Implementación en GPU del algoritmo K-Means para ... - UMBC

Implementación en GPU del algoritmo KK-Means
Means para procesamiento paralelo
de imágenes de satélite disponibles en la herramienta Google MMaps
6.2. Ejemplo de uso 22:
El río Nilo africano
Para este caso seleccionaremos un pequeño tramo de este gran río situado en
África 8 , considerado uno de los ríos más largos del mundo aunque hay fuentes que ya
no lo colocan como el más largo del mundo y le han cedido este puesto al río
Amazonas. El Nilo por su parte, nace en Burundi, recorre Uganda, Sudán y Egipto,
desembocando en el mar Mediterráneo, al norte de El Cairo, formand formando un amplio
delta. En Wikipedia, se facilitan las coordenadas de longitud y latitud para encontrar
dicha zona tan particular de África (ver figura 6.6).
Figura 6.6. Ubicación del río Nilo (África), situado en las coordenadas: 29.89º, 31.28º.
Una vez situados en esas coordenadas dentro de la aplicación “GoogleCBIR”,
seleccionaremos por ejemplo, algún tramo del río Nilo (ver figura 6.7 6.7).
A dicha selección una vez almacenada en disco, ejecutaremos el algoritmo de
clasificación no supervisada K-Means Means paralelizado, al que aplicaremos 5 clases para
segmentar la imagen. Los resultados los obtendremos en la figura 6.8.
8
http://es.wikipedia.org/wiki/Nilo
Trabajo Fin de Máster -68- Sergio Bernabé García