Тезисы докладов (PDF) - Московский Физико-Технический ...

модель вполне удовлетворительно описывает прогнозную структуру пассажиропотоковна ближайшие два-три года (рис.1,2) и тем самым может быть использована для целейкраткосрочного прогнозирования развития авиатранспортной сети России.Рис. 2. Структура основных потоков авиапассажиров по ФО России на ближайшие годыРассмотренная в работе задача прогнозирования структуры пассажиропотоков,агрегированных по регионам (Федеральным округам), является начальным этапом разработкимодели прогнозирования развития авиатранспортной сети России. На данномэтапе исследована возможность использования методов нейросетевого программирования,позволяющих учесть ряд важных особенностей развития авиатранспортной сети, вчастности, взаимозависимость пассажиропотоков и изменение топологии сети авиалинийпо времени.Продолжение исследований может быть связано как с совершенствованием моделипрогнозирования, так и с возможным переходом от решения задачи экстраполяциик решению задачи аппроксимации данных.Литература1. Балашов В.В., Бузулуков В.М., Свириденко Е.А., Смирнов А.В., Титоренко Л.П. Разработкаметодов исследования и прогнозирования пассажирских авиаперевозок сучетом конъюнктуры рынка (I этап НИР «Эффективность») // Отчет 78/88. 2004.2. Руководство по прогнозированию воздушных перевозок, 2-е изд. – ICAO, Doc 8991– AT/722/2, 1985.3. Стародомский О., Самойлов И. Жизнь проверяет прогнозы. ГосНИИГА о развитииавиаперевозок // Авиатранспортное обозрение. 2003. № 45. март/апрель.4. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. – 2006.