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지역산업연관모형의 응용 시각화된 기법들을 중심으로

지역산업연관모형의 응용: Key-sector 및 클러스터 분석

지역산업연관모형의 응용: Key-sector 및 클러스터 분석

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<strong>지역산업연관모형의</strong> <strong>응용</strong>:<br />

<strong>시각화된</strong> <strong>기법들을</strong> <strong>중심으로</strong><br />

손정렬<br />

서울대학교 사회과학대학 지리학과 교수<br />

제2차 지역분석 여름학교: 지역산업연관분석과 <strong>응용</strong><br />

2007년 8월 22일


들어가며…<br />

<br />

<br />

산업연관표를 이용한 분석기법들<br />

수정FMP모형<br />

<br />

<br />

삼각좌표계: 산업구조 변화<br />

육각좌표계 산업구조 변화의 추이<br />

MPM모형<br />

영향력계수 및 감응도 계수<br />

핵심산업분석<br />

유용성<br />

산업구조변화의 추세와 방향 분석<br />

시각화(visualization)의 도구 제공<br />

<br />

탐색적(exploratory) 접근에 유용<br />

2


수정FMP모형<br />

Feldman, McClain and Palmer (1987)<br />

이론적 기반 제공<br />

Sonis, Hewings and Guo (1996)<br />

<br />

<br />

<br />

시각화를 위한 모형의 수정<br />

산업연관표상 수치들의 분해<br />

<br />

산업구조의 변화가 어떤 요소의 힘에 의해서 더 영향<br />

을 받았는가?<br />

<br />

<br />

<br />

최종수요변화효과<br />

투입계수변화(기술변화)효과<br />

시너지효과<br />

시계열 분석<br />

3


수정FMP모형의 기초<br />

( )<br />

−1<br />

( )<br />

−1<br />

I − A0<br />

f0<br />

= B0<br />

f0<br />

X<br />

t<br />

= I − At<br />

ft<br />

Bt<br />

ft<br />

X =<br />

=<br />

0<br />

산출벡터, 레온티에프(Leontief) 역행렬, 최종수요벡터<br />

ΔX<br />

= X<br />

t<br />

− X<br />

0<br />

ΔB<br />

= Bt<br />

− B0<br />

Δf<br />

= ft<br />

− f0<br />

ΔX<br />

= X<br />

t<br />

− X<br />

0<br />

= Bt<br />

ft<br />

− B0<br />

f0<br />

= BtΔf<br />

+ ΔBf0<br />

or B0Δf<br />

+ Δ<br />

FMP 모형<br />

Bf<br />

t<br />

ΔX<br />

=<br />

=<br />

X<br />

B<br />

0<br />

t<br />

−<br />

Δf<br />

X<br />

0<br />

=<br />

+ ΔBf<br />

B<br />

0<br />

t<br />

f<br />

t<br />

−<br />

B<br />

0<br />

+ ΔBΔf<br />

f<br />

0<br />

=<br />

( B + ΔB)( f + Δf<br />

)<br />

0<br />

0<br />

−<br />

B<br />

0<br />

f<br />

0<br />

수정FMP모형<br />

최종수요변화효과, 투입계수(기술)변화효과, 시너지효과<br />

4


수정FMP모형의 시각화<br />

산출변화요인의 뫼비우스 평면에서의 시<br />

각화<br />

삼각 좌표계(triangram)<br />

산출변화요인의 추이 시각화<br />

육각 좌표계(hexagram)<br />

5


삼각 좌표계를 이용한 시각화<br />

<br />

뫼비우스 무게중심분석(Sonis, 1981) 적용<br />

산업부문 i에 대해서 앞의 세가지 효과로 분해<br />

ΔX<br />

i<br />

= ΔX<br />

f<br />

i<br />

+ ΔX<br />

B<br />

i<br />

+ ΔX<br />

Bf<br />

i<br />

상대적인 값으로 변형<br />

요소간 상대적인 중요도 파악가능<br />

다른 나라, 지역의 산업연관표와 비교가능<br />

p<br />

i<br />

f<br />

B<br />

Bf<br />

ΔX<br />

i<br />

ΔX<br />

i<br />

ΔX<br />

i<br />

= qi<br />

= ri<br />

= ( pi<br />

+ qi<br />

+ ri<br />

=1)<br />

ΔX<br />

ΔX<br />

ΔX<br />

i<br />

i<br />

i<br />

6


삼각 좌표계의 구성<br />

<br />

각 변의 길이가<br />

1인 정삼각형을<br />

<strong>중심으로</strong> 구축<br />

<br />

<br />

<br />

xy축 대신에 세<br />

개의 축이 60도<br />

로 교차하며 존<br />

재<br />

세가지 구성요소<br />

들이 각각 세 개<br />

의 좌표값<br />

좌표값이 나타내<br />

는점의위치를<br />

통해 효과가 가<br />

장 큰 요인을 파<br />

악가능<br />

0 1<br />

1<br />

0<br />

1<br />

(0.1, 0.4, 0.5)<br />

0<br />

7


삼각 좌표계의 해석<br />

P와 Q의 상대적인 위치의 해석<br />

최종수요변화효과<br />

투입계수변화효과<br />

시너지변화효과<br />

부호의 해석<br />

+와 –<br />

대칭되는 부호조합<br />

p<br />

8


자부문과 타부분의 효과 구분<br />

<br />

I-O 행렬상의 대각선부분 (b ii )의 효과 분리<br />

자부문 및 타부문의 도출<br />

sΔx<br />

sΔx<br />

sΔx<br />

f<br />

i<br />

B<br />

i<br />

Bf<br />

i<br />

삼각좌표계에 이용되는 식의 분리<br />

= b<br />

ii<br />

= Δb<br />

Δf<br />

ii<br />

= Δb<br />

표준화된 비교를 위한 상대값의 도출<br />

sp<br />

i<br />

nsp<br />

=<br />

i<br />

=<br />

sΔx<br />

sΔx<br />

f<br />

i<br />

i<br />

nsΔx<br />

nsΔx<br />

f<br />

i<br />

i<br />

ii<br />

i<br />

f<br />

i<br />

Δf<br />

sΔx<br />

i<br />

i<br />

nsΔx<br />

i<br />

nsq<br />

i<br />

= sΔx<br />

i<br />

f<br />

i<br />

= nsΔx<br />

sΔx<br />

sΔx<br />

B<br />

i<br />

i<br />

nsΔx<br />

nsΔx<br />

B<br />

i<br />

i<br />

nsΔx<br />

nsΔx<br />

nsΔx<br />

f<br />

i<br />

f<br />

i<br />

B<br />

i<br />

Bf<br />

i<br />

+ sΔx<br />

B<br />

i<br />

= Δx<br />

= Δx<br />

f<br />

i<br />

B<br />

i<br />

= Δx<br />

+ nsΔx<br />

(p i<br />

, q i<br />

, r i<br />

) (sp i<br />

, sq i<br />

, sr i<br />

) (nsp i<br />

, nsq i<br />

, nsr i<br />

)<br />

sq<br />

=<br />

=<br />

B<br />

i<br />

Bf<br />

i<br />

+ sΔx<br />

sr<br />

i<br />

nsr<br />

i<br />

− sΔx<br />

− sΔx<br />

f<br />

i<br />

B<br />

i<br />

− sΔx<br />

Bf<br />

i<br />

+ nsΔx<br />

=<br />

=<br />

sΔx<br />

sΔx<br />

Bf<br />

i<br />

i<br />

Bf<br />

i<br />

Bf<br />

i<br />

nsΔx<br />

nsΔx<br />

Bf<br />

i<br />

i<br />

9


육각 좌표계를 이용한 시각화<br />

<br />

<br />

두 기간(period)이상의 산출변화수치를 대상<br />

삼각좌표계: 1990년과 2000년 사이의 변화<br />

육각좌표계: 1980-1990기간과 1990-2000기간<br />

산출구조변화의 추이 파악<br />

p<br />

기간1, 기간2<br />

, , , ,, ,, ,,<br />

i<br />

+ qi<br />

+ ri<br />

= pi<br />

+ qi<br />

+ ri<br />

= 1<br />

Δp<br />

i<br />

=<br />

p<br />

,,<br />

i<br />

양 기간간의 구조변화추이<br />

−<br />

p<br />

,<br />

i<br />

Δq<br />

i<br />

=<br />

q<br />

,,<br />

i<br />

−<br />

q<br />

,<br />

i<br />

Δr<br />

i<br />

=<br />

r<br />

,,<br />

i<br />

−<br />

r<br />

,<br />

i<br />

Δp<br />

i<br />

+ Δq<br />

i<br />

+ Δr<br />

i<br />

= 0<br />

반드시 한 항은 부호가 다른 값을 가짐<br />

10


육각 좌표계 산출변화요인 추이유형<br />

분류 Δp i Δq i Δr i 변화유형<br />

1 + + - 최종수요 및 기술효과증대, 시너지효과감소<br />

2 + - - 최종수요효과증대, 기술 및 시너지효과감소<br />

3 + - + 최종수요 및 시너지효과증대, 기술효과감소<br />

4 - - + 시너지효과증대, 최종수요 및 기술효과감소<br />

5 - + + 기술 및 시너지효과증대, 최종수요효과감소<br />

6 - + - 기술효과증대, 최종수요 및 시너지효과감소<br />

11


육각 좌표계에서의 좌표값<br />

q<br />

1<br />

-1<br />

-1<br />

1<br />

p<br />

1<br />

-1<br />

r<br />

(0.7, -0.3, -0.4)<br />

12


육각 좌표계 산출변화요인 추이유형<br />

13


MPM모형<br />

Input-output multiplier product matrix<br />

(Hewings et al, 1998)<br />

산업구조 시각화 및 산업구조 비교에 용이<br />

서로 다른 나라 혹은 지역간 비교<br />

같은 나라 및 지역의 서로 다른 시점간 변화<br />

비교<br />

전방 및 후방 연계도를 종합적으로 고려하<br />

여 산업부문의 영향력을 계수화<br />

14


MPM모형의 과정<br />

레온티에프 역행렬의 열계, 행계, 총합계<br />

B<br />

n<br />

n<br />

• j<br />

= ∑bij<br />

Bi•<br />

= ∑bij<br />

V =<br />

i=<br />

1<br />

j=<br />

1<br />

n<br />

n<br />

∑∑<br />

i= 1 j=<br />

1<br />

bij<br />

MPM모형의 도출<br />

⎛ B1<br />

• ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

1<br />

B<br />

M =<br />

i• • j<br />

=<br />

V<br />

V ⎜ B ⎟ • 1 • 2 • 3 • 4<br />

3•<br />

⎜ ⎟<br />

B<br />

⎝ 4•<br />

⎠<br />

1 ⎜ 2•<br />

⎟<br />

( B B ) = ( B B B B ) ( m )<br />

계산된 m ij<br />

값은 열계와 행계는 레온티에프 역행렬의 열계, 행계와 일치하나<br />

B ij<br />

값과 반드시 일치하지는 않음<br />

- 해당 산업부문의 전방 및 후방연계정도를 종합하여 나타낸 값<br />

- 극단적인 예외값들을 보정해 줌으로써 smoothing의 효과<br />

- 전체적인 산업구조를 시각적으로 파악하기에 편리<br />

ij<br />

15


MPM모형의 과정<br />

m ij<br />

의연산<br />

m ij<br />

내의 계수값 정렬<br />

1 … n B i .<br />

B i .<br />

1 B 1 .<br />

…<br />

…<br />

n B n .<br />

B. j B. 1<br />

… B. n V<br />

B. j V<br />

큰 값으로부터 작은 값의 순으로 정렬<br />

16


핵심산업의 선정<br />

<br />

영향력 계수<br />

<br />

후방연쇄효과의 정도를 나타냄<br />

<br />

<br />

BL j >1<br />

<br />

한 산업부문의 최종수요가 다른<br />

산업의 중간산출에 의존하는 정도<br />

어떤 산업의 최종수요가 1단위 발<br />

생할 때 직간접으로 필요한 전 산<br />

업의 산출액을 전 산업 평균에 대<br />

한 상대적 크기로 나타낸 계수<br />

j부문에서 최종수요 1단위 변화가<br />

발생하여 전 산업에서 평균이상의<br />

산출액 증가가 유발<br />

BL<br />

j<br />

=<br />

B<br />

V<br />

• j<br />

n<br />

전 산업의 평균 영향력 대비<br />

해당산업의 영향력의 비율<br />

17


핵심산업의 선정<br />

<br />

감응도 계수<br />

<br />

전방연쇄효과의 정도를 나타냄<br />

<br />

<br />

FL i >1<br />

<br />

한 산업부문에서 나온 중간산출이<br />

다른 산업에 기여하는 정도<br />

모든 산업의 최종수요가 각각 1단<br />

위 발생할 때 어떤 산업에서 생산<br />

해야 하는 산출액을 전 산업 평균<br />

에 대한 상대적 크기로 나타낸 계<br />

수<br />

모든 부문에서 최종수요 1단위가<br />

변화할 때 i부문에서 평균이상의<br />

산출액 증가가 발생<br />

FL<br />

i<br />

=<br />

B<br />

V<br />

i•<br />

n<br />

전 산업의 평균 감응도 대비<br />

해당산업의 감응도의 비율<br />

18


핵심산업의 선정<br />

영향력 계수 및 감응도 계수가 동시에 1보<br />

다큰부문<br />

BL j >1 및 FL i >1<br />

영향력 계수<br />

핵심산업<br />

1<br />

0 1<br />

감응도 계수<br />

19


사례연구<br />

조병도, 손정렬, Hewings (1999)<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

한국 산업구조변화의 특성<br />

한국은행에서 발간한 산업연관표<br />

1975, 1980, 1985, 1990, 1995<br />

수정 FMP모형의 분석<br />

<br />

3개 부문<br />

농림수산업 / 광공업 / 서비스업<br />

MPM모형 및 핵심산업의 분석<br />

<br />

18개 부문<br />

농림수산품 / 광산품 / 음식료품 및 담배 / 섬유 및 가죽제품 / 종<br />

이, 목제, 인쇄 및 출판 / 석유 및 화학제품 / 비금속광물제품 / 1차<br />

금속제품 / 금속제품 및 기계 / 기타 제조업제품 / 전력, 가스 및<br />

수도 / 건설 / 도소매 / 음식점 및 숙박 / 운수, 보관 및 통신 / 금융,<br />

보험, 부동산 및 사업서비스 / 행정 및 기타 서비스 / 기타<br />

20


산업별 구조변화의 추이<br />

최종수요 변화는 항상 양의 큰 값을 가짐<br />

농림수산업이 가장 큰 p값을 보여줌<br />

21


총산출의 자부문 및 타부문 변화 추이<br />

최종수요변화의 영향 지대<br />

최종수요변화의 영향이 증가하는 추세<br />

기술변화효과는 부적영향<br />

(기술의 발전중간투입재 감소에도 산출증가)<br />

자부문과 타부문의 총산출 변화에의 영향 비슷<br />

농림수산업 (●: 전체, △: 자부문, □: 타부문)<br />

22


총산출의 자부문 및 타부문 변화 추이<br />

최종수요변화의 영향 지대<br />

최종수요변화의 영향이 증가하는 추세<br />

기술변화와 시너지는 무시할 정도로 미미<br />

90년대에 기술변화효과(생산기술의 진보)<br />

중공업으로의 변화과정 반영??<br />

자부문의 변화가 총산출변화 대부분 설명<br />

부문내 변화가 더 결정적<br />

광공업 (●: 전체, △: 자부문, □: 타부문)<br />

23


총산출의 자부문 및 타부문 변화 추이<br />

최종수요변화의 영향 지대<br />

세요소모두양의값<br />

기술변화와 시너지는 무시할 정도로 미미<br />

자부문의 변화가 총산출 대부분 설명<br />

부문내 변화가 더 결정적<br />

한국경제가 기술변화보다는 수출이나 투자에<br />

의한 최종수요의 영향에 의해 성장했음을 암시<br />

서비스업 (●: 전체, △: 자부문, □: 타부문)<br />

24


산업별 산출구조 변화의 추이(농림수산업)<br />

시너지효과<br />

최종수요효과<br />

변화의 추이 비교적 안정적: 최종수요효과 강화<br />

25


산업별 산출구조 변화의 추이(광공업)<br />

기술변화와 시너지효과<br />

최종수요효과<br />

26


산업별 산출구조 변화의 추이(서비스업)<br />

기술변화와 시너지효과<br />

기술변화효과<br />

최종수요효과<br />

광공업과 서비스업의 변화효과가 농림수산업에 비해 작음 (벡터의 크기)<br />

1990년대에 오면서 최종수요의 변화효과 강화<br />

27


MPM으로 본 한국 산업구조의 변화추이<br />

0.4 0.4 0.4<br />

0.4 0.4<br />

0.35<br />

0.35 0.35<br />

0.3 0.3 0.3<br />

0.3 0.3<br />

0.25 0.25<br />

0.25 0.25<br />

0.2 0.2 0.2<br />

0.2 0.2<br />

0.15 0.15 0.15<br />

0.15 0.15<br />

0.1 0.1 0.1<br />

0.1 0.1<br />

0.05 0.05<br />

0.05 0.05<br />

0 00<br />

0 0<br />

6<br />

8 8 3 7<br />

12 12 7 711 3 3 11 1110 7 7 10 109 11 11 9 915 15<br />

163 16 5 4<br />

5 4<br />

15 33 91515 16 16<br />

9 9 55 7<br />

136<br />

13<br />

4 4 8 8 812 4 12 123 3<br />

10 10 15 5<br />

9 9 5 5<br />

15 15 6 5 5<br />

6 6 17 17 17 2<br />

813 1 8 1 6<br />

4 4 4<br />

13<br />

3 8<br />

1<br />

11<br />

11 11 15 15<br />

2 2 9 9<br />

14 14<br />

7 14 2<br />

11 11<br />

17 17<br />

12 7 2 2 17 17 12 14 14<br />

17<br />

10 12 6 6 2 2 16 17 17 16 1614 2 2 14 14<br />

16 16 1<br />

14 14<br />

1<br />

1 13<br />

13 13 10 1 1<br />

13 131010<br />

후방연쇄효과( 후방연쇄효과(backward)<br />

후방연쇄효과(backward)<br />

전방연쇄효과(forward)<br />

전방연쇄효과(forward)<br />

forward)<br />

최정점<br />

1975: 석유화학+섬유가죽<br />

1995:금융보험부동산사업서비스+1차금속<br />

1980년대 그래프막대의 높이 높아짐<br />

-중간수요화의 수준 높아짐<br />

1995년 막대의 높이 낮아짐<br />

-중간수요화의 수준 낮아짐<br />

-산업공동화의 단초??<br />

전방연쇄효과(행부문)<br />

-석유화학제품(6), 도소매(13) 저하<br />

-금융보험부동산 및 사업서비스(16),<br />

금속제품 및 기계(9) 증가<br />

후방연쇄효과(열부문)<br />

-섬유 및 가죽제품(4) 저하<br />

-음식점 및 숙박(14) 증가<br />

경제변화의 반영<br />

-중화학공업자본 및 기술집약적 중공업<br />

-유통서비스생산자서비스<br />

-임금상승에 따른 노동집약적 산업의 중간투입율 감소<br />

28<br />

-음식숙박의 경우 부동산임대료 상승에 따른 중간투입율 상승


영향력 계수의 순위변동추이<br />

후방연쇄효과의 정도<br />

중간투입율이 높은 철강, 음식료품, 건설업은 높음<br />

중간투입율이 상대적으로 낮은 1차산업, 서비스업<br />

1차금속(8): 1975년 2위, 1980년 이후 1위<br />

섬유가죽(4): 1975년 1위1995년 6위<br />

상승: 금속및기계(9), 목재종이인쇄출판(5), 음식점숙박(14), 건설(12)<br />

하락: 섬유가죽(4), 기타제조업(10)<br />

29


감응도 계수의 순위변동추이<br />

전방연쇄효과의 정도<br />

기초원자재, 중간재를 생산하는 제조업, 생산자서비스에서 높음<br />

석유화학(6): 1990년까지 1위, 1995년 2위<br />

금융보험부동산사업서비스(16): 1975년 7위1995년 1위<br />

상승: 금융보험부동산사업서비스(16), 금속 및 기계(9)<br />

하락: 섬유가죽(4), 도소매(13)<br />

영향력 및 감응도계수: 금속 및 기계(9)는 동시상승, 섬유 및 가죽(4)은 동시하락<br />

30


핵심산업의 변동추이<br />

2<br />

22<br />

후방연쇄효과편향산업<br />

(backward linkage<br />

oriented sectors)<br />

핵심산업<br />

(key sectors)<br />

영향력계수<br />

영향력계수<br />

11<br />

8<br />

4 8 8<br />

8<br />

4<br />

3 3<br />

3 9<br />

95<br />

3<br />

5 9<br />

5<br />

16<br />

16<br />

16<br />

6<br />

16<br />

6<br />

16<br />

6<br />

6<br />

6<br />

전방연쇄효과편향산업<br />

(forward linkage<br />

oriented sectors)<br />

0<br />

0<br />

0 0 1 1 2 2 3<br />

3<br />

감응도계수<br />

감응도계수<br />

1975년: 음식료품(3), 섬유가죽(4), 1차금속(8)<br />

1980년: 섬유가죽(4), 1차금속(8)<br />

1985년: 음식료품(3), 섬유가죽(4), 목재종이인쇄출판(5), 1차금속(8), 금속 및 기계(9)<br />

1990년: 음식료품(3), 목재종이인쇄출판(5), 1차금속(8), 금속 및 기계(9)<br />

1995년: 음식료품(3), 목재종이인쇄출판(5), 1차금속(8), 금속 및 기계(9)<br />

비핵심산업 중:<br />

감응도계수: 석유화학(6) 감소, 금융보험부동산사업서비스(16) 증가<br />

31


핵심산업의 변동추이(1975-1995)<br />

1.5<br />

핵심산업<br />

(key sectors)<br />

영향력계수( backward)<br />

1<br />

9<br />

5<br />

3<br />

4<br />

8<br />

0.5<br />

0.5 1 1.5<br />

감응도계수(forward)<br />

32


실습과제<br />

MPM모형<br />

영향력 계수<br />

감응도 계수<br />

핵심산업의 선정<br />

i-o_exercise.xls<br />

1995년 한국 18개 산업부문 레온티에프 역<br />

행렬<br />

33

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