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modelizaci´on y métodos para la optimizaci´on y eficiencia

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14 1. Introducción<br />

1. Definir formalmente el problema de generación y optimización de horarios<br />

ferroviarios, considerando <strong>la</strong>s variables, restricciones y criterios que subyacen<br />

en el contexto real de aplicación.<br />

En primer lugar, es necesario identificar el problema como un problema de<br />

scheduling Job Shop. Posteriormente, se deberán incorporar nuevas restric-<br />

ciones a <strong>la</strong>s comúnmente contemp<strong>la</strong>das en los problemas genéricos de schedul-<br />

ing Job Shop. Para ello, deberán identificarse y formalizarse <strong>la</strong>s específicas<br />

y complejas restricciones que subyacen en el problema de generación y opti-<br />

mización de horarios ferroviarios.<br />

La identificación del problema como un problema de scheduling tipo Job Shop<br />

nos permitirá evaluar <strong>la</strong>s aproximaciones realizadas <strong>para</strong> <strong>la</strong> modelización y res-<br />

olución de problemas Job Shop genéricos. Es necesario identificar <strong>la</strong>s ventajas<br />

e inconvenientes de su aplicación, analizando su viabilidad y adecuación. Ello<br />

nos permitirá además justificar <strong>la</strong> necesidad de desarrol<strong>la</strong>r nuevos modelos y<br />

<strong>métodos</strong> más adecuados a <strong>la</strong> tipología del problema p<strong>la</strong>nteado.<br />

2. Diseñar y desarrol<strong>la</strong>r nuevos <strong>métodos</strong> de solución <strong>para</strong> el problema de gen-<br />

eración y optimización de horarios ferroviarios.<br />

El objetivo es desarrol<strong>la</strong>r un método que permita obtener soluciones opti-<br />

mizadas de forma eficiente. Para ello, será necesario diseñar nuevas heurísticas<br />

capaces de guiar el proceso de búsqueda hacia soluciones que optimicen <strong>la</strong><br />

función objetivo. Se deberán desarrol<strong>la</strong>r heurísticas, <strong>para</strong> una adecuada or-<br />

denación de variables, valores de instanciación y generación eficiente de solu-<br />

ciones. El objetivo es obtener <strong>la</strong>s mejores soluciones en el menor tiempo posible.<br />

Como paso previo, se deberán analizar <strong>la</strong>s técnicas CSP y de programación<br />

matemática, revisando su adecuación y/o aplicabilidad al problema.<br />

3. Evaluación de los <strong>métodos</strong> desarrol<strong>la</strong>dos. Diseño de casos de prueba.<br />

La evaluación de los <strong>métodos</strong> desarrol<strong>la</strong>dos se debe llevar a cabo utilizando<br />

instancias reales del problema considerado, más que problemas-tipo de <strong>la</strong>bo-<br />

ratorio. Ello requerirá el desarrollo de un sistema software que incorpore los<br />

<strong>métodos</strong> diseñados y facilite <strong>la</strong> <strong>para</strong>metrización de los casos de pruebas y <strong>la</strong><br />

evaluación de los resultados obtenidos.

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