30 projets

078 Innovation - Favoriser l’innovation ouverte
079
Projet
25
INNOUV 4
Faire évoluer les réseaux d’expérimentation
et d’observation
Contexte et ambitions
Livrables et attendus
Acteurs
3 000
422
2 000
& 1 500
Quelques chiffres
agents (ETP) en charge de la gestion et de
l’acquisition de données expérimentales
agricoles (1)
installations expérimentales en France
relevant des instituts de recherche, de
recherche-développement, de développement,
et de l’enseignement supérieur et
technique agricole (1)
fermes dans le réseau DEPHY-FERME du
Plan Ecophyto et dans le réseau des fermes
de référence d’élevage herbivore
Indicateurs et échéances
2016
Constitution d’un collectif rassemblant les
représentants des organismes impliqués
dans l’expérimentation et/ou les réseaux
d’observation ; constitution d’un réseau de
veille et d’échange autour des nouveaux
moyens d’acquisition de données automatiques
ou semi-automatiques ; développement
et mise à disposition des méthodes
statistiques de traitement d’informations
hétérogenes et de diverses sources.
2017
Lancement d’expérimentations thématiques
coordonnées (notamment systémiques).
2018 > 2025
Déploiement et suivi des actions proposées.
Niveau TRL
Historiquement, l’expérimentation est un élément fondamental
des activités de R&D en agronomie parce qu’elle permet
le test d’hypothèses, ainsi que la confrontation à la diversité
des conditions écologiques et agronomiques sur le territoire.
Aujourd’hui, la montée en puissance du Numérique transforme
cette activité en augmentant les possibilités d’acquisition et de
gestion d’un plus grand nombre de données (2, 3) . Par ailleurs, expérimentation
et modélisation sont de plus en plus réfléchies de
façon conjointe et complémentaire. Le dispositif expérimental
français est déjà très dense. Les projets [Innouv2] et [Innouv3]
proposent de compléter ce dispositif pour se saisir d’enjeux
transversaux, systémiques et/ou sociétaux aujourd’hui insuffisamment
appréhendés. Cependant, dans un cadre budgétaire
contraint, la mutualisation et la rationalisation du dispositif
expérimental sont indispensables (il s’agit, en premier lieu, du
dispositif qui bénéficie d’un soutien public mais également de
celui des industriels privés, et en visant l’échelle européenne).
Cette mutualisation doit permettre d’abonder, au moins pour
partie, les extensions des projets [Innouv2] et [Innouv3]. A elle
seule, elle ne sera néanmoins pas suffisante, il sera nécessaire
d’évaluer outre la pertinence du maintien de tous les outils (i)
comment les données d’observations en fermes réelles peuvent
se substituer aux expérimentations ou compléter celles-ci et (ii)
comment le recours à la modélisation peut permettre de diminuer
le besoin d’expérimentations.
L’ambition de ce projet est alors de développer les synergies
entre dispositifs expérimentaux, réseaux d’observation dans les
fermes et modèles, grâce, en particulier, au numérique, et ceci
en termes :
• de valorisation des données d’expérimentation ou d’observation
pour concevoir, évaluer et améliorer des modèles : ces
données contribueront à la plateforme numérique [Num1] ;
• de recours à la modélisation pour la conception des dispositifs
expérimentaux et des réseaux d’observation, leur pilotage et
l’analyse de leurs résultats ;
• d’utilisation des outils de caractérisation des environnements
biotiques et abiotiques (et de leurs impacts) afin d’optimiser
les réseaux et de mieux interpréter les informations via en
particulier la mise aux points de « fonctions de diagnostic » ;
• de réduction de l’effort d’acquisition de données d’expérimentation
grâce aux apports complémentaires des données
d’observation et de la modélisation ;
• d’extrapolation des résultats d’expérimentation et d’observation
à d’autres situations en recourant notamment à des systèmes
d’information géographiques couplés à des modèles.
• Une amélioration des méthodes et outils de représentation
spatio-temporelle des données d’expérimentation et/ou
d’observation.
• Le développement d’outils prédictifs à partir d’analyses de
données d’expérimentation ou d’observation.
• La limitation des besoins de surfaces expérimentales et des
coûts associés par un recours accru à des données d’observation
dans des fermes et à la modélisation.
• La facilitation de la détection, de l’évaluation multicritère et
de la diffusion des innovations repérées au sein des réseaux
d’observation (voir aussi [Innouv2]).
• La diffusion rapide d’innovations en diminuant leur temps
d’évaluation grâce au décloisonnement entre expérimentations,
réseaux d’observation et modélisation.
Actions
[Innouv 4-1] Renforcer l’efficacité et la cohérence d’ensemble
du dispositif expérimental national par la mise en réseau
inter-organismes des outils expérimentaux de la recherche
publique et professionnelle, à l’issue d’une réflexion sur la
pertinence de tous les outils privilégiant les paris sur l’avenir par
rapport aux charges liées à leur entretien. Animer ce réseau par
des expérimentateurs inter-organismes.
[Innouv 4-2] Assurer l’interopérabilité des informations en
entrée et des performances et résultats en sortie (protocoles
de collectes harmonisés, cadres de saisies des données compatibles,
indicateurs communs de moyens et de résultats).
[Innouv 4-3] Développer des méthodes statistiques d’analyse
permettant de traiter les informations. La création d’une
plateforme commune de traitement des données doit être
envisagée en tirant profit de l’expérience du système d’information
AGROSYST du réseau de fermes et d’expérimentations du
Plan Ecophyto.
[Innouv 4-4] Déployer systématiquement les outils d’aide à
la décision diffusés sur les dispositifs d’expérimentation afin
d’assurer leur évaluation en continu au double titre de leur
valeur prédictive et pratique (utilisation, interprétation et prise
de décision). Une des voies de déploiement sera la plateforme
de données [Num1].
• Organismes publics de recherche.
• ACTA et instituts techniques, APCA et chambres d’agriculture,
autres réseaux d’observation (RAD-CIVAM, etc.)
• Si possible, fermes d’expérimentation des coopératives agricoles.
FINANCEMENTS :
CASDAR, Plan Ecophyto, Conseils régionaux.
1. http://agriculture.gouv.fr/sites/
minagri/files/cgaaer-rapport_
annuel_2009.pdf
2. Laurent A., Pelzer E., Loyce C.,
Makowski D., 2015. Ranking yields of
energy crops: A meta-analysis using
direct and indirect comparisons.
Renewable & Sustainable Energy
Reviews 46, 41-50.
3. Lucbert J., Dockes A.C., Gervreau
G., Madeline, Y., Seegers J., Baumont
R., Peyraud J.L., 2015. Networks
of reference to the service of
sustainable farming of tomorrow.
Inra Productions Animales 28, 77-88.
#AgricultureInnovation2025
#AgricultureInnovation2025