Introducción a Visión Computacional

4 PROC. DE IMÁGENES Y VISIÓN.
Figura 1.5: Formación de la imagen.
Figura 1.6: Ejemplo los ejes (x, y) en una imagen.
I = f(x, y) (1.1)
Donde f representa el nivel de brillantez o intensidad de la imagen en las coordenadas (x, y). Si
representamos estas funciones gráficamente, se tienen 3 dimensiones: dos que corresponden a las
coordenadas de la imagen y la tercera a la función de intensidad, ver figura 1.7.
Figura 1.7: Representación matemática de una imagen: f(x,y).
Una imagen multiespectral f es una función vectorial con componentes (f1, f2, ..., fn), donde
cada una representa la intensidad de la imagen a diferentes longitudes de onda. Por ejemplo, una
imágen a color generalmente se representa por la brillantez en tres diferentes longitudes de onda:
f(x, y) = [frojo(x, y), fazul(x, y), fverde(x, y)] (1.2)
Una imagen digital es una imagen que ha sido discretizada tanto en valor de intensidad (f) como
espacialmente, es decir que se ha realizado un muestreo de la función continua. Este muestreo se
representa matemáticamente mediante la multiplicación de la función con un arreglo bidimensional
de funciones delta:
∞
fs(x, y) = f(x, y), δ(x − x0, y − y0), dx, dy (1.3)
−∞