Implementación en GPU del algoritmo K-Means para ... - UMBC

Implementación en GPU del algoritmo K-Means para procesamiento paralelo
de imágenes de satélite disponibles en la herramienta Google Maps
condición de convergencia del bucle. A continuación mostraremos el código
utilizado tanto para la actualización de los centros, como para comprobar la
convergencia y la posterior asignación de los píxeles a su posible cluster más
cercano.
5.2. CUDA Occupancy Calculator
Es una herramienta que nos asesora en la elección de los parámetros de
configuración de un kernel. Se trata de una hoja de cálculo que nos presenta diversas
gráficas de la ocupación de un multiprocesador en función de la capacidad de
cómputo, del número de hilos que utilicemos en cada bloque, del número de registros
que utilicemos por hilo y de la cantidad de memoria compartida por bloque. El
número de hilos por bloque es fácil de conocer ya que es un parámetro fijado por el
desarrollador. Para conocer tanto el número de registros usados como la cantidad de
Trabajo Fin de Máster -55- Sergio Bernabé García