Volume 57 Issue 1 (2007) - Годишник на ТУ - София

СЕГМЕНТИРАНЕ НА РЪКОПИСНИ ДУМИ С КОМБИНИРАНЕ НА СА-МООРГАНИЗИРАЩИ СЕ НЕВРОННИ МРЕЖИ И ЕВРИСТИЧНИ ПРА-ВИЛАИво Драганов, Антоанета ПоповаРезюме: В настоящата статия представяме нов алгоритъм за сегментиранена ръкописни думи до символи, базирано на комбиниран метод с използванетона самоорганизиращи се невронни мрежи и евристични правила. Целта напредложения алгоритъм е получаването на минимално възможен брой точкина разделяне, доближаващ се до оптималния, с възможно най-малко на бройевристични правила при запазване на задоволително ниво на точност на сегментирането.Проведени са симулации с предложения алгоритъм и са постигнатидобри резултати.HANDWRITTEN WORD SEGMENTATION COMBINING SELF-ORGANIZING NEURAL NETWORKS AND HEURISTIC RULESIvo Draganov, Antoaneta PopovaAbstract: In this paper we present a new algorithm for handwritten word segmentationfrom images based on a combined method using self-organizing neuralnetworks and heuristic rules. The suggested algorithm aims the usage of minimalnumber of segmentation points with as little heuristic rules as possible but preservinggood accuracy for the segmentation process. Experiments are made and promisingresults are obtained.