Implementación en GPU del algoritmo K-Means para ... - UMBC
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<strong>Implem<strong>en</strong>tación</strong> <strong>en</strong> <strong>GPU</strong> <strong>del</strong> <strong>algoritmo</strong> KK-<strong>Means</strong><br />
<strong>Means</strong> <strong>para</strong> procesami<strong>en</strong>to <strong>para</strong>lelo<br />
de imág<strong>en</strong>es de satélite disponibles <strong>en</strong> la herrami<strong>en</strong>ta Google MMaps<br />
El <strong>algoritmo</strong> de aceleración <strong>para</strong> KK-<strong>Means</strong><br />
<strong>Means</strong> que se ha implem<strong>en</strong>tado consta de<br />
tres etapas de operación bi<strong>en</strong> difer<strong>en</strong>ciadas.<br />
5.1.1. Primera etapa<br />
En esta primera etapa se inicializa el hardware CUDA, reservando las áreas de<br />
almac<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to de memoria necesaria <strong>para</strong> el hhost<br />
ost y el device, las estimacion estimaciones<br />
iniciales <strong>del</strong> conjunto de clu cluster ster y el conjunto de datos <strong>en</strong> la memoria a bordo de la<br />
tarjeta gráfica. La utilización de las macros CUT_SAFE_CALL y<br />
CUDA_SAFE_CALL es únicam<strong>en</strong>te <strong>para</strong> la comprobación de errores.<br />
Trabajo Fin de Máster -51- Sergio Bernabé García
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