territories 34 11.3 2.10 1.21 0.27 15 5.0 1.44 0.54 0.18 

† Canada, Nova Scotia 33 1.0 0.19 0.12 0.03 29 0.8 0.16 0.08 0.02 

† Canada, Ontario 

† Canada, Prince Edward Island 5 0.9 0.42 0.14 0.08 7 1.5 0.63 0.14 0.07 

+Canada, Quebec 441 1.9 0.09 0.19 0.01 422 1.4 0.07 0.14 0.01 

† Canada, Saskatchewan 38 1.0 0.18 0.10 0.02 39 1.0 0.18 0.10 0.02 

Canada, Yukon 42 23.3 3.89 2.40 0.48 27 15.3 3.17 1.56 0.38 

† USA, California, Los Angeles: Non-Hispanic White 257 1.7 0.11 0.18 0.01 218 1.3 0.11 0.12 0.01 

† USA, California, Los Angeles: Hispanic White 33 0.6 0.13 0.06 0.02 50 0.8 0.12 0.07 0.01 

† USA, California, Los Angeles: Black 22 0.9 0.19 0.07 0.02 31 1.0 0.19 0.09 0.02 

† USA, California, Los Angeles: Chinese 8 1.0 0.35 0.09 0.04 2 0.2 0.16 0.03 0.02 

† USA, California, Los Angeles: Filipino 2 0.4 0.30 0.08 0.06 2 0.3 0.18 0.03 0.02 

† USA, California, Los Angeles: Japanese 3 0.6 0.35 0.07 0.04 1 0.2 0.20 - - 

† USA, California, Los Angeles: Korean 4 1.2 0.71 0.04 0.02 0 - - - - 

† USA, California, San Francisco: Non-Hispanic White 119 1.4 0.14 0.14 0.02 88 0.9 0.12 0.10 0.01 

† USA, California, San Francisco: Hispanic White 6 0.4 0.18 0.02 0.01 6 0.4 0.19 0.04 0.02 

† USA, California, San Francisco: Black 19 1.6 0.37 0.17 0.04 11 0.7 0.23 0.06 0.02 

† USA, Connecticut: White 108 1.1 0.11 0.11 0.01 102 0.8 0.10 0.08 0.01 

† USA, Connecticut: Black 6 0.8 0.35 0.10 0.05 8 0.9 0.31 0.09 0.04 

† USA, Georgia, Atlanta: White 38 0.9 0.14 0.09 0.02 38 0.7 0.12 0.06 0.01 

† USA, Georgia, Atlanta: Black 20 1.0 0.24 0.09 0.03 22 0.9 0.19 0.07 0.02 

† USA, Iowa 92 0.9 0.10 0.10 0.01 66 0.6 0.08 0.06 0.01 

† USA, Louisiana, Central Region: White 5 0.7 0.31 0.06 0.04 5 0.5 0.26 0.06 0.03 

† USA, Louisiana, Central Region: Black 2 1.4 0.99 0.24 0.17 1 0.1 0.14 - - 

† USA, Louisiana, New Orleans: White 18 0.7 0.19 0.05 0.02 12 0.5 0.17 0.05 0.02 

† USA, Louisiana, New Orleans: Black 4 0.5 0.23 0.03 0.02 7 0.5 0.21 0.04 0.02 

† USA, Michigan, Detroit: White 106 1.1 0.11 0.11 0.01 95 0.8 0.09 0.08 0.01 

† USA, Michigan, Detroit: Black 19 0.8 0.18 0.07 0.02 26 0.9 0.17 0.08 0.02 

† USA, New Jersey: White 206 0.9 0.07 0.09 0.01 172 0.6 0.05 0.06 0.01 

† USA, New Jersey: Black 21 0.8 0.17 0.08 0.02 27 0.7 0.15 0.06 0.01 

† USA, New Mexico: Non-Hispanic White 43 1.4 0.22 0.15 0.03 46 1.5 0.25 0.14 0.02 

† USA, New Mexico: Hispanic White 6 0.4 0.17 0.04 0.02 8 0.5 0.18 0.04 0.02 

† USA, New Mexico: American Indian 0 - - - - 3 0.9 0.52 0.09 0.06 

† USA, New York State: White 365 0.7 0.04 0.08 0.01 334 0.5 0.03 0.05 0.00 

† USA, New York State: Black 47 0.6 0.09 0.06 0.01 47 0.5 0.07 0.04 0.01 

† USA, Utah 52 1.0 0.14 0.10 0.02 48 0.9 0.13 0.09 0.02 

† USA, Washington, Seattle 141 1.2 0.10 0.12 0.01 150 1.1 0.10 0.12 0.01 

† USA, SEER: White 707 1.1 0.04 0.11 0.01 648 0.9 0.04 0.09 0.00 

† USA, SEER: Black 71 1.0 0.13 0.11 0.02 70 0.8 0.10 0.07 0.01 

Asia 

*China, Beijing 72 0.8 0.10 0.09 0.01 64 0.7 0.10 0.08 0.01 




*China, Jiashan 9 1.0 0.38 0.11 0.05 8 0.8 0.27 0.09 0.03 



*China, Taiwan 634 5.1 0.21 0.61 0.03 537 4.7 0.21 0.51 0.03 

*China, Tianjin 111 1.0 0.09 0.11 0.01 91 0.7 0.08 0.09 0.01 

+China, Wuhan 93 0.9 0.11 0.11 0.01 65 0.6 0.07 0.06 0.01 


591




Other skin (C44) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 157 1.3 0.11 0.16 0.02 127 1.2 0.11 0.12 0.01 



*India, Nagpur 26 1.3 0.27 0.15 0.03 18 1.1 0.26 0.12 0.03 

*India, Poona 61 1.3 0.18 0.14 0.02 50 1.2 0.17 0.14 0.03 


Israel: Jews 372 2.8 0.15 0.28 0.02 495 3.2 0.16 0.33 0.02 











*Korea, Busan 82 3.2 0.41 0.40 0.06 88 2.3 0.25 0.25 0.03 

*Korea, Daegu 59 3.0 0.42 0.40 0.07 64 2.5 0.32 0.19 0.04 


*Korea, Seoul 374 2.2 0.13 0.24 0.02 337 1.4 0.08 0.15 0.01 



*Oman: Omani 114 6.0 0.57 0.78 0.09 57 2.9 0.40 0.32 0.05 












*Viet Nam, Hanoi 148 3.6 0.30 - - 152 2.9 0.24 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 491 22.1 1.03 2.44 0.15 587 17.1 0.80 1.75 0.11 


+*Belarus 5279 18.9 0.26 2.23 0.04 8078 16.7 0.20 2.00 0.03 

† *Belgium, Flanders, (excl. Limburg) 1343 14.5 0.41 1.58 0.06 1329 11.3 0.36 1.21 0.05 


† *Croatia 94 0.7 0.07 0.06 0.01 135 0.5 0.04 0.02 0.00 


Denmark 12385 58.9 0.55 6.70 0.08 12751 51.5 0.51 5.80 0.07 

Estonia 1005 22.9 0.73 2.63 0.11 1755 22.5 0.58 2.67 0.08 

† Finland 10864 58.8 0.57 6.53 0.08 14498 52.2 0.49 5.69 0.07 

† France, Bas-Rhin 545 16.1 0.70 1.56 0.10 429 6.7 0.37 0.62 0.05 

† *France, Calvados 523 21.6 0.97 2.08 0.13 362 8.2 0.51 0.69 0.07 


France, Doubs 1402 82.0 2.24 9.03 0.31 1366 61.1 1.84 6.63 0.24 


† *France, Herault 725 17.1 0.68 1.74 0.09 405 6.3 0.38 0.58 0.05 

† France, Isere 385 10.1 0.53 0.96 0.07 291 4.7 0.32 0.43 0.04 

† *France, Manche 628 37.0 1.54 3.58 0.20 561 17.8 0.89 1.71 0.13 

† *France, Somme 270 12.1 0.78 1.26 0.11 184 4.8 0.41 0.39 0.05 

† France, Tarn 293 14.4 0.93 1.39 0.12 214 6.6 0.59 0.53 0.07 


† Iceland 336 38.6 2.19 4.34 0.31 405 43.3 2.32 4.85 0.30 









† Italy, North East 3470 60.8 1.08 6.86 0.15 3287 41.8 0.87 4.62 0.11 


592




Other skin (C44) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 3108 62.5 1.19 7.27 0.16 2185 36.2 0.91 3.84 0.11 

Italy, Sassari 968 53.7 1.78 6.31 0.25 675 31.9 1.33 3.57 0.17 

Italy, Torino 2321 53.7 1.16 6.33 0.16 2075 36.7 0.92 4.19 0.11 

Italy, Umbria 1153 41.8 1.32 4.82 0.18 803 22.3 0.95 2.33 0.12 



*Latvia 1281 17.1 0.48 1.94 0.07 1875 13.8 0.34 1.64 0.05 

Lithuania 2318 21.6 0.45 2.62 0.07 3739 22.1 0.39 2.60 0.05 

Malta 640 52.0 2.10 5.74 0.30 367 25.1 1.38 2.65 0.18 

† The Netherlands 8985 15.6 0.17 1.61 0.02 5739 6.8 0.10 0.69 0.01 


† The Netherlands, Maastricht 500 15.1 0.69 1.55 0.09 260 5.6 0.38 0.60 0.05 

† Norway 2500 12.5 0.27 1.30 0.04 2070 7.5 0.20 0.76 0.03 







Slovakia 6644 43.1 0.54 5.02 0.07 7159 33.6 0.42 3.82 0.06 

Slovenia 1859 30.0 0.70 3.52 0.10 2170 22.3 0.51 2.51 0.07 

† Spain, Albacete 9 0.8 0.27 0.07 0.03 6 0.3 0.15 0.02 0.02 

† Spain, Asturias 391 9.9 0.53 1.13 0.07 362 6.4 0.39 0.72 0.05 

† *Spain, Canary Islands 14 0.6 0.16 0.05 0.02 19 0.7 0.17 0.07 0.02 

† Spain, Cuenca 9 0.7 0.25 0.06 0.03 5 0.4 0.26 0.04 0.03 

Spain, Girona 983 67.4 2.32 7.39 0.32 751 45.6 1.94 5.01 0.25 

Spain, Granada 1992 68.2 1.59 8.12 0.22 1539 42.4 1.20 4.70 0.15 


† Spain, Murcia 598 20.0 0.85 2.13 0.11 411 8.4 0.46 0.69 0.06 

Spain, Navarra 1618 70.4 1.85 7.79 0.25 1330 52.5 1.64 5.76 0.20 



† Sweden 6841 14.2 0.19 1.32 0.03 4469 6.8 0.13 0.64 0.02 






† *Switzerland, Ticino 276 51.7 3.28 5.73 0.46 233 32.0 2.56 3.53 0.32 



† Switzerland, Zurich 48 1.3 0.20 0.13 0.03 61 1.4 0.22 0.12 0.02 

† *UK, England 93990 46.7 0.16 5.27 0.02 84431 31.1 0.12 3.43 0.02 





† *UK, England, South Thames 2628 8.2 0.17 0.79 0.02 1648 3.2 0.10 0.31 0.01 

† *UK, England, South and Western Regions 15501 50.9 0.44 5.66 0.06 13227 33.5 0.35 3.65 0.05 







Oceania 

† Australia, Capital Territory 

† Australia, New South Wales 

† Australia, Northern Territory 

† Australia, Queensland 171 1.5 0.12 0.15 0.02 87 0.7 0.08 0.07 0.01 

† Australia, South 214 4.1 0.29 0.46 0.04 122 1.9 0.19 0.21 0.03 

† Australia, Tasmania 

† Australia, Victoria 137 0.9 0.08 0.09 0.01 140 0.8 0.07 0.08 0.01 

† Australia, Western 528 9.5 0.42 0.95 0.06 297 4.5 0.28 0.46 0.04 

† New Zealand 99 0.8 0.09 0.08 0.01 83 0.5 0.06 0.05 0.01 

† USA, Hawaii: White 17 1.5 0.39 0.15 0.05 19 1.9 0.47 0.20 0.05 

† USA, Hawaii: Chinese 2 0.5 0.35 0.07 0.07 4 1.6 0.97 0.18 0.11 

† USA, Hawaii: Filipino 3 0.8 0.48 0.05 0.03 2 0.5 0.37 0.03 0.02 

† USA, Hawaii: Hawaiian 7 1.4 0.55 0.14 0.06 6 1.1 0.45 0.13 0.07 

† USA, Hawaii: Japanese 8 0.9 0.37 0.09 0.03 7 0.5 0.23 0.04 0.02 


593




Mesothelioma (C45) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 




*Argentina, Bahia Blanca 4 0.4 0.19 0.02 0.02 0 - - - - 



*Brazil, Goiania 1 0.1 0.08 0.01 0.01 0 - - - - 

Colombia, Cali 6 0.2 0.07 0.02 0.01 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

*Costa Rica 6 0.3 0.11 0.03 0.01 0 - - - - 

*Cuba, Villa Clara 2 0.1 0.08 0.02 0.02 0 - - - - 

*Ecuador, Quito 2 0.1 0.06 0.02 0.01 3 0.1 0.06 0.00 0.00 





Canada 1191 1.3 0.04 0.16 0.01 274 0.2 0.02 0.03 0.00 





Canada, Newfoundland 7 0.4 0.14 0.04 0.02 1 0.0 0.02 - - 




Canada, Prince Edward Island 5 1.2 0.56 0.16 0.08 1 0.1 0.06 - - 

+Canada, Quebec 378 1.6 0.09 0.22 0.01 115 0.4 0.04 0.05 0.01 


Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 





USA, California, Los Angeles: Filipino 6 1.2 0.49 0.24 0.10 1 0.1 0.07 - - 


USA, California, Los Angeles: Korean 0 - - - - 1 0.2 0.16 0.04 0.04 








USA, Iowa 95 0.9 0.10 0.12 0.02 25 0.2 0.04 0.02 0.00 











USA, New Mexico: American Indian 1 0.4 0.45 0.06 0.06 1 0.2 0.16 - - 



USA, Utah 51 0.9 0.14 0.11 0.02 18 0.3 0.08 0.03 0.01 


USA, SEER: White 911 1.3 0.05 0.16 0.01 236 0.3 0.02 0.03 0.00 

USA, SEER: Black 47 0.8 0.12 0.09 0.02 20 0.2 0.05 0.02 0.01 

Asia 

*China, Beijing 27 0.3 0.06 0.04 0.01 17 0.2 0.06 0.02 0.01 




*China, Jiashan 1 0.1 0.06 0.00 0.00 0 - - - - 



*China, Taiwan 18 0.1 0.03 0.01 0.00 10 0.1 0.03 0.01 0.00 

*China, Tianjin 36 0.3 0.05 0.04 0.01 22 0.2 0.04 0.02 0.00 

+China, Wuhan 26 0.3 0.05 0.03 0.01 12 0.1 0.03 0.01 0.00 


594




Mesothelioma (C45) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 


*India, Bangalore 7 0.1 0.03 0.01 0.01 0 - - - - 


*India, Delhi 6 0.0 0.02 0.01 0.00 1 0.0 0.00 0.00 0.00 



*India, Nagpur 0 - - - - 0 - - - - 

*India, Poona 1 0.0 0.02 0.00 0.00 1 0.0 0.03 0.01 0.01 

*India, Trivandrum 0 - - - - 0 - - - - 

Israel: Jews 76 0.6 0.07 0.07 0.01 32 0.2 0.04 0.02 0.00 




Israel: Non-Jews 3 0.2 0.10 0.02 0.01 1 0.1 0.07 - - 







*Korea, Busan 8 0.3 0.11 0.04 0.02 5 0.1 0.05 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 1 0.1 0.06 0.01 0.01 1 0.0 0.05 0.01 0.01 


*Korea, Seoul 34 0.2 0.03 0.02 0.00 22 0.1 0.02 0.01 0.00 

*Kuwait: Kuwaitis 1 0.2 0.17 - - 0 - - - - 


*Oman: Omani 1 0.0 0.04 - - 0 - - - - 








*Thailand, Chiang Mai 3 0.1 0.05 0.01 0.01 0 - - - - 

*Thailand, Khon Kaen 0 - - - - 0 - - - - 


*Thailand, Songkhla 0 - - - - 0 - - - - 

*Viet Nam, Hanoi 9 0.2 0.08 - - 6 0.1 0.05 - - 

*Viet Nam, Ho Chi Minh City 2 0.0 0.03 0.00 0.00 0 - - - - 

Europe 

Austria, Tyrol 13 0.6 0.18 0.09 0.03 5 0.2 0.09 0.04 0.02 


+*Belarus 98 0.3 0.03 0.05 0.00 101 0.3 0.03 0.03 0.00 



*Croatia 168 1.1 0.09 0.14 0.01 54 0.3 0.04 0.03 0.01 


Denmark 322 1.6 0.09 0.21 0.01 71 0.3 0.04 0.04 0.01 

Estonia 13 0.3 0.09 0.04 0.01 14 0.2 0.06 0.03 0.01 





France, Doubs 25 1.4 0.30 0.17 0.04 6 0.3 0.12 0.02 0.01 



France, Isere 56 1.6 0.22 0.20 0.03 17 0.3 0.09 0.04 0.01 

*France, Manche 19 1.4 0.33 0.15 0.04 5 0.3 0.15 0.04 0.02 

*France, Somme 26 1.4 0.29 0.18 0.04 11 0.5 0.17 0.06 0.02 

France, Tarn 13 0.9 0.27 0.10 0.03 3 0.1 0.08 0.02 0.01 








Italy, Liguria 167 4.5 0.38 0.57 0.05 39 0.8 0.15 0.09 0.02 





595




Mesothelioma (C45) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 39 0.9 0.15 0.13 0.02 26 0.5 0.10 0.07 0.01 

Italy, Sassari 7 0.4 0.17 0.07 0.03 0 - - - - 

Italy, Torino 88 2.0 0.22 0.24 0.03 38 0.6 0.11 0.07 0.01 

Italy, Umbria 14 0.5 0.16 0.07 0.02 6 0.3 0.13 0.02 0.01 



*Latvia 27 0.4 0.08 0.04 0.01 21 0.2 0.05 0.02 0.01 

Lithuania 22 0.2 0.05 0.03 0.01 18 0.1 0.03 0.01 0.00 

Malta 12 1.0 0.29 0.12 0.04 1 0.1 0.08 0.01 0.01 




Norway 220 1.3 0.10 0.18 0.01 45 0.2 0.04 0.03 0.01 







Slovakia 64 0.4 0.06 0.05 0.01 45 0.2 0.03 0.03 0.00 

Slovenia 47 0.8 0.11 0.09 0.02 17 0.2 0.05 0.03 0.01 

Spain, Albacete 4 0.2 0.09 - - 2 0.1 0.05 0.01 0.01 



Spain, Cuenca 2 0.2 0.12 0.03 0.02 2 0.1 0.12 0.01 0.01 

Spain, Girona 13 1.0 0.30 0.11 0.04 5 0.3 0.16 0.04 0.02 

Spain, Granada 12 0.4 0.12 0.06 0.02 5 0.2 0.08 0.02 0.01 


Spain, Murcia 19 0.7 0.17 0.10 0.02 8 0.2 0.08 0.04 0.01 

Spain, Navarra 20 0.9 0.20 0.13 0.03 13 0.6 0.20 0.07 0.02 



Sweden 497 1.3 0.06 0.16 0.01 127 0.3 0.03 0.04 0.00 























Oceania 














USA, Hawaii: Japanese 3 0.2 0.15 0.01 0.01 1 0.0 0.03 - - 


596




Kaposi sarcoma (C46) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 4 0.6 0.42 - - 4 0.4 0.25 - - 

*Mali, Bamako 16 2.1 0.63 0.29 0.11 8 1.0 0.39 0.08 0.03 




*Argentina, Bahia Blanca 1 0.1 0.08 - - 2 0.2 0.12 0.02 0.01 




Colombia, Cali 75 1.8 0.22 0.15 0.02 6 0.2 0.07 0.02 0.01 

*Costa Rica 16 0.5 0.13 0.04 0.01 3 0.1 0.05 0.00 0.00 

*Cuba, Villa Clara 2 0.1 0.06 - - 0 - - - - 

*Ecuador, Quito 6 0.3 0.12 0.04 0.02 2 0.1 0.04 - - 

*France, Martinique 21 2.0 0.45 0.21 0.05 0 - - - - 




Canada 1093 1.1 0.04 0.10 0.00 60 0.1 0.01 0.00 0.00 










+Canada, Quebec 493 2.1 0.09 0.17 0.01 22 0.1 0.02 0.01 0.00 

Canada, Saskatchewan 10 0.3 0.09 0.02 0.01 2 0.0 0.01 - - 

Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 









USA, California, San Francisco: Hispanic White 222 13.0 0.93 1.15 0.09 2 0.1 0.05 - - 






USA, Iowa 38 0.4 0.07 0.04 0.01 4 0.0 0.00 - - 


USA, Louisiana, Central Region: Black 0 - - - - 1 0.4 0.37 0.09 0.09 












USA, Utah 47 0.9 0.13 0.07 0.01 2 0.0 0.01 - - 


USA, SEER: White 2788 4.4 0.08 0.37 0.01 70 0.1 0.01 0.00 0.00 

USA, SEER: Black 560 6.8 0.30 0.56 0.03 32 0.3 0.06 0.03 0.01 

Asia 

*China, Beijing 0 - - - - 0 - - - - 




*China, Jiashan 0 - - - - 0 - - - - 


+*China, Shanghai 0 - - - - 5 0.0 0.01 0.00 0.00 

*China, Taiwan 24 0.2 0.04 0.02 0.01 2 0.0 0.01 0.00 0.00 

*China, Tianjin 0 - - - - 0 - - - - 

+China, Wuhan 0 - - - - 0 - - - - 


597




Kaposi sarcoma (C46) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 

*India, Ahmedabad 0 - - - - 0 - - - - 


India, Chennai (Madras) 0 - - - - 1 0.0 0.01 0.00 0.00 

*India, Delhi 0 - - - - 0 - - - - 



*India, Nagpur 0 - - - - 0 - - - - 

*India, Poona 0 - - - - 0 - - - - 


Israel: Jews 394 2.8 0.15 0.31 0.02 177 1.0 0.08 0.11 0.01 





Japan, Hiroshima 1 0.0 0.03 0.00 0.00 0 - - - - 

*Japan, Miyagi Prefecture 1 0.0 0.01 0.00 0.00 0 - - - - 

*Japan, Nagasaki Prefecture 2 0.0 0.03 0.01 0.00 0 - - - - 

*Japan, Osaka Prefecture 0 - - - - 0 - - - - 

*Japan, Saga Prefecture 0 - - - - 0 - - - - 

*Japan, Yamagata Prefecture 0 - - - - 0 - - - - 

*Korea, Busan 5 0.2 0.09 0.03 0.02 0 - - - - 

*Korea, Daegu 1 0.1 0.07 - - 0 - - - - 


*Korea, Seoul 14 0.1 0.02 0.01 0.00 1 0.0 0.01 0.00 0.00 



*Oman: Omani 19 0.9 0.22 0.11 0.03 0 - - - - 

*Pakistan, South Karachi 0 - - - - 0 - - - - 

*Philippines, Manila 0 - - - - 0 - - - - 








*Thailand, Lampang 0 - - - - 0 - - - - 


*Viet Nam, Hanoi 0 - - - - 0 - - - - 


Europe 

Austria, Tyrol 1 0.1 0.06 0.01 0.01 0 - - - - 

Austria, Vorarlberg 0 - - - - 0 - - - - 

+*Belarus 0 - - - - 1 0.0 0.00 0.00 0.00 



*Croatia 1 0.0 0.01 0.00 0.00 0 - - - - 


Denmark 130 0.8 0.07 0.07 0.01 5 0.0 0.02 0.00 0.00 

Estonia 0 - - - - 0 - - - - 





France, Doubs 13 0.9 0.26 0.08 0.02 4 0.2 0.12 0.03 0.01 



France, Isere 36 1.1 0.18 0.09 0.02 3 0.1 0.04 0.01 0.01 

*France, Manche 3 0.3 0.15 0.02 0.01 1 0.1 0.09 0.01 0.01 

*France, Somme 7 0.4 0.17 0.04 0.01 2 0.1 0.04 0.01 0.01 

France, Tarn 7 0.6 0.26 0.05 0.02 0 - - - - 













598




Kaposi sarcoma (C46) (contd) 

MALE 


FEMALE 




*Italy, Ragusa Province 12 0.7 0.20 0.03 0.02 4 0.2 0.08 - - 

Italy, Romagna 61 1.8 0.24 0.17 0.02 17 0.3 0.09 0.02 0.01 

Italy, Sassari 56 3.0 0.41 0.30 0.05 21 0.8 0.19 0.07 0.02 

Italy, Torino 90 2.6 0.29 0.25 0.03 21 0.4 0.11 0.04 0.01 

Italy, Umbria 15 1.0 0.26 0.08 0.02 3 0.1 0.03 0.01 0.01 



*Latvia 5 0.1 0.03 0.01 0.00 4 0.0 0.02 0.01 0.00 

Lithuania 4 0.0 0.02 0.00 0.00 1 0.0 0.00 - - 

Malta 8 0.6 0.23 0.06 0.03 5 0.3 0.13 0.01 0.01 


The Netherlands, Eindhoven 6 0.2 0.07 0.02 0.01 0 - - - - 


Norway 61 0.4 0.05 0.03 0.01 26 0.1 0.02 0.01 0.00 


*Poland, Kielce 1 0.0 0.03 0.01 0.01 0 - - - - 


Poland, Warsaw City 2 0.0 0.02 0.00 0.00 0 - - - - 



Slovakia 27 0.2 0.03 0.02 0.01 8 0.0 0.01 0.00 0.00 

Slovenia 4 0.1 0.04 0.01 0.00 0 - - - - 




Spain, Cuenca 2 0.4 0.29 0.03 0.02 2 0.1 0.12 0.01 0.01 

Spain, Girona 11 1.1 0.35 0.10 0.03 2 0.2 0.12 0.02 0.01 

Spain, Granada 24 0.9 0.20 0.07 0.02 4 0.1 0.07 0.01 0.01 


Spain, Murcia 31 1.4 0.25 0.14 0.03 4 0.1 0.03 0.01 0.01 

Spain, Navarra 15 0.8 0.22 0.08 0.02 5 0.2 0.09 0.01 0.01 



Sweden 164 0.5 0.04 0.04 0.00 36 0.0 0.01 0.00 0.00 







Switzerland, Valais 8 1.0 0.37 0.08 0.03 0 - - - - 




UK, England, East Anglia 14 0.2 0.06 0.02 0.01 0 - - - - 

UK, England, Merseyside and Cheshire 20 0.3 0.06 0.03 0.01 2 0.0 0.01 - - 





UK, England, Trent 19 0.1 0.03 0.01 0.00 1 0.0 0.00 - - 

*UK, England, West Midlands Region 37 0.2 0.04 0.02 0.00 0 - - - - 


UK, Northern Ireland 1 0.0 0.02 0.00 0.00 0 - - - - 


*Yugoslavia, Vojvodina 3 0.1 0.04 0.00 0.00 1 0.0 0.01 - - 

Oceania 










USA, Hawaii: White 81 7.0 0.80 0.60 0.07 0 - - - - 



USA, Hawaii: Hawaiian 10 1.8 0.57 0.14 0.05 1 0.1 0.13 - - 



599




Connective and soft tissue (C47+C49) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 8 1.5 0.61 - - 6 0.7 0.37 - - 

*Mali, Bamako 10 1.5 0.56 0.14 0.07 4 0.5 0.29 0.04 0.02 








Colombia, Cali 66 2.1 0.27 0.22 0.04 77 2.0 0.24 0.20 0.03 

*Costa Rica 47 1.5 0.22 0.14 0.03 35 1.2 0.21 0.12 0.03 


*Ecuador, Quito 66 2.6 0.35 0.28 0.05 64 2.2 0.29 0.22 0.04 





Canada 1937 2.2 0.05 0.22 0.01 1591 1.7 0.05 0.16 0.00 










+Canada, Quebec 444 2.1 0.10 0.19 0.01 394 1.7 0.09 0.15 0.01 


Canada, Yukon 2 1.2 0.87 0.03 0.03 3 0.9 0.50 0.07 0.04 















USA, Iowa 244 2.6 0.18 0.24 0.02 233 2.1 0.16 0.20 0.02 














USA, Utah 139 2.8 0.25 0.29 0.03 110 2.0 0.20 0.17 0.02 


USA, SEER: White 1619 2.7 0.07 0.25 0.01 1299 1.9 0.06 0.18 0.01 

USA, SEER: Black 185 2.9 0.22 0.30 0.03 170 2.1 0.17 0.20 0.02 

Asia 

*China, Beijing 64 0.9 0.12 0.10 0.01 68 1.0 0.14 0.09 0.01 




*China, Jiashan 9 0.7 0.25 0.08 0.03 8 0.7 0.26 0.08 0.03 



*China, Taiwan 180 1.5 0.12 0.15 0.01 170 1.5 0.12 0.14 0.01 

*China, Tianjin 147 1.4 0.12 0.14 0.01 93 0.8 0.10 0.08 0.01 

+China, Wuhan 108 1.1 0.12 0.11 0.01 102 0.9 0.09 0.11 0.01 


600




Connective and soft tissue (C47+C49) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 220 1.3 0.10 0.14 0.01 167 1.1 0.10 0.11 0.01 



*India, Nagpur 45 2.1 0.33 0.21 0.04 38 1.7 0.30 0.17 0.04 

*India, Poona 77 1.4 0.17 0.13 0.02 73 1.5 0.18 0.13 0.02 


Israel: Jews 328 2.7 0.15 0.28 0.02 341 2.5 0.14 0.26 0.02 











*Korea, Busan 51 1.4 0.21 0.14 0.03 43 1.0 0.16 0.10 0.02 

*Korea, Daegu 23 1.2 0.26 0.14 0.04 27 1.1 0.21 0.11 0.03 


*Korea, Seoul 290 1.4 0.09 0.14 0.01 243 0.9 0.06 0.10 0.01 



*Oman: Omani 47 1.8 0.28 0.16 0.03 38 1.4 0.25 0.12 0.02 












*Viet Nam, Hanoi 89 1.9 0.21 - - 70 1.3 0.16 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 45 2.5 0.40 0.22 0.04 43 1.8 0.30 0.21 0.04 


+*Belarus 552 2.1 0.09 0.21 0.01 610 1.7 0.07 0.17 0.01 



*Croatia 177 1.3 0.10 0.14 0.01 184 1.0 0.09 0.10 0.01 


Denmark 364 2.0 0.12 0.20 0.01 312 1.6 0.11 0.16 0.01 

Estonia 71 2.0 0.25 0.17 0.02 70 1.2 0.17 0.12 0.02 





France, Doubs 41 2.7 0.44 0.24 0.05 24 1.6 0.36 0.15 0.03 



France, Isere 74 2.3 0.29 0.24 0.03 67 1.7 0.24 0.14 0.02 

*France, Manche 31 2.2 0.41 0.18 0.04 22 1.3 0.38 0.09 0.03 

*France, Somme 19 0.8 0.20 0.05 0.02 18 1.0 0.28 0.08 0.02 

France, Tarn 26 2.5 0.60 0.18 0.04 23 1.6 0.50 0.11 0.03 













601




Connective and soft tissue (C47+C49) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 77 2.3 0.33 0.21 0.03 61 1.8 0.32 0.16 0.02 

Italy, Sassari 33 2.4 0.45 0.28 0.05 23 1.5 0.33 0.15 0.03 

Italy, Torino 59 1.6 0.23 0.16 0.02 73 2.0 0.33 0.19 0.03 

Italy, Umbria 35 2.0 0.39 0.18 0.04 35 1.7 0.38 0.13 0.03 



*Latvia 106 1.6 0.16 0.15 0.02 148 1.6 0.15 0.15 0.01 

Lithuania 140 1.4 0.13 0.14 0.01 192 1.5 0.12 0.15 0.01 

Malta 24 2.3 0.48 0.20 0.05 18 1.5 0.41 0.10 0.03 




Norway 341 2.3 0.14 0.24 0.02 274 1.6 0.12 0.15 0.01 







Slovakia 258 1.8 0.12 0.18 0.01 252 1.5 0.10 0.15 0.01 

Slovenia 69 1.2 0.15 0.12 0.02 76 1.1 0.14 0.11 0.01 




Spain, Cuenca 10 1.1 0.39 0.08 0.04 7 1.7 0.71 0.12 0.05 

Spain, Girona 27 2.2 0.46 0.26 0.06 18 1.4 0.43 0.11 0.04 

Spain, Granada 51 2.4 0.36 0.23 0.03 37 1.3 0.24 0.12 0.02 


Spain, Murcia 78 3.3 0.39 0.32 0.04 53 1.8 0.26 0.18 0.03 

Spain, Navarra 35 2.1 0.40 0.18 0.04 26 1.5 0.35 0.13 0.03 



Sweden 784 2.5 0.10 0.24 0.01 689 2.0 0.09 0.20 0.01 























Oceania 
















602




Breast (C50) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 1 0.2 0.22 - - 41 7.0 1.32 - - 

*Mali, Bamako 5 0.8 0.38 0.09 0.05 103 20.0 2.10 2.09 0.25 








Colombia, Cali 4 0.1 0.07 0.01 0.01 1306 37.3 1.08 4.27 0.15 

*Costa Rica 4 0.2 0.08 0.01 0.01 819 30.9 1.11 3.48 0.15 


*Ecuador, Quito 5 0.2 0.11 0.03 0.02 665 26.5 1.06 3.01 0.14 

*France, Martinique 0 - - - - 484 40.3 1.90 4.33 0.22 


† *Uruguay, Montevideo 31 1.2 0.23 0.14 0.03 3679 114.9 2.04 13.21 0.25 


Canada 566 0.6 0.03 0.07 0.00 81861 78.5 0.29 9.02 0.04 










+Canada, Quebec 144 0.6 0.05 0.09 0.01 20528 77.1 0.56 8.87 0.07 


Canada, Yukon 3 2.3 1.34 0.26 0.18 104 62.8 6.58 7.05 0.91 















USA, Iowa 51 0.5 0.07 0.05 0.01 9856 84.0 0.94 9.70 0.12 














USA, Utah 31 0.6 0.11 0.07 0.02 4061 76.1 1.26 8.99 0.17 


USA, SEER: White 477 0.7 0.04 0.09 0.00 67272 92.1 0.38 10.69 0.05 

USA, SEER: Black 63 1.1 0.14 0.11 0.02 6527 83.1 1.07 9.45 0.14 

Asia 

*China, Beijing 19 0.2 0.06 0.03 0.01 1985 24.6 0.58 2.69 0.07 




*China, Jiashan 3 0.3 0.16 0.04 0.02 108 9.1 0.89 0.96 0.10 



*China, Taiwan 25 0.2 0.04 0.03 0.01 3628 31.3 0.53 3.28 0.06 

*China, Tianjin 20 0.2 0.04 0.02 0.00 3109 24.7 0.46 2.67 0.05 

+China, Wuhan 0 - - - - 2115 18.1 0.40 1.94 0.05 


603




Breast (C50) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 88 0.7 0.08 0.09 0.01 3366 28.7 0.52 3.14 0.07 



*India, Nagpur 19 0.9 0.21 0.10 0.03 459 24.2 1.18 2.50 0.14 

*India, Poona 23 0.5 0.11 0.06 0.01 1142 26.9 0.83 3.02 0.11 


Israel: Jews 180 1.4 0.11 0.16 0.01 12067 87.1 0.83 9.86 0.10 











*Korea, Busan 6 0.3 0.11 0.03 0.02 822 18.6 0.66 1.93 0.08 

*Korea, Daegu 2 0.2 0.13 0.00 0.00 557 20.0 0.86 2.03 0.10 


*Korea, Seoul 42 0.2 0.04 0.02 0.00 5816 20.8 0.28 2.19 0.03 



*Oman: Omani 12 0.6 0.19 0.07 0.02 243 12.7 0.84 1.36 0.10 











*Thailand, Songkhla 3 0.1 0.09 - - 253 11.7 0.75 1.23 0.09 

*Viet Nam, Hanoi 45 1.0 0.15 - - 1058 21.0 0.66 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 10 0.4 0.14 0.03 0.02 1722 68.9 1.78 7.88 0.22 


+*Belarus 108 0.4 0.04 0.04 0.00 12383 33.0 0.31 3.67 0.03 



*Croatia 136 0.9 0.08 0.11 0.01 8781 47.3 0.53 5.48 0.06 


Denmark 110 0.5 0.05 0.07 0.01 17082 81.3 0.67 9.31 0.08 

Estonia 22 0.5 0.11 0.07 0.02 2527 41.5 0.87 4.65 0.10 





France, Doubs 9 0.6 0.19 0.09 0.03 1332 74.7 2.17 8.30 0.26 



France, Isere 27 0.8 0.15 0.09 0.02 3164 84.9 1.59 9.51 0.19 

*France, Manche 8 0.5 0.20 0.05 0.02 995 66.5 2.33 7.25 0.26 

*France, Somme 19 1.1 0.25 0.13 0.03 1602 82.1 2.18 9.06 0.25 

France, Tarn 8 0.4 0.17 0.03 0.02 1028 70.1 2.43 7.77 0.27 













604




Breast (C50) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 33 0.7 0.13 0.10 0.02 3256 71.1 1.37 8.14 0.16 

Italy, Sassari 5 0.3 0.15 0.04 0.02 1134 63.7 1.98 7.08 0.23 

Italy, Torino 29 0.7 0.13 0.08 0.02 3611 79.2 1.44 8.86 0.16 

Italy, Umbria 21 0.9 0.21 0.12 0.03 1517 65.4 1.87 7.28 0.21 



*Latvia 28 0.4 0.07 0.04 0.01 4018 39.3 0.66 4.36 0.07 

Lithuania 32 0.3 0.05 0.04 0.01 5258 37.7 0.54 4.25 0.06 

Malta 11 1.0 0.29 0.09 0.04 919 68.1 2.31 7.63 0.29 




Norway 65 0.4 0.05 0.05 0.01 10783 63.2 0.67 7.05 0.08 







Slovakia 62 0.4 0.05 0.04 0.01 7824 42.4 0.50 4.77 0.06 

Slovenia 45 0.7 0.11 0.10 0.02 3997 51.3 0.85 5.74 0.10 




Spain, Cuenca 3 0.2 0.14 0.05 0.03 375 47.3 2.80 5.16 0.30 

Spain, Girona 9 0.6 0.20 0.06 0.03 782 62.5 2.44 7.01 0.29 

Spain, Granada 6 0.2 0.10 0.03 0.01 1255 45.8 1.38 4.98 0.15 


Spain, Murcia 13 0.5 0.13 0.05 0.02 1468 51.9 1.44 5.75 0.17 

Spain, Navarra 9 0.5 0.17 0.07 0.02 1227 61.2 1.89 6.60 0.21 



Sweden 180 0.4 0.03 0.05 0.00 28371 76.5 0.50 8.66 0.06 























Oceania 
















605




Vulva (C51) 

MALE 


FEMALE 


Africa 


*France, La Reunion 1 0.2 0.19 0.03 0.03 

*The Gambia 1 0.2 0.24 - - 

*Mali, Bamako 1 0.2 0.21 0.02 0.02 

*Uganda, Kyadondo County 5 0.6 0.39 0.10 0.07 

*Zimbabwe, Harare: African 13 1.6 0.53 0.24 0.09 


*Argentina, Bahia Blanca 31 1.8 0.34 0.22 0.06 

*Argentina, Concordia 11 2.5 0.78 0.22 0.10 

*Brazil, Campinas 33 1.6 0.28 0.17 0.04 

*Brazil, Goiania 25 1.5 0.31 0.11 0.03 

Colombia, Cali 41 1.2 0.19 0.13 0.03 

*Costa Rica 22 0.8 0.18 0.09 0.03 

*Cuba, Villa Clara 12 0.8 0.24 0.13 0.04 

*Ecuador, Quito 13 0.5 0.14 0.03 0.01 

*France, Martinique 3 0.1 0.06 - - 

*USA, Puerto Rico 72 1.3 0.17 0.14 0.02 

*Uruguay, Montevideo 62 1.5 0.21 0.18 0.03 


Canada 1518 1.3 0.03 0.13 0.00 

Canada, Alberta 124 1.3 0.13 0.15 0.02 

Canada, British Columbia 211 1.3 0.10 0.13 0.01 

Canada, Manitoba 56 1.0 0.15 0.12 0.02 

Canada, New Brunswick 41 1.3 0.23 0.14 0.03 

Canada, Newfoundland 27 1.4 0.29 0.18 0.04 

Canada, Northwest Territories 0 - - - - 

Canada, Nova Scotia 64 1.6 0.22 0.14 0.02 

Canada, Ontario 580 1.3 0.06 0.13 0.01 

Canada, Prince Edward Island 12 2.0 0.69 0.17 0.07 

+Canada, Quebec 345 1.1 0.06 0.11 0.01 

Canada, Saskatchewan 56 1.1 0.18 0.12 0.02 

Canada, Yukon 2 1.1 0.78 0.10 0.07 

USA, California, Los Angeles: Non-Hispanic White 281 1.5 0.11 0.16 0.01 

USA, California, Los Angeles: Hispanic White 61 1.2 0.16 0.13 0.02 

USA, California, Los Angeles: Black 42 1.3 0.21 0.15 0.03 

USA, California, Los Angeles: Chinese 5 0.4 0.18 0.05 0.03 

USA, California, Los Angeles: Filipino 2 0.2 0.13 0.03 0.03 

USA, California, Los Angeles: Japanese 3 0.4 0.24 0.01 0.01 

USA, California, Los Angeles: Korean 1 0.2 0.19 0.01 0.01 

USA, California, San Francisco: Non-Hispanic White 119 1.1 0.12 0.13 0.02 

USA, California, San Francisco: Hispanic White 14 0.9 0.26 0.09 0.03 

USA, California, San Francisco: Black 22 1.3 0.30 0.13 0.04 

USA, Connecticut: White 225 1.4 0.11 0.15 0.01 

USA, Connecticut: Black 17 2.2 0.53 0.29 0.08 

USA, Georgia, Atlanta: White 94 1.6 0.17 0.16 0.02 

USA, Georgia, Atlanta: Black 27 1.2 0.24 0.13 0.03 

USA, Iowa 241 1.6 0.12 0.17 0.02 

USA, Louisiana, Central Region: White 19 2.0 0.50 0.23 0.07 

USA, Louisiana, Central Region: Black 2 0.8 0.60 0.17 0.12 

USA, Louisiana, New Orleans: White 38 1.2 0.23 0.12 0.03 

USA, Louisiana, New Orleans: Black 31 2.7 0.50 0.30 0.06 

USA, Michigan, Detroit: White 225 1.5 0.12 0.16 0.02 

USA, Michigan, Detroit: Black 44 1.3 0.20 0.15 0.03 

USA, New Jersey: White 476 1.4 0.07 0.15 0.01 

USA, New Jersey: Black 46 1.3 0.20 0.14 0.03 

USA, New Mexico: Non-Hispanic White 46 1.2 0.19 0.12 0.02 

USA, New Mexico: Hispanic White 16 0.9 0.22 0.10 0.03 

USA, New Mexico: American Indian 3 1.1 0.65 0.23 0.13 

USA, New York State: White 1095 1.5 0.05 0.16 0.01 

USA, New York State: Black 96 0.9 0.10 0.10 0.01 

USA, Utah 64 1.1 0.14 0.09 0.02 

USA, Washington, Seattle 222 1.4 0.11 0.14 0.01 

USA, SEER: White 1271 1.4 0.04 0.15 0.01 

USA, SEER: Black 113 1.3 0.13 0.15 0.02 

Asia 

*China, Beijing 35 0.4 0.07 0.04 0.01 




*China, Jiashan 3 0.2 0.13 0.05 0.03 

+*China, Qidong County 0 - - - - 

+*China, Shanghai 54 0.2 0.03 0.02 0.00 

*China, Taiwan 44 0.4 0.06 0.05 0.01 

*China, Tianjin 26 0.2 0.04 0.02 0.01 

+China, Wuhan 9 0.1 0.03 0.01 0.00 


606




Vulva (C51) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 

*India, Ahmedabad 33 0.6 0.11 0.06 0.01 

*India, Bangalore 38 0.5 0.09 0.06 0.01 

India, Chennai (Madras) 43 0.6 0.09 0.08 0.01 

*India, Delhi 45 0.5 0.08 0.07 0.01 

*India, Karunagappally 0 - - - - 

India, Mumbai (Bombay) 70 0.4 0.06 0.05 0.01 

*India, Nagpur 6 0.4 0.15 0.06 0.03 

*India, Poona 15 0.4 0.10 0.04 0.01 

*India, Trivandrum 5 0.2 0.09 0.02 0.01 

Israel: Jews 194 1.1 0.08 0.12 0.01 

Israel: Jews born in Israel 16 0.7 0.21 0.10 0.04 

Israel: Jews born in Europe or America 113 1.1 0.14 0.12 0.02 

Israel: Jews born in Africa or Asia 65 1.3 0.17 0.15 0.02 

Israel: Non-Jews 4 0.3 0.15 0.03 0.02 

Japan, Hiroshima 13 0.3 0.08 0.03 0.01 

*Japan, Miyagi Prefecture 33 0.3 0.05 0.03 0.01 

*Japan, Nagasaki Prefecture 34 0.3 0.07 0.03 0.01 

*Japan, Osaka Prefecture 99 0.2 0.02 0.02 0.00 

*Japan, Saga Prefecture 17 0.3 0.08 0.04 0.01 

*Japan, Yamagata Prefecture 21 0.2 0.04 0.02 0.01 

*Korea, Busan 5 0.1 0.06 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 9 0.4 0.14 0.04 0.02 

*Korea, Kangwha County 0 - - - - 

*Korea, Seoul 60 0.3 0.03 0.03 0.01 

*Kuwait: Kuwaitis 1 0.1 0.13 0.02 0.02 

*Kuwait: Non-Kuwaitis 1 0.1 0.09 0.01 0.01 

*Oman: Omani 3 0.2 0.12 0.03 0.02 

*Pakistan, South Karachi 5 0.4 0.19 0.04 0.02 

*Philippines, Manila 36 0.5 0.09 0.06 0.01 

*Philippines, Rizal 30 0.4 0.08 0.05 0.01 

Singapore: Chinese 38 0.6 0.09 0.07 0.01 

Singapore: Indian 0 - - - - 

Singapore: Malay 2 0.3 0.19 0.03 0.03 

*Thailand, Bangkok 35 0.4 0.07 0.04 0.01 

*Thailand, Chiang Mai 31 0.9 0.16 0.11 0.02 

*Thailand, Khon Kaen 15 0.4 0.10 0.05 0.02 

*Thailand, Lampang 14 0.7 0.18 0.08 0.02 

*Thailand, Songkhla 9 0.4 0.14 0.05 0.02 

*Viet Nam, Hanoi 53 1.0 0.15 - - 

*Viet Nam, Ho Chi Minh City 35 0.4 0.07 0.06 0.01 

Europe 

Austria, Tyrol 42 1.3 0.22 0.16 0.03 

Austria, Vorarlberg 22 1.5 0.34 0.15 0.04 

+*Belarus 288 0.6 0.03 0.07 0.00 

*Belgium, Flanders, (excl. Limburg) 115 1.0 0.11 0.10 0.01 

*Belgium, Limburg 16 0.9 0.23 0.07 0.03 

*Croatia 279 1.2 0.08 0.15 0.01 

Czech Republic 829 1.7 0.06 0.19 0.01 

Denmark 419 1.5 0.08 0.16 0.01 

Estonia 134 1.6 0.15 0.20 0.02 

Finland 340 1.3 0.08 0.14 0.01 

France, Bas-Rhin 49 0.9 0.15 0.09 0.02 

*France, Calvados 29 0.9 0.20 0.10 0.02 

France, Cote d’Or 20 0.6 0.18 0.05 0.02 

France, Doubs 32 1.2 0.25 0.11 0.03 

France, Haut-Rhin 45 1.2 0.20 0.12 0.03 

*France, Herault 46 0.9 0.16 0.10 0.02 

France, Isere 34 0.6 0.13 0.07 0.02 

*France, Manche 18 0.7 0.19 0.10 0.03 

*France, Somme 23 0.9 0.20 0.11 0.03 

France, Tarn 18 0.6 0.17 0.08 0.03 

Germany, Saarland 89 1.2 0.15 0.11 0.02 

Iceland 14 1.3 0.39 0.16 0.06 

Ireland 122 1.0 0.10 0.11 0.01 

Italy, Biella Province 13 1.7 0.57 0.17 0.07 

Italy, Ferrara Province 55 1.9 0.31 0.21 0.04 

*Italy, Florence 133 1.4 0.14 0.15 0.02 

Italy, Genoa Province 72 1.0 0.13 0.09 0.02 


Italy, Macerata Province 30 1.1 0.24 0.12 0.04 

Italy, Modena Province 48 1.0 0.17 0.10 0.02 

Italy, North East 154 1.5 0.15 0.15 0.02 


607




Vulva (C51) (contd) 

MALE 


FEMALE 



Italy, Parma Province 38 1.0 0.20 0.12 0.03 

*Italy, Ragusa Province 17 1.2 0.30 0.13 0.04 

Italy, Romagna 118 1.6 0.18 0.17 0.02 

Italy, Sassari 21 0.9 0.21 0.10 0.03 

Italy, Torino 79 1.1 0.14 0.13 0.02 

Italy, Umbria 61 1.5 0.23 0.16 0.03 

Italy, Varese Province 79 1.5 0.19 0.18 0.03 

Italy, Venetian Region 133 1.2 0.13 0.12 0.02 

*Latvia 147 1.1 0.10 0.12 0.01 

Lithuania 166 0.9 0.07 0.10 0.01 

Malta 32 2.0 0.38 0.25 0.06 

The Netherlands 1061 1.4 0.05 0.15 0.01 

The Netherlands, Eindhoven 52 1.3 0.19 0.13 0.02 

The Netherlands, Maastricht 44 1.1 0.18 0.12 0.02 

Norway 371 1.7 0.10 0.18 0.01 

*Poland, Cracow 43 1.1 0.19 0.11 0.02 

*Poland, Kielce 54 1.3 0.19 0.17 0.03 

*Poland, Lower Silesia 159 1.3 0.11 0.15 0.01 

Poland, Warsaw City 121 1.4 0.14 0.15 0.02 

*Portugal, Vila Nova de Gaia 19 1.7 0.41 0.20 0.07 

*Russia, St Petersburg 268 1.2 0.08 0.13 0.01 

Slovakia 297 1.3 0.08 0.17 0.01 

Slovenia 151 1.6 0.14 0.18 0.02 

Spain, Albacete 24 1.1 0.26 0.13 0.04 

Spain, Asturias 76 1.3 0.17 0.14 0.02 

*Spain, Canary Islands 36 1.1 0.20 0.12 0.03 

Spain, Cuenca 20 1.0 0.26 0.12 0.04 

Spain, Girona 26 1.2 0.25 0.15 0.04 

Spain, Granada 40 1.0 0.17 0.12 0.02 

Spain, Mallorca 44 1.6 0.27 0.18 0.04 

Spain, Murcia 49 1.2 0.18 0.14 0.03 

Spain, Navarra 46 1.5 0.25 0.15 0.03 

Spain, Tarragona 48 1.2 0.20 0.11 0.03 

*Spain, Zaragoza 89 1.7 0.21 0.18 0.03 

Sweden 774 1.4 0.06 0.15 0.01 

Switzerland, Basel 34 1.0 0.21 0.10 0.03 

Switzerland, Geneva 27 1.1 0.25 0.09 0.03 

Switzerland, Graubunden and Glarus 15 1.3 0.40 0.11 0.04 

Switzerland, Neuchatel 7 0.6 0.30 0.02 0.02 

Switzerland, St Gall-Appenzell 41 1.4 0.26 0.10 0.03 

*Switzerland, Ticino 13 1.7 0.57 0.16 0.07 

Switzerland, Valais 12 0.9 0.29 0.12 0.04 

Switzerland, Vaud 44 1.7 0.30 0.20 0.04 

Switzerland, Zurich 57 1.0 0.16 0.12 0.02 

*UK, England 4016 1.3 0.03 0.14 0.00 

UK, England, East Anglia 193 1.4 0.12 0.15 0.02 

UK, England, Merseyside and Cheshire 212 1.3 0.11 0.13 0.01 

UK, England, North Western 390 1.7 0.10 0.17 0.01 

UK, England, Oxford Region 179 1.3 0.11 0.12 0.01 

*UK, England, South Thames 461 1.0 0.06 0.10 0.01 

*UK, England, South and Western Regions 633 1.4 0.07 0.15 0.01 

UK, England, Trent 456 1.6 0.09 0.17 0.01 

*UK, England, West Midlands Region 475 1.6 0.09 0.18 0.01 

UK, England, Yorkshire 326 1.5 0.10 0.15 0.01 

UK, Northern Ireland 118 1.5 0.16 0.15 0.02 

UK, Scotland 451 1.6 0.09 0.18 0.01 

*Yugoslavia, Vojvodina 158 1.7 0.14 0.20 0.02 

Oceania 

Australia, Capital Territory 11 1.3 0.39 0.14 0.05 

Australia, New South Wales 351 1.4 0.08 0.15 0.01 

Australia, Northern Territory 14 4.9 1.44 0.76 0.27 

Australia, Queensland 186 1.4 0.11 0.14 0.01 

Australia, South 96 1.4 0.16 0.14 0.02 

Australia, Tasmania 27 1.3 0.29 0.13 0.03 

Australia, Victoria 253 1.3 0.09 0.15 0.01 

Australia, Western 88 1.5 0.17 0.17 0.02 

New Zealand 203 1.4 0.11 0.15 0.01 

USA, Hawaii: White 21 2.0 0.46 0.21 0.06 

USA, Hawaii: Chinese 3 0.5 0.28 - - 

USA, Hawaii: Filipino 3 0.5 0.30 0.02 0.02 

USA, Hawaii: Hawaiian 4 0.8 0.40 0.07 0.05 

USA, Hawaii: Japanese 6 0.3 0.12 0.02 0.02 


608




Vagina (C52) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 2 0.2 0.13 - - 

*Mali, Bamako 1 0.1 0.06 0.00 0.00 








Colombia, Cali 17 0.5 0.13 0.05 0.02 

*Costa Rica 13 0.5 0.15 0.06 0.02 


*Ecuador, Quito 11 0.5 0.15 0.07 0.02 

*France, Martinique 14 1.0 0.29 0.14 0.04 




Canada 541 0.5 0.02 0.05 0.00 






Canada, Northwest Territories 1 0.4 0.42 0.05 0.05 




+Canada, Quebec 122 0.4 0.04 0.05 0.01 


Canada, Yukon 1 0.3 0.26 0.02 0.02 





USA, California, Los Angeles: Filipino 2 0.3 0.23 - - 










USA, Iowa 58 0.4 0.06 0.04 0.01 


USA, Louisiana, Central Region: Black 4 0.6 0.31 - - 









USA, New Mexico: American Indian 0 - - - - 



USA, Utah 18 0.3 0.08 0.04 0.01 


USA, SEER: White 359 0.4 0.03 0.04 0.00 

USA, SEER: Black 65 0.8 0.10 0.08 0.01 

Asia 

*China, Beijing 9 0.1 0.05 0.01 0.00 




*China, Jiashan 0 - - - - 



*China, Taiwan 44 0.4 0.06 0.05 0.01 

*China, Tianjin 14 0.1 0.03 0.01 0.00 

+China, Wuhan 19 0.2 0.04 0.02 0.01 


609




Vagina (C52) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 58 0.5 0.08 0.06 0.01 

*India, Karunagappally 4 0.5 0.24 0.08 0.04 


*India, Nagpur 11 0.6 0.18 0.08 0.03 

*India, Poona 53 1.4 0.20 0.17 0.03 


Israel: Jews 60 0.4 0.06 0.04 0.01 











*Korea, Busan 13 0.3 0.09 0.03 0.01 

*Korea, Daegu 14 0.6 0.16 0.06 0.02 


*Korea, Seoul 50 0.2 0.03 0.02 0.00 


*Kuwait: Non-Kuwaitis 1 0.5 0.48 - - 

*Oman: Omani 7 0.3 0.13 0.05 0.02 





Singapore: Indian 1 0.2 0.23 0.03 0.03 







*Viet Nam, Hanoi 8 0.2 0.06 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 15 0.4 0.13 0.05 0.02 


+*Belarus 63 0.1 0.02 0.02 0.00 



*Croatia 86 0.4 0.05 0.05 0.01 


Denmark 150 0.6 0.06 0.07 0.01 

Estonia 38 0.6 0.11 0.06 0.01 





France, Doubs 15 0.7 0.20 0.07 0.02 



France, Isere 16 0.2 0.07 0.02 0.01 

*France, Manche 3 0.1 0.07 0.01 0.01 

*France, Somme 17 0.6 0.17 0.05 0.02 

France, Tarn 2 0.1 0.07 0.02 0.01 




Italy, Biella Province 2 0.1 0.09 - - 









610




Vagina (C52) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 22 0.4 0.09 0.04 0.01 

Italy, Sassari 3 0.1 0.08 0.01 0.01 

Italy, Torino 21 0.3 0.08 0.03 0.01 

Italy, Umbria 12 0.4 0.13 0.04 0.02 



*Latvia 59 0.4 0.06 0.04 0.01 

Lithuania 57 0.3 0.05 0.03 0.01 

Malta 6 0.3 0.15 0.02 0.01 




Norway 99 0.5 0.05 0.05 0.01 







Slovakia 92 0.5 0.05 0.06 0.01 

Slovenia 41 0.5 0.09 0.04 0.01 




Spain, Cuenca 3 0.3 0.18 0.03 0.02 

Spain, Girona 6 0.4 0.19 0.06 0.03 

Spain, Granada 4 0.1 0.04 0.00 0.00 


Spain, Murcia 6 0.2 0.08 0.03 0.01 

Spain, Navarra 5 0.2 0.10 0.02 0.01 



Sweden 207 0.4 0.03 0.05 0.00 























Oceania 











USA, Hawaii: Chinese 1 0.1 0.12 - - 





611




Cervix uteri (C53) 

MALE 


FEMALE 


Africa 

*Algeria, Algiers 506 12.5 0.58 1.36 0.07 


*The Gambia 171 29.8 2.57 - - 

*Mali, Bamako 182 35.9 2.81 3.76 0.34 








Colombia, Cali 1102 29.8 0.95 3.26 0.12 

*Costa Rica 568 20.1 0.88 2.08 0.11 


*Ecuador, Quito 675 26.0 1.04 2.87 0.14 





Canada 7137 7.3 0.09 0.72 0.01 










+Canada, Quebec 1597 6.3 0.16 0.64 0.02 


Canada, Yukon 22 11.2 2.65 1.41 0.46 















USA, Iowa 654 7.0 0.29 0.66 0.03 














USA, Utah 325 6.4 0.36 0.63 0.04 


USA, SEER: White 4372 6.8 0.11 0.66 0.01 

USA, SEER: Black 853 10.2 0.36 1.03 0.04 

Asia 

*China, Beijing 209 2.3 0.16 0.30 0.02 



*China, Hong Kong 2337 12.3 0.27 1.38 0.03 

*China, Jiashan 14 1.2 0.32 0.12 0.04 

+*China, Qidong County 79 2.2 0.26 0.28 0.04 


*China, Taiwan 2855 24.9 0.48 2.79 0.06 

*China, Tianjin 311 2.4 0.14 0.31 0.02 

+China, Wuhan 433 3.9 0.19 0.48 0.03 


612




Cervix uteri (C53) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 2983 25.8 0.50 2.90 0.07 



*India, Nagpur 416 23.2 1.18 2.61 0.15 

*India, Poona 986 22.5 0.75 2.57 0.10 


Israel: Jews 730 5.6 0.21 0.57 0.02 











*Korea, Busan 907 21.1 0.72 2.33 0.09 

*Korea, Daegu 524 19.3 0.86 2.08 0.11 

*Korea, Kangwha County 37 15.2 2.63 1.50 0.27 

*Korea, Seoul 5855 22.3 0.30 2.57 0.04 



*Oman: Omani 154 7.7 0.64 0.88 0.09 












*Viet Nam, Hanoi 344 6.7 0.37 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 281 12.9 0.80 1.30 0.08 


+*Belarus 4857 13.4 0.20 1.39 0.02 



*Croatia 2063 12.5 0.29 1.28 0.03 


Denmark 2351 12.7 0.28 1.27 0.03 

Estonia 860 15.1 0.54 1.60 0.06 





France, Doubs 132 7.8 0.71 0.78 0.08 



France, Isere 280 7.4 0.47 0.76 0.05 

*France, Manche 92 6.5 0.74 0.67 0.08 

*France, Somme 180 9.7 0.76 1.01 0.08 

France, Tarn 81 5.7 0.70 0.62 0.08 













613




Cervix uteri (C53) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 368 9.1 0.52 0.96 0.05 

Italy, Sassari 85 5.4 0.60 0.54 0.06 

Italy, Torino 289 6.8 0.44 0.73 0.05 

Italy, Umbria 116 5.4 0.55 0.58 0.06 



*Latvia 897 9.5 0.34 0.99 0.03 

Lithuania 1932 14.6 0.35 1.54 0.04 

Malta 73 6.1 0.72 0.62 0.08 




Norway 1777 12.2 0.31 1.21 0.03 







Slovakia 2865 16.9 0.32 1.68 0.03 

Slovenia 1002 14.7 0.48 1.42 0.05 




Spain, Cuenca 26 3.4 0.77 0.33 0.08 

Spain, Girona 81 7.4 0.87 0.72 0.09 

Spain, Granada 162 6.1 0.51 0.61 0.05 


Spain, Murcia 194 7.4 0.56 0.75 0.06 

Spain, Navarra 72 3.7 0.47 0.41 0.05 



Sweden 2427 7.7 0.17 0.77 0.02 























Oceania 











USA, Hawaii: Chinese 11 3.8 1.27 0.44 0.16 





614




Corpus uteri (C54) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 10 2.1 0.70 - - 

*Mali, Bamako 8 1.7 0.65 0.18 0.08 








Colombia, Cali 196 5.9 0.45 0.79 0.07 

*Costa Rica 127 4.9 0.45 0.53 0.06 


*Ecuador, Quito 115 5.0 0.47 0.63 0.07 





Canada 15226 14.4 0.12 1.81 0.02 










+Canada, Quebec 3628 13.3 0.23 1.69 0.03 


Canada, Yukon 17 13.6 3.39 1.82 0.50 















USA, Iowa 2242 19.2 0.45 2.39 0.06 














USA, Utah 898 16.5 0.58 2.05 0.08 


USA, SEER: White 13641 18.4 0.17 2.28 0.02 

USA, SEER: Black 919 12.0 0.41 1.52 0.06 

Asia 

*China, Beijing 295 3.8 0.23 0.45 0.03 




*China, Jiashan 20 1.9 0.44 0.21 0.05 



*China, Taiwan 477 4.3 0.20 0.47 0.02 

*China, Tianjin 425 3.5 0.17 0.42 0.02 

+China, Wuhan 174 1.6 0.12 0.19 0.02 


615




Corpus uteri (C54) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 311 3.1 0.18 0.39 0.03 



*India, Nagpur 47 2.6 0.40 0.27 0.05 

*India, Poona 93 2.4 0.25 0.28 0.04 


Israel: Jews 1647 11.5 0.30 1.48 0.04 











*Korea, Busan 64 1.5 0.20 0.18 0.02 

*Korea, Daegu 55 2.1 0.29 0.23 0.04 


*Korea, Seoul 569 2.2 0.09 0.24 0.01 



*Oman: Omani 9 0.5 0.16 0.05 0.02 












*Viet Nam, Hanoi 75 1.6 0.19 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 377 13.8 0.77 1.72 0.11 


+*Belarus 5156 13.1 0.19 1.59 0.02 



*Croatia 2375 11.9 0.26 1.54 0.03 


Denmark 3063 13.3 0.26 1.76 0.04 

Estonia 913 13.8 0.48 1.73 0.06 





France, Doubs 188 9.9 0.77 1.19 0.10 



France, Isere 370 8.8 0.49 1.12 0.07 

*France, Manche 129 6.7 0.66 0.90 0.09 

*France, Somme 243 11.3 0.78 1.43 0.10 

France, Tarn 178 10.0 0.85 1.28 0.11 













616




Corpus uteri (C54) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 539 10.4 0.50 1.30 0.06 

Italy, Sassari 244 13.1 0.88 1.70 0.12 

Italy, Torino 606 11.8 0.52 1.45 0.07 

Italy, Umbria 324 12.3 0.76 1.49 0.09 



*Latvia 1914 17.2 0.41 2.12 0.05 

Lithuania 1970 13.2 0.31 1.65 0.04 

Malta 215 16.3 1.14 2.04 0.15 




Norway 2348 13.5 0.31 1.66 0.04 







Slovakia 3186 17.1 0.31 2.13 0.04 

Slovenia 1222 14.8 0.44 1.84 0.06 




Spain, Cuenca 90 10.4 1.24 1.27 0.14 

Spain, Girona 162 11.9 1.03 1.43 0.13 

Spain, Granada 323 10.2 0.61 1.31 0.08 


Spain, Murcia 379 12.0 0.65 1.53 0.09 

Spain, Navarra 269 12.2 0.81 1.49 0.10 



Sweden 5882 14.3 0.21 1.85 0.03 























Oceania 
















617




Uterus unspecified (C55) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 10 1.6 0.52 - - 

*Mali, Bamako 16 3.3 0.87 0.41 0.13 








Colombia, Cali 33 0.9 0.17 0.09 0.02 

*Costa Rica 40 1.5 0.24 0.16 0.03 


*Ecuador, Quito 43 1.6 0.25 0.15 0.03 





Canada 493 0.4 0.02 0.04 0.00 









Canada, Prince Edward Island 1 0.1 0.07 - - 

+Canada, Quebec 227 0.7 0.05 0.08 0.01 


Canada, Yukon 0 - - - - 















USA, Iowa 41 0.3 0.05 0.03 0.01 














USA, Utah 15 0.2 0.07 0.02 0.01 


USA, SEER: White 231 0.3 0.02 0.03 0.00 

USA, SEER: Black 49 0.6 0.09 0.07 0.01 

Asia 

*China, Beijing 19 0.2 0.05 0.02 0.01 




*China, Jiashan 12 1.0 0.29 0.13 0.04 



*China, Taiwan 18 0.1 0.04 0.01 0.00 

*China, Tianjin 192 1.5 0.11 0.19 0.02 

+China, Wuhan 91 0.8 0.09 0.11 0.01 


618




Uterus unspecified (C55) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 101 1.0 0.10 0.12 0.02 



*India, Nagpur 5 0.3 0.13 0.03 0.02 

*India, Poona 28 0.8 0.15 0.10 0.02 


Israel: Jews 264 1.9 0.12 0.21 0.01 











*Korea, Busan 55 1.5 0.20 0.18 0.03 

*Korea, Daegu 12 0.5 0.14 0.04 0.02 


*Korea, Seoul 264 1.1 0.07 0.13 0.01 



*Oman: Omani 27 1.2 0.24 0.09 0.02 




Singapore: Chinese 0 - - - - 


Singapore: Malay 0 - - - - 




*Thailand, Lampang 0 - - - - 


*Viet Nam, Hanoi 43 0.9 0.14 - - 

*Viet Nam, Ho Chi Minh City 0 - - - - 

Europe 

Austria, Tyrol 10 0.2 0.06 0.01 0.01 

Austria, Vorarlberg 5 0.2 0.08 - - 

+*Belarus 149 0.4 0.03 0.04 0.00 



*Croatia 151 0.6 0.05 0.07 0.01 


Denmark 204 0.8 0.06 0.09 0.01 

Estonia 14 0.2 0.05 0.03 0.01 




France, Cote d’Or 1 0.0 0.01 - - 

France, Doubs 20 1.0 0.23 0.11 0.03 



France, Isere 7 0.2 0.08 0.02 0.01 

*France, Manche 3 0.2 0.14 0.03 0.02 

*France, Somme 24 1.3 0.28 0.14 0.03 

France, Tarn 6 0.1 0.05 0.01 0.01 


Iceland 0 - - - - 











619




Uterus unspecified (C55) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 25 0.4 0.09 0.03 0.01 

Italy, Sassari 12 0.4 0.14 0.03 0.02 

Italy, Torino 22 0.3 0.07 0.02 0.01 

Italy, Umbria 7 0.2 0.07 0.01 0.01 

Italy, Varese Province 9 0.1 0.03 - - 


*Latvia 1 0.0 0.01 0.00 0.00 

Lithuania 107 0.8 0.08 0.09 0.01 

Malta 18 1.4 0.33 0.14 0.04 


The Netherlands, Eindhoven 0 - - - - 

The Netherlands, Maastricht 2 0.0 0.01 - - 

Norway 56 0.3 0.04 0.03 0.01 







Slovakia 38 0.1 0.03 0.01 0.00 

Slovenia 66 0.7 0.10 0.07 0.01 




Spain, Cuenca 9 1.1 0.45 0.09 0.04 

Spain, Girona 7 0.5 0.21 0.06 0.03 

Spain, Granada 6 0.1 0.06 0.00 0.00 


Spain, Murcia 8 0.3 0.11 0.02 0.01 

Spain, Navarra 8 0.2 0.11 0.01 0.01 



Sweden 493 1.2 0.06 0.14 0.01 







Switzerland, Valais 2 0.1 0.06 - - 

Switzerland, Vaud 3 0.0 0.03 - - 















Oceania 



Australia, Northern Territory 0 - - - - 

Australia, Queensland 0 - - - - 

Australia, South 0 - - - - 

Australia, Tasmania 0 - - - - 

Australia, Victoria 0 - - - - 

Australia, Western 1 0.0 0.01 - - 








620




Ovary (C56) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 13 2.0 0.61 - - 

*Mali, Bamako 12 2.1 0.66 0.29 0.11 








Colombia, Cali 359 10.1 0.56 1.18 0.08 

*Costa Rica 168 6.0 0.48 0.63 0.06 


*Ecuador, Quito 199 7.7 0.57 0.87 0.08 





Canada 11803 11.4 0.11 1.28 0.01 










+Canada, Quebec 2895 11.0 0.21 1.22 0.03 


Canada, Yukon 24 14.3 3.18 1.65 0.46 















USA, Iowa 1464 13.0 0.38 1.45 0.05 














USA, Utah 651 12.0 0.50 1.36 0.06 


USA, SEER: White 9504 13.2 0.15 1.47 0.02 

USA, SEER: Black 708 8.8 0.35 1.02 0.05 

Asia 

*China, Beijing 432 5.6 0.29 0.64 0.03 




*China, Jiashan 27 2.3 0.45 0.24 0.05 



*China, Taiwan 603 5.3 0.22 0.55 0.03 

*China, Tianjin 479 4.0 0.19 0.44 0.02 

+China, Wuhan 366 3.3 0.18 0.35 0.02 


621




Ovary (C56) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 1016 8.6 0.29 0.95 0.04 



*India, Nagpur 195 9.6 0.74 0.94 0.08 

*India, Poona 289 7.0 0.43 0.83 0.06 


Israel: Jews 1666 12.3 0.31 1.36 0.04 











*Korea, Busan 201 4.8 0.35 0.52 0.04 

*Korea, Daegu 127 5.0 0.45 0.49 0.05 


*Korea, Seoul 1445 5.4 0.15 0.56 0.02 



*Oman: Omani 66 2.8 0.37 0.26 0.04 












*Viet Nam, Hanoi 230 4.5 0.30 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 337 13.6 0.80 1.57 0.10 


+*Belarus 4030 10.4 0.17 1.21 0.02 



*Croatia 2075 11.5 0.27 1.31 0.03 


Denmark 2841 13.3 0.27 1.59 0.03 

Estonia 769 12.0 0.46 1.42 0.06 





France, Doubs 186 10.6 0.82 1.18 0.10 



France, Isere 371 9.4 0.52 0.98 0.06 

*France, Manche 200 12.2 0.97 1.42 0.12 

*France, Somme 218 10.7 0.79 1.17 0.09 

France, Tarn 148 9.5 0.89 1.07 0.10 













622




Ovary (C56) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 469 9.8 0.52 1.09 0.06 

Italy, Sassari 150 8.0 0.70 0.89 0.08 

Italy, Torino 529 11.3 0.56 1.26 0.06 

Italy, Umbria 239 9.7 0.73 1.07 0.08 



*Latvia 1367 13.1 0.38 1.48 0.04 

Lithuania 1932 13.3 0.32 1.52 0.04 

Malta 161 12.3 1.00 1.40 0.12 




Norway 2293 13.2 0.31 1.52 0.04 







Slovakia 1998 11.1 0.26 1.23 0.03 

Slovenia 855 11.4 0.41 1.25 0.05 




Spain, Cuenca 78 9.9 1.33 1.05 0.13 

Spain, Girona 102 7.6 0.84 0.84 0.10 

Spain, Granada 230 8.1 0.57 0.90 0.07 


Spain, Murcia 215 7.2 0.52 0.79 0.06 

Spain, Navarra 173 8.3 0.70 0.88 0.08 



Sweden 5377 15.2 0.23 1.74 0.03 























Oceania 
















623




Other female genital organs (C57) 

MALE 


FEMALE 


Africa 


*France, La Reunion 1 0.1 0.11 - - 

*The Gambia 1 0.1 0.08 - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 


*Zimbabwe, Harare: African 0 - - - - 



*Argentina, Concordia 0 - - - - 



Colombia, Cali 8 0.2 0.09 0.02 0.01 

*Costa Rica 7 0.3 0.10 0.04 0.02 


*Ecuador, Quito 1 0.1 0.05 0.01 0.01 





Canada 574 0.6 0.02 0.07 0.00 









Canada, Prince Edward Island 0 - - - - 

+Canada, Quebec 116 0.4 0.04 0.05 0.01 


Canada, Yukon 1 0.5 0.50 0.04 0.04 















USA, Iowa 50 0.4 0.06 0.04 0.01 














USA, Utah 14 0.2 0.07 0.02 0.01 


USA, SEER: White 348 0.5 0.03 0.06 0.00 

USA, SEER: Black 29 0.3 0.07 0.03 0.01 

Asia 

*China, Beijing 19 0.3 0.06 0.03 0.01 




*China, Jiashan 1 0.1 0.07 0.01 0.01 



*China, Taiwan 46 0.4 0.06 0.03 0.01 

*China, Tianjin 153 1.3 0.11 0.14 0.01 

+China, Wuhan 59 0.5 0.07 0.07 0.01 


624




Other female genital organs (C57) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 21 0.2 0.04 0.02 0.00 



*India, Nagpur 0 - - - - 

*India, Poona 4 0.1 0.06 0.01 0.01 


Israel: Jews 87 0.6 0.07 0.07 0.01 











*Korea, Busan 8 0.2 0.07 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 4 0.2 0.09 0.02 0.01 


*Korea, Seoul 120 0.5 0.04 0.05 0.01 


*Kuwait: Non-Kuwaitis 0 - - - - 

*Oman: Omani 0 - - - - 

*Pakistan, South Karachi 0 - - - - 











*Viet Nam, Hanoi 13 0.3 0.07 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 47 1.6 0.26 0.19 0.04 


+*Belarus 628 1.3 0.06 0.16 0.01 



*Croatia 52 0.3 0.04 0.03 0.00 


Denmark 155 0.6 0.06 0.07 0.01 

Estonia 28 0.4 0.08 0.05 0.01 





France, Doubs 7 0.4 0.15 0.05 0.02 



France, Isere 18 0.5 0.12 0.06 0.02 

*France, Manche 15 0.8 0.24 0.09 0.03 

*France, Somme 15 0.5 0.16 0.07 0.02 

France, Tarn 7 0.4 0.16 0.07 0.03 













625




Other female genital organs (C57) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 23 0.3 0.08 0.03 0.01 

Italy, Sassari 2 0.1 0.05 0.01 0.01 

Italy, Torino 34 0.6 0.12 0.09 0.02 

Italy, Umbria 10 0.3 0.13 0.03 0.01 



*Latvia 61 0.5 0.07 0.07 0.01 

Lithuania 98 0.5 0.06 0.06 0.01 

Malta 2 0.1 0.07 0.01 0.01 




Norway 156 0.7 0.07 0.08 0.01 







Slovakia 87 0.4 0.05 0.04 0.01 

Slovenia 61 0.7 0.09 0.09 0.01 

Spain, Albacete 1 0.0 0.03 - - 



Spain, Cuenca 5 0.4 0.22 0.03 0.02 

Spain, Girona 4 0.3 0.15 0.02 0.02 

Spain, Granada 5 0.1 0.05 0.01 0.01 


Spain, Murcia 10 0.2 0.08 0.02 0.01 

Spain, Navarra 14 0.5 0.17 0.04 0.02 



Sweden 223 0.6 0.04 0.07 0.01 























Oceania 
















626




Placenta (C58) 

MALE 


FEMALE 


Africa 

*Algeria, Algiers 0 - - - - 


*The Gambia 1 0.1 0.13 - - 

*Mali, Bamako 2 0.3 0.22 0.02 0.02 




*Argentina, Bahia Blanca 0 - - - - 


*Brazil, Campinas 0 - - - - 


Colombia, Cali 11 0.2 0.07 0.01 0.01 

*Costa Rica 5 0.1 0.06 0.01 0.00 

*Cuba, Villa Clara 0 - - - - 

*Ecuador, Quito 19 0.5 0.12 0.04 0.01 


*USA, Puerto Rico 0 - - - - 



Canada 40 0.1 0.01 0.00 0.00 

Canada, Alberta 0 - - - - 

Canada, British Columbia 0 - - - - 


Canada, New Brunswick 0 - - - - 



Canada, Nova Scotia 0 - - - - 



+Canada, Quebec 20 0.1 0.03 0.01 0.00 






USA, California, Los Angeles: Chinese 0 - - - - 


USA, California, Los Angeles: Japanese 0 - - - - 

USA, California, Los Angeles: Korean 0 - - - - 





USA, Connecticut: Black 0 - - - - 



USA, Iowa 4 0.1 0.03 0.00 0.00 


USA, Louisiana, Central Region: Black 0 - - - - 


USA, Louisiana, New Orleans: Black 0 - - - - 





USA, New Mexico: Non-Hispanic White 0 - - - - 





USA, Utah 4 0.1 0.04 0.01 0.00 


USA, SEER: White 38 0.1 0.01 0.01 0.00 

USA, SEER: Black 12 0.1 0.04 0.01 0.00 

Asia 

*China, Beijing 5 0.1 0.04 0.01 0.00 




*China, Jiashan 3 0.4 0.22 0.02 0.01 



*China, Taiwan 3 0.0 0.01 0.00 0.00 

*China, Tianjin 30 0.3 0.07 0.02 0.00 

+China, Wuhan 13 0.1 0.03 0.01 0.00 


627




Placenta (C58) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 40 0.2 0.03 0.02 0.00 



*India, Nagpur 4 0.2 0.09 0.01 0.01 

*India, Poona 4 0.0 0.02 0.00 0.00 


Israel: Jews 4 0.0 0.02 0.00 0.00 



Israel: Jews born in Africa or Asia 0 - - - - 








*Korea, Busan 11 0.2 0.06 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 2 0.1 0.05 0.00 0.00 


*Korea, Seoul 118 0.3 0.03 0.03 0.00 



*Oman: Omani 25 0.9 0.19 0.07 0.01 












*Viet Nam, Hanoi 133 2.2 0.20 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 2 0.1 0.08 0.01 0.01 

Austria, Vorarlberg 0 - - - - 

+*Belarus 29 0.1 0.02 0.01 0.00 


*Belgium, Limburg 0 - - - - 

*Croatia 19 0.2 0.04 0.01 0.00 


Denmark 6 0.0 0.02 0.00 0.00 

Estonia 4 0.1 0.06 0.01 0.00 



*France, Calvados 0 - - - - 


France, Doubs 1 0.1 0.08 0.01 0.01 



France, Isere 2 0.1 0.05 0.00 0.00 

*France, Manche 1 0.1 0.13 0.01 0.01 

*France, Somme 0 - - - - 

France, Tarn 0 - - - - 


Iceland 0 - - - - 


Italy, Biella Province 0 - - - - 

Italy, Ferrara Province 0 - - - - 




Italy, Macerata Province 0 - - - - 

Italy, Modena Province 0 - - - - 



628




Placenta (C58) (contd) 

MALE 


FEMALE 



Italy, Parma Province 0 - - - - 

*Italy, Ragusa Province 0 - - - - 

Italy, Romagna 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

Italy, Sassari 0 - - - - 

Italy, Torino 0 - - - - 

Italy, Umbria 1 0.1 0.09 0.01 0.01 



*Latvia 13 0.2 0.06 0.02 0.00 

Lithuania 10 0.1 0.03 0.01 0.00 

Malta 0 - - - - 


The Netherlands, Eindhoven 0 - - - - 

The Netherlands, Maastricht 0 - - - - 

Norway 11 0.1 0.03 0.01 0.00 

*Poland, Cracow 0 - - - - 




*Portugal, Vila Nova de Gaia 0 - - - - 


Slovakia 13 0.1 0.03 0.01 0.00 

Slovenia 2 0.0 0.03 0.00 0.00 

Spain, Albacete 0 - - - - 

Spain, Asturias 0 - - - - 


Spain, Cuenca 0 - - - - 

Spain, Girona 0 - - - - 

Spain, Granada 2 0.1 0.06 0.01 0.00 

Spain, Mallorca 0 - - - - 

Spain, Murcia 0 - - - - 

Spain, Navarra 0 - - - - 

Spain, Tarragona 0 - - - - 

*Spain, Zaragoza 0 - - - - 

Sweden 12 0.1 0.02 0.00 0.00 

Switzerland, Basel 0 - - - - 


Switzerland, Graubunden and Glarus 0 - - - - 

Switzerland, Neuchatel 0 - - - - 

Switzerland, St Gall-Appenzell 0 - - - - 

*Switzerland, Ticino 0 - - - - 

Switzerland, Valais 0 - - - - 
















Oceania 

Australia, Capital Territory 0 - - - - 





Australia, Tasmania 0 - - - - 




USA, Hawaii: White 0 - - - - 

USA, Hawaii: Chinese 0 - - - - 

USA, Hawaii: Filipino 0 - - - - 

USA, Hawaii: Hawaiian 0 - - - - 



629




Penis (C60) 

MALE 


Africa 



*The Gambia 4 0.7 0.37 - - 









Colombia, Cali 44 1.5 0.25 0.16 0.04 

*Costa Rica 24 0.8 0.18 0.08 0.02 


*Ecuador, Quito 16 0.9 0.22 0.12 0.04 





Canada 533 0.6 0.02 0.06 0.00 










+Canada, Quebec 107 0.4 0.04 0.05 0.01 


Canada, Yukon 1 0.5 0.46 0.05 0.05 




USA, California, Los Angeles: Chinese 1 0.2 0.18 - - 


USA, California, Los Angeles: Japanese 0 - - - - 

USA, California, Los Angeles: Korean 0 - - - - 








USA, Iowa 45 0.5 0.07 0.05 0.01 














USA, Utah 17 0.4 0.09 0.04 0.01 


USA, SEER: White 307 0.4 0.03 0.05 0.00 

USA, SEER: Black 39 0.6 0.10 0.07 0.02 

Asia 

*China, Beijing 25 0.3 0.06 0.04 0.01 




*China, Jiashan 7 0.6 0.22 0.07 0.03 



*China, Taiwan 38 0.3 0.05 0.03 0.01 

*China, Tianjin 40 0.3 0.06 0.04 0.01 

+China, Wuhan 13 0.1 0.04 0.02 0.01 


FEMALE 


630




Penis (C60) (contd) 

MALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 142 1.1 0.10 0.12 0.01 



*India, Nagpur 32 1.6 0.30 0.20 0.04 

*India, Poona 74 1.6 0.20 0.22 0.03 


Israel: Jews 6 0.0 0.02 0.01 0.00 

Israel: Jews born in Israel 0 - - - - 










*Korea, Busan 9 0.3 0.12 0.04 0.02 

*Korea, Daegu 5 0.3 0.12 0.02 0.01 


*Korea, Seoul 47 0.3 0.05 0.03 0.01 

*Kuwait: Kuwaitis 0 - - - - 


*Oman: Omani 1 0.0 0.05 0.00 0.00 






Singapore: Malay 1 0.2 0.18 - - 






*Viet Nam, Hanoi 92 2.2 0.23 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 19 0.9 0.22 0.11 0.03 


+*Belarus 194 0.7 0.05 0.08 0.01 



*Croatia 64 0.4 0.06 0.05 0.01 


Denmark 201 0.9 0.07 0.11 0.01 

Estonia 33 0.8 0.14 0.09 0.02 





France, Doubs 6 0.4 0.15 0.05 0.02 



France, Isere 24 0.7 0.14 0.09 0.02 

*France, Manche 7 0.5 0.18 0.07 0.03 

*France, Somme 14 0.7 0.19 0.08 0.03 

France, Tarn 12 0.6 0.18 0.08 0.03 












FEMALE 



631




Penis (C60) (contd) 

MALE 





Italy, Romagna 29 0.6 0.11 0.07 0.02 

Italy, Sassari 7 0.5 0.18 0.06 0.02 

Italy, Torino 26 0.6 0.13 0.07 0.02 

Italy, Umbria 20 0.8 0.19 0.08 0.02 



*Latvia 55 0.8 0.10 0.07 0.01 

Lithuania 74 0.7 0.08 0.08 0.01 

Malta 18 1.6 0.38 0.18 0.05 




Norway 153 0.9 0.08 0.11 0.01 







Slovakia 119 0.8 0.07 0.09 0.01 

Slovenia 34 0.5 0.09 0.07 0.01 




Spain, Cuenca 13 1.3 0.43 0.14 0.05 

Spain, Girona 7 0.4 0.16 0.07 0.03 

Spain, Granada 29 1.1 0.20 0.14 0.03 


Spain, Murcia 34 1.2 0.21 0.12 0.03 

Spain, Navarra 23 1.1 0.24 0.14 0.03 



Sweden 303 0.8 0.05 0.09 0.01 























Oceania 











USA, Hawaii: Chinese 0 - - - - 


USA, Hawaii: Hawaiian 1 0.2 0.15 - - 


FEMALE 



632




Prostate (C61) 

MALE 


Africa 



*The Gambia 20 4.7 1.10 - - 

*Mali, Bamako 29 7.6 1.42 1.08 0.23 








Colombia, Cali 1086 42.2 1.35 5.06 0.21 

*Costa Rica 824 33.1 1.18 3.85 0.19 


*Ecuador, Quito 555 28.4 1.24 3.07 0.19 





Canada 79609 80.2 0.29 10.43 0.05 










+Canada, Quebec 15674 66.7 0.54 8.31 0.08 


Canada, Yukon 82 60.4 6.75 7.69 1.07 















USA, Iowa 11072 101.5 1.02 13.81 0.16 














USA, Utah 5642 115.8 1.60 15.68 0.25 


USA, SEER: White 71146 107.8 0.42 14.64 0.07 

USA, SEER: Black 10337 185.4 1.86 25.33 0.29 

Asia 

*China, Beijing 266 2.9 0.18 0.32 0.03 




*China, Jiashan 16 1.9 0.54 0.18 0.06 



*China, Taiwan 1553 11.9 0.31 1.30 0.04 

*China, Tianjin 224 2.0 0.14 0.22 0.02 

+China, Wuhan 178 2.0 0.17 0.22 0.02 


FEMALE 


633




Prostate (C61) (contd) 

MALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 642 6.8 0.27 0.81 0.04 



*India, Nagpur 58 3.4 0.46 0.36 0.06 

*India, Poona 229 6.6 0.44 0.71 0.06 


Israel: Jews 6260 43.4 0.58 5.55 0.09 











*Korea, Busan 136 7.1 0.67 0.68 0.08 

*Korea, Daegu 93 6.6 0.71 0.67 0.10 


*Korea, Seoul 1048 8.5 0.28 0.85 0.04 



*Oman: Omani 164 8.9 0.71 1.12 0.11 












*Viet Nam, Hanoi 56 1.5 0.20 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 2146 100.1 2.21 13.03 0.35 


+*Belarus 4532 16.0 0.24 2.07 0.04 



*Croatia 3149 20.0 0.37 2.27 0.06 


Denmark 7209 29.9 0.37 3.41 0.06 

Estonia 1597 35.8 0.90 4.29 0.14 





France, Doubs 981 53.6 1.75 6.25 0.27 



France, Isere 2189 58.3 1.27 7.04 0.20 

*France, Manche 907 50.5 1.73 6.18 0.26 

*France, Somme 950 42.5 1.43 5.09 0.21 

France, Tarn 1092 57.9 1.86 7.54 0.29 












FEMALE 



634




Prostate (C61) (contd) 

MALE 





Italy, Romagna 2277 39.3 0.86 4.57 0.13 

Italy, Sassari 491 23.6 1.10 2.88 0.18 

Italy, Torino 1821 37.7 0.90 4.71 0.14 

Italy, Umbria 1149 36.4 1.13 4.22 0.17 



*Latvia 1426 18.8 0.50 2.30 0.08 

Lithuania 2885 26.0 0.49 3.14 0.08 

Malta 326 25.6 1.46 2.88 0.22 




Norway 12094 60.9 0.60 7.26 0.09 







Slovakia 3976 24.6 0.40 2.91 0.06 

Slovenia 1663 26.7 0.66 3.12 0.10 




Spain, Cuenca 390 26.8 1.48 2.91 0.22 

Spain, Girona 632 39.5 1.65 4.65 0.25 

Spain, Granada 742 22.3 0.84 2.58 0.13 


Spain, Murcia 878 26.5 0.92 2.94 0.14 

Spain, Navarra 1077 40.6 1.29 4.84 0.20 



Sweden 28920 63.0 0.40 7.75 0.06 























Oceania 















FEMALE 



635




Testis (C62) 

MALE 


Africa 



*The Gambia 2 0.3 0.24 - - 

*Mali, Bamako 4 0.6 0.36 0.08 0.05 








Colombia, Cali 82 1.9 0.23 0.15 0.02 

*Costa Rica 78 2.0 0.23 0.14 0.02 


*Ecuador, Quito 123 3.5 0.33 0.27 0.03 





Canada 3551 4.2 0.07 0.32 0.01 










+Canada, Quebec 702 3.5 0.14 0.25 0.01 


Canada, Yukon 18 6.1 1.50 0.47 0.11 















USA, Iowa 359 4.9 0.27 0.38 0.02 














USA, Utah 291 5.5 0.33 0.42 0.03 


USA, SEER: White 3109 5.6 0.10 0.43 0.01 

USA, SEER: Black 80 1.0 0.12 0.08 0.01 

Asia 

*China, Beijing 28 0.4 0.08 0.03 0.01 




*China, Jiashan 5 0.4 0.18 0.03 0.01 



*China, Taiwan 59 0.6 0.08 0.03 0.00 

*China, Tianjin 39 0.3 0.06 0.03 0.01 

+China, Wuhan 43 0.4 0.06 0.03 0.01 


FEMALE 


636




Testis (C62) (contd) 

MALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 167 0.8 0.07 0.08 0.01 



*India, Nagpur 47 2.0 0.31 0.18 0.03 

*India, Poona 37 0.6 0.10 0.06 0.01 


Israel: Jews 377 3.3 0.17 0.26 0.01 











*Korea, Busan 22 0.6 0.13 0.03 0.01 

*Korea, Daegu 8 0.4 0.15 0.02 0.01 


*Korea, Seoul 119 0.5 0.05 0.03 0.00 



*Oman: Omani 15 0.6 0.16 0.05 0.02 












*Viet Nam, Hanoi 39 0.9 0.14 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 148 7.5 0.64 0.57 0.05 


+*Belarus 395 1.5 0.08 0.12 0.01 



*Croatia 341 2.9 0.16 0.21 0.01 


Denmark 1481 9.9 0.26 0.77 0.02 

Estonia 86 2.2 0.24 0.19 0.02 





France, Doubs 66 4.9 0.60 0.38 0.05 



France, Isere 130 4.3 0.38 0.34 0.03 

*France, Manche 36 3.7 0.63 0.27 0.05 

*France, Somme 60 3.9 0.52 0.32 0.04 

France, Tarn 34 3.9 0.68 0.31 0.05 












FEMALE 



637




Testis (C62) (contd) 

MALE 





Italy, Romagna 105 4.1 0.44 0.31 0.03 

Italy, Sassari 41 2.9 0.47 0.24 0.04 

Italy, Torino 102 4.0 0.42 0.30 0.03 

Italy, Umbria 55 3.9 0.55 0.31 0.04 



*Latvia 129 1.9 0.17 0.16 0.02 

Lithuania 156 1.6 0.13 0.13 0.01 

Malta 29 2.8 0.54 0.22 0.04 




Norway 982 8.2 0.27 0.63 0.02 







Slovakia 760 5.2 0.19 0.39 0.01 

Slovenia 323 5.8 0.33 0.44 0.02 




Spain, Cuenca 9 1.7 0.59 0.14 0.05 

Spain, Girona 19 2.3 0.53 0.18 0.04 

Spain, Granada 39 1.8 0.30 0.12 0.02 


Spain, Murcia 51 2.2 0.32 0.15 0.02 

Spain, Navarra 24 1.6 0.33 0.12 0.02 



Sweden 1148 5.0 0.15 0.38 0.01 























Oceania 















FEMALE 



638




Other male genital organs (C63) 

MALE 


Africa 



*The Gambia 1 0.2 0.24 - - 



*Zimbabwe, Harare: African 1 - - - - 


*Argentina, Bahia Blanca 1 0.1 0.08 - - 

*Argentina, Concordia 0 - - - - 

*Brazil, Campinas 0 - - - - 


Colombia, Cali 2 0.1 0.05 0.00 0.00 

*Costa Rica 3 0.1 0.05 0.00 0.00 


*Ecuador, Quito 1 0.1 0.07 0.01 0.01 





Canada 181 0.2 0.01 0.02 0.00 









Canada, Prince Edward Island 0 - - - - 

+Canada, Quebec 30 0.1 0.02 0.01 0.00 









USA, California, Los Angeles: Korean 1 0.2 0.22 - - 


USA, California, San Francisco: Hispanic White 0 - - - - 






USA, Iowa 19 0.2 0.04 0.02 0.01 

USA, Louisiana, Central Region: White 0 - - - - 


USA, Louisiana, New Orleans: White 0 - - - - 







USA, New Mexico: Hispanic White 1 0.1 0.05 - - 




USA, Utah 10 0.2 0.07 0.03 0.01 


USA, SEER: White 119 0.2 0.02 0.02 0.00 

USA, SEER: Black 14 0.2 0.06 0.02 0.01 

Asia 

*China, Beijing 8 0.1 0.04 0.01 0.00 




*China, Jiashan 0 - - - - 



*China, Taiwan 21 0.2 0.04 0.02 0.01 

*China, Tianjin 13 0.1 0.03 0.01 0.00 

+China, Wuhan 14 0.1 0.04 0.02 0.01 


FEMALE 


639




Other male genital organs (C63) (contd) 

MALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 8 0.1 0.02 0.01 0.00 

*India, Karunagappally 0 - - - - 


*India, Nagpur 2 0.1 0.09 0.02 0.01 

*India, Poona 2 0.0 0.03 0.00 0.00 

*India, Trivandrum 0 - - - - 

Israel: Jews 10 0.1 0.03 0.01 0.00 




Israel: Non-Jews 0 - - - - 







*Korea, Busan 4 0.2 0.09 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 6 0.4 0.18 0.04 0.02 


*Korea, Seoul 25 0.2 0.04 0.02 0.01 



*Oman: Omani 0 - - - - 

*Pakistan, South Karachi 0 - - - - 





Singapore: Malay 1 0.1 0.12 - - 






*Viet Nam, Hanoi 3 0.1 0.04 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 3 0.1 0.08 0.01 0.01 


+*Belarus 10 0.0 0.01 0.01 0.00 



*Croatia 28 0.2 0.04 0.02 0.00 


Denmark 28 0.2 0.03 0.02 0.00 

Estonia 6 0.1 0.06 0.01 0.01 





France, Doubs 3 0.2 0.10 0.02 0.02 



France, Isere 8 0.2 0.09 0.04 0.01 

*France, Manche 5 0.4 0.19 0.05 0.02 

*France, Somme 3 0.2 0.10 0.02 0.01 

France, Tarn 0 - - - - 









Italy, Macerata Province 1 0.0 0.05 - - 



FEMALE 



640




Other male genital organs (C63) (contd) 

MALE 




*Italy, Ragusa Province 0 - - - - 

Italy, Romagna 9 0.2 0.06 0.02 0.01 

Italy, Sassari 3 0.2 0.14 0.02 0.01 

Italy, Torino 4 0.1 0.05 0.01 0.01 

Italy, Umbria 5 0.4 0.21 0.03 0.02 



*Latvia 19 0.3 0.06 0.03 0.01 

Lithuania 26 0.2 0.05 0.03 0.01 

Malta 1 0.1 0.10 0.02 0.02 




Norway 45 0.2 0.04 0.03 0.01 





*Portugal, Vila Nova de Gaia 0 - - - - 


Slovakia 35 0.2 0.04 0.03 0.01 

Slovenia 13 0.2 0.07 0.02 0.01 

Spain, Albacete 1 0.0 0.04 - - 



Spain, Cuenca 1 0.1 0.07 0.02 0.02 

Spain, Girona 0 - - - - 

Spain, Granada 2 0.1 0.06 0.00 0.00 


Spain, Murcia 3 0.1 0.08 0.01 0.01 

Spain, Navarra 5 0.4 0.20 0.03 0.02 



Sweden 30 0.1 0.01 0.01 0.00 


Switzerland, Geneva 1 0.0 0.03 - - 


Switzerland, Neuchatel 0 - - - - 

Switzerland, St Gall-Appenzell 1 0.0 0.04 - - 

*Switzerland, Ticino 1 0.1 0.13 - - 

Switzerland, Valais 1 0.1 0.09 - - 
















Oceania 



Australia, Northern Territory 0 - - - - 



Australia, Tasmania 1 0.0 0.04 - - 









FEMALE 



641




Kidney (C64) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 3 0.4 0.25 - - 6 1.0 0.51 - - 

*Mali, Bamako 8 0.9 0.41 0.09 0.05 11 1.7 0.61 0.24 0.10 








Colombia, Cali 79 2.9 0.34 0.38 0.06 80 2.3 0.26 0.25 0.04 

*Costa Rica 72 2.9 0.35 0.36 0.05 62 2.3 0.30 0.24 0.04 


*Ecuador, Quito 50 2.3 0.35 0.25 0.05 38 1.5 0.25 0.16 0.03 





Canada 8715 9.5 0.10 1.13 0.01 5582 5.2 0.08 0.60 0.01 










+Canada, Quebec 2249 10.0 0.21 1.18 0.03 1515 5.4 0.15 0.60 0.02 


Canada, Yukon 13 8.5 2.50 0.96 0.33 4 3.1 1.62 0.26 0.17 















USA, Iowa 1001 10.4 0.35 1.21 0.05 689 5.5 0.24 0.65 0.03 














USA, Utah 273 5.8 0.36 0.69 0.05 197 3.6 0.28 0.41 0.04 


USA, SEER: White 5963 9.6 0.13 1.16 0.02 3690 4.9 0.09 0.57 0.01 

USA, SEER: Black 704 12.1 0.47 1.42 0.06 493 6.4 0.30 0.72 0.04 

Asia 

*China, Beijing 254 3.1 0.21 0.39 0.03 155 1.9 0.16 0.23 0.02 




*China, Jiashan 9 0.9 0.31 0.10 0.04 5 0.5 0.21 0.07 0.03 



*China, Taiwan 422 3.6 0.18 0.43 0.02 286 2.6 0.16 0.29 0.02 

*China, Tianjin 337 3.1 0.17 0.36 0.02 156 1.3 0.11 0.17 0.01 

+China, Wuhan 186 1.8 0.14 0.21 0.02 78 0.7 0.08 0.09 0.01 


642




Kidney (C64) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 271 2.1 0.13 0.25 0.02 131 1.1 0.10 0.12 0.01 



*India, Nagpur 24 1.1 0.25 0.12 0.03 14 0.7 0.20 0.05 0.01 

*India, Poona 69 1.7 0.21 0.17 0.03 36 0.9 0.15 0.10 0.02 


Israel: Jews 1389 11.2 0.31 1.41 0.04 922 6.1 0.21 0.75 0.03 











*Korea, Busan 155 5.4 0.49 0.69 0.07 65 1.7 0.22 0.19 0.03 

*Korea, Daegu 84 4.1 0.48 0.46 0.07 42 1.7 0.27 0.21 0.04 


*Korea, Seoul 845 4.5 0.17 0.55 0.03 438 1.9 0.09 0.22 0.01 



*Oman: Omani 25 1.1 0.24 0.11 0.03 30 1.1 0.23 0.14 0.04 












*Viet Nam, Hanoi 19 0.4 0.10 - - 10 0.2 0.06 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 206 10.5 0.75 1.24 0.10 149 5.5 0.50 0.65 0.06 


+*Belarus 2932 10.5 0.20 1.27 0.03 1970 5.0 0.12 0.59 0.01 



*Croatia 1063 7.2 0.22 0.91 0.03 724 3.7 0.15 0.44 0.02 


Denmark 1442 7.4 0.21 0.89 0.03 986 4.1 0.15 0.48 0.02 

Estonia 603 14.1 0.58 1.74 0.08 545 7.9 0.37 0.99 0.05 





France, Doubs 136 8.7 0.76 1.08 0.10 74 3.7 0.48 0.46 0.06 



France, Isere 278 8.3 0.51 0.95 0.07 147 3.9 0.37 0.39 0.04 

*France, Manche 130 8.7 0.81 1.01 0.10 96 5.5 0.64 0.61 0.07 

*France, Somme 162 8.7 0.72 1.11 0.10 93 4.7 0.55 0.48 0.06 

France, Tarn 91 5.9 0.67 0.72 0.09 80 4.7 0.63 0.55 0.07 













643




Kidney (C64) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 577 12.4 0.55 1.47 0.07 323 6.2 0.41 0.70 0.05 

Italy, Sassari 122 7.4 0.69 0.90 0.09 59 2.9 0.44 0.35 0.06 

Italy, Torino 399 10.3 0.56 1.23 0.07 203 3.7 0.31 0.47 0.04 

Italy, Umbria 220 9.8 0.70 1.26 0.09 117 4.6 0.56 0.49 0.06 



*Latvia 764 10.5 0.39 1.27 0.05 601 5.4 0.24 0.64 0.03 

Lithuania 1049 10.2 0.32 1.30 0.05 799 5.3 0.20 0.67 0.03 

Malta 76 6.9 0.80 0.83 0.11 46 3.9 0.62 0.42 0.07 




Norway 1329 8.0 0.24 0.97 0.03 937 4.6 0.18 0.54 0.02 







Slovakia 1805 12.5 0.30 1.51 0.04 1097 5.8 0.19 0.73 0.02 

Slovenia 501 8.3 0.38 0.99 0.05 349 4.4 0.27 0.53 0.03 




Spain, Cuenca 40 4.8 0.87 0.49 0.09 30 2.5 0.54 0.32 0.07 

Spain, Girona 90 7.5 0.86 0.98 0.11 41 2.6 0.47 0.29 0.06 

Spain, Granada 156 6.0 0.50 0.71 0.06 91 3.2 0.37 0.34 0.04 


Spain, Murcia 111 4.2 0.42 0.46 0.05 58 1.9 0.27 0.21 0.03 

Spain, Navarra 163 7.4 0.61 0.99 0.09 93 4.0 0.53 0.43 0.06 



Sweden 2840 7.8 0.16 0.94 0.02 2108 4.8 0.12 0.58 0.02 























Oceania 
















644




Renal pelvis (C65) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 


*Zimbabwe, Harare: African 0 - - - - 0 - - - - 


*Argentina, Bahia Blanca 0 - - - - 3 0.2 0.12 0.04 0.02 




Colombia, Cali 1 0.0 0.03 0.00 0.00 3 0.1 0.04 0.00 0.00 

*Costa Rica 5 0.2 0.10 0.03 0.02 1 0.0 0.04 0.01 0.01 

*Cuba, Villa Clara 0 - - - - 0 - - - - 

*Ecuador, Quito 4 0.2 0.10 0.02 0.01 4 0.2 0.08 0.02 0.01 


*USA, Puerto Rico 8 0.2 0.08 0.02 0.01 3 0.0 0.02 - - 



Canada 523 0.5 0.02 0.07 0.00 290 0.2 0.02 0.03 0.00 










+Canada, Quebec 124 0.5 0.05 0.06 0.01 69 0.2 0.03 0.03 0.00 


Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 





USA, California, Los Angeles: Filipino 0 - - - - 1 0.1 0.12 0.02 0.02 


USA, California, Los Angeles: Korean 1 0.2 0.22 - - 4 0.5 0.27 0.04 0.04 





USA, Connecticut: Black 0 - - - - 1 0.1 0.07 - - 



USA, Iowa 67 0.6 0.08 0.07 0.01 50 0.3 0.05 0.04 0.01 

USA, Louisiana, Central Region: White 5 0.4 0.17 - - 4 0.3 0.14 0.05 0.03 













USA, Utah 33 0.7 0.12 0.08 0.02 19 0.3 0.08 0.05 0.01 


USA, SEER: White 480 0.7 0.03 0.09 0.00 424 0.4 0.02 0.05 0.00 

USA, SEER: Black 32 0.6 0.10 0.06 0.01 28 0.3 0.06 0.03 0.01 

Asia 

*China, Beijing 38 0.4 0.08 0.06 0.01 31 0.3 0.06 0.05 0.01 




*China, Jiashan 1 0.1 0.09 0.01 0.01 1 0.1 0.11 0.01 0.01 



*China, Taiwan 88 0.8 0.08 0.10 0.01 74 0.7 0.08 0.09 0.01 

*China, Tianjin 46 0.4 0.06 0.05 0.01 24 0.2 0.04 0.03 0.01 

+China, Wuhan 4 0.0 0.02 0.00 0.00 5 0.0 0.02 0.01 0.00 


645




Renal pelvis (C65) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 


*India, Bangalore 1 0.0 0.01 - - 1 0.0 0.01 0.00 0.00 

India, Chennai (Madras) 1 0.0 0.01 0.00 0.00 0 - - - - 

*India, Delhi 10 0.1 0.03 0.01 0.00 1 0.0 0.01 - - 



*India, Nagpur 0 - - - - 0 - - - - 

*India, Poona 1 0.0 0.03 - - 0 - - - - 

*India, Trivandrum 0 - - - - 1 0.0 0.04 0.01 0.01 

Israel: Jews 66 0.5 0.06 0.06 0.01 29 0.2 0.04 0.02 0.01 











*Korea, Busan 20 0.8 0.18 0.13 0.04 4 0.1 0.05 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 2 0.1 0.10 0.03 0.02 1 0.0 0.05 0.01 0.01 


*Korea, Seoul 110 0.6 0.07 0.09 0.01 46 0.2 0.03 0.04 0.01 



*Oman: Omani 2 0.1 0.09 0.02 0.01 0 - - - - 


*Philippines, Manila 0 - - - - 1 0.0 0.02 0.00 0.00 










*Viet Nam, Hanoi 0 - - - - 1 0.0 0.02 - - 

*Viet Nam, Ho Chi Minh City 0 - - - - 0 - - - - 

Europe 

Austria, Tyrol 24 1.2 0.25 0.14 0.03 18 0.6 0.15 0.08 0.02 


+*Belarus 29 0.1 0.02 0.01 0.00 13 0.0 0.01 0.00 0.00 


*Belgium, Limburg 3 0.3 0.15 - - 0 - - - - 

*Croatia 10 0.1 0.02 0.01 0.00 12 0.0 0.01 0.01 0.00 


Denmark 336 1.7 0.09 0.23 0.01 241 0.9 0.07 0.13 0.01 

Estonia 18 0.4 0.10 0.05 0.02 7 0.1 0.03 0.01 0.00 





France, Doubs 5 0.3 0.14 0.03 0.02 4 0.1 0.08 0.01 0.01 

France, Haut-Rhin 2 0.1 0.06 0.01 0.01 0 - - - - 


France, Isere 20 0.6 0.13 0.06 0.02 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

*France, Manche 8 0.4 0.16 0.08 0.03 7 0.3 0.13 0.03 0.02 

*France, Somme 8 0.4 0.13 0.06 0.02 6 0.3 0.11 0.04 0.02 

France, Tarn 16 0.9 0.24 0.12 0.04 7 0.3 0.13 0.03 0.02 













646




Renal pelvis (C65) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 32 0.6 0.12 0.09 0.02 10 0.1 0.04 0.01 0.01 

Italy, Sassari 12 0.7 0.21 0.10 0.03 6 0.3 0.14 0.04 0.02 

Italy, Torino 56 1.2 0.17 0.16 0.03 24 0.3 0.08 0.03 0.01 

Italy, Umbria 24 1.0 0.21 0.10 0.03 6 0.2 0.10 0.02 0.01 



*Latvia 22 0.3 0.06 0.04 0.01 8 0.1 0.03 0.01 0.00 

Lithuania 12 0.1 0.04 0.02 0.00 5 0.0 0.02 0.00 0.00 

Malta 8 0.7 0.23 0.08 0.03 3 0.3 0.15 0.03 0.02 




Norway 201 1.1 0.09 0.14 0.01 123 0.5 0.05 0.06 0.01 







Slovakia 109 0.7 0.07 0.10 0.01 107 0.5 0.05 0.06 0.01 

Slovenia 34 0.5 0.09 0.07 0.02 26 0.3 0.06 0.03 0.01 

Spain, Albacete 0 - - - - 1 0.1 0.08 0.01 0.01 



Spain, Cuenca 6 0.6 0.27 0.05 0.03 1 0.1 0.06 0.02 0.02 

Spain, Girona 13 1.0 0.30 0.10 0.04 7 0.2 0.10 0.03 0.02 

Spain, Granada 25 0.9 0.19 0.11 0.03 8 0.2 0.07 0.03 0.01 


Spain, Murcia 36 1.3 0.22 0.20 0.04 8 0.2 0.09 0.04 0.01 

Spain, Navarra 27 1.1 0.23 0.13 0.03 8 0.2 0.10 0.03 0.01 



Sweden 322 0.8 0.05 0.10 0.01 256 0.5 0.04 0.07 0.01 























Oceania 
















647




Ureter (C66) 

MALE 


FEMALE 


Africa 


*France, La Reunion 0 - - - - 0 - - - - 

*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 




*Argentina, Bahia Blanca 0 - - - - 1 0.1 0.06 0.01 0.01 

*Argentina, Concordia 0 - - - - 0 - - - - 

*Brazil, Campinas 0 - - - - 0 - - - - 


Colombia, Cali 1 0.0 0.03 - - 2 0.1 0.04 0.00 0.00 

*Costa Rica 2 0.1 0.06 0.01 0.01 0 - - - - 

*Cuba, Villa Clara 1 0.1 0.08 0.01 0.01 1 0.0 0.04 - - 

*Ecuador, Quito 2 0.1 0.07 0.01 0.01 1 0.0 0.02 0.00 0.00 

*France, Martinique 1 0.0 0.05 - - 1 0.1 0.09 0.01 0.01 


*Uruguay, Montevideo 9 0.3 0.11 0.05 0.02 0 - - - - 


Canada 440 0.4 0.02 0.06 0.00 223 0.2 0.01 0.02 0.00 










+Canada, Quebec 109 0.5 0.04 0.06 0.01 62 0.2 0.02 0.02 0.00 


Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 





USA, California, Los Angeles: Filipino 1 0.2 0.21 0.05 0.05 1 0.1 0.07 - - 

USA, California, Los Angeles: Japanese 2 0.3 0.21 0.03 0.03 1 0.2 0.20 - - 

USA, California, Los Angeles: Korean 1 0.2 0.20 - - 2 0.3 0.23 0.03 0.03 



USA, California, San Francisco: Black 1 0.1 0.05 - - 2 0.1 0.07 0.01 0.01 


USA, Connecticut: Black 0 - - - - 0 - - - - 


USA, Georgia, Atlanta: Black 1 0.1 0.11 0.02 0.02 1 0.0 0.03 - - 

USA, Iowa 52 0.4 0.06 0.05 0.01 33 0.2 0.04 0.02 0.01 














USA, Utah 16 0.3 0.08 0.03 0.01 6 0.1 0.04 0.02 0.01 


USA, SEER: White 351 0.5 0.03 0.06 0.00 196 0.2 0.02 0.02 0.00 

USA, SEER: Black 6 0.1 0.03 0.01 0.01 6 0.1 0.03 0.01 0.01 

Asia 

*China, Beijing 21 0.2 0.05 0.03 0.01 16 0.2 0.04 0.02 0.01 




*China, Jiashan 0 - - - - 0 - - - - 



*China, Taiwan 128 1.1 0.10 0.14 0.01 135 1.3 0.11 0.17 0.02 

*China, Tianjin 23 0.2 0.04 0.03 0.01 10 0.1 0.03 0.01 0.00 

+China, Wuhan 14 0.1 0.04 0.02 0.01 21 0.2 0.04 0.02 0.01 


648




Ureter (C66) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 

*India, Ahmedabad 0 - - - - 1 0.0 0.02 0.00 0.00 

*India, Bangalore 1 0.0 0.02 0.00 0.00 0 - - - - 


*India, Delhi 2 0.0 0.01 0.00 0.00 2 0.0 0.01 0.00 0.00 



*India, Nagpur 0 - - - - 0 - - - - 

*India, Poona 1 0.0 0.02 0.00 0.00 0 - - - - 


Israel: Jews 50 0.4 0.06 0.05 0.01 16 0.1 0.02 0.01 0.00 











*Korea, Busan 11 0.4 0.13 0.05 0.02 6 0.2 0.06 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 6 0.4 0.16 0.07 0.03 1 0.0 0.04 0.01 0.01 


*Korea, Seoul 75 0.5 0.06 0.06 0.01 40 0.2 0.03 0.02 0.00 



*Oman: Omani 0 - - - - 0 - - - - 









*Thailand, Khon Kaen 0 - - - - 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

*Thailand, Lampang 1 0.1 0.06 0.01 0.01 0 - - - - 


*Viet Nam, Hanoi 0 - - - - 0 - - - - 


Europe 

Austria, Tyrol 14 0.7 0.18 0.09 0.03 9 0.3 0.09 0.02 0.01 

Austria, Vorarlberg 6 0.6 0.25 0.10 0.05 2 0.1 0.04 - - 

+*Belarus 13 0.0 0.01 0.01 0.00 6 0.0 0.00 0.00 0.00 


*Belgium, Limburg 12 1.0 0.28 0.14 0.05 2 0.1 0.07 - - 

*Croatia 24 0.2 0.03 0.02 0.01 27 0.1 0.02 0.02 0.00 


Denmark 153 0.7 0.06 0.10 0.01 90 0.3 0.04 0.05 0.01 

Estonia 7 0.2 0.06 0.02 0.01 7 0.1 0.03 0.01 0.00 





France, Doubs 6 0.3 0.14 0.02 0.01 5 0.2 0.09 0.02 0.01 



France, Isere 14 0.4 0.11 0.06 0.02 7 0.2 0.07 0.02 0.01 

*France, Manche 0 - - - - 3 0.1 0.06 0.01 0.01 

*France, Somme 12 0.6 0.17 0.08 0.03 2 0.1 0.05 0.02 0.01 

France, Tarn 8 0.4 0.15 0.06 0.02 1 0.0 0.04 0.01 0.01 









Italy, Macerata Province 6 0.4 0.16 0.06 0.03 0 - - - - 




649




Ureter (C66) (contd) 

MALE 


FEMALE 




*Italy, Ragusa Province 1 0.0 0.05 - - 0 - - - - 

Italy, Romagna 39 0.8 0.13 0.11 0.02 11 0.2 0.06 0.01 0.01 

Italy, Sassari 8 0.5 0.17 0.05 0.02 1 0.0 0.03 - - 

Italy, Torino 27 0.6 0.12 0.08 0.02 11 0.2 0.05 0.02 0.01 

Italy, Umbria 16 0.6 0.16 0.08 0.02 4 0.1 0.04 0.01 0.01 



*Latvia 6 0.1 0.03 0.01 0.00 13 0.1 0.03 0.01 0.00 

Lithuania 6 0.1 0.02 0.01 0.00 7 0.0 0.02 0.01 0.00 

Malta 6 0.5 0.21 0.07 0.03 0 - - - - 




Norway 126 0.7 0.07 0.09 0.01 60 0.2 0.04 0.03 0.01 

*Poland, Cracow 0 - - - - 1 0.0 0.02 - - 

*Poland, Kielce 0 - - - - 0 - - - - 





Slovakia 29 0.2 0.04 0.03 0.01 22 0.1 0.02 0.01 0.00 

Slovenia 19 0.3 0.07 0.04 0.01 11 0.1 0.04 0.01 0.01 




Spain, Cuenca 1 0.1 0.05 - - 0 - - - - 

Spain, Girona 2 0.1 0.11 0.01 0.01 3 0.1 0.10 0.01 0.01 

Spain, Granada 18 0.6 0.15 0.09 0.02 2 0.0 0.03 0.01 0.01 


Spain, Murcia 18 0.6 0.14 0.07 0.02 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

Spain, Navarra 9 0.4 0.13 0.05 0.02 0 - - - - 



Sweden 160 0.4 0.03 0.05 0.01 94 0.2 0.02 0.02 0.00 





Switzerland, St Gall-Appenzell 9 0.5 0.17 0.08 0.03 4 0.1 0.05 - - 


















Oceania 

Australia, Capital Territory 2 0.2 0.18 - - 2 0.2 0.17 0.04 0.03 










USA, Hawaii: Chinese 1 0.2 0.15 - - 2 0.5 0.38 0.06 0.06 

USA, Hawaii: Filipino 1 0.1 0.07 - - 1 0.1 0.13 - - 




650




Bladder (C67) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 6 1.2 0.51 - - 3 0.5 0.33 - - 

† *Mali, Bamako 59 11.3 1.60 1.34 0.23 28 5.8 1.16 0.69 0.16 








Colombia, Cali 165 6.1 0.50 0.68 0.07 75 2.1 0.26 0.23 0.04 

*Costa Rica 143 5.7 0.49 0.71 0.08 50 1.9 0.28 0.26 0.05 


*Ecuador, Quito 114 5.9 0.57 0.69 0.09 35 1.3 0.22 0.11 0.03 





Canada 19755 19.9 0.15 2.35 0.02 6803 5.5 0.07 0.63 0.01 










+Canada, Quebec 5800 24.6 0.33 2.91 0.05 1993 6.4 0.15 0.74 0.02 


Canada, Yukon 29 17.9 3.55 2.51 0.61 3 2.4 1.39 0.25 0.19 















USA, Iowa 2505 22.2 0.47 2.70 0.07 786 5.0 0.21 0.58 0.03 











USA, New Mexico: American Indian 9 4.1 1.41 0.45 0.18 3 0.7 0.40 - - 



USA, Utah 862 16.9 0.60 2.04 0.09 256 4.2 0.28 0.51 0.04 


USA, SEER: White 16059 23.3 0.19 2.80 0.03 5688 6.2 0.09 0.75 0.01 

USA, SEER: Black 683 11.3 0.44 1.36 0.07 377 4.2 0.23 0.49 0.04 

Asia 

*China, Beijing 517 5.9 0.27 0.72 0.04 156 1.7 0.14 0.20 0.02 




*China, Jiashan 65 6.1 0.81 0.76 0.11 8 0.7 0.25 0.08 0.04 



*China, Taiwan 1097 8.9 0.28 1.05 0.04 460 4.2 0.20 0.50 0.03 

*China, Tianjin 886 7.8 0.27 0.93 0.04 245 1.9 0.13 0.22 0.02 

+China, Wuhan 463 5.1 0.26 0.59 0.03 128 1.2 0.11 0.14 0.02 


651




Bladder (C67) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 642 5.8 0.24 0.76 0.04 133 1.4 0.12 0.19 0.02 


† India, Mumbai (Bombay) 692 4.6 0.18 0.53 0.03 180 1.3 0.10 0.14 0.01 

*India, Nagpur 47 2.5 0.38 0.28 0.05 19 1.2 0.27 0.14 0.04 

*India, Poona 137 3.5 0.31 0.44 0.05 59 1.5 0.20 0.18 0.03 


Israel: Jews 3639 27.0 0.47 3.31 0.07 944 5.5 0.19 0.62 0.03 











*Korea, Busan 260 10.1 0.69 1.16 0.10 76 2.0 0.23 0.23 0.03 

*Korea, Daegu 117 6.7 0.67 0.74 0.09 40 1.7 0.26 0.21 0.04 


*Korea, Seoul 1749 11.2 0.29 1.30 0.04 406 1.7 0.09 0.18 0.01 



*Oman: Omani 103 5.5 0.55 0.69 0.08 39 2.3 0.37 0.31 0.06 












*Viet Nam, Hanoi 125 3.1 0.28 - - 28 0.6 0.11 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 655 30.8 1.23 3.66 0.18 226 7.3 0.54 0.89 0.08 


+*Belarus 3873 13.6 0.22 1.76 0.03 803 1.6 0.06 0.19 0.01 



*Croatia 2099 13.7 0.31 1.72 0.05 662 2.8 0.12 0.36 0.02 


Denmark 6090 28.3 0.38 3.47 0.06 2069 7.9 0.19 0.97 0.03 

Estonia 577 13.1 0.55 1.50 0.08 254 2.9 0.19 0.33 0.03 





France, Doubs 523 30.4 1.36 3.64 0.20 113 4.5 0.48 0.49 0.07 



France, Isere 1017 28.5 0.91 3.31 0.13 224 4.1 0.31 0.47 0.04 

*France, Manche 273 17.0 1.08 2.07 0.15 79 2.8 0.39 0.28 0.05 

*France, Somme 492 24.3 1.14 2.93 0.16 89 3.0 0.36 0.35 0.05 

France, Tarn 411 23.4 1.26 2.79 0.17 118 4.2 0.47 0.49 0.07 













652




Bladder (C67) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 1743 35.2 0.89 4.39 0.13 383 5.9 0.35 0.68 0.05 

Italy, Sassari 542 30.3 1.34 3.81 0.20 117 5.4 0.54 0.66 0.08 

Italy, Torino 1696 38.6 0.97 4.86 0.14 462 7.2 0.38 0.89 0.05 

Italy, Umbria 769 28.5 1.11 3.56 0.16 181 5.6 0.49 0.66 0.06 



*Latvia 958 12.8 0.42 1.64 0.06 326 2.2 0.13 0.28 0.02 

Lithuania 1363 12.8 0.35 1.62 0.05 418 2.2 0.11 0.26 0.02 

Malta 364 30.6 1.63 3.74 0.24 80 5.1 0.59 0.65 0.09 




Norway 3947 21.3 0.37 2.55 0.05 1333 5.5 0.18 0.66 0.03 


† *Poland, Kielce 445 15.5 0.75 1.93 0.11 79 1.9 0.23 0.23 0.03 





Slovakia 2226 14.6 0.31 1.79 0.05 647 3.0 0.12 0.35 0.02 

Slovenia 692 11.1 0.42 1.37 0.06 259 2.5 0.17 0.29 0.02 




Spain, Cuenca 226 18.7 1.40 2.39 0.20 41 2.8 0.52 0.35 0.07 

Spain, Girona 518 37.5 1.75 4.43 0.24 99 5.6 0.65 0.57 0.08 

Spain, Granada 935 31.1 1.05 3.76 0.15 142 3.5 0.32 0.41 0.05 


Spain, Murcia 1003 34.2 1.11 4.27 0.16 154 3.9 0.34 0.43 0.05 

Spain, Navarra 795 36.0 1.34 4.56 0.19 125 3.9 0.40 0.44 0.06 



Sweden 7436 17.8 0.22 2.15 0.03 2549 4.8 0.11 0.57 0.02 

† Switzerland, Basel 248 12.4 0.82 1.44 0.12 97 3.2 0.38 0.32 0.05 



† Switzerland, Neuchatel 87 16.0 1.79 1.93 0.26 22 2.6 0.65 0.31 0.09 



† Switzerland, Valais 155 15.9 1.32 2.14 0.21 37 2.8 0.50 0.35 0.08 

† Switzerland, Vaud 284 15.0 0.94 1.83 0.14 104 4.0 0.44 0.46 0.06 















Oceania 









† New Zealand 1900 15.7 0.37 1.80 0.05 682 4.4 0.19 0.49 0.03 







653




Other urinary organs (C68) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 1 0.2 0.21 0.02 0.02 








Colombia, Cali 2 0.1 0.06 0.02 0.01 6 0.2 0.08 0.02 0.01 

*Costa Rica 6 0.3 0.11 0.04 0.02 5 0.2 0.07 0.01 0.01 


*Ecuador, Quito 1 0.1 0.07 0.01 0.01 0 - - - - 





Canada 697 0.7 0.03 0.08 0.00 261 0.2 0.01 0.02 0.00 




Canada, New Brunswick 1 0.0 0.03 - - 1 0.0 0.05 0.01 0.01 


Canada, Northwest Territories 2 0.9 0.64 0.13 0.10 1 0.5 0.51 - - 




+Canada, Quebec 68 0.3 0.03 0.03 0.00 50 0.1 0.02 0.02 0.00 


Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 





USA, California, Los Angeles: Filipino 0 - - - - 0 - - - - 










USA, Iowa 34 0.3 0.05 0.03 0.01 14 0.1 0.02 0.01 0.00 



USA, Louisiana, New Orleans: White 3 0.1 0.05 - - 3 0.1 0.08 0.01 0.01 






USA, New Mexico: Non-Hispanic White 11 0.2 0.08 0.02 0.01 2 0.0 0.02 - - 





USA, Utah 8 0.2 0.06 0.02 0.01 3 0.0 0.03 0.00 0.00 


USA, SEER: White 213 0.3 0.02 0.04 0.00 88 0.1 0.01 0.01 0.00 

USA, SEER: Black 33 0.6 0.10 0.08 0.02 27 0.3 0.07 0.04 0.01 

Asia 

*China, Beijing 8 0.1 0.03 0.01 0.00 8 0.1 0.03 0.01 0.01 




*China, Jiashan 0 - - - - 0 - - - - 



*China, Taiwan 37 0.3 0.05 0.03 0.01 33 0.3 0.05 0.04 0.01 

*China, Tianjin 90 0.8 0.09 0.10 0.01 53 0.4 0.06 0.06 0.01 

+China, Wuhan 14 0.2 0.05 0.01 0.00 9 0.1 0.03 0.01 0.00 


654




Other urinary organs (C68) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 6 0.0 0.02 0.01 0.00 7 0.0 0.02 0.00 0.00 

*India, Karunagappally 0 - - - - 1 0.1 0.11 0.01 0.01 


*India, Nagpur 0 - - - - 2 0.1 0.10 0.02 0.02 

*India, Poona 0 - - - - 0 - - - - 


Israel: Jews 124 0.9 0.08 0.11 0.01 44 0.2 0.04 0.03 0.01 









*Japan, Saga Prefecture 3 0.1 0.03 - - 5 0.1 0.06 0.01 0.01 


*Korea, Busan 6 0.3 0.12 0.00 0.00 3 0.1 0.05 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 0 - - - - 3 0.1 0.07 0.02 0.01 


*Korea, Seoul 55 0.4 0.06 0.03 0.01 48 0.2 0.03 0.03 0.00 



*Oman: Omani 1 0.1 0.06 0.01 0.01 1 0.0 0.03 - - 



*Philippines, Rizal 0 - - - - 3 0.0 0.02 0.00 0.00 









*Viet Nam, Hanoi 4 0.1 0.04 - - 3 0.1 0.03 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 15 0.7 0.19 0.10 0.03 11 0.2 0.08 0.01 0.01 

Austria, Vorarlberg 14 1.4 0.38 0.11 0.04 5 0.2 0.09 - - 

+*Belarus 5 0.0 0.01 0.00 0.00 18 0.0 0.01 0.01 0.00 


*Belgium, Limburg 1 0.1 0.07 0.02 0.02 0 - - - - 

*Croatia 6 0.0 0.02 0.00 0.00 11 0.0 0.02 0.01 0.00 


Denmark 41 0.2 0.03 0.02 0.00 21 0.1 0.02 0.01 0.00 

Estonia 11 0.3 0.08 0.02 0.01 6 0.1 0.03 0.01 0.01 





France, Doubs 4 0.2 0.11 0.02 0.02 1 0.1 0.06 0.01 0.01 


*France, Herault 2 0.1 0.04 0.00 0.00 0 - - - - 

France, Isere 5 0.1 0.06 0.01 0.01 2 0.1 0.04 0.00 0.00 

*France, Manche 2 0.1 0.09 0.01 0.01 5 0.3 0.14 0.03 0.01 

*France, Somme 4 0.2 0.09 0.03 0.02 2 0.1 0.10 0.01 0.01 

France, Tarn 5 0.2 0.09 0.02 0.02 0 - - - - 


Iceland 0 - - - - 2 0.2 0.17 0.02 0.02 











655




Other urinary organs (C68) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 33 0.6 0.12 0.07 0.02 5 0.1 0.05 0.01 0.00 

Italy, Sassari 6 0.3 0.13 0.03 0.02 3 0.1 0.04 - - 

Italy, Torino 21 0.5 0.10 0.05 0.01 2 0.0 0.02 0.00 0.00 

Italy, Umbria 18 0.6 0.15 0.08 0.02 9 0.4 0.15 0.04 0.02 



*Latvia 47 0.6 0.09 0.08 0.01 33 0.4 0.07 0.04 0.01 

Lithuania 254 2.4 0.15 0.30 0.02 221 1.4 0.10 0.18 0.01 

Malta 0 - - - - 1 0.1 0.08 0.01 0.01 



The Netherlands, Maastricht 11 0.3 0.10 0.05 0.02 1 0.0 0.01 - - 

Norway 78 0.4 0.05 0.05 0.01 39 0.2 0.03 0.02 0.00 


*Poland, Kielce 2 0.1 0.05 0.01 0.01 2 0.0 0.02 - - 





Slovakia 22 0.1 0.03 0.02 0.00 14 0.1 0.02 0.01 0.00 

Slovenia 8 0.1 0.04 0.02 0.01 6 0.1 0.03 0.01 0.00 



*Spain, Canary Islands 13 0.5 0.15 0.06 0.02 0 - - - - 

Spain, Cuenca 2 0.2 0.12 0.01 0.01 1 0.1 0.08 0.01 0.01 

Spain, Girona 4 0.2 0.10 0.01 0.01 0 - - - - 

Spain, Granada 18 0.6 0.16 0.08 0.02 2 0.0 0.03 0.00 0.00 


Spain, Murcia 9 0.4 0.12 0.03 0.01 1 0.0 0.04 0.00 0.00 

Spain, Navarra 15 0.6 0.18 0.08 0.03 1 0.0 0.02 - - 



Sweden 116 0.3 0.03 0.03 0.00 76 0.1 0.02 0.02 0.00 

Switzerland, Basel 2 0.1 0.07 0.01 0.01 1 0.0 0.01 - - 

Switzerland, Geneva 0 - - - - 2 0.1 0.08 0.01 0.01 

Switzerland, Graubunden and Glarus 0 - - - - 0 - - - - 

Switzerland, Neuchatel 0 - - - - 1 0.1 0.08 - - 



Switzerland, Valais 0 - - - - 2 0.2 0.13 0.02 0.02 
















Oceania 



Australia, Northern Territory 0 - - - - 0 - - - - 







USA, Hawaii: White 1 0.1 0.07 - - 0 - - - - 

USA, Hawaii: Chinese 0 - - - - 1 0.4 0.36 0.06 0.06 

USA, Hawaii: Filipino 0 - - - - 0 - - - - 


USA, Hawaii: Japanese 3 0.1 0.06 - - 1 0.0 0.04 0.01 0.01 


656




Eye (C69) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 6 1.0 0.43 - - 5 0.6 0.30 - - 

*Mali, Bamako 10 1.2 0.44 0.18 0.09 8 0.9 0.43 0.13 0.08 








Colombia, Cali 21 0.7 0.18 0.03 0.01 17 0.5 0.14 0.05 0.02 

*Costa Rica 20 0.7 0.15 0.04 0.02 6 0.2 0.09 0.02 0.01 


*Ecuador, Quito 27 1.1 0.22 0.11 0.03 20 0.7 0.16 0.07 0.02 





Canada 709 0.9 0.03 0.09 0.00 566 0.6 0.03 0.06 0.00 










+Canada, Quebec 195 1.0 0.07 0.10 0.01 140 0.6 0.06 0.06 0.01 


Canada, Yukon 2 0.8 0.59 0.09 0.07 1 0.6 0.60 0.06 0.06 















USA, Iowa 93 1.1 0.12 0.10 0.01 69 0.8 0.11 0.07 0.01 




USA, Louisiana, New Orleans: Black 1 0.1 0.13 - - 2 0.3 0.18 0.01 0.01 










USA, Utah 35 0.8 0.13 0.07 0.02 23 0.5 0.10 0.04 0.01 


USA, SEER: White 459 0.8 0.04 0.08 0.00 372 0.6 0.04 0.06 0.00 

USA, SEER: Black 13 0.2 0.07 0.01 0.01 15 0.2 0.07 0.01 0.00 

Asia 

*China, Beijing 9 0.1 0.05 0.01 0.00 3 0.1 0.04 0.00 0.00 




*China, Jiashan 2 0.2 0.12 0.01 0.01 4 0.4 0.25 0.06 0.03 



*China, Taiwan 25 0.3 0.06 0.02 0.00 18 0.2 0.05 0.01 0.00 

*China, Tianjin 9 0.1 0.04 0.01 0.00 11 0.3 0.10 0.01 0.00 

+China, Wuhan 18 0.3 0.08 0.02 0.01 16 0.3 0.08 0.02 0.01 


657




Eye (C69) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 86 0.5 0.05 0.03 0.01 56 0.3 0.05 0.02 0.00 



*India, Nagpur 6 0.3 0.11 0.01 0.01 9 0.4 0.14 0.02 0.01 

*India, Poona 7 0.1 0.05 0.00 0.00 5 0.1 0.04 0.00 0.00 


Israel: Jews 64 0.6 0.07 0.06 0.01 55 0.4 0.06 0.04 0.01 










*Japan, Yamagata Prefecture 0 - - - - 1 0.0 0.01 0.00 0.00 

*Korea, Busan 10 0.4 0.12 0.02 0.01 8 0.3 0.11 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 4 0.3 0.13 0.01 0.01 3 0.1 0.07 0.02 0.02 


*Korea, Seoul 64 0.4 0.05 0.02 0.00 40 0.2 0.04 0.01 0.00 



*Oman: Omani 21 1.0 0.23 0.14 0.04 19 0.6 0.15 0.05 0.02 












*Viet Nam, Hanoi 24 0.5 0.10 - - 17 0.3 0.08 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 8 0.4 0.14 0.05 0.02 15 0.6 0.17 0.05 0.02 


+*Belarus 209 0.8 0.06 0.08 0.01 223 0.6 0.05 0.07 0.00 



*Croatia 47 0.3 0.06 0.03 0.01 57 0.3 0.06 0.03 0.00 


Denmark 177 1.0 0.08 0.10 0.01 178 1.0 0.09 0.10 0.01 

Estonia 28 0.7 0.14 0.08 0.02 43 0.8 0.14 0.08 0.01 





France, Doubs 12 0.8 0.25 0.10 0.03 8 0.4 0.14 0.04 0.02 



France, Isere 35 1.2 0.22 0.11 0.02 27 0.6 0.14 0.08 0.02 

*France, Manche 9 0.9 0.35 0.09 0.03 5 0.4 0.25 0.04 0.02 

*France, Somme 20 1.4 0.34 0.14 0.03 12 0.6 0.18 0.06 0.02 

France, Tarn 6 0.4 0.16 0.05 0.02 6 0.4 0.15 0.05 0.02 










Italy, Modena Province 8 0.4 0.13 0.04 0.01 1 0.0 0.01 - - 



658




Eye (C69) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 27 0.7 0.18 0.07 0.02 26 0.8 0.23 0.07 0.02 

Italy, Sassari 4 0.3 0.23 0.04 0.02 2 0.3 0.24 0.02 0.01 

Italy, Torino 21 1.0 0.30 0.07 0.02 9 0.2 0.08 0.02 0.01 

Italy, Umbria 15 1.0 0.38 0.09 0.03 14 0.8 0.30 0.07 0.02 



*Latvia 38 0.5 0.08 0.06 0.01 45 0.5 0.08 0.05 0.01 

Lithuania 82 0.9 0.10 0.09 0.01 88 0.8 0.09 0.07 0.01 

Malta 8 0.9 0.33 0.06 0.03 1 0.1 0.08 0.01 0.01 




Norway 135 1.0 0.09 0.10 0.01 142 0.9 0.09 0.09 0.01 







Slovakia 118 0.9 0.08 0.09 0.01 113 0.7 0.07 0.07 0.01 

Slovenia 47 0.8 0.13 0.10 0.02 31 0.5 0.11 0.05 0.01 




Spain, Cuenca 2 0.1 0.10 0.01 0.01 3 0.5 0.32 0.05 0.03 

Spain, Girona 4 0.5 0.30 0.04 0.02 8 0.7 0.27 0.07 0.03 

Spain, Granada 22 0.9 0.22 0.09 0.02 8 0.3 0.13 0.03 0.01 


Spain, Murcia 14 0.5 0.15 0.05 0.02 10 0.4 0.13 0.03 0.01 

Spain, Navarra 10 0.4 0.13 0.05 0.02 7 0.2 0.08 0.02 0.01 



Sweden 281 0.9 0.06 0.09 0.01 265 0.8 0.06 0.07 0.01 























Oceania 
















659




Brain, nervous system (C70-72) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 1 0.1 0.06 - - 1 0.2 0.24 - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 1 0.1 0.06 0.00 0.00 








Colombia, Cali 162 5.0 0.41 0.51 0.05 135 3.6 0.32 0.36 0.04 

*Costa Rica 110 3.7 0.37 0.33 0.04 87 3.0 0.33 0.29 0.04 


*Ecuador, Quito 102 3.8 0.41 0.36 0.05 95 3.3 0.36 0.33 0.05 





Canada 5813 6.9 0.09 0.70 0.01 4658 5.0 0.08 0.49 0.01 










+Canada, Quebec 1579 7.5 0.20 0.78 0.02 1281 5.3 0.16 0.53 0.02 


Canada, Yukon 15 6.7 1.79 0.58 0.17 6 3.1 1.42 0.31 0.18 















USA, Iowa 570 7.0 0.31 0.67 0.03 468 4.9 0.26 0.50 0.03 














USA, Utah 304 6.4 0.37 0.63 0.04 258 5.2 0.33 0.48 0.04 


USA, SEER: White 3913 7.0 0.12 0.69 0.01 3041 4.8 0.10 0.47 0.01 

USA, SEER: Black 248 4.0 0.26 0.37 0.03 222 3.0 0.21 0.28 0.02 

Asia 

*China, Beijing 262 3.5 0.23 0.36 0.03 232 3.3 0.24 0.34 0.02 




*China, Jiashan 48 4.8 0.73 0.48 0.08 26 2.4 0.48 0.26 0.05 



*China, Taiwan 433 3.8 0.19 0.35 0.02 304 2.8 0.17 0.25 0.02 

*China, Tianjin 702 6.7 0.27 0.70 0.03 783 6.8 0.27 0.74 0.03 

+China, Wuhan 567 5.4 0.24 0.58 0.03 428 4.1 0.21 0.43 0.02 


660




Brain, nervous system (C70-72) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 783 4.6 0.18 0.46 0.02 438 3.1 0.16 0.33 0.02 



*India, Nagpur 99 3.9 0.42 0.37 0.05 51 2.3 0.35 0.20 0.04 

*India, Poona 194 3.5 0.27 0.35 0.03 119 2.5 0.24 0.25 0.03 


Israel: Jews 746 6.4 0.24 0.64 0.03 594 4.5 0.19 0.46 0.02 











*Korea, Busan 111 3.2 0.33 0.30 0.04 112 3.0 0.29 0.29 0.03 

*Korea, Daegu 51 2.3 0.35 0.21 0.04 52 2.2 0.33 0.16 0.03 


*Korea, Seoul 840 3.9 0.15 0.38 0.02 737 3.1 0.12 0.31 0.01 



*Oman: Omani 77 2.5 0.32 0.23 0.04 48 1.7 0.27 0.15 0.03 












*Viet Nam, Hanoi 34 0.7 0.12 - - 27 0.5 0.10 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 79 4.3 0.50 0.44 0.06 83 3.9 0.48 0.39 0.05 


+*Belarus 1247 4.8 0.14 0.46 0.01 1114 3.7 0.12 0.33 0.01 



*Croatia 1270 9.3 0.27 1.05 0.03 1088 6.5 0.22 0.72 0.02 


Denmark 1145 7.3 0.23 0.71 0.02 856 5.0 0.19 0.48 0.02 

Estonia 227 5.9 0.41 0.60 0.04 221 4.6 0.34 0.43 0.03 





France, Doubs 82 5.5 0.62 0.55 0.07 49 2.7 0.42 0.33 0.05 



France, Isere 213 7.1 0.50 0.69 0.05 170 5.0 0.42 0.45 0.04 

*France, Manche 71 6.2 0.78 0.63 0.08 44 3.6 0.60 0.36 0.06 

*France, Somme 82 5.2 0.60 0.54 0.06 73 4.3 0.56 0.44 0.05 

France, Tarn 57 5.3 0.81 0.51 0.07 53 3.8 0.63 0.41 0.06 













661




Brain, nervous system (C70-72) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 248 6.6 0.47 0.65 0.05 217 5.4 0.51 0.54 0.04 

Italy, Sassari 108 6.9 0.71 0.80 0.09 125 7.1 0.68 0.78 0.08 

Italy, Torino 236 7.7 0.62 0.78 0.06 186 5.0 0.53 0.47 0.04 

Italy, Umbria 149 8.3 0.83 0.81 0.07 114 6.1 0.80 0.58 0.06 



*Latvia 311 4.6 0.27 0.46 0.03 301 3.3 0.20 0.35 0.02 

Lithuania 563 5.9 0.26 0.62 0.03 528 4.4 0.21 0.44 0.02 

Malta 53 4.9 0.69 0.49 0.08 44 4.0 0.66 0.33 0.06 




Norway 1052 7.8 0.26 0.76 0.03 962 6.5 0.24 0.62 0.02 







Slovakia 889 6.5 0.22 0.69 0.03 750 4.7 0.18 0.47 0.02 

Slovenia 269 4.9 0.32 0.49 0.03 231 3.6 0.26 0.37 0.03 




Spain, Cuenca 58 7.5 1.22 0.74 0.11 43 4.9 0.89 0.57 0.10 

Spain, Girona 67 6.3 0.83 0.66 0.09 54 5.3 0.84 0.52 0.08 

Spain, Granada 131 5.5 0.51 0.54 0.05 113 4.1 0.43 0.43 0.04 


Spain, Murcia 152 6.4 0.55 0.64 0.06 103 4.1 0.44 0.40 0.04 

Spain, Navarra 147 8.5 0.78 0.90 0.08 121 5.8 0.60 0.65 0.07 



Sweden 1739 6.6 0.17 0.64 0.02 1320 4.7 0.15 0.47 0.01 























Oceania 
















662




Thyroid (C73) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 4 1.0 0.78 - - 

*Mali, Bamako 1 0.1 0.11 0.01 0.01 5 0.7 0.38 0.07 0.04 








Colombia, Cali 55 1.6 0.24 0.16 0.03 270 6.7 0.44 0.67 0.05 

*Costa Rica 29 1.1 0.20 0.11 0.02 198 6.4 0.47 0.64 0.06 


*Ecuador, Quito 52 2.2 0.33 0.28 0.05 247 8.0 0.54 0.80 0.07 





Canada 1900 2.1 0.05 0.22 0.01 5816 6.4 0.09 0.59 0.01 










+Canada, Quebec 433 2.0 0.10 0.20 0.01 1215 5.3 0.16 0.49 0.02 


Canada, Yukon 5 2.3 1.08 0.25 0.12 8 3.2 1.19 0.29 0.12 















USA, Iowa 231 2.7 0.18 0.29 0.02 671 7.8 0.32 0.71 0.03 


USA, Louisiana, Central Region: Black 1 0.3 0.35 - - 4 1.6 0.83 0.11 0.07 












USA, Utah 150 3.2 0.26 0.34 0.03 438 8.6 0.42 0.80 0.04 


USA, SEER: White 1664 2.8 0.07 0.30 0.01 4658 7.7 0.12 0.70 0.01 

USA, SEER: Black 86 1.4 0.15 0.15 0.02 323 4.0 0.23 0.40 0.03 

Asia 

*China, Beijing 56 0.7 0.09 0.08 0.01 166 2.1 0.18 0.20 0.02 




*China, Jiashan 7 0.6 0.22 0.06 0.02 15 1.2 0.31 0.15 0.04 



*China, Taiwan 183 1.5 0.11 0.15 0.01 727 6.1 0.23 0.57 0.02 

*China, Tianjin 88 0.7 0.08 0.08 0.01 232 1.9 0.13 0.20 0.01 

+China, Wuhan 89 0.8 0.08 0.08 0.01 247 2.1 0.14 0.21 0.02 


663




Thyroid (C73) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 139 0.9 0.08 0.09 0.01 284 2.1 0.14 0.25 0.02 



*India, Nagpur 12 0.6 0.17 0.07 0.02 39 2.0 0.34 0.22 0.04 

*India, Poona 33 0.8 0.14 0.09 0.02 55 1.1 0.16 0.11 0.02 


Israel: Jews 410 3.5 0.18 0.37 0.02 1209 9.7 0.29 0.96 0.03 











*Korea, Busan 51 1.6 0.24 0.19 0.04 270 6.1 0.38 0.64 0.05 

*Korea, Daegu 40 1.8 0.31 0.18 0.04 158 5.8 0.47 0.61 0.06 


*Korea, Seoul 441 1.9 0.10 0.22 0.02 2434 8.5 0.18 0.86 0.02 



*Oman: Omani 30 1.5 0.28 0.17 0.04 115 5.3 0.52 0.53 0.06 












*Viet Nam, Hanoi 58 1.3 0.17 - - 127 2.4 0.21 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 85 4.4 0.48 0.48 0.06 185 8.5 0.65 0.86 0.07 


+*Belarus 586 2.3 0.09 0.20 0.01 2636 8.5 0.17 0.75 0.02 



*Croatia 228 1.6 0.11 0.17 0.01 819 5.3 0.19 0.51 0.02 


Denmark 173 1.0 0.08 0.10 0.01 428 2.3 0.12 0.21 0.01 

Estonia 44 1.1 0.16 0.12 0.02 200 3.5 0.27 0.37 0.03 





France, Doubs 25 1.7 0.35 0.18 0.04 113 7.3 0.71 0.72 0.07 



France, Isere 70 2.2 0.27 0.22 0.03 223 6.8 0.47 0.67 0.05 

*France, Manche 21 1.9 0.43 0.16 0.04 103 8.7 0.91 0.83 0.08 

*France, Somme 21 1.3 0.28 0.15 0.03 66 3.9 0.49 0.41 0.05 

France, Tarn 23 2.1 0.45 0.24 0.05 134 12.0 1.10 1.18 0.11 













664




Thyroid (C73) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 112 3.3 0.33 0.35 0.03 328 9.4 0.55 0.92 0.05 

Italy, Sassari 34 2.2 0.39 0.20 0.04 147 9.4 0.81 0.89 0.08 

Italy, Torino 83 2.6 0.31 0.25 0.03 242 6.9 0.50 0.68 0.05 

Italy, Umbria 40 2.0 0.34 0.20 0.04 99 5.9 0.65 0.53 0.06 



*Latvia 63 0.9 0.11 0.10 0.01 304 3.1 0.19 0.31 0.02 

Lithuania 109 1.0 0.10 0.11 0.01 547 4.3 0.19 0.43 0.02 

Malta 18 1.6 0.38 0.15 0.04 72 6.6 0.80 0.56 0.07 




Norway 224 1.5 0.11 0.16 0.01 643 4.3 0.19 0.41 0.02 







Slovakia 174 1.2 0.09 0.14 0.01 631 3.7 0.15 0.37 0.02 

Slovenia 77 1.3 0.15 0.15 0.02 253 3.6 0.24 0.35 0.02 




Spain, Cuenca 7 1.4 0.53 0.12 0.05 28 4.1 0.87 0.39 0.08 

Spain, Girona 21 1.9 0.43 0.19 0.05 42 4.5 0.71 0.41 0.06 

Spain, Granada 21 0.8 0.19 0.08 0.02 148 6.2 0.53 0.56 0.05 


Spain, Murcia 37 1.5 0.25 0.15 0.03 127 5.2 0.48 0.47 0.04 

Spain, Navarra 41 2.6 0.43 0.25 0.04 132 7.9 0.72 0.72 0.07 



Sweden 433 1.3 0.07 0.14 0.01 1095 3.5 0.12 0.33 0.01 























Oceania 
















665




Adrenal gland (C74) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 2 0.3 0.26 0.07 0.06 

*Uganda, Kyadondo County 1 0.0 0.02 0.00 0.00 0 - - - - 







Colombia, Cali 4 0.1 0.06 0.01 0.00 5 0.1 0.06 0.01 0.00 

*Costa Rica 6 0.2 0.08 0.01 0.01 1 0.0 0.02 0.00 0.00 


*Ecuador, Quito 4 0.1 0.06 0.00 0.00 5 0.1 0.06 0.01 0.00 

*France, Martinique 0 - - - - 2 0.2 0.12 0.03 0.02 




Canada 245 0.4 0.03 0.03 0.00 274 0.4 0.03 0.03 0.00 










+Canada, Quebec 84 0.6 0.07 0.04 0.00 99 0.6 0.07 0.04 0.00 


Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 




USA, California, Los Angeles: Chinese 0 - - - - 2 0.2 0.16 0.02 0.02 

USA, California, Los Angeles: Filipino 1 0.1 0.11 - - 1 0.1 0.13 0.01 0.01 










USA, Iowa 28 0.4 0.09 0.04 0.01 26 0.4 0.09 0.03 0.01 




USA, Louisiana, New Orleans: Black 1 0.1 0.10 - - 0 - - - - 










USA, Utah 17 0.4 0.10 0.02 0.01 12 0.3 0.08 0.02 0.01 


USA, SEER: White 159 0.4 0.03 0.03 0.00 168 0.4 0.03 0.03 0.00 

USA, SEER: Black 14 0.2 0.07 0.02 0.01 22 0.3 0.07 0.03 0.01 

Asia 

*China, Beijing 7 0.1 0.05 0.01 0.00 7 0.1 0.05 0.01 0.00 




*China, Jiashan 3 0.2 0.14 0.02 0.01 2 0.2 0.13 0.02 0.01 



*China, Taiwan 32 0.4 0.07 0.02 0.00 31 0.4 0.07 0.02 0.00 

*China, Tianjin 12 0.1 0.03 0.01 0.00 13 0.1 0.03 0.01 0.00 

+China, Wuhan 16 0.1 0.04 0.02 0.01 13 0.1 0.03 0.01 0.00 


666




Adrenal gland (C74) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 57 0.3 0.04 0.02 0.00 43 0.2 0.04 0.01 0.00 



*India, Nagpur 3 0.1 0.07 0.01 0.00 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

*India, Poona 15 0.2 0.06 0.01 0.00 4 0.1 0.04 0.01 0.01 


Israel: Jews 36 0.4 0.06 0.03 0.00 60 0.5 0.07 0.04 0.01 











*Korea, Busan 5 0.1 0.06 0.01 0.00 3 0.1 0.06 0.01 0.01 

*Korea, Daegu 7 0.4 0.15 0.04 0.02 3 0.2 0.13 0.01 0.01 


*Korea, Seoul 55 0.3 0.04 0.02 0.00 47 0.2 0.03 0.02 0.00 



*Oman: Omani 5 0.1 0.07 0.01 0.00 11 0.3 0.10 0.02 0.01 












*Viet Nam, Hanoi 3 0.1 0.03 - - 2 0.0 0.03 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 5 0.3 0.14 0.03 0.01 14 1.0 0.29 0.06 0.02 


+*Belarus 128 0.5 0.04 0.05 0.01 76 0.2 0.03 0.02 0.00 



*Croatia 31 0.2 0.04 0.03 0.01 43 0.3 0.05 0.03 0.00 


Denmark 30 0.2 0.05 0.02 0.00 26 0.2 0.04 0.01 0.00 

Estonia 13 0.3 0.08 0.04 0.01 24 0.5 0.12 0.05 0.01 





France, Doubs 3 0.3 0.18 0.02 0.01 3 0.2 0.11 0.01 0.01 



France, Isere 13 0.5 0.15 0.04 0.01 10 0.4 0.14 0.03 0.01 

*France, Manche 5 0.6 0.30 0.03 0.02 2 0.3 0.23 0.02 0.01 

*France, Somme 5 0.4 0.21 0.03 0.01 3 0.1 0.08 0.01 0.01 

France, Tarn 3 0.3 0.16 0.03 0.02 2 0.3 0.28 0.01 0.01 













667




Adrenal gland (C74) (contd) 

MALE 


FEMALE 




*Italy, Ragusa Province 4 0.3 0.18 0.04 0.03 0 - - - - 

Italy, Romagna 9 0.3 0.15 0.02 0.01 12 0.4 0.18 0.03 0.01 

Italy, Sassari 4 0.3 0.23 0.02 0.02 6 0.9 0.41 0.05 0.02 

Italy, Torino 12 0.5 0.21 0.04 0.01 4 0.1 0.06 0.01 0.01 

Italy, Umbria 8 0.7 0.29 0.05 0.02 12 0.8 0.29 0.06 0.02 



*Latvia 32 0.5 0.08 0.05 0.01 32 0.3 0.07 0.03 0.01 

Lithuania 26 0.3 0.05 0.03 0.01 26 0.2 0.05 0.02 0.00 

Malta 8 1.1 0.42 0.06 0.03 2 0.3 0.23 0.02 0.01 




Norway 32 0.3 0.06 0.02 0.00 34 0.3 0.06 0.03 0.00 







Slovakia 43 0.3 0.05 0.03 0.01 31 0.2 0.04 0.02 0.00 

Slovenia 14 0.4 0.11 0.03 0.01 24 0.6 0.15 0.04 0.01 




Spain, Cuenca 2 0.4 0.27 0.04 0.03 0 - - - - 

Spain, Girona 3 0.3 0.20 0.03 0.01 6 1.1 0.58 0.05 0.03 

Spain, Granada 4 0.2 0.12 0.02 0.01 5 0.4 0.18 0.02 0.01 


Spain, Murcia 4 0.2 0.09 0.02 0.01 6 0.3 0.14 0.02 0.01 

Spain, Navarra 5 0.4 0.22 0.04 0.02 6 0.3 0.13 0.03 0.01 



Sweden 61 0.3 0.04 0.02 0.00 55 0.2 0.03 0.02 0.00 


Switzerland, Geneva 0 - - - - 2 0.4 0.30 0.02 0.01 





















Oceania 
















668




Other endocrine (C75) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 1 0.2 0.21 0.02 0.02 








Colombia, Cali 2 0.0 0.03 0.00 0.00 0 - - - - 

*Costa Rica 1 0.0 0.04 0.00 0.00 4 0.2 0.08 0.02 0.01 

*Cuba, Villa Clara 1 0.0 0.04 0.00 0.00 0 - - - - 

*Ecuador, Quito 1 0.0 0.03 0.00 0.00 1 0.0 0.03 - - 


*USA, Puerto Rico 1 0.0 0.03 0.00 0.00 0 - - - - 



Canada 144 0.2 0.02 0.02 0.00 109 0.1 0.01 0.01 0.00 









Canada, Prince Edward Island 0 - - - - 0 - - - - 

+Canada, Quebec 35 0.2 0.03 0.02 0.00 29 0.1 0.03 0.01 0.00 


Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 















USA, Iowa 9 0.2 0.05 0.01 0.00 4 0.0 0.02 0.00 0.00 




USA, Louisiana, New Orleans: Black 0 - - - - 2 0.1 0.10 0.01 0.01 





USA, New Mexico: Non-Hispanic White 0 - - - - 1 0.1 0.07 0.00 0.00 





USA, Utah 10 0.2 0.06 0.01 0.00 7 0.1 0.05 0.01 0.00 


USA, SEER: White 62 0.1 0.02 0.01 0.00 34 0.1 0.01 0.00 0.00 

USA, SEER: Black 13 0.2 0.06 0.02 0.01 4 0.0 0.02 0.00 0.00 

Asia 

*China, Beijing 7 0.1 0.05 0.01 0.00 9 0.1 0.05 0.01 0.00 




*China, Jiashan 0 - - - - 1 0.1 0.06 0.00 0.00 



*China, Taiwan 27 0.2 0.05 0.02 0.00 9 0.1 0.03 0.01 0.00 

*China, Tianjin 126 1.1 0.11 0.11 0.01 136 1.2 0.11 0.11 0.01 

+China, Wuhan 71 0.7 0.08 0.06 0.01 53 0.5 0.07 0.04 0.01 


669




Other endocrine (C75) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 12 0.1 0.02 0.01 0.00 5 0.0 0.01 0.00 0.00 



*India, Nagpur 1 0.0 0.05 0.00 0.00 1 0.1 0.07 0.01 0.01 

*India, Poona 3 0.0 0.02 0.00 0.00 0 - - - - 

*India, Trivandrum 0 - - - - 2 0.1 0.05 0.01 0.00 

Israel: Jews 17 0.1 0.03 0.01 0.00 6 0.0 0.02 0.00 0.00 


Israel: Jews born in Europe or America 8 0.1 0.04 0.01 0.00 0 - - - - 

Israel: Jews born in Africa or Asia 2 0.1 0.04 0.01 0.00 0 - - - - 







*Japan, Yamagata Prefecture 0 - - - - 3 0.1 0.05 0.01 0.00 

*Korea, Busan 8 0.2 0.08 0.01 0.00 4 0.1 0.05 0.01 0.01 

*Korea, Daegu 4 0.2 0.09 0.01 0.00 1 0.0 0.04 0.01 0.01 


*Korea, Seoul 69 0.3 0.05 0.03 0.01 39 0.2 0.03 0.02 0.00 

*Kuwait: Kuwaitis 0 - - - - 1 0.2 0.18 0.02 0.02 


*Oman: Omani 2 0.1 0.07 0.02 0.02 2 0.1 0.08 0.01 0.01 

*Pakistan, South Karachi 0 - - - - 1 0.0 0.03 0.00 0.00 









*Thailand, Lampang 0 - - - - 1 0.1 0.05 0.01 0.01 

*Thailand, Songkhla 0 - - - - 1 0.0 0.04 0.00 0.00 

*Viet Nam, Hanoi 1 0.0 0.02 - - 3 0.1 0.03 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 3 0.2 0.11 0.01 0.01 2 0.1 0.06 0.01 0.01 


+*Belarus 11 0.0 0.01 0.00 0.00 22 0.1 0.02 0.01 0.00 


*Belgium, Limburg 1 0.3 0.27 0.01 0.01 0 - - - - 

*Croatia 29 0.2 0.05 0.02 0.01 20 0.1 0.03 0.01 0.00 


Denmark 17 0.2 0.04 0.01 0.00 10 0.1 0.03 0.01 0.00 

Estonia 9 0.3 0.09 0.02 0.01 7 0.2 0.08 0.01 0.01 


France, Bas-Rhin 2 0.1 0.05 0.00 0.00 0 - - - - 



France, Doubs 0 - - - - 1 0.1 0.07 0.01 0.01 


*France, Herault 4 0.1 0.07 0.02 0.01 0 - - - - 

France, Isere 3 0.1 0.05 0.01 0.01 5 0.2 0.07 0.02 0.01 

*France, Manche 2 0.3 0.18 0.02 0.01 0 - - - - 

*France, Somme 2 0.2 0.12 0.01 0.01 0 - - - - 

France, Tarn 0 - - - - 2 0.1 0.07 0.01 0.01 




Italy, Biella Province 0 - - - - 0 - - - - 

Italy, Ferrara Province 1 0.0 0.04 - - 3 0.2 0.14 0.02 0.01 








670




Other endocrine (C75) (contd) 

MALE 


FEMALE 



Italy, Parma Province 0 - - - - 0 - - - - 

*Italy, Ragusa Province 0 - - - - 1 0.0 0.03 - - 

Italy, Romagna 3 0.1 0.03 0.01 0.01 5 0.2 0.15 0.01 0.01 

Italy, Sassari 8 0.8 0.31 0.05 0.02 15 1.1 0.28 0.09 0.02 

Italy, Torino 0 - - - - 2 0.1 0.11 0.01 0.01 

Italy, Umbria 3 0.5 0.32 0.03 0.01 3 0.2 0.12 0.02 0.01 



*Latvia 4 0.1 0.03 0.01 0.00 6 0.1 0.03 0.01 0.00 

Lithuania 27 0.3 0.06 0.03 0.01 19 0.2 0.04 0.02 0.00 

Malta 0 - - - - 0 - - - - 



The Netherlands, Maastricht 0 - - - - 1 0.0 0.04 0.00 0.00 

Norway 12 0.1 0.04 0.01 0.00 10 0.1 0.02 0.01 0.00 







Slovakia 13 0.1 0.03 0.01 0.00 12 0.1 0.02 0.01 0.00 

Slovenia 2 0.1 0.06 0.00 0.00 0 - - - - 

Spain, Albacete 0 - - - - 0 - - - - 



Spain, Cuenca 0 - - - - 0 - - - - 

Spain, Girona 3 0.4 0.25 0.04 0.02 0 - - - - 

Spain, Granada 7 0.3 0.11 0.03 0.01 2 0.1 0.05 0.00 0.00 

Spain, Mallorca 1 0.1 0.08 0.01 0.01 0 - - - - 

Spain, Murcia 1 0.1 0.05 0.01 0.01 1 0.0 0.05 0.00 0.00 

Spain, Navarra 3 0.2 0.11 0.02 0.01 1 0.0 0.04 0.01 0.01 



Sweden 21 0.1 0.02 0.01 0.00 18 0.0 0.01 0.00 0.00 

Switzerland, Basel 2 0.1 0.10 0.02 0.01 0 - - - - 



Switzerland, Neuchatel 1 0.1 0.13 - - 1 0.2 0.24 0.02 0.02 



Switzerland, Valais 0 - - - - 0 - - - - 
















Oceania 

Australia, Capital Territory 0 - - - - 0 - - - - 











USA, Hawaii: Filipino 0 - - - - 0 - - - - 


USA, Hawaii: Japanese 0 - - - - 0 - - - - 


671




Hodgkin disease (C81) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 6 0.5 0.25 - - 3 0.4 0.34 - - 

*Mali, Bamako 14 1.1 0.32 0.08 0.03 9 1.1 0.45 0.11 0.05 








Colombia, Cali 59 1.5 0.21 0.13 0.03 34 0.8 0.15 0.07 0.02 

*Costa Rica 63 1.9 0.25 0.17 0.03 36 1.1 0.18 0.09 0.02 


*Ecuador, Quito 42 1.5 0.24 0.11 0.03 30 0.9 0.17 0.07 0.02 





Canada 2227 2.8 0.06 0.23 0.01 1788 2.3 0.06 0.18 0.00 










+Canada, Quebec 590 3.0 0.13 0.26 0.01 459 2.3 0.12 0.19 0.01 


Canada, Yukon 5 3.1 1.49 0.27 0.22 6 2.7 1.17 0.17 0.07 















USA, Iowa 207 2.8 0.20 0.22 0.02 214 2.7 0.20 0.21 0.02 














USA, Utah 133 2.6 0.23 0.21 0.02 108 2.0 0.20 0.16 0.02 


USA, SEER: White 1661 3.1 0.08 0.25 0.01 1408 2.6 0.07 0.20 0.01 

USA, SEER: Black 187 2.7 0.20 0.24 0.02 162 2.0 0.16 0.16 0.01 

Asia 

*China, Beijing 20 0.3 0.07 0.02 0.01 11 0.2 0.06 0.01 0.00 




*China, Jiashan 3 0.3 0.15 0.03 0.02 2 0.3 0.22 0.03 0.02 



*China, Taiwan 45 0.4 0.06 0.03 0.00 26 0.2 0.04 0.02 0.00 

*China, Tianjin 42 0.4 0.08 0.03 0.01 15 0.1 0.04 0.01 0.00 

+China, Wuhan 41 0.4 0.07 0.04 0.01 30 0.3 0.05 0.03 0.01 


672




Hodgkin disease (C81) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 332 1.7 0.10 0.15 0.01 99 0.7 0.08 0.07 0.01 



*India, Nagpur 34 1.4 0.24 0.13 0.03 15 0.7 0.18 0.05 0.02 

*India, Poona 79 1.2 0.15 0.10 0.02 27 0.6 0.12 0.05 0.01 


Israel: Jews 374 3.3 0.17 0.27 0.02 385 3.3 0.17 0.26 0.01 











*Korea, Busan 10 0.3 0.10 0.04 0.02 9 0.2 0.07 0.02 0.01 

*Korea, Daegu 6 0.2 0.10 0.02 0.01 2 0.1 0.05 0.01 0.01 


*Korea, Seoul 91 0.4 0.04 0.04 0.01 68 0.2 0.03 0.02 0.00 



*Oman: Omani 61 1.8 0.26 0.15 0.03 34 1.3 0.26 0.15 0.04 












*Viet Nam, Hanoi 82 1.7 0.19 - - 37 0.7 0.11 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 31 1.8 0.33 0.16 0.03 27 1.5 0.30 0.12 0.02 


+*Belarus 669 2.6 0.10 0.22 0.01 681 2.5 0.10 0.19 0.01 



*Croatia 166 1.3 0.11 0.11 0.01 165 1.3 0.11 0.10 0.01 


Denmark 357 2.4 0.13 0.20 0.01 240 1.6 0.11 0.12 0.01 

Estonia 94 2.5 0.27 0.22 0.02 84 2.0 0.23 0.15 0.02 





France, Doubs 35 2.6 0.45 0.19 0.03 33 2.1 0.39 0.17 0.03 



France, Isere 63 2.1 0.28 0.18 0.02 51 1.7 0.25 0.14 0.02 

*France, Manche 21 2.0 0.46 0.15 0.04 18 1.8 0.46 0.12 0.03 

*France, Somme 46 3.0 0.45 0.25 0.04 27 1.7 0.34 0.14 0.03 

France, Tarn 22 2.1 0.49 0.18 0.04 14 1.6 0.45 0.12 0.03 













673




Hodgkin disease (C81) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 66 2.3 0.31 0.19 0.02 51 1.8 0.29 0.14 0.02 

Italy, Sassari 45 3.6 0.56 0.30 0.05 22 1.3 0.29 0.15 0.03 

Italy, Torino 65 2.7 0.37 0.20 0.03 57 2.2 0.33 0.18 0.02 

Italy, Umbria 37 2.5 0.48 0.22 0.04 34 2.7 0.51 0.19 0.04 



*Latvia 151 2.4 0.20 0.21 0.02 128 1.9 0.18 0.15 0.01 

Lithuania 264 2.8 0.18 0.24 0.02 262 2.5 0.16 0.20 0.01 

Malta 30 3.2 0.60 0.25 0.05 23 2.0 0.44 0.21 0.05 




Norway 251 2.2 0.14 0.17 0.01 155 1.3 0.11 0.10 0.01 







Slovakia 286 2.1 0.12 0.18 0.01 263 1.8 0.11 0.14 0.01 

Slovenia 106 2.0 0.20 0.16 0.02 89 1.6 0.18 0.12 0.01 




Spain, Cuenca 13 2.5 0.72 0.20 0.06 9 1.4 0.49 0.14 0.05 

Spain, Girona 29 3.4 0.69 0.25 0.05 14 1.6 0.43 0.11 0.03 

Spain, Granada 39 1.7 0.28 0.13 0.02 36 1.4 0.25 0.11 0.02 


Spain, Murcia 57 2.3 0.31 0.19 0.03 31 1.3 0.24 0.11 0.02 

Spain, Navarra 45 3.0 0.47 0.28 0.04 37 2.3 0.40 0.19 0.03 



Sweden 495 2.0 0.10 0.17 0.01 405 1.7 0.09 0.13 0.01 























Oceania 
















674




Non-Hodgkin lymphoma (C82-85,C96) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 19 2.4 0.64 - - 13 1.0 0.38 - - 

*Mali, Bamako 20 2.0 0.49 0.13 0.03 18 2.2 0.62 0.19 0.06 








Colombia, Cali 230 7.3 0.52 0.76 0.07 205 6.0 0.44 0.71 0.06 

*Costa Rica 190 6.7 0.51 0.74 0.07 120 4.4 0.42 0.52 0.06 


*Ecuador, Quito 218 9.6 0.69 1.09 0.10 208 7.7 0.56 0.84 0.08 





Canada 12867 13.9 0.13 1.52 0.02 11017 10.0 0.10 1.13 0.01 










+Canada, Quebec 3223 14.3 0.26 1.54 0.03 2811 9.9 0.20 1.10 0.03 


Canada, Yukon 14 7.7 2.19 1.14 0.39 9 6.3 2.23 0.98 0.41 















USA, Iowa 1486 14.7 0.41 1.63 0.05 1476 11.1 0.34 1.29 0.04 














USA, Utah 711 14.4 0.56 1.60 0.08 543 9.5 0.43 1.11 0.06 


USA, SEER: White 10770 16.8 0.17 1.82 0.02 8695 10.6 0.13 1.22 0.02 

USA, SEER: Black 1023 15.4 0.50 1.56 0.06 598 7.3 0.31 0.80 0.04 

Asia 

*China, Beijing 261 3.4 0.23 0.36 0.03 194 2.5 0.19 0.27 0.02 




*China, Jiashan 33 3.5 0.68 0.36 0.07 16 1.5 0.40 0.17 0.05 



*China, Taiwan 696 5.8 0.23 0.62 0.03 491 4.5 0.21 0.49 0.03 

*China, Tianjin 291 2.7 0.16 0.30 0.02 195 1.6 0.12 0.18 0.02 

+China, Wuhan 440 4.3 0.22 0.48 0.03 233 2.2 0.15 0.26 0.02 


675




Non-Hodgkin lymphoma (C82-85,C96) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 690 4.6 0.19 0.50 0.03 328 2.8 0.16 0.34 0.02 



*India, Nagpur 65 2.8 0.36 0.27 0.04 33 1.7 0.31 0.17 0.04 

*India, Poona 191 3.9 0.31 0.45 0.04 92 2.1 0.23 0.25 0.03 


Israel: Jews 1914 15.3 0.36 1.67 0.05 1824 12.1 0.30 1.32 0.04 











*Korea, Busan 131 4.1 0.39 0.46 0.05 113 2.9 0.29 0.32 0.04 

*Korea, Daegu 99 4.7 0.51 0.53 0.07 81 3.1 0.35 0.34 0.05 


*Korea, Seoul 1275 6.2 0.19 0.69 0.03 901 3.6 0.13 0.41 0.02 



*Oman: Omani 208 8.1 0.62 0.85 0.08 134 5.7 0.54 0.61 0.07 












*Viet Nam, Hanoi 328 7.2 0.41 - - 163 3.1 0.24 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 125 6.2 0.57 0.64 0.07 104 3.8 0.41 0.46 0.05 


+*Belarus 1120 4.2 0.13 0.45 0.02 940 2.5 0.09 0.27 0.01 



*Croatia 704 4.9 0.20 0.57 0.03 686 3.8 0.16 0.41 0.02 


Denmark 1928 10.2 0.25 1.11 0.03 1690 7.3 0.20 0.81 0.02 

Estonia 258 6.2 0.39 0.71 0.05 216 3.3 0.25 0.39 0.03 





France, Doubs 219 13.8 0.95 1.53 0.12 198 9.2 0.72 1.03 0.09 



France, Isere 417 12.8 0.64 1.34 0.08 333 8.0 0.48 0.84 0.06 

*France, Manche 155 10.6 0.90 1.27 0.12 140 7.1 0.70 0.78 0.08 

*France, Somme 182 10.1 0.78 1.10 0.09 136 5.7 0.56 0.64 0.07 

France, Tarn 135 9.0 0.85 1.05 0.11 104 5.4 0.67 0.53 0.07 













676




Non-Hodgkin lymphoma (C82-85,C96) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 658 15.5 0.68 1.67 0.08 502 9.8 0.53 1.06 0.06 

Italy, Sassari 162 10.8 0.91 1.18 0.10 129 6.9 0.65 0.82 0.08 

Italy, Torino 479 12.5 0.61 1.38 0.07 414 8.2 0.51 0.90 0.05 

Italy, Umbria 247 11.4 0.82 1.22 0.09 206 8.3 0.74 0.89 0.07 



*Latvia 259 3.8 0.24 0.40 0.03 224 2.1 0.16 0.25 0.02 

Lithuania 406 4.1 0.21 0.45 0.03 376 2.7 0.15 0.29 0.02 

Malta 121 11.0 1.03 1.23 0.13 96 7.1 0.76 0.84 0.10 




Norway 1603 10.3 0.28 1.12 0.03 1370 7.4 0.23 0.84 0.03 







Slovakia 876 6.0 0.21 0.66 0.03 755 4.0 0.16 0.45 0.02 

Slovenia 444 7.5 0.36 0.77 0.04 466 5.7 0.29 0.61 0.03 




Spain, Cuenca 49 8.3 1.43 0.78 0.12 27 2.6 0.63 0.27 0.07 

Spain, Girona 153 13.0 1.12 1.35 0.13 81 5.7 0.72 0.63 0.09 

Spain, Granada 193 7.6 0.56 0.83 0.07 179 6.0 0.50 0.61 0.05 


Spain, Murcia 238 9.3 0.62 0.93 0.07 188 5.8 0.46 0.67 0.06 

Spain, Navarra 177 9.3 0.76 0.96 0.08 159 7.3 0.65 0.78 0.07 



Sweden 3657 10.1 0.18 1.10 0.02 3146 6.9 0.14 0.80 0.02 























Oceania 
















677




Immunoproliferative diseases (C88) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 






*Brazil, Campinas 0 - - - - 0 - - - - 


Colombia, Cali 0 - - - - 0 - - - - 

*Costa Rica 0 - - - - 0 - - - - 

*Cuba, Villa Clara 0 - - - - 0 - - - - 

*Ecuador, Quito 0 - - - - 0 - - - - 


*USA, Puerto Rico 1 0.0 0.03 0.00 0.00 0 - - - - 

*Uruguay, Montevideo 0 - - - - 0 - - - - 


Canada 203 0.2 0.01 0.02 0.00 112 0.1 0.01 0.01 0.00 




Canada, New Brunswick 10 0.4 0.12 0.06 0.02 0 - - - - 

Canada, Newfoundland 3 0.2 0.11 0.02 0.01 2 0.0 0.03 - - 




Canada, Prince Edward Island 0 - - - - 0 - - - - 

+Canada, Quebec 21 0.1 0.02 0.01 0.00 8 0.0 0.01 0.00 0.00 


Canada, Yukon 0 - - - - 0 - - - - 










USA, California, San Francisco: Black 3 0.3 0.19 0.04 0.02 0 - - - - 





USA, Iowa 31 0.2 0.05 0.03 0.01 33 0.2 0.05 0.03 0.01 




USA, Louisiana, New Orleans: Black 0 - - - - 1 0.1 0.10 0.02 0.02 


USA, Michigan, Detroit: Black 5 0.2 0.09 0.03 0.01 0 - - - - 




USA, New Mexico: Hispanic White 3 0.1 0.08 - - 1 0.0 0.04 - - 




USA, Utah 9 0.2 0.05 0.02 0.01 3 0.0 0.03 0.00 0.00 


USA, SEER: White 191 0.3 0.02 0.03 0.00 139 0.2 0.01 0.02 0.00 

USA, SEER: Black 12 0.2 0.06 0.03 0.01 1 0.0 0.01 0.00 0.00 

Asia 

*China, Beijing 0 - - - - 0 - - - - 




*China, Jiashan 0 - - - - 0 - - - - 


+*China, Shanghai 0 - - - - 0 - - - - 

*China, Taiwan 1 0.0 0.01 0.00 0.00 0 - - - - 

*China, Tianjin 0 - - - - 0 - - - - 

+China, Wuhan 0 - - - - 0 - - - - 


678




Immunoproliferative diseases (C88) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 


*India, Bangalore 0 - - - - 0 - - - - 

India, Chennai (Madras) 0 - - - - 0 - - - - 

*India, Delhi 0 - - - - 0 - - - - 


India, Mumbai (Bombay) 0 - - - - 0 - - - - 

*India, Nagpur 0 - - - - 0 - - - - 

*India, Poona 0 - - - - 0 - - - - 


Israel: Jews 2 0.0 0.01 0.00 0.00 4 0.0 0.01 0.00 0.00 

Israel: Jews born in Israel 0 - - - - 0 - - - - 


Israel: Jews born in Africa or Asia 0 - - - - 2 0.0 0.03 0.00 0.00 

Israel: Non-Jews 0 - - - - 1 0.0 0.03 0.00 0.00 

Japan, Hiroshima 0 - - - - 1 0.0 0.01 - - 

*Japan, Miyagi Prefecture 0 - - - - 1 0.0 0.00 - - 

*Japan, Nagasaki Prefecture 0 - - - - 0 - - - - 


*Japan, Saga Prefecture 0 - - - - 0 - - - - 

*Japan, Yamagata Prefecture 3 0.0 0.02 0.01 0.01 1 0.0 0.01 - - 

*Korea, Busan 1 0.0 0.02 0.00 0.00 0 - - - - 

*Korea, Daegu 1 0.1 0.07 0.01 0.01 2 0.1 0.06 0.01 0.00 


*Korea, Seoul 4 0.0 0.02 0.00 0.00 2 0.0 0.01 0.00 0.00 



*Oman: Omani 3 0.1 0.08 0.01 0.01 0 - - - - 


*Philippines, Manila 0 - - - - 0 - - - - 

*Philippines, Rizal 0 - - - - 0 - - - - 

Singapore: Chinese 0 - - - - 1 0.0 0.01 0.00 0.00 



*Thailand, Bangkok 0 - - - - 0 - - - - 

*Thailand, Chiang Mai 0 - - - - 0 - - - - 


*Thailand, Lampang 1 0.1 0.09 0.00 0.00 0 - - - - 


*Viet Nam, Hanoi 0 - - - - 0 - - - - 

*Viet Nam, Ho Chi Minh City 0 - - - - 0 - - - - 

Europe 

Austria, Tyrol 0 - - - - 0 - - - - 


+*Belarus 0 - - - - 0 - - - - 



*Croatia 0 - - - - 0 - - - - 


Denmark 123 0.5 0.05 0.07 0.01 71 0.2 0.03 0.03 0.00 

Estonia 0 - - - - 0 - - - - 

Finland 0 - - - - 0 - - - - 




France, Doubs 10 0.5 0.17 0.02 0.01 7 0.3 0.12 0.02 0.01 



France, Isere 34 1.0 0.17 0.10 0.02 22 0.4 0.10 0.06 0.02 

*France, Manche 17 1.0 0.25 0.14 0.04 12 0.4 0.14 0.05 0.02 

*France, Somme 8 0.3 0.11 0.05 0.02 5 0.2 0.10 0.02 0.01 

France, Tarn 13 0.6 0.18 0.04 0.02 6 0.3 0.12 0.04 0.02 

Germany, Saarland 1 0.0 0.03 0.00 0.00 3 0.0 0.01 - - 




Italy, Ferrara Province 1 0.1 0.07 0.01 0.01 0 - - - - 

*Italy, Florence 0 - - - - 0 - - - - 




Italy, Modena Province 0 - - - - 0 - - - - 

Italy, North East 4 0.1 0.04 0.01 0.01 1 0.0 0.00 - - 


679




Immunoproliferative diseases (C88) (contd) 

MALE 


FEMALE 



Italy, Parma Province 0 - - - - 0 - - - - 

*Italy, Ragusa Province 0 - - - - 0 - - - - 

Italy, Romagna 0 - - - - 0 - - - - 

Italy, Sassari 5 0.3 0.12 0.03 0.02 5 0.2 0.08 0.02 0.01 

Italy, Torino 3 0.1 0.05 0.01 0.00 2 0.0 0.02 0.00 0.00 

Italy, Umbria 0 - - - - 0 - - - - 

Italy, Varese Province 0 - - - - 0 - - - - 

Italy, Venetian Region 0 - - - - 0 - - - - 

*Latvia 2 0.0 0.02 0.00 0.00 7 0.0 0.02 0.01 0.00 

Lithuania 0 - - - - 0 - - - - 

Malta 1 0.1 0.09 - - 0 - - - - 




Norway 61 0.3 0.05 0.04 0.01 48 0.2 0.04 0.03 0.00 

*Poland, Cracow 0 - - - - 0 - - - - 

*Poland, Kielce 0 - - - - 0 - - - - 

*Poland, Lower Silesia 0 - - - - 0 - - - - 

Poland, Warsaw City 0 - - - - 0 - - - - 



Slovakia 0 - - - - 0 - - - - 

Slovenia 1 0.0 0.02 0.00 0.00 0 - - - - 


Spain, Asturias 0 - - - - 0 - - - - 


Spain, Cuenca 3 0.3 0.16 0.05 0.03 1 0.1 0.06 0.02 0.02 

Spain, Girona 1 0.1 0.06 0.01 0.01 0 - - - - 

Spain, Granada 7 0.2 0.08 0.03 0.02 2 0.1 0.04 0.00 0.00 

Spain, Mallorca 0 - - - - 0 - - - - 

Spain, Murcia 2 0.1 0.05 0.00 0.00 0 - - - - 

Spain, Navarra 4 0.2 0.08 0.02 0.01 1 0.0 0.01 - - 

Spain, Tarragona 0 - - - - 2 0.0 0.03 - - 


Sweden 107 0.2 0.02 0.03 0.00 56 0.1 0.02 0.01 0.00 

Switzerland, Basel 0 - - - - 0 - - - - 

Switzerland, Geneva 0 - - - - 0 - - - - 

Switzerland, Graubunden and Glarus 1 0.1 0.15 0.01 0.01 4 0.2 0.08 - - 

Switzerland, Neuchatel 0 - - - - 0 - - - - 


*Switzerland, Ticino 1 0.1 0.13 - - 2 0.2 0.14 0.03 0.03 

Switzerland, Valais 0 - - - - 0 - - - - 

Switzerland, Vaud 0 - - - - 0 - - - - 







*UK, England, South Thames 0 - - - - 0 - - - - 







*Yugoslavia, Vojvodina 1 0.0 0.01 0.00 0.00 0 - - - - 

Oceania 

Australia, Capital Territory 0 - - - - 1 0.1 0.09 - - 



Australia, Queensland 3 0.0 0.01 0.00 0.00 0 - - - - 





New Zealand 0 - - - - 0 - - - - 


USA, Hawaii: Chinese 1 0.2 0.15 - - 0 - - - - 





680




Multiple myeloma (C90) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 





*Argentina, Concordia 2 0.6 0.42 - - 1 0.3 0.31 0.04 0.04 



Colombia, Cali 39 1.4 0.23 0.18 0.04 35 1.1 0.19 0.15 0.03 

*Costa Rica 37 1.5 0.25 0.17 0.03 33 1.3 0.24 0.17 0.04 


*Ecuador, Quito 31 1.6 0.29 0.18 0.04 45 1.9 0.29 0.24 0.04 





Canada 3965 4.0 0.07 0.47 0.01 3395 2.7 0.05 0.31 0.01 










+Canada, Quebec 1002 4.2 0.14 0.47 0.02 922 2.8 0.10 0.31 0.01 


Canada, Yukon 5 2.8 1.34 0.45 0.26 6 4.5 1.87 0.67 0.31 















USA, Iowa 419 3.8 0.20 0.45 0.03 443 2.8 0.16 0.32 0.02 














USA, Utah 206 4.0 0.29 0.48 0.04 133 2.3 0.21 0.28 0.03 


USA, SEER: White 2648 3.9 0.08 0.46 0.01 2329 2.5 0.06 0.30 0.01 

USA, SEER: Black 517 8.8 0.40 1.08 0.06 552 6.8 0.30 0.84 0.04 

Asia 

*China, Beijing 67 0.8 0.10 0.10 0.01 47 0.6 0.09 0.09 0.01 




*China, Jiashan 6 0.5 0.22 0.09 0.04 2 0.2 0.11 0.03 0.02 



*China, Taiwan 143 1.2 0.10 0.15 0.01 100 0.9 0.10 0.12 0.01 

*China, Tianjin 18 0.2 0.04 0.02 0.01 19 0.2 0.04 0.02 0.01 

+China, Wuhan 61 0.6 0.08 0.07 0.01 51 0.5 0.07 0.06 0.01 


681




Multiple myeloma (C90) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 215 1.9 0.13 0.25 0.02 110 1.1 0.11 0.15 0.02 



*India, Nagpur 23 1.3 0.28 0.16 0.04 18 1.1 0.27 0.15 0.04 

*India, Poona 41 1.0 0.17 0.13 0.02 27 0.7 0.14 0.10 0.02 


Israel: Jews 439 3.3 0.16 0.37 0.02 420 2.5 0.13 0.28 0.02 











*Korea, Busan 27 0.9 0.19 0.13 0.03 26 0.7 0.14 0.10 0.02 

*Korea, Daegu 26 1.4 0.29 0.23 0.05 17 0.7 0.17 0.07 0.02 


*Korea, Seoul 207 1.2 0.09 0.16 0.01 167 0.7 0.06 0.09 0.01 



*Oman: Omani 48 2.5 0.37 0.30 0.05 23 1.4 0.29 0.15 0.04 












*Viet Nam, Hanoi 6 0.1 0.05 - - 3 0.1 0.03 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 53 2.4 0.34 0.33 0.06 73 2.3 0.30 0.28 0.04 


+*Belarus 386 1.4 0.07 0.18 0.01 481 1.1 0.05 0.14 0.01 



*Croatia 331 2.1 0.12 0.27 0.02 347 1.6 0.09 0.21 0.01 


Denmark 693 3.3 0.13 0.41 0.02 587 2.1 0.10 0.26 0.01 

Estonia 73 1.7 0.20 0.22 0.03 84 1.1 0.13 0.16 0.02 





France, Doubs 69 3.9 0.48 0.46 0.07 79 3.2 0.40 0.38 0.06 



France, Isere 124 3.6 0.33 0.40 0.04 113 2.3 0.23 0.27 0.03 

*France, Manche 53 3.3 0.48 0.42 0.07 53 2.0 0.33 0.22 0.05 

*France, Somme 46 2.3 0.36 0.27 0.05 52 2.0 0.31 0.21 0.04 

France, Tarn 50 3.0 0.45 0.38 0.06 51 2.1 0.34 0.27 0.05 













682




Multiple myeloma (C90) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 238 4.7 0.32 0.52 0.04 226 3.4 0.26 0.39 0.04 

Italy, Sassari 48 2.7 0.40 0.35 0.06 48 2.1 0.33 0.29 0.05 

Italy, Torino 162 3.7 0.30 0.41 0.04 170 2.6 0.22 0.30 0.03 

Italy, Umbria 93 3.5 0.39 0.36 0.05 90 2.7 0.33 0.32 0.04 



*Latvia 128 1.7 0.16 0.23 0.02 183 1.5 0.12 0.20 0.02 

Lithuania 219 2.1 0.14 0.27 0.02 286 1.8 0.11 0.23 0.02 

Malta 41 3.4 0.55 0.41 0.08 44 2.7 0.43 0.30 0.06 




Norway 657 3.5 0.15 0.39 0.02 545 2.1 0.11 0.24 0.02 







Slovakia 370 2.4 0.13 0.31 0.02 460 2.2 0.11 0.27 0.01 

Slovenia 136 2.2 0.19 0.24 0.03 164 1.8 0.15 0.23 0.02 




Spain, Cuenca 36 2.9 0.53 0.38 0.08 26 1.8 0.42 0.21 0.06 

Spain, Girona 33 2.5 0.46 0.27 0.06 35 2.1 0.39 0.23 0.05 

Spain, Granada 82 2.7 0.31 0.30 0.04 76 1.9 0.23 0.27 0.04 


Spain, Murcia 93 3.1 0.33 0.38 0.05 81 2.3 0.27 0.26 0.04 

Spain, Navarra 70 3.0 0.38 0.35 0.05 71 2.1 0.29 0.24 0.04 



Sweden 1468 3.6 0.10 0.42 0.01 1260 2.4 0.08 0.29 0.01 























Oceania 
















683




All leukaemias (C91-95) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 4 0.3 0.17 3 0.4 0.26 

*Mali, Bamako 12 1.3 0.44 0.10 0.04 12 2.6 0.80 0.25 0.09 








Colombia, Cali 283 8.6 0.53 0.81 0.07 275 7.3 0.46 0.65 0.06 

*Costa Rica 249 8.2 0.55 0.76 0.07 198 6.4 0.47 0.61 0.06 


*Ecuador, Quito 203 7.6 0.57 0.69 0.07 190 5.6 0.43 0.46 0.05 





Canada 9529 10.7 0.12 1.07 0.01 7077 6.9 0.09 0.64 0.01 










+Canada, Quebec 2399 11.2 0.24 1.10 0.03 1838 6.9 0.19 0.66 0.02 


Canada, Yukon 24 13.5 2.88 1.67 0.45 5 3.1 1.47 0.24 0.13 















USA, Iowa 1280 12.9 0.40 1.34 0.05 978 7.6 0.31 0.74 0.03 














USA, Utah 503 10.0 0.46 1.01 0.06 321 5.4 0.33 0.51 0.04 


USA, SEER: White 6907 11.2 0.14 1.14 0.02 5307 7.0 0.11 0.67 0.01 

USA, SEER: Black 541 8.8 0.39 0.95 0.05 434 5.3 0.27 0.54 0.03 

Asia 

*China, Beijing 296 4.4 0.28 0.38 0.03 198 2.9 0.23 0.27 0.02 




*China, Jiashan 48 5.4 0.85 0.43 0.07 32 3.0 0.57 0.29 0.06 



*China, Taiwan 553 4.9 0.22 0.43 0.02 411 3.9 0.20 0.32 0.02 

*China, Tianjin 570 6.0 0.28 0.56 0.03 404 4.3 0.26 0.37 0.02 

+China, Wuhan 352 3.7 0.22 0.34 0.02 260 2.6 0.18 0.23 0.02 


684




All leukaemias (C91-95) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 840 4.5 0.17 0.39 0.02 493 3.1 0.15 0.28 0.02 



*India, Nagpur 124 5.0 0.48 0.41 0.05 64 2.8 0.37 0.23 0.04 

*India, Poona 205 3.7 0.28 0.34 0.04 123 2.3 0.22 0.23 0.03 


Israel: Jews 1195 9.3 0.28 0.94 0.03 995 6.3 0.22 0.63 0.03 











*Korea, Busan 138 4.0 0.36 0.35 0.04 91 2.3 0.26 0.20 0.02 

*Korea, Daegu 99 4.3 0.46 0.37 0.05 102 4.3 0.45 0.33 0.04 


*Korea, Seoul 1475 6.6 0.19 0.61 0.02 1221 5.1 0.15 0.45 0.02 



*Oman: Omani 147 4.4 0.43 0.44 0.06 94 3.0 0.37 0.30 0.05 












*Viet Nam, Hanoi 227 4.5 0.31 174 3.2 0.25 


Europe 

Austria, Tyrol 215 10.9 0.77 1.25 0.10 200 7.3 0.62 0.70 0.07 


+*Belarus 2487 9.3 0.19 1.06 0.02 2237 5.9 0.14 0.64 0.01 



*Croatia 1157 8.6 0.27 0.89 0.03 1004 5.5 0.21 0.58 0.02 


Denmark 1786 9.7 0.25 0.97 0.03 1436 6.4 0.21 0.62 0.02 

Estonia 352 8.7 0.48 1.04 0.07 375 6.3 0.39 0.62 0.04 





France, Doubs 187 12.1 0.93 1.23 0.11 121 6.1 0.64 0.59 0.07 



France, Isere 294 9.2 0.57 0.86 0.06 250 6.7 0.49 0.64 0.05 

*France, Manche 135 9.9 0.92 0.98 0.10 93 5.5 0.69 0.56 0.07 

*France, Somme 145 8.5 0.75 0.86 0.08 118 5.7 0.61 0.59 0.06 

France, Tarn 123 8.7 0.93 0.87 0.10 85 5.1 0.70 0.50 0.07 













685




All leukaemias (C91-95) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 518 11.6 0.63 1.22 0.07 343 6.5 0.50 0.63 0.05 

Italy, Sassari 169 10.1 0.83 1.10 0.10 122 6.2 0.66 0.61 0.07 

Italy, Torino 310 9.4 0.69 0.90 0.06 302 7.4 0.62 0.67 0.05 

Italy, Umbria 261 12.7 1.02 1.16 0.09 163 6.9 0.79 0.65 0.06 



*Latvia 621 9.3 0.39 1.05 0.05 618 6.3 0.31 0.63 0.03 

Lithuania 979 9.9 0.33 1.10 0.04 893 6.0 0.23 0.66 0.03 

Malta 109 10.1 1.02 1.02 0.12 71 5.8 0.76 0.57 0.08 




Norway 1258 8.1 0.26 0.81 0.03 969 5.4 0.22 0.48 0.02 







Slovakia 1232 8.6 0.25 0.90 0.03 970 5.3 0.19 0.52 0.02 

Slovenia 439 8.0 0.41 0.79 0.05 342 4.6 0.30 0.44 0.03 




Spain, Cuenca 67 7.2 1.15 0.71 0.11 49 5.8 1.09 0.55 0.10 

Spain, Girona 97 9.1 1.09 0.82 0.10 71 5.1 0.79 0.45 0.07 

Spain, Granada 207 7.7 0.58 0.79 0.07 153 5.0 0.48 0.43 0.04 


Spain, Murcia 236 8.8 0.62 0.85 0.07 182 6.6 0.58 0.57 0.05 

Spain, Navarra 168 9.2 0.86 0.88 0.08 123 5.7 0.71 0.53 0.06 



Sweden 2854 8.7 0.19 0.87 0.02 2204 6.1 0.16 0.58 0.02 























Oceania 
















686




Lymphoid leukaemia (C91) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 1 0.1 0.13 - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 2 0.3 0.26 0.01 0.01 








Colombia, Cali 105 3.0 0.30 0.20 0.03 96 2.6 0.27 0.19 0.03 

*Costa Rica 129 4.1 0.38 0.35 0.04 97 3.0 0.31 0.23 0.03 


*Ecuador, Quito 86 3.1 0.36 0.25 0.04 99 2.9 0.31 0.22 0.03 





Canada 5126 6.0 0.09 0.59 0.01 3432 3.5 0.07 0.31 0.01 










+Canada, Quebec 1337 6.5 0.19 0.60 0.02 943 3.7 0.14 0.32 0.01 


Canada, Yukon 16 9.4 2.44 1.31 0.42 4 2.8 1.42 0.21 0.13 















USA, Iowa 683 7.3 0.31 0.75 0.04 476 3.9 0.23 0.37 0.02 














USA, Utah 233 4.8 0.32 0.50 0.04 139 2.5 0.23 0.22 0.03 


USA, SEER: White 3361 5.8 0.11 0.58 0.01 2326 3.3 0.08 0.30 0.01 

USA, SEER: Black 252 4.2 0.27 0.47 0.04 162 2.0 0.17 0.19 0.02 

Asia 

*China, Beijing 63 1.2 0.16 0.09 0.01 42 0.8 0.14 0.06 0.01 




*China, Jiashan 3 0.3 0.19 0.02 0.01 5 0.7 0.33 0.05 0.03 



*China, Taiwan 163 1.6 0.13 0.12 0.01 113 1.3 0.12 0.08 0.01 

*China, Tianjin 116 1.4 0.16 0.12 0.01 79 1.0 0.14 0.08 0.01 

+China, Wuhan 94 1.2 0.14 0.09 0.01 81 1.0 0.13 0.07 0.01 


687




Lymphoid leukaemia (C91) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 381 2.0 0.11 0.16 0.01 189 1.1 0.09 0.10 0.01 



*India, Nagpur 63 2.5 0.33 0.17 0.03 24 1.0 0.22 0.08 0.03 

*India, Poona 86 1.6 0.19 0.13 0.02 33 0.6 0.11 0.05 0.01 


Israel: Jews 606 4.8 0.20 0.48 0.02 434 2.7 0.14 0.26 0.02 











*Korea, Busan 39 1.2 0.20 0.09 0.02 32 0.9 0.16 0.07 0.01 

*Korea, Daegu 32 1.6 0.29 0.12 0.03 29 1.3 0.25 0.09 0.02 


*Korea, Seoul 374 1.8 0.10 0.13 0.01 282 1.4 0.08 0.09 0.01 



*Oman: Omani 92 2.2 0.27 0.19 0.04 43 1.1 0.21 0.10 0.03 












*Viet Nam, Hanoi 50 1.0 0.14 - - 28 0.5 0.10 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 106 5.4 0.55 0.69 0.08 84 3.4 0.47 0.28 0.04 


+*Belarus 1450 5.5 0.15 0.63 0.02 1163 3.1 0.10 0.33 0.01 



*Croatia 587 4.7 0.21 0.46 0.02 471 2.8 0.16 0.27 0.01 


Denmark 990 5.5 0.20 0.54 0.02 731 3.4 0.16 0.31 0.02 

Estonia 194 4.8 0.36 0.58 0.05 191 3.4 0.31 0.31 0.03 





France, Doubs 91 6.3 0.70 0.68 0.08 59 3.1 0.48 0.29 0.05 



France, Isere 147 4.9 0.43 0.44 0.04 131 3.9 0.38 0.40 0.04 

*France, Manche 72 5.3 0.67 0.54 0.07 39 2.5 0.49 0.24 0.05 

*France, Somme 84 4.9 0.57 0.51 0.06 62 3.1 0.47 0.31 0.05 

France, Tarn 66 5.1 0.75 0.50 0.07 35 2.0 0.47 0.19 0.04 













688




Lymphoid leukaemia (C91) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 266 6.4 0.51 0.64 0.05 165 3.6 0.42 0.34 0.03 

Italy, Sassari 86 5.5 0.64 0.63 0.08 62 3.6 0.54 0.37 0.06 

Italy, Torino 145 5.3 0.60 0.42 0.04 120 3.1 0.47 0.27 0.03 

Italy, Umbria 125 6.9 0.84 0.59 0.07 83 4.1 0.69 0.37 0.05 



*Latvia 330 5.1 0.30 0.55 0.04 322 3.4 0.24 0.32 0.02 

Lithuania 543 5.7 0.25 0.61 0.03 393 2.7 0.16 0.29 0.02 

Malta 55 5.3 0.77 0.45 0.08 26 2.4 0.53 0.21 0.05 




Norway 562 3.9 0.19 0.35 0.02 405 2.5 0.16 0.20 0.01 







Slovakia 715 5.1 0.20 0.53 0.02 488 2.7 0.14 0.25 0.01 

Slovenia 258 4.9 0.33 0.46 0.04 193 2.8 0.25 0.25 0.02 




Spain, Cuenca 38 4.1 0.94 0.35 0.08 22 2.4 0.75 0.21 0.06 

Spain, Girona 45 5.0 0.91 0.40 0.07 30 2.6 0.64 0.23 0.05 

Spain, Granada 98 3.8 0.42 0.36 0.05 73 2.4 0.34 0.19 0.03 


Spain, Murcia 100 3.9 0.42 0.36 0.04 90 3.5 0.45 0.29 0.04 

Spain, Navarra 81 5.1 0.72 0.44 0.06 70 3.5 0.61 0.32 0.05 



Sweden 1656 5.3 0.15 0.52 0.02 1103 3.3 0.13 0.29 0.01 























Oceania 
















689




Myeloid leukaemia (C92-94) 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 0 - - - - 0 - - - - 

*Mali, Bamako 12 1.3 0.44 0.10 0.04 10 2.3 0.76 0.24 0.08 








Colombia, Cali 60 1.8 0.25 0.20 0.04 69 1.8 0.23 0.16 0.03 

*Costa Rica 91 3.1 0.34 0.32 0.05 69 2.3 0.29 0.24 0.04 


*Ecuador, Quito 110 4.2 0.43 0.41 0.06 76 2.3 0.28 0.21 0.03 





Canada 3660 3.9 0.07 0.41 0.01 2929 2.8 0.06 0.28 0.01 










+Canada, Quebec 819 3.7 0.13 0.39 0.02 680 2.5 0.11 0.26 0.01 


Canada, Yukon 6 2.8 1.22 0.31 0.14 1 0.4 0.37 0.03 0.03 















USA, Iowa 519 4.9 0.24 0.53 0.03 438 3.4 0.20 0.35 0.02 














USA, Utah 234 4.5 0.31 0.46 0.04 150 2.5 0.22 0.24 0.03 


USA, SEER: White 3095 4.7 0.09 0.51 0.01 2550 3.3 0.07 0.34 0.01 

USA, SEER: Black 258 4.0 0.26 0.43 0.03 249 3.0 0.20 0.32 0.03 

Asia 

*China, Beijing 138 2.0 0.18 0.17 0.02 104 1.4 0.15 0.14 0.02 




*China, Jiashan 17 1.7 0.45 0.12 0.03 13 1.0 0.29 0.12 0.04 



*China, Taiwan 329 2.8 0.16 0.26 0.02 251 2.3 0.15 0.21 0.02 

*China, Tianjin 177 1.8 0.14 0.16 0.01 140 1.3 0.12 0.12 0.01 

+China, Wuhan 165 1.6 0.14 0.16 0.01 128 1.2 0.11 0.12 0.01 


690




Myeloid leukaemia (C92-94) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 380 2.1 0.12 0.20 0.02 264 1.7 0.11 0.16 0.01 



*India, Nagpur 47 2.0 0.31 0.20 0.04 29 1.2 0.24 0.09 0.02 

*India, Poona 91 1.5 0.18 0.15 0.02 72 1.4 0.17 0.14 0.02 


Israel: Jews 458 3.5 0.17 0.37 0.02 450 3.0 0.15 0.31 0.02 











*Korea, Busan 85 2.2 0.26 0.21 0.03 51 1.2 0.18 0.11 0.02 

*Korea, Daegu 47 1.9 0.29 0.18 0.03 56 2.3 0.32 0.19 0.03 


*Korea, Seoul 769 3.2 0.13 0.32 0.02 626 2.4 0.10 0.23 0.01 



*Oman: Omani 37 1.6 0.28 0.20 0.05 40 1.6 0.29 0.16 0.04 












*Viet Nam, Hanoi 86 1.7 0.18 - - 82 1.5 0.17 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 100 5.1 0.53 0.52 0.06 109 3.7 0.39 0.41 0.05 


+*Belarus 916 3.3 0.11 0.38 0.01 935 2.4 0.08 0.27 0.01 



*Croatia 477 3.3 0.16 0.37 0.02 464 2.4 0.13 0.28 0.02 


Denmark 745 3.9 0.15 0.41 0.02 661 2.9 0.13 0.30 0.01 

Estonia 120 2.9 0.27 0.36 0.04 145 2.3 0.21 0.26 0.02 





France, Doubs 87 5.2 0.58 0.50 0.07 61 2.9 0.42 0.30 0.05 



France, Isere 139 4.1 0.36 0.41 0.04 110 2.6 0.29 0.23 0.03 

*France, Manche 59 4.4 0.61 0.41 0.06 52 3.0 0.48 0.30 0.05 

*France, Somme 56 3.3 0.47 0.33 0.05 52 2.5 0.38 0.25 0.04 

France, Tarn 56 3.5 0.54 0.37 0.06 49 3.0 0.51 0.30 0.05 













691




Myeloid leukaemia (C92-94) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 225 4.7 0.36 0.54 0.04 150 2.5 0.24 0.26 0.03 

Italy, Sassari 79 4.4 0.52 0.47 0.07 59 2.6 0.37 0.23 0.04 

Italy, Torino 129 3.2 0.30 0.38 0.04 130 3.2 0.37 0.29 0.03 

Italy, Umbria 114 5.0 0.56 0.48 0.06 72 2.6 0.38 0.27 0.04 



*Latvia 262 3.8 0.24 0.46 0.03 273 2.7 0.19 0.28 0.02 

Lithuania 348 3.4 0.18 0.39 0.02 391 2.6 0.14 0.29 0.02 

Malta 53 4.6 0.66 0.57 0.09 43 3.3 0.53 0.35 0.06 




Norway 526 3.3 0.16 0.36 0.02 436 2.3 0.13 0.23 0.01 







Slovakia 472 3.2 0.15 0.34 0.02 425 2.3 0.12 0.24 0.01 

Slovenia 170 2.9 0.23 0.30 0.03 136 1.7 0.15 0.17 0.02 




Spain, Cuenca 23 2.7 0.63 0.31 0.07 21 2.9 0.72 0.29 0.07 

Spain, Girona 37 2.9 0.50 0.33 0.06 25 1.8 0.41 0.15 0.04 

Spain, Granada 93 3.5 0.38 0.38 0.05 67 2.3 0.32 0.20 0.03 


Spain, Murcia 117 4.2 0.40 0.44 0.05 78 2.7 0.35 0.24 0.03 

Spain, Navarra 64 3.0 0.41 0.30 0.05 38 1.6 0.30 0.18 0.04 



Sweden 1075 3.1 0.10 0.33 0.01 1006 2.6 0.10 0.27 0.01 























Oceania 
















692




Leukaemia unspecified (C95) 

MALE 


FEMALE 


Africa 


*France, La Reunion 5 1.0 0.46 0.13 0.07 1 0.1 0.10 - - 

*The Gambia 3 0.2 0.11 - - 3 0.4 0.26 - - 

*Mali, Bamako 0 - - - - 0 - - - - 








Colombia, Cali 118 3.8 0.36 0.41 0.05 110 2.9 0.29 0.30 0.04 

*Costa Rica 29 1.0 0.20 0.09 0.03 32 1.1 0.21 0.14 0.03 


*Ecuador, Quito 7 0.3 0.12 0.03 0.01 15 0.4 0.12 0.03 0.01 

*France, Martinique 1 0.1 0.08 0.02 0.02 0 - - - - 




Canada 743 0.7 0.03 0.07 0.00 716 0.5 0.02 0.05 0.00 






Canada, Northwest Territories 3 1.0 0.62 0.02 0.02 1 0.4 0.40 - - 



Canada, Prince Edward Island 1 0.2 0.15 - - 0 - - - - 

+Canada, Quebec 243 1.1 0.07 0.11 0.01 215 0.7 0.05 0.08 0.01 


Canada, Yukon 2 1.2 0.91 0.05 0.05 0 - - - - 















USA, Iowa 78 0.6 0.07 0.05 0.01 64 0.3 0.05 0.03 0.01 














USA, Utah 36 0.6 0.11 0.05 0.01 32 0.5 0.09 0.05 0.01 


USA, SEER: White 451 0.6 0.03 0.06 0.00 431 0.4 0.02 0.04 0.00 

USA, SEER: Black 31 0.5 0.09 0.05 0.01 23 0.3 0.06 0.02 0.01 

Asia 

*China, Beijing 95 1.3 0.14 0.12 0.01 52 0.7 0.11 0.07 0.01 




*China, Jiashan 28 3.4 0.69 0.29 0.06 14 1.3 0.36 0.11 0.03 



*China, Taiwan 61 0.6 0.07 0.05 0.01 47 0.4 0.06 0.03 0.01 

*China, Tianjin 277 2.8 0.19 0.27 0.02 185 2.0 0.18 0.17 0.01 

+China, Wuhan 93 1.0 0.11 0.09 0.01 51 0.5 0.07 0.04 0.01 


693




Leukaemia unspecified (C95) (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 79 0.4 0.05 0.03 0.01 40 0.2 0.04 0.02 0.00 



*India, Nagpur 14 0.5 0.14 0.04 0.01 11 0.5 0.18 0.06 0.03 

*India, Poona 28 0.5 0.11 0.06 0.02 18 0.3 0.09 0.04 0.01 


Israel: Jews 131 1.0 0.09 0.09 0.01 111 0.6 0.07 0.06 0.01 











*Korea, Busan 14 0.5 0.15 0.05 0.02 8 0.2 0.07 0.01 0.01 

*Korea, Daegu 20 0.8 0.19 0.07 0.02 17 0.7 0.19 0.05 0.01 


*Korea, Seoul 332 1.6 0.10 0.16 0.01 313 1.3 0.08 0.12 0.01 



*Oman: Omani 18 0.6 0.17 0.06 0.02 11 0.3 0.11 0.03 0.02 





Singapore: Indian 4 0.7 0.35 0.08 0.05 1 0.3 0.32 - - 







*Viet Nam, Hanoi 91 1.9 0.20 - - 64 1.2 0.15 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 9 0.4 0.14 0.04 0.02 7 0.1 0.06 0.01 0.01 


+*Belarus 121 0.5 0.04 0.05 0.00 139 0.4 0.04 0.04 0.00 



*Croatia 93 0.6 0.06 0.05 0.01 69 0.3 0.04 0.03 0.01 


Denmark 51 0.3 0.04 0.02 0.00 44 0.2 0.04 0.01 0.00 

Estonia 38 1.0 0.18 0.10 0.02 39 0.6 0.12 0.06 0.01 




France, Cote d’Or 0 - - - - 2 0.1 0.06 0.02 0.01 

France, Doubs 9 0.6 0.20 0.04 0.02 1 0.0 0.02 - - 



France, Isere 8 0.2 0.09 0.02 0.01 9 0.2 0.09 0.01 0.01 

*France, Manche 4 0.3 0.14 0.03 0.02 2 0.1 0.05 0.02 0.01 

*France, Somme 5 0.2 0.11 0.03 0.02 4 0.2 0.09 0.02 0.01 

France, Tarn 1 0.0 0.03 - - 1 0.1 0.08 0.01 0.01 


Iceland 1 0.1 0.09 - - 1 0.0 0.05 - - 











694




Leukaemia unspecified (C95) (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 27 0.5 0.09 0.04 0.01 28 0.4 0.10 0.03 0.01 

Italy, Sassari 4 0.2 0.09 0.01 0.01 1 0.0 0.02 - - 

Italy, Torino 36 0.9 0.15 0.10 0.02 52 1.0 0.17 0.11 0.02 

Italy, Umbria 22 0.7 0.17 0.09 0.02 8 0.2 0.07 0.01 0.01 



*Latvia 29 0.4 0.09 0.04 0.01 23 0.2 0.04 0.02 0.01 

Lithuania 88 0.9 0.10 0.10 0.01 109 0.7 0.07 0.08 0.01 

Malta 1 0.1 0.09 - - 2 0.1 0.09 0.01 0.01 




Norway 170 1.0 0.08 0.10 0.01 128 0.5 0.06 0.06 0.01 





*Portugal, Vila Nova de Gaia 1 0.1 0.09 - - 4 0.5 0.26 0.05 0.02 


Slovakia 45 0.3 0.04 0.03 0.01 57 0.3 0.04 0.03 0.00 

Slovenia 11 0.2 0.06 0.02 0.01 13 0.1 0.04 0.01 0.00 




Spain, Cuenca 6 0.4 0.21 0.05 0.03 6 0.5 0.30 0.05 0.03 

Spain, Girona 15 1.2 0.34 0.10 0.03 16 0.6 0.18 0.07 0.03 

Spain, Granada 16 0.5 0.13 0.04 0.02 13 0.3 0.10 0.04 0.01 


Spain, Murcia 19 0.7 0.19 0.05 0.02 14 0.4 0.13 0.03 0.01 

Spain, Navarra 23 1.1 0.24 0.14 0.03 15 0.6 0.22 0.03 0.02 



Sweden 123 0.3 0.03 0.03 0.00 95 0.2 0.03 0.02 0.00 


Switzerland, Geneva 8 0.4 0.16 0.04 0.02 0 - - - - 

Switzerland, Graubunden and Glarus 1 0.1 0.06 - - 2 0.1 0.09 0.02 0.02 

Switzerland, Neuchatel 0 - - - - 0 - - - - 



Switzerland, Valais 2 0.1 0.09 - - 2 0.1 0.09 0.02 0.02 


Switzerland, Zurich 2 0.0 0.03 - - 1 0.0 0.03 0.00 0.00 














Oceania 

Australia, Capital Territory 2 0.3 0.22 0.06 0.05 3 0.3 0.16 - - 










USA, Hawaii: Chinese 0 - - - - 1 0.5 0.47 0.04 0.04 





695




Other and unspecified 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 26 5.4 1.17 - - 26 4.5 1.04 - - 

*Mali, Bamako 20 2.3 0.59 0.15 0.04 20 3.8 0.92 0.52 0.15 








Colombia, Cali 319 11.5 0.66 1.28 0.09 387 11.7 0.61 1.48 0.09 

*Costa Rica 222 8.6 0.59 0.91 0.08 228 8.3 0.57 0.90 0.08 


*Ecuador, Quito 151 7.1 0.60 0.76 0.09 200 7.8 0.58 0.87 0.08 





Canada 11265 11.3 0.11 1.26 0.02 11218 8.3 0.09 0.88 0.01 










+Canada, Quebec 2339 9.9 0.21 1.07 0.03 2593 7.8 0.17 0.80 0.02 


Canada, Yukon 17 11.7 3.07 0.90 0.32 25 19.8 4.06 2.10 0.58 















USA, Iowa 858 7.7 0.28 0.87 0.04 1032 6.2 0.23 0.69 0.03 














USA, Utah 371 7.3 0.39 0.83 0.06 423 6.4 0.34 0.69 0.05 


USA, SEER: White 5769 8.3 0.12 0.93 0.02 6816 6.9 0.10 0.77 0.01 

USA, SEER: Black 688 11.6 0.45 1.33 0.06 817 9.5 0.35 1.02 0.05 

Asia 

*China, Beijing 247 2.9 0.19 0.35 0.03 227 2.6 0.18 0.31 0.02 




*China, Jiashan 4 0.5 0.32 0.03 0.02 2 0.1 0.11 0.02 0.02 



*China, Taiwan 737 6.2 0.24 0.70 0.03 547 4.9 0.21 0.52 0.03 

*China, Tianjin 716 6.5 0.25 0.72 0.03 610 5.1 0.23 0.60 0.03 

+China, Wuhan 334 3.3 0.18 0.38 0.03 274 2.6 0.16 0.34 0.02 


696




Other and unspecified (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 2102 16.9 0.39 1.99 0.06 1411 13.1 0.37 1.49 0.05 



*India, Nagpur 360 18.2 1.00 2.06 0.13 192 10.3 0.78 1.11 0.10 

*India, Poona 260 6.2 0.41 0.73 0.06 204 5.1 0.37 0.57 0.05 


Israel: Jews 2107 15.2 0.35 1.71 0.05 2276 12.5 0.29 1.31 0.04 











*Korea, Busan 274 9.7 0.64 1.22 0.10 202 5.3 0.38 0.56 0.05 

*Korea, Daegu 116 6.7 0.67 0.77 0.10 90 3.8 0.41 0.47 0.06 


*Korea, Seoul 971 5.9 0.21 0.67 0.03 863 3.6 0.13 0.39 0.02 



*Oman: Omani 161 8.3 0.67 1.00 0.09 138 7.5 0.66 0.97 0.10 












*Viet Nam, Hanoi 226 5.1 0.34 - - 152 2.9 0.24 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 105 4.5 0.45 0.41 0.06 170 4.3 0.37 0.42 0.05 


+*Belarus 1809 6.4 0.15 0.80 0.02 1387 3.2 0.09 0.38 0.01 



*Croatia 1778 11.7 0.28 1.41 0.04 1553 6.7 0.18 0.72 0.02 


Denmark 2861 13.2 0.26 1.57 0.04 3380 11.9 0.23 1.41 0.03 

Estonia 323 7.3 0.41 0.91 0.06 241 3.1 0.22 0.37 0.03 





France, Doubs 208 12.7 0.89 1.50 0.12 129 5.7 0.57 0.65 0.07 



France, Isere 404 11.5 0.58 1.27 0.08 286 5.5 0.38 0.57 0.05 

*France, Manche 179 11.8 0.92 1.41 0.12 113 5.1 0.56 0.57 0.07 

*France, Somme 303 16.4 0.97 1.92 0.13 194 7.0 0.57 0.79 0.08 

France, Tarn 186 11.1 0.89 1.25 0.12 172 6.6 0.62 0.69 0.08 













697




Other and unspecified (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 369 7.1 0.40 0.77 0.05 382 5.0 0.33 0.46 0.04 

Italy, Sassari 201 10.7 0.78 1.19 0.11 154 6.5 0.58 0.72 0.08 

Italy, Torino 416 9.1 0.46 0.97 0.06 420 5.4 0.31 0.55 0.04 

Italy, Umbria 82 2.9 0.35 0.31 0.05 71 1.9 0.28 0.18 0.03 



*Latvia 290 4.0 0.24 0.47 0.03 275 2.3 0.15 0.28 0.02 

Lithuania 675 6.5 0.25 0.81 0.04 518 3.2 0.15 0.36 0.02 

Malta 159 13.3 1.08 1.50 0.15 121 7.8 0.74 0.93 0.11 




Norway 1947 10.3 0.25 1.12 0.04 2167 8.5 0.22 0.95 0.03 







Slovakia 1102 7.5 0.23 0.87 0.03 1170 5.2 0.17 0.55 0.02 

Slovenia 861 14.0 0.48 1.64 0.07 885 9.2 0.35 0.98 0.04 




Spain, Cuenca 106 8.2 0.89 0.97 0.13 74 4.5 0.74 0.42 0.08 

Spain, Girona 137 10.0 0.91 1.01 0.11 139 6.8 0.66 0.72 0.09 

Spain, Granada 376 12.6 0.68 1.33 0.09 288 6.8 0.45 0.68 0.06 


Spain, Murcia 319 11.2 0.65 1.35 0.09 227 5.3 0.39 0.56 0.05 

Spain, Navarra 241 10.6 0.73 1.19 0.10 211 6.4 0.58 0.64 0.07 



Sweden 3794 9.2 0.16 1.07 0.02 4626 9.0 0.16 1.05 0.02 























Oceania 
















698




All sites 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 449 84.5 4.33 - - 479 84.6 4.48 - - 

*Mali, Bamako 603 100.7 4.55 11.59 0.64 682 133.1 5.47 14.77 0.71 








Colombia, Cali 5412 192.6 2.73 21.96 0.41 7037 199.4 2.49 22.76 0.35 

*Costa Rica 5251 203.7 2.90 23.15 0.43 5294 191.4 2.72 20.76 0.38 


*Ecuador, Quito 3625 170.7 2.97 18.79 0.44 4925 186.3 2.77 20.29 0.38 





Canada 317735 331.2 0.60 39.79 0.09 285318 259.4 0.52 29.46 0.07 








† Canada, Ontario 


+Canada, Quebec 79759 345.7 1.25 40.99 0.18 72204 257.6 1.02 29.16 0.13 


Canada, Yukon 493 304.4 14.47 37.27 2.22 387 249.1 13.49 28.53 1.93 















USA, Iowa 37722 359.2 1.98 44.17 0.28 34715 274.9 1.69 31.39 0.22 














USA, Utah 15036 304.8 2.58 37.33 0.38 12646 226.7 2.14 25.89 0.28 


USA, SEER: White 239074 365.5 0.78 44.58 0.11 222479 285.5 0.67 32.80 0.09 

USA, SEER: Black 28177 486.5 2.97 61.33 0.44 21925 274.3 1.93 31.63 0.26 

Asia 

*China, Beijing 12087 143.9 1.36 17.41 0.19 10284 122.4 1.27 14.32 0.16 




*China, Jiashan 2316 210.7 4.51 26.87 0.64 1226 104.5 3.05 13.08 0.42 



*China, Taiwan 30080 249.5 1.48 28.93 0.20 21947 194.7 1.34 21.65 0.18 

*China, Tianjin 22532 200.1 1.37 24.88 0.20 18929 152.2 1.16 18.16 0.15 

+China, Wuhan 18799 186.0 1.41 23.02 0.20 12508 112.9 1.04 13.33 0.14 


699




All sites (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 15876 123.7 1.05 14.77 0.15 15544 135.6 1.16 15.40 0.16 



*India, Nagpur 2317 118.4 2.56 13.16 0.33 2199 118.8 2.65 12.97 0.34 

*India, Poona 4441 103.9 1.65 12.20 0.24 4855 115.3 1.73 13.25 0.24 


Israel: Jews 36966 277.6 1.51 32.46 0.21 40170 267.9 1.42 29.82 0.18 











*Korea, Busan 8486 304.0 3.64 37.90 0.55 6782 169.1 2.10 19.22 0.29 

*Korea, Daegu 4956 270.5 4.10 32.88 0.60 4198 164.8 2.59 18.59 0.35 


*Korea, Seoul 50040 286.8 1.41 34.98 0.21 43282 172.9 0.86 19.84 0.12 



*Oman: Omani 2187 104.2 2.34 12.39 0.34 1734 83.6 2.13 9.50 0.29 












*Viet Nam, Hanoi 6714 155.3 1.93 - - 5218 102.0 1.44 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 7802 372.5 4.32 44.30 0.62 7075 255.0 3.35 28.19 0.42 


+*Belarus 80082 284.7 1.02 35.44 0.14 73907 179.2 0.71 20.51 0.08 



*Croatia 43296 286.3 1.41 35.70 0.20 37095 187.5 1.05 21.79 0.13 


Denmark 69164 335.8 1.35 39.36 0.19 75247 323.7 1.31 37.41 0.17 

Estonia 13690 315.2 2.72 38.93 0.39 14208 208.7 1.90 24.18 0.23 





France, Doubs 7026 422.1 5.16 48.92 0.71 5522 274.0 4.04 29.98 0.50 



France, Isere 11933 342.8 3.21 39.88 0.44 9340 225.7 2.54 24.61 0.31 

*France, Manche 5493 358.8 5.11 41.16 0.66 3942 213.8 3.99 22.83 0.46 

*France, Somme 6581 343.9 4.41 40.66 0.58 4656 211.6 3.43 23.29 0.40 

France, Tarn 4789 289.6 4.62 34.02 0.60 3540 198.3 3.99 21.63 0.46 













700




All sites (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 19290 395.9 3.08 46.74 0.42 15111 279.7 2.69 30.70 0.31 

Italy, Sassari 5759 325.6 4.47 39.09 0.63 4543 230.4 3.71 25.65 0.46 

Italy, Torino 16114 381.3 3.20 45.13 0.43 14301 274.0 2.68 30.68 0.31 

Italy, Umbria 8573 333.7 4.00 39.24 0.52 6566 236.0 3.53 25.62 0.39 



*Latvia 19093 258.3 1.89 31.81 0.27 20543 179.9 1.37 20.65 0.16 

Lithuania 29744 284.1 1.66 35.02 0.24 29500 192.8 1.20 22.09 0.15 

Malta 3537 300.7 5.18 34.48 0.72 3141 229.2 4.28 25.39 0.54 




Norway 51894 295.0 1.40 34.32 0.19 47798 248.8 1.31 27.84 0.16 







Slovakia 52843 353.2 1.56 42.57 0.21 45268 230.0 1.14 25.92 0.14 

Slovenia 19309 315.2 2.29 37.43 0.32 18755 223.3 1.75 24.85 0.21 




Spain, Cuenca 2425 227.5 5.41 26.18 0.66 1596 155.6 4.85 16.68 0.52 

Spain, Girona 5062 375.5 5.68 43.39 0.75 3435 236.3 4.63 25.83 0.55 

Spain, Granada 9408 329.3 3.54 38.81 0.48 6622 202.4 2.75 22.02 0.33 


Spain, Murcia 8493 296.5 3.34 34.48 0.46 5941 180.8 2.57 19.54 0.31 

Spain, Navarra 8502 386.9 4.47 44.72 0.59 5854 244.5 3.68 26.19 0.43 



Sweden 104064 257.8 0.88 29.96 0.12 101029 242.1 0.88 27.47 0.11 























Oceania 

† Australia, Capital Territory 

† Australia, New South Wales 

† Australia, Northern Territory 



† Australia, Tasmania 










701




All sites but C44 

MALE 


FEMALE 


Africa 



*The Gambia 443 83.5 4.29 - - 467 82.3 4.39 - - 

*Mali, Bamako 586 98.5 4.52 11.39 0.64 667 130.3 5.42 14.41 0.70 








Colombia, Cali 5399 192.2 2.73 21.91 0.41 7028 199.2 2.49 22.74 0.35 

*Costa Rica 4389 169.7 2.65 19.40 0.40 4387 158.4 2.47 17.01 0.34 


*Ecuador, Quito 3124 146.0 2.74 16.14 0.41 4394 165.9 2.61 18.02 0.36 





Canada 316842 330.2 0.60 39.69 0.09 284479 258.7 0.52 29.38 0.07 










+Canada, Quebec 79318 343.8 1.25 40.80 0.18 71782 256.2 1.02 29.02 0.13 


Canada, Yukon 451 281.2 13.93 34.87 2.17 360 233.8 13.11 26.97 1.90 















USA, Iowa 37630 358.3 1.97 44.07 0.28 34649 274.3 1.69 31.34 0.22 














USA, Utah 14984 303.8 2.57 37.23 0.38 12598 225.8 2.14 25.80 0.28 


USA, SEER: White 238367 364.5 0.78 44.47 0.11 221831 284.6 0.67 32.72 0.09 

USA, SEER: Black 28106 485.5 2.96 61.23 0.44 21855 273.5 1.93 31.56 0.26 

Asia 

*China, Beijing 12015 143.1 1.35 17.32 0.19 10220 121.7 1.27 14.23 0.16 




*China, Jiashan 2307 209.7 4.50 26.75 0.64 1218 103.7 3.04 13.00 0.42 



*China, Taiwan 29446 244.4 1.47 28.33 0.19 21410 190.0 1.33 21.14 0.18 

*China, Tianjin 22421 199.1 1.37 24.76 0.20 18838 151.5 1.15 18.07 0.15 

+China, Wuhan 18706 185.1 1.41 22.91 0.20 12443 112.3 1.03 13.27 0.14 


702




All sites but C44 (contd) 

MALE 


FEMALE 


Asia (contd) 




*India, Delhi 15719 122.4 1.05 14.62 0.15 15417 134.5 1.15 15.28 0.16 



*India, Nagpur 2291 117.1 2.55 13.01 0.33 2181 117.7 2.64 12.85 0.34 

*India, Poona 4380 102.6 1.64 12.06 0.24 4805 114.2 1.72 13.11 0.24 


Israel: Jews 36594 274.8 1.50 32.18 0.21 39675 264.7 1.42 29.49 0.18 











*Korea, Busan 8404 300.8 3.62 37.50 0.54 6694 166.8 2.08 18.97 0.29 

*Korea, Daegu 4897 267.4 4.07 32.48 0.60 4134 162.3 2.57 18.40 0.35 


*Korea, Seoul 49666 284.6 1.40 34.75 0.21 42945 171.5 0.86 19.69 0.12 



*Oman: Omani 2073 98.1 2.27 11.61 0.33 1677 80.7 2.10 9.17 0.29 












*Viet Nam, Hanoi 6566 151.7 1.90 - - 5066 99.1 1.42 - - 


Europe 

Austria, Tyrol 7311 350.4 4.20 41.86 0.60 6488 237.8 3.26 26.44 0.41 


+*Belarus 74803 265.8 0.99 33.21 0.14 65829 162.5 0.68 18.51 0.08 



*Croatia 43202 285.7 1.40 35.65 0.20 36960 187.0 1.05 21.77 0.13 


Denmark 56779 277.0 1.23 32.66 0.17 62496 272.2 1.21 31.61 0.15 

Estonia 12685 292.4 2.62 36.30 0.38 12453 186.2 1.81 21.51 0.22 





France, Doubs 5624 340.1 4.64 39.88 0.64 4156 212.8 3.59 23.35 0.44 



France, Isere 11548 332.6 3.16 38.92 0.44 9049 220.9 2.52 24.19 0.31 

*France, Manche 4865 321.8 4.87 37.58 0.63 3381 196.0 3.88 21.12 0.44 

*France, Somme 6311 331.8 4.34 39.39 0.57 4472 206.8 3.40 22.90 0.40 

France, Tarn 4496 275.2 4.52 32.63 0.59 3326 191.7 3.95 21.11 0.45 













703




All sites but C44 (contd) 

MALE 


FEMALE 





Italy, Romagna 16182 333.4 2.84 39.47 0.38 12926 243.6 2.54 26.86 0.29 

Italy, Sassari 4791 271.9 4.10 32.78 0.58 3868 198.5 3.47 22.07 0.42 

Italy, Torino 13793 327.6 2.98 38.79 0.39 12226 237.3 2.52 26.49 0.29 

Italy, Umbria 7420 291.9 3.78 34.42 0.49 5763 213.8 3.40 23.29 0.38 



*Latvia 17812 241.1 1.83 29.87 0.26 18668 166.2 1.32 19.00 0.16 

Lithuania 27426 262.5 1.60 32.40 0.23 25761 170.6 1.13 19.50 0.14 

Malta 2897 248.8 4.73 28.75 0.66 2774 204.0 4.05 22.74 0.51 




Norway 49394 282.5 1.37 33.01 0.19 45728 241.3 1.29 27.08 0.16 







Slovakia 46199 310.1 1.46 37.55 0.20 38109 196.4 1.06 22.10 0.13 

Slovenia 17450 285.2 2.18 33.91 0.30 16585 201.0 1.67 22.34 0.20 




Spain, Cuenca 2416 226.8 5.40 26.12 0.66 1591 155.2 4.84 16.64 0.52 

Spain, Girona 4079 308.0 5.18 35.97 0.68 2684 190.5 4.20 20.80 0.49 

Spain, Granada 7416 261.0 3.17 30.69 0.42 5083 160.0 2.48 17.32 0.29 


Spain, Murcia 7895 276.6 3.23 32.35 0.44 5530 172.4 2.53 18.86 0.30 

Spain, Navarra 6884 316.4 4.07 36.93 0.54 4524 192.1 3.29 20.43 0.38 



Sweden 97223 243.7 0.86 28.64 0.12 96560 235.3 0.87 26.83 0.11 























Oceania 
















704

Age-standardized and cumulative incidence rates (three-digit ... - IARC

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?