Avances en la Ciencia de la Computación - sitio del laboratorio ...

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Bioinformática y biología computacional Introducción..............................................................................................................615 Clasificación No Sesgada de Proteínas con Redes Neuronales y Computación Evolutiva...................................................................................................................617 Angel Kuri, Martha Ortiz, Lucía Castellanos, Carlos Ponce, Christopher Gasca Oscar Herrera Experimental Analysis of a Genetic Algorithm for the Sequencing by Hybridization Problem..............................................................................................623 Luis C. González-Gurrola and Carlos A. Brizuela Optimización de la Geno-tipificación de Papilomavirus Humano como un Problema de Selección de Características Utilizando PCA y RNA’s.......................629 M. Rodríguez-Muro, P. Gómez-Gil, C. Castañeda-Roldán, J. Garcés - Eisele, J. Lozano-Yécora, M. Osorio-Galindo Using Graph-Based Concept Learning to the Predictive Toxicology Domain .........635 Ivan Olmos and Jesus A. Gonzalez Stereo-sensitive Cortical Regions Identified Using Shape Discrimination from Stereopsis: an fMRI study ........................................................................................641 Héctor-Gabriel Acosta-Mesa ,Nicandro Cruz-Ramírez, John Frisby , Ying Zheng, David Buckley, Janet Morris, and John Mayhew Computación clínica e informática médica Introducción..............................................................................................................649 Aplicación de una herramienta de realidad virtual colaborativa y adaptación de modelos gráficos en 3D para el apoyo del diagnóstico médico de lesiones óseas .........................................................................................................................651 L. A. Cervantes Medina, M. A. García Ruiz Apoyo a las actividades médicas a través de Servicios Web basados en HL7/CDA .................................................................................................................657 P. C. Santana Mancilla, L. Galicia Jiménez, A. I. Martínez García, J. A. García Macías Clasificación no Paramétrica de la Distribución de Bordes Espectrales para la Valoración del Estado de Profundidad Anestésica ...................................................663 B. D. Escamilla Alonso, O. Yáñez Suárez Digital Image Processing of Functional Magnetic Resonance Images to Identify Stereo-sensitive Cortical Regions Using a Global Stereo Stimulus ............669 H. G. Acosta Mesa, N. Cruz Ramírez, J. Frisby, Y. Zheng, D. Buckley, J. Morris, J. Mayhew Diseño de una Sala Virtual de Rayos X con Aplicaciones en Seguridad Radiológica...............................................................................................................675 C. R. Bustos Mendoza, M. A. García Ruiz, D. M. López Rosas, L. Hernández García
Experiencias de Implantación del Estándar DICOM................................................681 J. A. Treviño, C. Feregrino Uribe SAPeR: un sistema para la administración de pacientes en rehabilitación ...............687 L. O. Escobedo Bravo, M. E. Tentori Espinosa, A. I. Martínez García, L. Galicia Jiménez, J. A. García Macías SNIAC Sistema Nutricional Inteligente Asistido Por Computadora ........................693 J. L. Ramírez Sánchez, J. A. Cruz Zamora Índice de autores.....................................................................................................699
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Fig. 2 Prototipo de la interfaz de
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Ejemplo el punto terminal, represen
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ciones y puede calcular el objeto s
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Impacto de la usabilidad en la impl
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mayoría de las instituciones parti
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5. Análisis de resultados Al compa
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Evaluación de Maestros: Una Herram
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d) Planificar el perfeccionamiento
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Tipo Nombre Características Servid
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Para el diseño de la interfaz se t
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La funcionalidad de la herramienta
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Interfaz con reconocimiento de voz
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3. El sistema de reconocimiento de
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interfaz a un socket Servidor desar
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[4] Mayora-Ibarra O., Sucar-Succar
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applicability. In other hand, full
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3.2 Workplace Study With the aim of
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characteristics, the staff’s inte
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Importancia de Modelos del Proceso
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constituyen secuencias de acciones
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Una vez que se han recuperado de me
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Acciones Primarias (preguntas, acti
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5. Referencias 1. Balbo, S. and C.
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Diseño e Implementación de una In
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mensajes también aparecen de maner
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Tabla 1. Necesidades específicas d
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establecer comunicación con un usu
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5. Agradecimientos Por su invaluabl
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terapias especiales, puede compensa
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5. Nuevas Tecnologías Empleadas Ot
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con Sílabas”, la cual contiene c
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lexicográfica especializada. En es
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3.2 Interfaz de usuario Un factor i
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[2] N.N. Kharma, “Wanted: a brand
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Introduction In recent years, much
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Enhanced Hair Paint Isaac Rudomín,
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Since the user specifies hair chara
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The use of the color scale image is
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Figure 6. Pony Tails Specification
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Volume Preserved Deformation of Hum
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(a) Spring network (b) Model shape
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Compute the volume of each of tetra
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(a) Cheek (b) Jaw Fig. 4. Locations
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Table 4. Computation time Vol.Pres
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Point Based Rendering and Displaced
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A different approach for reducing t
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where w k is the weight associated
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3.3 Point-based rendering The use o
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Table 1. Frames per second for diff
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Haptic Rendering using Velocity Dri
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we briefly mention the LOD techniqu
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(BVH) for collision detections. For
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¤ ¥ 1 1 1 Algorithm 2 Simplific
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$ Fig. 6. The change of LOD causes
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ALICE: A Collaborative Virtual Real
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- Use of varied interaction devices
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- A session management service. - A
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state attributes, such as position,
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(a) HMD (b) Stereoscopic table (c)
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As for future work, we are working
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1.2 Head Tracking Techniques To obt
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One concept that must be clear is h
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other operational amplifier is used
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Wesley in England 12.RANDY PAUSCH,;
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Traditional learning methods are ex
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3.2 Training Simulator phases In or
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define new models of cases. The sys
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and visual feedback will contribute
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[13] Verefi technologies. Endotower
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This fact has limited simulators to
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and the tracking system, and runs a
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Fig. 2. Comparison between real and
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Introducción ¿Qué son las Tecnol
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Comité Científico Copresidentes:
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Categories C S E W P J Training dat
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References 1. Booth, A.: “A Law o
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tipográfico, que resalta los eleme
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primer y segundo código de dichas
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con opción de ajustarla a un párr
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artículos ya que les proporcionar
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conjunto de términos o palabras cl
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fuentes puedan ser expresadas en un
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1. Recuperar los documentos relevan
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3. Cowie J., et al., Automatic Ques
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De tal suerte, se pone en evidencia
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mucho si se realiza primero la alin
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Después de calcular Ct se inicia u
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8 Trabajosfuturos Se debe implement
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la Física, con base en los trabajo
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Las clases parciales pertenecientes
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1. Buscar la palabra clave de la co
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Referencias [1] Hans-Hermann Bock (
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1. Introduction The collection of w
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Back on the client side, the return
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CMU-Cambridge statistical language
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video archives, because the use of
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irrelevante [2]. La principal aplic
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3. Discriminar entre las entidades
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cos en español. Este caso de estud
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5. Conclusiones Este artículo pres
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5. V. Vapnik. The Nature of Statist
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asa en un sistema prototipo de bús
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Cabe recordar que el tipo de pregun
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donde G n es el conjunto de todos l
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Por último, como se mencionó aún
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2 Estructura de las Secuencias Nomi
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Nota 5 En la regla 2, en NomSolo(1,
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Valor inddo sexoCntrio rep Larg Sig
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O u r m e t h o d i s b a s e d o n
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K N k 11 ii f f k ≠ i i (( ri gg
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[ 1 ] S o f í a G al i ci a-H ar o
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Introducción La propuesta más imp
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Mundo Óseo para Niños Misael Medi
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Para la aplicación del constructiv
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Fig. 2 Menú Principal En Mundo Ós
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proceso de enseñanza-aprendizaje,
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cual es diseñado para combinarse c
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iniciativa Dublin Core [14] la cual
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I I I I información potenciales pa
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[5] N. Henze and W. Nejdl, “Knowl
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defining the educational design of
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2.2 Edición de elementos de evalua
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III. Arquitectura de la propuesta d
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El material del curso específico d
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Guías dediseño para eldesarrollo
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Accesibilidad. El OA debe ser etiqu
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5.1Teoría Esta área contiene info
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Fig. 3.- CreacióndeunOAcon los ele
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[16] J. Aguilar Cisneros, J.L. Zech
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I. Introducción y estado de arte E
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La Tabla 1 muestra un ejemplo de la
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III.V. Utilización del objeto XML
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Tabla 6 Empaquetado de nuestra subc
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funcionalidades adicionales al ME p
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2. Modelo de e-educación basada en
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Fig. 3 La interfaz de interoperabil
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Los servicios que se ofrecen actual
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De LOM a XML y SQL, o cómo almacen
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A cada metadato le corresponde un a
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ture, en el nuevo diseño. Este nue
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... ... Com
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Referencias 1. IMS Global Learning
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Introducción El Taller de Ingenier
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El “programa para el desarrollo d
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La forma de instrumentación en el
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Datos, Análisis y Diseño de Siste
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está íntimamente ligada a las ins
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-soportada_en Modelos de Enseñanza
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general especifica cierta cardinali
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Para facilitar este proceso existen
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Además, los modelos de análisis y
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) Dentro del flujo de implementaci
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Milton Mueller [3] afirma que la re
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3. Diagnostico de los núcleos de A
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la sociedad y de esta manera genera
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Mejora de Calidad del Software Desa
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3 Caso de Estudio En el presente ca
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durante el desarrollo del software,
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5 Conclusiones En este trabajo se d
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terecervantes@prodigy.net.mx y jmun
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1. Elementos metodológicos emplead
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Avances después de 6 meses Avances
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• Los evaluadores requieren más
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La rápida evolución de la Web imp
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3. Implementación La extracción d
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Para la invocación del servicio we
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Elementos del Proceso Unificado de
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caso los aspectos que se considerar
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2.6. Soporte a usuario final El obj
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Problemas de la optimización en la
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Scientific Committee Co-Presidents:
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walls are driven by PC clusters. Th
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3.1 VNCwall VNCwall is a solution t
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- Request distribution. To send the
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References 1. Displaywall in a box
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Among the exact methods we can dist
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3 The scheme for finding an approxi
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Algorithm 1 The algorithm reduces a
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Theorem 3. Let a given instance A o
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Solution Algorithms for the Total T
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3 Pseudo-polynomial algorithms To d
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constructing schedules π n (t). Th
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5 Conclusion In the paper we consid
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Occurrence of an advanced environme
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It is known three classes of checkp
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are presented in stack several time
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6 Conclusion The ParJava environmen
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must be installed. From this point
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Fig. 3. New job submission To submi
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Fig 4. Clusterweb layers Workflow L
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Robótica móvil Angélica Muñoz M
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grado por reconocidos expertos. Inv
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1 Object Identification and Locatio
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3 3.2 The Sonars in the Pioneer II
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5 Example: Acquired vector: 2968 87
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2 Fig. 4.2 Plots for distance estim
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10 Dror, I. E., Zagaeski, M. and Mo
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can solve this difficulty [5], [1],
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Ta b l e 1 Acomparison . between PR
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6 Abraham Sánchez, René Zapata, a
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2. R. Bohlin and L. Kavraki. Path p
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- Object recognition and modeling.
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4 Conclusions and prospectives Our
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Cómputo móvil José Antonio Garc
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without knowing it, many digital pl
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variety of existing schemas for nam
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networks. We have presented a propo
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1. Introduction In recent years, du
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3.1 Device Announcement Protocol Th
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6. Conclusions Fig. 1. A shared whi
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El aprendizaje es un campo en el qu
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sea desde una PC o una PDA, además
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4. Conclusiones y Trabajo a Futuro
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designed a system architecture that
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4. Prototypical Implementation We h
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7. Conclusion At present, our resea
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Una segunda generación, ha logrado
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Módulos. Un modulo es una entidad
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5. Conclusiones y Trabajos Futuros
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The paper is structured as follows.
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topology with single break failure
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the mobility is within an administr
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context transfer [10]; it also desc
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[4] helps to evidence the benefits
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a social software to be use during
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service discovery in pervasive comp
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5. Sequence diagrams We have design
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elajación de los niveles de aislam
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T 1 T 2 T 11 T 12 T 21 T 22 T 111 T
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4. Conclusiones En este artículo s
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designing AmI spaces [3]. In this p
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Presence Server. In the handheld co
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6 Conclusions We used autonomous ag
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Introducción Bioinformática y bio
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Clasificación No Sesgada de Prote
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“mapas auto-organizados” (o SOM
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el cual, de acuerdo con su entrenam
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Experimental Analysis of a Genetic
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oth algorithms, these were applied
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Figure 2(B) shows the number of ori
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Optimización de la Geno-tipificaci
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3. Trabajo relacionado Se ha demost
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5.1. Selección de Características
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Using Graph-Based Concept Learning
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number does not change, because neg
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group_name group_name group_name gr
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6WHUHRVHQVLWLYH&RUWLFDO5HJLRQV,GHQW
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2.1 Algorithmic analysis for statis
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3. Global stereo tracking experimen
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Computación clínica e informátic
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dar la mejor solución. Entonces la
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El desarrollo del ambiente virtual
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ósea y donde se pudo constatar med
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tener mayor precisión, y guardarla
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EMEF Expediente Médico Electrónic
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4. Conclusiones y trabajo futuro La
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Fig. 1. Diferentes fases del curso
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kernel, σ, se eligió dentro del r
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validación y para el total de los
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1. Introduction Although many psych
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4 Results Stereo-sensitive regions
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Consistent with the results of othe
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diagnostico y equipo médico sofist
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mediante una luz intensa de color r
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ventajas de discutir materiales, eq
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El estándar DICOM define protocolo
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3. Metodología Inicialmente se ela
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5. Resultados El tener el SCU en un
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complejidad en su entendimiento, el
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prolongado en movilidad entre difer
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constante, se propuso la alternativ
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2.-Estado del arte. Actualmente la
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Por lo tanto se espera generar, 4 c
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Índice de autores Aceves, Rita M.
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Salgado, Luis R. 251 Samovarov, Ole
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