Implementación en GPU del algoritmo K-Means para ... - UMBC
Implementación en GPU del algoritmo K-Means para ... - UMBC
Implementación en GPU del algoritmo K-Means para ... - UMBC
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Implem<strong>en</strong>tación</strong> <strong>en</strong> <strong>GPU</strong> <strong>del</strong> <strong>algoritmo</strong> KK-<strong>Means</strong><br />
<strong>Means</strong> <strong>para</strong> procesami<strong>en</strong>to <strong>para</strong>lelo<br />
de imág<strong>en</strong>es de satélite disponibles <strong>en</strong> la herrami<strong>en</strong>ta Google MMaps<br />
• SIMT<br />
o SM block.<br />
o Device grid.<br />
o WARP:<br />
A través de la creac creación de un kernel, ernel, estamos utilizando el mismo código <strong>para</strong><br />
cada uno de los threads que se están ejecutando. Como hemos com<strong>en</strong>tado<br />
anteriorm<strong>en</strong>te, posee algunas restricciones que pasamos a m<strong>en</strong>cionarlas:<br />
Deb<strong>en</strong> de devolver un tipo void.<br />
El número de variables por parámetros es fijo.<br />
Son funciones no recursivas.<br />
Solo podrán acceder a la memoria propia de la <strong>GPU</strong>.<br />
Utiliza variables dinámicas.<br />
Ejemplo de invocación:<br />
32 threads.<br />
Concurr<strong>en</strong>tes SM.<br />
myKernel(..);<br />
Trabajo Fin de Máster -91- Sergio Bernabé García
Change language