tema 8:regresión con variables no estacionarias - Departamento de ...
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Métodos <strong>de</strong> estimación en el caso <strong>de</strong> <strong>variables</strong> <strong>no</strong><br />
<strong>estacionarias</strong> pero cointegradas:<br />
- Mínimos cuadrados <strong>no</strong> lineales, es el más a<strong>de</strong>cuado.<br />
- Procedimiento <strong>de</strong> Engle y Granger en dos etapas:<br />
• En la primera etapa se estima el vector <strong>de</strong><br />
cointegración a partir <strong>de</strong> lo valores <strong>con</strong>temporáneos<br />
<strong>de</strong> las <strong>variables</strong>. Al estar cointegrados, el residuo es<br />
estacionario.<br />
• En la segunda etapa se toman los residuos y se<br />
especifica el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> Mecanismo <strong>de</strong> Corrección<br />
<strong>de</strong>l error <strong>con</strong> los residuos retardados un periodo:<br />
Δ t = Δxt<br />
−αuˆ<br />
t −1<br />
y γ + ε<br />
INCONVENIENTES <strong>de</strong>l método en dos etapas:<br />
En la primera etapa la inferencia estadística habitual carece<br />
<strong>de</strong> vali<strong>de</strong>z si se estima por MCO.<br />
t<br />
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