a multi-objective bisexual reproduction genetic algorithm for ...

More documents

Recommendations

Info

Name : Mr. Nguyen Cong Danh Thesis Title : Course Scheduling in Multiple Faculties Using a Grid Computing Environment Major Field : Information Technology King Mongkut’s Institute of Technology North Bangkok Thesis Advisor : Assistant Professor Dr. Yaowadee Temtanapat Academic Year : 2005 Abstract Course scheduling for multiple faculty universities is a large and complex problem. In these universities, each faculty desires to have its own timetable to use its resources. However, lecturers, courses, rooms and other resources can be shared between faculties. The data used for the course scheduling thus needs to be shared across the university. As a result, the constraint conflicts in the timetable can occur not only in each faculty but also across faculties. The course scheduling problem becomes more difficult to solve. This study proposes a hybrid centralized and decentralized approach for the course scheduling. The genetic algorithm and grid computing environment are used. The genetic algorithm is to solve the hard and soft constraints while grid computing environment is used as an infrastructure for distributed and parallel computing. The results of this research indicated that the proposed system can solve most of required constraints and the grid computing can improve significantly computing performance of the whole system. (Total 145 pages) ___________________________________________________________Chairperson ii
ชื่อ : นายฮูเยน ชอง แดน ชื่อวิทยานิพนธ : การจัดตารางสอนสําหรับมหาวิทยาลัยที่มีหลายคณะโดยใช สภาพแวดลอมการประมวลผลแบบกริด สาขาวิชา : เทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกลาพระนครเหนือ ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ : ผูชวยศาสตราจารย ดร. เยาวดี เต็มธนาภัทร ปการศึกษา : 2548 บทคัดยอ การจัดตารางสอนสําหรับมหาวิทยาลัยที่มีหลายคณะเปนปญหาที่ใหญและซับซอน ใน มหาวิทยาลัยเหลานี้ แตละคณะมีความตองการตารางสอนของตนเองโดยใชทรัพยากรที่ตนมีอยู อยางไรก็ตาม อาจารย วิชา หองและทรัพยากรอื่นก็ยังสามารถที่จะถูกใชงานรวมกันได ขอมูล สําหรับการจัดตารางสอนจึงจําเปนที่จะตองใชงานรวมกัน ผลก็คือไมใชเพียงจะเกิดความขัดแยงใน เรื่องของเงื่อนไขของตารางสอนภายในคณะที่ได แตยังรวมไปถึงความขัดแยงของเงื่อนไขที่จะเกิด ไดในระหวางแตละคณะดวย ทําใหปญหาการจัดตารางสอนในมหาวิทยาลัยเหลานี้จึงเพิ่มความ ยุงยากยิ่งขึ้นไปอีก ในการศึกษานี้เราจึงนําเสนอวิธีการที่เปนการผสมระหวางการจัดตารางสอน แบบรวมศูนยและแบบกระจาย โดยใชขั้นตอนวิธีแบบพันธุกรรมรวมกับสภาพแวดลอมการ ประมวลผลแบบกริด ขั้นตอนวิธีแบบพันธุกรรมใชในการแกปญหาของเงื่อนไขแบบไมผอนปรน (hard constraint) และแบบอาจผอนปรนไดบาง (soft constraint) สําหรับการประมวลผลใน สภาพแวดลอมแบบกริดใชเปนพื้นฐานสําหรับการประมวลผลแบบกระจายและแบบขนาน ผลลัพธ ของงานวิจัยชี้ใหเห็นวา ระบบที่นําเสนอสามารถแกปญหาของเงื่อนไขสวนใหญได และการ ประมวลผลแบบกริดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลของทั้งระบบไดอยางเห็นไดชัด (วิทยานิพนธมีจํานวนทั้งสิ้น 145 หนา) _______________________________ประธานกรรมการที่ปรึกษาวิทยานิพนธ iii
Page 1: COURSE SCHEDULING IN MULTIPLE FACUL
Page 5 and 6: TABLE OF CONTENTS Page Abstract (in
Page 7 and 8: LIST OF TABLES Table Page 2-1 Cours
Page 9 and 10: LIST OF FIGURES (CONTINUED) Figure
Page 11 and 12: 2 The classrooms are sometime share
Page 13 and 14: 4 Classroom i Time-slot Hour Mon Tu
Page 15 and 16: CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW In this
Page 17 and 18: 9 teach effectively. However, in so
Page 19 and 20: 11 The set of vertexes are consider
Page 21 and 22: 13 Gueret et al. have implemented a
Page 23 and 24: 15 When the atoms are at a high tem
Page 25 and 26: 17 The outline of the basic genetic
Page 27 and 28: 19 As shown in Figure 2-6, first of
Page 29 and 30: 21 2.3.2.1 Crossover After we have
Page 31 and 32: 23 these chromosomes. According to
Page 33 and 34: 25 2.4.1 Application Considerations
Page 35 and 36: 27 Southern California, the Argonne
Page 37 and 38: 29 2.4.3.2 Application Programming
Page 39 and 40: 31 2.5 Summary The course schedulin
Page 41 and 42: 34 3.1.5 Phase 5: Measurement a) To
Page 43 and 44: 36 All the above problems can be pr
Page 45 and 46: 38 Client at a faculty Client at th
Page 47 and 48: 40 The Grid system is only used by
Page 49 and 50: 42 3.6 The Proposed Genetic Algorit
Page 51 and 52: 44 Chromosome x i Fitness = f(x i )
Page 53 and 54:
46 A population is a list of n chro
Page 55 and 56:
48 Lecturers register their busy ti
Page 57 and 58:
50 A course is booked to the time-l
Page 59 and 60:
52 As mentioned in the previous sec
Page 61 and 62:
54 GIIS from the client machine m1.
Page 63 and 64:
56 The complete source code for man
Page 65 and 66:
58 3.8.2.2 Stage 2 After the centra
Page 67 and 68:
60 3.8.3.3 The Gatekeeper The gatek
Page 69 and 70:
62 TABLE 4-1 (CONTINUED) Class Seme
Page 71 and 72:
64 26 lecturers are assigned to tea
Page 73 and 74:
66 TABLE 4-2 (CONTINUED) Course Sec
Page 75 and 76:
68 This result shows that the GA ra
Page 77 and 78:
70 should revise the chromosome rep
Page 79 and 80:
72 - Population size : 10 - Crossov
Page 81 and 82:
74 for network communication is muc
Page 83 and 84:
76 TABLE 4-5 Timetable created by t
Page 85 and 86:
CHAPTER 5 CONCLUSION 5.1 Conclusion
Page 87 and 88:
REFERENCES 1. Alkan, A. and Ozcan,
Page 89 and 90:
83 20. Burke, E. K. and Newall, J.
Page 91 and 92:
85 38. Globus Toolkit [Online]. Ava
Page 93 and 94:
88 This section presents the struct
Page 95 and 96:
90 A.5 Building TABLE A-5 Building
Page 97 and 98:
92 A.10 Program TABLE A-10 Program
Page 99 and 100:
94 A.14 Timetable TABLE A-14 Timeta
Page 101 and 102:
96 This section presents in detail
Page 103 and 104:
98 TABLE B-2 Group, user ID and pas
Page 105 and 106:
100 broadcastdelay 0.008 authentica
Page 107 and 108:
102 mycapw [enter] During the above
Page 109 and 110:
104 service gsigatekeeper { socket_
Page 111 and 112:
106 B.3.3 Starting the MDS on All o
Page 113 and 114:
108 B.4 Checking the Installation T
Page 115 and 116:
110 This section introduces the ste
Page 117 and 118:
112 C.3.2 Configuration This sectio
Page 119 and 120:
114 [root@m1 root]#grid-proxy-info
Page 121 and 122:
116 The system will automatically p
Page 123 and 124:
118 C.6 Installing JDBC Driver on L
Page 125 and 126:
120 This section presents how to co
Page 127 and 128:
122 All the following files are com
Page 129 and 130:
124 } } } try { ctx.close(); } catc
Page 131 and 132:
126 }//for }else if(attribute.equal
Page 133 and 134:
128 public static void main(String
Page 135 and 136:
130 System.out.println(CentralizedS
Page 137 and 138:
132 gassJob[jobCount]=new GassJob(t
Page 139 and 140:
134 /** * Init job out listeners fo
Page 141 and 142:
136 // Start GASS server if (! star
Page 143 and 144:
138 // waits for DONE or FAILED sta
Page 145 and 146:
140 //get RSL of Job having index i
Page 147 and 148:
142 class Job { private String jobn
Page 149:
145 BIOGRAPHY Name : Mr. Nguyen Con
show all

a multi-objective bisexual reproduction genetic algorithm for ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?