Implementación en GPU del algoritmo K-Means para ... - UMBC
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<strong>Implem<strong>en</strong>tación</strong> <strong>en</strong> <strong>GPU</strong> <strong>del</strong> <strong>algoritmo</strong> K-<strong>Means</strong> <strong>para</strong> procesami<strong>en</strong>to <strong>para</strong>lelo<br />
de imág<strong>en</strong>es de satélite disponibles <strong>en</strong> la herrami<strong>en</strong>ta Google Maps<br />
/usr/local/cuda.<br />
3. Definir las variables de <strong>en</strong>torno.<br />
a. La variable PATH debe incluir /usr/local/cuda/bin.<br />
b. LD_LIBRARY_PATH debe cont<strong>en</strong>er /usr/local/cuda/lib o<br />
/usr/local/cuda/lib64 <strong>para</strong> sistemas operativos de 32 o 64 bits,<br />
respectivam<strong>en</strong>te.<br />
La forma típica de colocar estos valores <strong>en</strong> su <strong>en</strong>torno, son con los<br />
sigui<strong>en</strong>tes comandos:<br />
export PATH=/usrlocal/cuda/bin:$PATH<br />
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH<br />
<strong>para</strong> los sistemas operativos de 32 bit, con lib64 sustituir lib <strong>para</strong><br />
sistemas operativos de 64bits como se m<strong>en</strong>cionó anteriorm<strong>en</strong>te. Para<br />
realizar los ajustes, colóquelos <strong>en</strong> ~/.bash_profile.<br />
4. Instale el SDK (que se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra <strong>en</strong> el segundo fichero .run) como un<br />
usuario normal <strong>en</strong> la ubicación por defecto,<br />
$(HOME)/NVIDIA_<strong>GPU</strong>_Computing_SDK. T<strong>en</strong>ga <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta que este<br />
lugar es difer<strong>en</strong>te a la ubicación por defecto <strong>en</strong> las versiones anteriores:<br />
$(HOME)/NVIDIA_CUDA_SDK. La instalación como un usuario<br />
normal evita problemas de acceso.<br />
La versión <strong>del</strong> CUDA Toolkit puede comprobarse mediante la ejecución de<br />
nvcc –V <strong>en</strong> un v<strong>en</strong>tana de terminal. El comando nvcc ejecuta el driver compilador<br />
que compila los programas CUDA. Llama al compilador gcc <strong>para</strong> códigos <strong>en</strong> C y el<br />
compilador de NVIDIA PTX <strong>para</strong> el código de CUDA.<br />
NVIDIA incluye programas de ejemplo <strong>en</strong> el directorio fu<strong>en</strong>te de CUDA SDK.<br />
Usted deberá compilarlos cambiando al directorio de NVIDA_<strong>GPU</strong>_Computing_SDK/C<br />
y teclear make. Los binarios resultantes se instalarán <strong>en</strong> el directorio home <strong>en</strong><br />
NVIDIA_<strong>GPU</strong>_Computing_SDK/C/bin/Linux/release.<br />
Trabajo Fin de Máster -84- Sergio Bernabé García
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