지역산업연관모형의 응용 시각화된 기법들을 중심으로
지역산업연관모형의 응용: Key-sector 및 클러스터 분석
지역산업연관모형의 응용: Key-sector 및 클러스터 분석
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<strong>지역산업연관모형의</strong> <strong>응용</strong>:<br />
<strong>시각화된</strong> <strong>기법들을</strong> <strong>중심으로</strong><br />
손정렬<br />
서울대학교 사회과학대학 지리학과 교수<br />
제2차 지역분석 여름학교: 지역산업연관분석과 <strong>응용</strong><br />
2007년 8월 22일
들어가며…<br />
<br />
<br />
산업연관표를 이용한 분석기법들<br />
수정FMP모형<br />
<br />
<br />
삼각좌표계: 산업구조 변화<br />
육각좌표계 산업구조 변화의 추이<br />
MPM모형<br />
영향력계수 및 감응도 계수<br />
핵심산업분석<br />
유용성<br />
산업구조변화의 추세와 방향 분석<br />
시각화(visualization)의 도구 제공<br />
<br />
탐색적(exploratory) 접근에 유용<br />
2
수정FMP모형<br />
Feldman, McClain and Palmer (1987)<br />
이론적 기반 제공<br />
Sonis, Hewings and Guo (1996)<br />
<br />
<br />
<br />
시각화를 위한 모형의 수정<br />
산업연관표상 수치들의 분해<br />
<br />
산업구조의 변화가 어떤 요소의 힘에 의해서 더 영향<br />
을 받았는가?<br />
<br />
<br />
<br />
최종수요변화효과<br />
투입계수변화(기술변화)효과<br />
시너지효과<br />
시계열 분석<br />
3
수정FMP모형의 기초<br />
( )<br />
−1<br />
( )<br />
−1<br />
I − A0<br />
f0<br />
= B0<br />
f0<br />
X<br />
t<br />
= I − At<br />
ft<br />
Bt<br />
ft<br />
X =<br />
=<br />
0<br />
산출벡터, 레온티에프(Leontief) 역행렬, 최종수요벡터<br />
ΔX<br />
= X<br />
t<br />
− X<br />
0<br />
ΔB<br />
= Bt<br />
− B0<br />
Δf<br />
= ft<br />
− f0<br />
ΔX<br />
= X<br />
t<br />
− X<br />
0<br />
= Bt<br />
ft<br />
− B0<br />
f0<br />
= BtΔf<br />
+ ΔBf0<br />
or B0Δf<br />
+ Δ<br />
FMP 모형<br />
Bf<br />
t<br />
ΔX<br />
=<br />
=<br />
X<br />
B<br />
0<br />
t<br />
−<br />
Δf<br />
X<br />
0<br />
=<br />
+ ΔBf<br />
B<br />
0<br />
t<br />
f<br />
t<br />
−<br />
B<br />
0<br />
+ ΔBΔf<br />
f<br />
0<br />
=<br />
( B + ΔB)( f + Δf<br />
)<br />
0<br />
0<br />
−<br />
B<br />
0<br />
f<br />
0<br />
수정FMP모형<br />
최종수요변화효과, 투입계수(기술)변화효과, 시너지효과<br />
4
수정FMP모형의 시각화<br />
산출변화요인의 뫼비우스 평면에서의 시<br />
각화<br />
삼각 좌표계(triangram)<br />
산출변화요인의 추이 시각화<br />
육각 좌표계(hexagram)<br />
5
삼각 좌표계를 이용한 시각화<br />
<br />
뫼비우스 무게중심분석(Sonis, 1981) 적용<br />
산업부문 i에 대해서 앞의 세가지 효과로 분해<br />
ΔX<br />
i<br />
= ΔX<br />
f<br />
i<br />
+ ΔX<br />
B<br />
i<br />
+ ΔX<br />
Bf<br />
i<br />
상대적인 값으로 변형<br />
요소간 상대적인 중요도 파악가능<br />
다른 나라, 지역의 산업연관표와 비교가능<br />
p<br />
i<br />
f<br />
B<br />
Bf<br />
ΔX<br />
i<br />
ΔX<br />
i<br />
ΔX<br />
i<br />
= qi<br />
= ri<br />
= ( pi<br />
+ qi<br />
+ ri<br />
=1)<br />
ΔX<br />
ΔX<br />
ΔX<br />
i<br />
i<br />
i<br />
6
삼각 좌표계의 구성<br />
<br />
각 변의 길이가<br />
1인 정삼각형을<br />
<strong>중심으로</strong> 구축<br />
<br />
<br />
<br />
xy축 대신에 세<br />
개의 축이 60도<br />
로 교차하며 존<br />
재<br />
세가지 구성요소<br />
들이 각각 세 개<br />
의 좌표값<br />
좌표값이 나타내<br />
는점의위치를<br />
통해 효과가 가<br />
장 큰 요인을 파<br />
악가능<br />
0 1<br />
1<br />
0<br />
1<br />
(0.1, 0.4, 0.5)<br />
0<br />
7
삼각 좌표계의 해석<br />
P와 Q의 상대적인 위치의 해석<br />
최종수요변화효과<br />
투입계수변화효과<br />
시너지변화효과<br />
부호의 해석<br />
+와 –<br />
대칭되는 부호조합<br />
p<br />
8
자부문과 타부분의 효과 구분<br />
<br />
I-O 행렬상의 대각선부분 (b ii )의 효과 분리<br />
자부문 및 타부문의 도출<br />
sΔx<br />
sΔx<br />
sΔx<br />
f<br />
i<br />
B<br />
i<br />
Bf<br />
i<br />
삼각좌표계에 이용되는 식의 분리<br />
= b<br />
ii<br />
= Δb<br />
Δf<br />
ii<br />
= Δb<br />
표준화된 비교를 위한 상대값의 도출<br />
sp<br />
i<br />
nsp<br />
=<br />
i<br />
=<br />
sΔx<br />
sΔx<br />
f<br />
i<br />
i<br />
nsΔx<br />
nsΔx<br />
f<br />
i<br />
i<br />
ii<br />
i<br />
f<br />
i<br />
Δf<br />
sΔx<br />
i<br />
i<br />
nsΔx<br />
i<br />
nsq<br />
i<br />
= sΔx<br />
i<br />
f<br />
i<br />
= nsΔx<br />
sΔx<br />
sΔx<br />
B<br />
i<br />
i<br />
nsΔx<br />
nsΔx<br />
B<br />
i<br />
i<br />
nsΔx<br />
nsΔx<br />
nsΔx<br />
f<br />
i<br />
f<br />
i<br />
B<br />
i<br />
Bf<br />
i<br />
+ sΔx<br />
B<br />
i<br />
= Δx<br />
= Δx<br />
f<br />
i<br />
B<br />
i<br />
= Δx<br />
+ nsΔx<br />
(p i<br />
, q i<br />
, r i<br />
) (sp i<br />
, sq i<br />
, sr i<br />
) (nsp i<br />
, nsq i<br />
, nsr i<br />
)<br />
sq<br />
=<br />
=<br />
B<br />
i<br />
Bf<br />
i<br />
+ sΔx<br />
sr<br />
i<br />
nsr<br />
i<br />
− sΔx<br />
− sΔx<br />
f<br />
i<br />
B<br />
i<br />
− sΔx<br />
Bf<br />
i<br />
+ nsΔx<br />
=<br />
=<br />
sΔx<br />
sΔx<br />
Bf<br />
i<br />
i<br />
Bf<br />
i<br />
Bf<br />
i<br />
nsΔx<br />
nsΔx<br />
Bf<br />
i<br />
i<br />
9
육각 좌표계를 이용한 시각화<br />
<br />
<br />
두 기간(period)이상의 산출변화수치를 대상<br />
삼각좌표계: 1990년과 2000년 사이의 변화<br />
육각좌표계: 1980-1990기간과 1990-2000기간<br />
산출구조변화의 추이 파악<br />
p<br />
기간1, 기간2<br />
, , , ,, ,, ,,<br />
i<br />
+ qi<br />
+ ri<br />
= pi<br />
+ qi<br />
+ ri<br />
= 1<br />
Δp<br />
i<br />
=<br />
p<br />
,,<br />
i<br />
양 기간간의 구조변화추이<br />
−<br />
p<br />
,<br />
i<br />
Δq<br />
i<br />
=<br />
q<br />
,,<br />
i<br />
−<br />
q<br />
,<br />
i<br />
Δr<br />
i<br />
=<br />
r<br />
,,<br />
i<br />
−<br />
r<br />
,<br />
i<br />
Δp<br />
i<br />
+ Δq<br />
i<br />
+ Δr<br />
i<br />
= 0<br />
반드시 한 항은 부호가 다른 값을 가짐<br />
10
육각 좌표계 산출변화요인 추이유형<br />
분류 Δp i Δq i Δr i 변화유형<br />
1 + + - 최종수요 및 기술효과증대, 시너지효과감소<br />
2 + - - 최종수요효과증대, 기술 및 시너지효과감소<br />
3 + - + 최종수요 및 시너지효과증대, 기술효과감소<br />
4 - - + 시너지효과증대, 최종수요 및 기술효과감소<br />
5 - + + 기술 및 시너지효과증대, 최종수요효과감소<br />
6 - + - 기술효과증대, 최종수요 및 시너지효과감소<br />
11
육각 좌표계에서의 좌표값<br />
q<br />
1<br />
-1<br />
-1<br />
1<br />
p<br />
1<br />
-1<br />
r<br />
(0.7, -0.3, -0.4)<br />
12
육각 좌표계 산출변화요인 추이유형<br />
13
MPM모형<br />
Input-output multiplier product matrix<br />
(Hewings et al, 1998)<br />
산업구조 시각화 및 산업구조 비교에 용이<br />
서로 다른 나라 혹은 지역간 비교<br />
같은 나라 및 지역의 서로 다른 시점간 변화<br />
비교<br />
전방 및 후방 연계도를 종합적으로 고려하<br />
여 산업부문의 영향력을 계수화<br />
14
MPM모형의 과정<br />
레온티에프 역행렬의 열계, 행계, 총합계<br />
B<br />
n<br />
n<br />
• j<br />
= ∑bij<br />
Bi•<br />
= ∑bij<br />
V =<br />
i=<br />
1<br />
j=<br />
1<br />
n<br />
n<br />
∑∑<br />
i= 1 j=<br />
1<br />
bij<br />
MPM모형의 도출<br />
⎛ B1<br />
• ⎞<br />
⎜ ⎟<br />
1<br />
B<br />
M =<br />
i• • j<br />
=<br />
V<br />
V ⎜ B ⎟ • 1 • 2 • 3 • 4<br />
3•<br />
⎜ ⎟<br />
B<br />
⎝ 4•<br />
⎠<br />
1 ⎜ 2•<br />
⎟<br />
( B B ) = ( B B B B ) ( m )<br />
계산된 m ij<br />
값은 열계와 행계는 레온티에프 역행렬의 열계, 행계와 일치하나<br />
B ij<br />
값과 반드시 일치하지는 않음<br />
- 해당 산업부문의 전방 및 후방연계정도를 종합하여 나타낸 값<br />
- 극단적인 예외값들을 보정해 줌으로써 smoothing의 효과<br />
- 전체적인 산업구조를 시각적으로 파악하기에 편리<br />
ij<br />
15
MPM모형의 과정<br />
m ij<br />
의연산<br />
m ij<br />
내의 계수값 정렬<br />
1 … n B i .<br />
B i .<br />
1 B 1 .<br />
…<br />
…<br />
n B n .<br />
B. j B. 1<br />
… B. n V<br />
B. j V<br />
큰 값으로부터 작은 값의 순으로 정렬<br />
16
핵심산업의 선정<br />
<br />
영향력 계수<br />
<br />
후방연쇄효과의 정도를 나타냄<br />
<br />
<br />
BL j >1<br />
<br />
한 산업부문의 최종수요가 다른<br />
산업의 중간산출에 의존하는 정도<br />
어떤 산업의 최종수요가 1단위 발<br />
생할 때 직간접으로 필요한 전 산<br />
업의 산출액을 전 산업 평균에 대<br />
한 상대적 크기로 나타낸 계수<br />
j부문에서 최종수요 1단위 변화가<br />
발생하여 전 산업에서 평균이상의<br />
산출액 증가가 유발<br />
BL<br />
j<br />
=<br />
B<br />
V<br />
• j<br />
n<br />
전 산업의 평균 영향력 대비<br />
해당산업의 영향력의 비율<br />
17
핵심산업의 선정<br />
<br />
감응도 계수<br />
<br />
전방연쇄효과의 정도를 나타냄<br />
<br />
<br />
FL i >1<br />
<br />
한 산업부문에서 나온 중간산출이<br />
다른 산업에 기여하는 정도<br />
모든 산업의 최종수요가 각각 1단<br />
위 발생할 때 어떤 산업에서 생산<br />
해야 하는 산출액을 전 산업 평균<br />
에 대한 상대적 크기로 나타낸 계<br />
수<br />
모든 부문에서 최종수요 1단위가<br />
변화할 때 i부문에서 평균이상의<br />
산출액 증가가 발생<br />
FL<br />
i<br />
=<br />
B<br />
V<br />
i•<br />
n<br />
전 산업의 평균 감응도 대비<br />
해당산업의 감응도의 비율<br />
18
핵심산업의 선정<br />
영향력 계수 및 감응도 계수가 동시에 1보<br />
다큰부문<br />
BL j >1 및 FL i >1<br />
영향력 계수<br />
핵심산업<br />
1<br />
0 1<br />
감응도 계수<br />
19
사례연구<br />
조병도, 손정렬, Hewings (1999)<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
한국 산업구조변화의 특성<br />
한국은행에서 발간한 산업연관표<br />
1975, 1980, 1985, 1990, 1995<br />
수정 FMP모형의 분석<br />
<br />
3개 부문<br />
농림수산업 / 광공업 / 서비스업<br />
MPM모형 및 핵심산업의 분석<br />
<br />
18개 부문<br />
농림수산품 / 광산품 / 음식료품 및 담배 / 섬유 및 가죽제품 / 종<br />
이, 목제, 인쇄 및 출판 / 석유 및 화학제품 / 비금속광물제품 / 1차<br />
금속제품 / 금속제품 및 기계 / 기타 제조업제품 / 전력, 가스 및<br />
수도 / 건설 / 도소매 / 음식점 및 숙박 / 운수, 보관 및 통신 / 금융,<br />
보험, 부동산 및 사업서비스 / 행정 및 기타 서비스 / 기타<br />
20
산업별 구조변화의 추이<br />
최종수요 변화는 항상 양의 큰 값을 가짐<br />
농림수산업이 가장 큰 p값을 보여줌<br />
21
총산출의 자부문 및 타부문 변화 추이<br />
최종수요변화의 영향 지대<br />
최종수요변화의 영향이 증가하는 추세<br />
기술변화효과는 부적영향<br />
(기술의 발전중간투입재 감소에도 산출증가)<br />
자부문과 타부문의 총산출 변화에의 영향 비슷<br />
농림수산업 (●: 전체, △: 자부문, □: 타부문)<br />
22
총산출의 자부문 및 타부문 변화 추이<br />
최종수요변화의 영향 지대<br />
최종수요변화의 영향이 증가하는 추세<br />
기술변화와 시너지는 무시할 정도로 미미<br />
90년대에 기술변화효과(생산기술의 진보)<br />
중공업으로의 변화과정 반영??<br />
자부문의 변화가 총산출변화 대부분 설명<br />
부문내 변화가 더 결정적<br />
광공업 (●: 전체, △: 자부문, □: 타부문)<br />
23
총산출의 자부문 및 타부문 변화 추이<br />
최종수요변화의 영향 지대<br />
세요소모두양의값<br />
기술변화와 시너지는 무시할 정도로 미미<br />
자부문의 변화가 총산출 대부분 설명<br />
부문내 변화가 더 결정적<br />
한국경제가 기술변화보다는 수출이나 투자에<br />
의한 최종수요의 영향에 의해 성장했음을 암시<br />
서비스업 (●: 전체, △: 자부문, □: 타부문)<br />
24
산업별 산출구조 변화의 추이(농림수산업)<br />
시너지효과<br />
최종수요효과<br />
변화의 추이 비교적 안정적: 최종수요효과 강화<br />
25
산업별 산출구조 변화의 추이(광공업)<br />
기술변화와 시너지효과<br />
최종수요효과<br />
26
산업별 산출구조 변화의 추이(서비스업)<br />
기술변화와 시너지효과<br />
기술변화효과<br />
최종수요효과<br />
광공업과 서비스업의 변화효과가 농림수산업에 비해 작음 (벡터의 크기)<br />
1990년대에 오면서 최종수요의 변화효과 강화<br />
27
MPM으로 본 한국 산업구조의 변화추이<br />
0.4 0.4 0.4<br />
0.4 0.4<br />
0.35<br />
0.35 0.35<br />
0.3 0.3 0.3<br />
0.3 0.3<br />
0.25 0.25<br />
0.25 0.25<br />
0.2 0.2 0.2<br />
0.2 0.2<br />
0.15 0.15 0.15<br />
0.15 0.15<br />
0.1 0.1 0.1<br />
0.1 0.1<br />
0.05 0.05<br />
0.05 0.05<br />
0 00<br />
0 0<br />
6<br />
8 8 3 7<br />
12 12 7 711 3 3 11 1110 7 7 10 109 11 11 9 915 15<br />
163 16 5 4<br />
5 4<br />
15 33 91515 16 16<br />
9 9 55 7<br />
136<br />
13<br />
4 4 8 8 812 4 12 123 3<br />
10 10 15 5<br />
9 9 5 5<br />
15 15 6 5 5<br />
6 6 17 17 17 2<br />
813 1 8 1 6<br />
4 4 4<br />
13<br />
3 8<br />
1<br />
11<br />
11 11 15 15<br />
2 2 9 9<br />
14 14<br />
7 14 2<br />
11 11<br />
17 17<br />
12 7 2 2 17 17 12 14 14<br />
17<br />
10 12 6 6 2 2 16 17 17 16 1614 2 2 14 14<br />
16 16 1<br />
14 14<br />
1<br />
1 13<br />
13 13 10 1 1<br />
13 131010<br />
후방연쇄효과( 후방연쇄효과(backward)<br />
후방연쇄효과(backward)<br />
전방연쇄효과(forward)<br />
전방연쇄효과(forward)<br />
forward)<br />
최정점<br />
1975: 석유화학+섬유가죽<br />
1995:금융보험부동산사업서비스+1차금속<br />
1980년대 그래프막대의 높이 높아짐<br />
-중간수요화의 수준 높아짐<br />
1995년 막대의 높이 낮아짐<br />
-중간수요화의 수준 낮아짐<br />
-산업공동화의 단초??<br />
전방연쇄효과(행부문)<br />
-석유화학제품(6), 도소매(13) 저하<br />
-금융보험부동산 및 사업서비스(16),<br />
금속제품 및 기계(9) 증가<br />
후방연쇄효과(열부문)<br />
-섬유 및 가죽제품(4) 저하<br />
-음식점 및 숙박(14) 증가<br />
경제변화의 반영<br />
-중화학공업자본 및 기술집약적 중공업<br />
-유통서비스생산자서비스<br />
-임금상승에 따른 노동집약적 산업의 중간투입율 감소<br />
28<br />
-음식숙박의 경우 부동산임대료 상승에 따른 중간투입율 상승
영향력 계수의 순위변동추이<br />
후방연쇄효과의 정도<br />
중간투입율이 높은 철강, 음식료품, 건설업은 높음<br />
중간투입율이 상대적으로 낮은 1차산업, 서비스업<br />
1차금속(8): 1975년 2위, 1980년 이후 1위<br />
섬유가죽(4): 1975년 1위1995년 6위<br />
상승: 금속및기계(9), 목재종이인쇄출판(5), 음식점숙박(14), 건설(12)<br />
하락: 섬유가죽(4), 기타제조업(10)<br />
29
감응도 계수의 순위변동추이<br />
전방연쇄효과의 정도<br />
기초원자재, 중간재를 생산하는 제조업, 생산자서비스에서 높음<br />
석유화학(6): 1990년까지 1위, 1995년 2위<br />
금융보험부동산사업서비스(16): 1975년 7위1995년 1위<br />
상승: 금융보험부동산사업서비스(16), 금속 및 기계(9)<br />
하락: 섬유가죽(4), 도소매(13)<br />
영향력 및 감응도계수: 금속 및 기계(9)는 동시상승, 섬유 및 가죽(4)은 동시하락<br />
30
핵심산업의 변동추이<br />
2<br />
22<br />
후방연쇄효과편향산업<br />
(backward linkage<br />
oriented sectors)<br />
핵심산업<br />
(key sectors)<br />
영향력계수<br />
영향력계수<br />
11<br />
8<br />
4 8 8<br />
8<br />
4<br />
3 3<br />
3 9<br />
95<br />
3<br />
5 9<br />
5<br />
16<br />
16<br />
16<br />
6<br />
16<br />
6<br />
16<br />
6<br />
6<br />
6<br />
전방연쇄효과편향산업<br />
(forward linkage<br />
oriented sectors)<br />
0<br />
0<br />
0 0 1 1 2 2 3<br />
3<br />
감응도계수<br />
감응도계수<br />
1975년: 음식료품(3), 섬유가죽(4), 1차금속(8)<br />
1980년: 섬유가죽(4), 1차금속(8)<br />
1985년: 음식료품(3), 섬유가죽(4), 목재종이인쇄출판(5), 1차금속(8), 금속 및 기계(9)<br />
1990년: 음식료품(3), 목재종이인쇄출판(5), 1차금속(8), 금속 및 기계(9)<br />
1995년: 음식료품(3), 목재종이인쇄출판(5), 1차금속(8), 금속 및 기계(9)<br />
비핵심산업 중:<br />
감응도계수: 석유화학(6) 감소, 금융보험부동산사업서비스(16) 증가<br />
31
핵심산업의 변동추이(1975-1995)<br />
1.5<br />
핵심산업<br />
(key sectors)<br />
영향력계수( backward)<br />
1<br />
9<br />
5<br />
3<br />
4<br />
8<br />
0.5<br />
0.5 1 1.5<br />
감응도계수(forward)<br />
32
실습과제<br />
MPM모형<br />
영향력 계수<br />
감응도 계수<br />
핵심산업의 선정<br />
i-o_exercise.xls<br />
1995년 한국 18개 산업부문 레온티에프 역<br />
행렬<br />
33