Implementación en GPU del algoritmo K-Means para ... - UMBC

Implementación en GPU del algoritmo K-Means para procesamiento paralelo
de imágenes de satélite disponibles en la herramienta Google Maps
8.2. Configuraciones necesarias
Windows:
Para poder usar CUDA en nuestro sistema (Microsoft Windows XP, Microsoft
Windows Vista o Microsoft Windows 7), tendremos que instalar o verificar si se
encuentra instalado lo siguiente:
CUDA habilitado para GPU.
Driver del dispositivo.
Software CUDA.
Microsoft Visual Studio 2005 o 2008.
Antes de realizar las instalaciones oportunas, sería importante comprobar si
nuestra tarjeta de NVIDIA pertenece a algunas de estas categorías:
• NVIDIA GeForce 8, 9, 200 y GPUs de la serie 400.
• NVIDIA Tesla.
• NVIDIA Quadro.
Una vez que se ha comprobado que nuestra tarjeta de NVIDIA está en algunas
de las categorías anteriores, ahora ya podremos instalar lo siguiente:
Driver.
CUDA Toolkit: contiene las herramientas necesarias para construir y
compilar una aplicación CUDA en Microsoft Visual Studio.
CUDA SDK: incluye una serie de ejemplos de proyectos que tienen
todas las configuraciones de proyectos necesarias, desarrolladas y válidas
en Microsoft Visual Studio.
Después necesitaremos descargar el software de NVIDIA CUDA y una vez
descargado, será necesario desinstalar otras versiones de NVIDIA CUDA Toolkit en
Trabajo Fin de Máster -81- Sergio Bernabé García