Universidade de SÃ£o Paulo Instituto de Astronomia, GeofÃsica ... - USP

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Figura 2.4 – Metodologia utilizada para calcular a correlação de diversas variáveismeteorológicas com a posição e a intensidade do ASAS.A correlação entre as médias mensais da posição latitudinal, da posiçãolongitudinal e da pressão máxima do centro do ASAS com diversas variáveis foi feita deacordo com o esquema apresentado na Figura 2.4.Um programa desenvolvido na plataforma do GRADS calcula a média mensalpara o os dados do ERA-Interim no período de 1989-2010 para uma determinada variável emcada um dos pontos de grade. Depois de calculada a média, ele escreve, em um arquivoexterno no formato txt, a série temporal da anomalia mensal dessa variável para cada um dospontos de grade.Com uma série histórica mensal da anomalia média de uma variável e as sériesobtidas pelo rastreamento do ASAS, foi desenvolvido um programa em linguagem16
FORTRAN 90. Ele recebe a posição e a intensidade do ASAS encontrado pelo algoritmo derastreamento e também recebe séries históricas da anomalia media mensal para cada uma dasvariáveis meteorológicas para cada um dos pontos de grade.Com isso esse programa calcula, para cada ponto de grade, a correlação dePearson entre a variação da posição e da intensidade do ASAS com a anomalia mensal deuma determinada variável meteorológica e exporta, como arquivo de saída, uma matriz com alatitude, a longitude e o valor de correlação encontrado para a determinada posição. Dessaforma é obtido um mapa da correlação do ASAS com diversas varáveis meteorológicas quecontêm, em cada ponto de grade, o valor de correlação obtido entre a anomalia de umadeterminada variável com a posição latitudinal, posição longitudinal e intensidade do ASAS.17
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