Avances en la Ciencia de la Computación - sitio del laboratorio ...

More documents

Recommendations

Info

eventos específicos para los IIDM. Gracias a este mecanismo se simplificó la comunicación entre las instancias distribuidas de un juego. Fig 2. Diagrama de clases jerarquía de Datagramas para Comunicación interna 3.6 El manejo de puntuación en los juegos En un momento dado, es posible tener activos una variedad de esquemas de juegos cada uno empleando diferentes esquemas de puntuación. Incluso, un mismo tipo de juego puede implementar varios esquemas de puntuación dependiendo del contexto en el que se ejecute, como por ejemplo en el caso en que éste forme parte de una serie o torneo, que el juego se ejecute por un grupo de usuarios o bien que un solo usuario interactué con la computadora. Por ello el FIIDM cuenta con un controlador de esquemas de puntuación, el cual se encarga de definir distintos esquemas del manejo de la puntuación como en el caso en que los puntos se incrementen por una o varias unidades, o bien que los puntos se asignen a un individuo o a un equipo sin que se actualice la el tablero gráfico.
3.7 El manejo de turnos en los juegos. Al igual que en el caso de manejo de puntos, la necesidad de un controlador de turnos se vuelve inminente para lograr el control de los diversos esquemas que se pueden presentar en las aplicaciones construidas sobre el FIIDM. Esto es, para las diferentes etapas de un mismo juego se pueden manejar esquemas de turno distintos y a su vez un IIDM puede manejar un esquema totalmente distinto a otro. Supongamos el caso en el que un juego varía su esquema dependiendo del nivel de complejidad de sus etapas y que en lugar de que los turnos sean secuenciales, en una de las etapas posteriores, el turno corresponda siempre a aquel jugador que cumpla con toda una serie de características previamente definidas en las reglas del juego. 3.8 El manejo de turnos en los juegos. El soporte para el almacenamiento del historial del juego, tiene un papel muy importante ya que se constituye como un complemento del soporte para usuarios de incorporación tardía a una sesión de juego: permite que un juego sea retomado por un usuario en una sesión posterior o que un usuario que quiere incorporarse a un juego pueda recibir una copia de la instancia sin perderse de la actividad desarrollada con anterioridad. Esta copia del juego es guardada en una base de datos centralizada de donde es recuperada posteriormente e incorporada al historial activo del juego, el cual está presente en tiempo de ejecución (run-time). Es también un elemento útil para la continuidad de series o torneos, pues es aquí donde se guarda la información referente a partidas anteriores. Un elemento importante, especialmente si se considera que los torneos pueden ser muy largos y definirse en periodos de tiempos prolongados. 4.- Conclusiones El uso del FIIDM tiene un prometedor potencial para crear IIDM de calidad. El diseño basado en componentes del FIIDM está fundamentado en los distintos administradores que forman su estructura principal: el administrador de antesalas, el administrador de despachadores de mensajes, el administrador de mensajes, el administrador de conexiones de bases de datos, el administrador de roles, el administrador de estructura de los juegos y el administrador de peticiones. En su conjunto, estos componentes ofrecen todas las características necesarias para crear juegos matemáticos multiusuarios cuyas características den soporte al trabajo colaborativo orientado al fomento para el aprendizaje de las matemáticas. El FIIDM no solo beneficia al desarrollador sino también al usuario, puesto que se logra la estandarización en las IIDM en cuanto a sus funciones y la calidad de sus servicios. Por otra parte el uso del FIIDM mantiene los lineamientos establecidos en el
Page 1 and 2: Miguel Arias Estrada, Alexander Gel
Page 4 and 5: Contenido Interacción humano-compu
Page 6 and 7: A Proposed Architecture for a Spoke
Page 8 and 9: Las Revisiones Técnicas Formales d
Page 10 and 11: Bioinformática y biología computa
Page 12: Interacción humano-computadora: in
Page 15 and 16: Comité Científico Copresidentes:
Page 17 and 18: Situación que orilla a la divisió
Page 19 and 20: Nielsen, que recomienda evitar colo
Page 21 and 22: Figura 3. Ventana de inicio. Figura
Page 23 and 24: 4. Conclusiones La información con
Page 25 and 26: Una característica importante que
Page 27 and 28: La primera etapa del ciclo de la IU
Page 29 and 30: se considere necesario hasta que el
Page 31 and 32: 1. Introducción Actualmente en CIC
Page 33 and 34: c on l os se rvi c i os de l a a rq
Page 35: juego. Estas invitaciones se realiz
Page 39 and 40: Diagnóstico Automático de Usabili
Page 41 and 42: computacionales en general. Para re
Page 43 and 44: - Niveles de profundidad. Se evalú
Page 45 and 46: problemas de sobrecarga, ligas no e
Page 47 and 48: [16] R. Molich, A. D. Thomsen, B. K
Page 49 and 50: mago: ¿quieres que borre este obje
Page 51 and 52: 2.2 El pronombre como deíctico Otr
Page 53 and 54: sabrá a qué mueble se refiere el
Page 55 and 56: designación de cualquiera de estos
Page 57 and 58: Agradecimientos Los autores agradec
Page 59 and 60: sino también el software debe de a
Page 61 and 62: Fig. 2 Prototipo de la interfaz de
Page 63 and 64: Ejemplo el punto terminal, represen
Page 65 and 66: ciones y puede calcular el objeto s
Page 67 and 68: Impacto de la usabilidad en la impl
Page 69 and 70: mayoría de las instituciones parti
Page 71 and 72: 5. Análisis de resultados Al compa
Page 73 and 74: Evaluación de Maestros: Una Herram
Page 75 and 76: d) Planificar el perfeccionamiento
Page 77 and 78: Tipo Nombre Características Servid
Page 79 and 80: Para el diseño de la interfaz se t
Page 81 and 82: La funcionalidad de la herramienta
Page 83 and 84: Interfaz con reconocimiento de voz
Page 85 and 86: 3. El sistema de reconocimiento de
Page 87 and 88:
interfaz a un socket Servidor desar
Page 89 and 90:
[4] Mayora-Ibarra O., Sucar-Succar
Page 91 and 92:
applicability. In other hand, full
Page 93 and 94:
3.2 Workplace Study With the aim of
Page 95 and 96:
characteristics, the staff’s inte
Page 97 and 98:
Importancia de Modelos del Proceso
Page 99 and 100:
constituyen secuencias de acciones
Page 101 and 102:
Una vez que se han recuperado de me
Page 103 and 104:
Acciones Primarias (preguntas, acti
Page 105 and 106:
5. Referencias 1. Balbo, S. and C.
Page 107 and 108:
Diseño e Implementación de una In
Page 109 and 110:
mensajes también aparecen de maner
Page 111 and 112:
Tabla 1. Necesidades específicas d
Page 113 and 114:
establecer comunicación con un usu
Page 115 and 116:
5. Agradecimientos Por su invaluabl
Page 117 and 118:
terapias especiales, puede compensa
Page 119 and 120:
5. Nuevas Tecnologías Empleadas Ot
Page 121 and 122:
con Sílabas”, la cual contiene c
Page 123 and 124:
lexicográfica especializada. En es
Page 125 and 126:
3.2 Interfaz de usuario Un factor i
Page 127 and 128:
[2] N.N. Kharma, “Wanted: a brand
Page 130 and 131:
Introduction In recent years, much
Page 132 and 133:
Enhanced Hair Paint Isaac Rudomín,
Page 134 and 135:
Since the user specifies hair chara
Page 136 and 137:
The use of the color scale image is
Page 138 and 139:
Figure 6. Pony Tails Specification
Page 140 and 141:
Volume Preserved Deformation of Hum
Page 142 and 143:
(a) Spring network (b) Model shape
Page 144 and 145:
Compute the volume of each of tetra
Page 146 and 147:
(a) Cheek (b) Jaw Fig. 4. Locations
Page 148 and 149:
Table 4. Computation time Vol.Pres
Page 150 and 151:
Point Based Rendering and Displaced
Page 152 and 153:
A different approach for reducing t
Page 154 and 155:
where w k is the weight associated
Page 156 and 157:
3.3 Point-based rendering The use o
Page 158 and 159:
Table 1. Frames per second for diff
Page 160 and 161:
Haptic Rendering using Velocity Dri
Page 162 and 163:
we briefly mention the LOD techniqu
Page 164 and 165:
(BVH) for collision detections. For
Page 166 and 167:
¤ ¥ 1 1 1 Algorithm 2 Simplific
Page 168 and 169:
$ Fig. 6. The change of LOD causes
Page 170 and 171:
ALICE: A Collaborative Virtual Real
Page 172 and 173:
- Use of varied interaction devices
Page 174 and 175:
- A session management service. - A
Page 176 and 177:
state attributes, such as position,
Page 178 and 179:
(a) HMD (b) Stereoscopic table (c)
Page 180 and 181:
As for future work, we are working
Page 182 and 183:
1.2 Head Tracking Techniques To obt
Page 184 and 185:
One concept that must be clear is h
Page 186 and 187:
other operational amplifier is used
Page 188 and 189:
Wesley in England 12.RANDY PAUSCH,;
Page 190 and 191:
Traditional learning methods are ex
Page 192 and 193:
3.2 Training Simulator phases In or
Page 194 and 195:
define new models of cases. The sys
Page 196 and 197:
and visual feedback will contribute
Page 198 and 199:
[13] Verefi technologies. Endotower
Page 200 and 201:
This fact has limited simulators to
Page 202 and 203:
˜C[n] =l a ‖∇f[n]‖ α[n]C a
Page 204 and 205:
and the tracking system, and runs a
Page 206:
Fig. 2. Comparison between real and
Page 210 and 211:
Introducción ¿Qué son las Tecnol
Page 212:
Comité Científico Copresidentes:
Page 215 and 216:
½ºÁÒØÖÓÙÓÒ ÐÐÒÙÒØÙ
Page 217 and 218:
ÈØÖÓÒ×ÄÜÓËÒØØÓ×´È
Page 219 and 220:
ÓÒÏÖ´½¾µ×ÐÔ×ÓÓØÒÓ
Page 221 and 222:
ØÖÚ×ÐÓÒÙÒØÓÒØÖÒÑÒ
Page 223 and 224:
Some Tests in Text Categorization u
Page 225 and 226:
documents in D, V is the number of
Page 227 and 228:
Categories C S E W P J Training dat
Page 229 and 230:
References 1. Booth, A.: “A Law o
Page 231 and 232:
tipográfico, que resalta los eleme
Page 233 and 234:
primer y segundo código de dichas
Page 235 and 236:
con opción de ajustarla a un párr
Page 237 and 238:
artículos ya que les proporcionar
Page 239 and 240:
conjunto de términos o palabras cl
Page 241 and 242:
fuentes puedan ser expresadas en un
Page 243 and 244:
1. Recuperar los documentos relevan
Page 245 and 246:
3. Cowie J., et al., Automatic Ques
Page 247 and 248:
De tal suerte, se pone en evidencia
Page 249 and 250:
mucho si se realiza primero la alin
Page 251 and 252:
Después de calcular Ct se inicia u
Page 253 and 254:
8 Trabajosfuturos Se debe implement
Page 255 and 256:
la Física, con base en los trabajo
Page 257 and 258:
Las clases parciales pertenecientes
Page 259 and 260:
1. Buscar la palabra clave de la co
Page 261 and 262:
Referencias [1] Hans-Hermann Bock (
Page 263 and 264:
1. Introduction The collection of w
Page 265 and 266:
Back on the client side, the return
Page 267 and 268:
CMU-Cambridge statistical language
Page 269 and 270:
video archives, because the use of
Page 271 and 272:
irrelevante [2]. La principal aplic
Page 273 and 274:
3. Discriminar entre las entidades
Page 275 and 276:
cos en español. Este caso de estud
Page 277 and 278:
5. Conclusiones Este artículo pres
Page 279 and 280:
¸½¾℄ºÒÒÖÐ¸ÐÑÝÓÖÐÓ
Page 281 and 282:
¿ºÅØÓÓ×ÜØÖÓÒ ×ØÔÓÖ
Page 283 and 284:
ÑØÓÓ×ÝºÌÐ½ºËÑÒÞÖÐ
Page 285 and 286:
Enhancing Flexibility of Named Enti
Page 287 and 288:
good accuracy is proportional to th
Page 289 and 290:
of the NEES. As can be seen, it has
Page 291 and 292:
5. V. Vapnik. The Nature of Statist
Page 293 and 294:
asa en un sistema prototipo de bús
Page 295 and 296:
Cabe recordar que el tipo de pregun
Page 297 and 298:
donde G n es el conjunto de todos l
Page 299 and 300:
Por último, como se mencionó aún
Page 301 and 302:
2 Estructura de las Secuencias Nomi
Page 303 and 304:
Nota 5 En la regla 2, en NomSolo(1,
Page 305 and 306:
Valor inddo sexoCntrio rep Larg Sig
Page 307 and 308:
ËÒØÑ×ÔÖÊÙÔÖÓÒÁÒÓÖ
Page 309 and 310:
℄×ÓÖÐ×ÒØÓÙÒ×ÒØÑºÄ
Page 311 and 312:
º½ÓÒ×ÙÐØ×ÐÐÓ×ÖÓ ÈÖ
Page 313 and 314:
ºÂÑÒÞËÐÞÖÀº¸ÅÓÖÐ×
Page 315 and 316:
ÈÖÙ×ÓÒÐÓÖØÑÓ×ÖÙÔÑ
Page 317 and 318:
ÓÖÒÐ×ØØÖÓÙÝÓÓØÚÓ×
Page 319 and 320:
ÖÙÔÓ×ÒÖÓ×ØÖÚ×ÐÐÓÖ
Page 321 and 322:
ÊÖÒ× ¿ºÏÐ×¸ºÒËØÚÒ×
Page 323 and 324:
O u r m e t h o d i s b a s e d o n
Page 325 and 326:
t o t o 1 . f r om 2 . f r om Move
Page 327 and 328:
K N k 11 ii f f k ≠ i i (( ri gg
Page 329 and 330:
[ 1 ] S o f í a G al i ci a-H ar o
Page 332 and 333:
Introducción La propuesta más imp
Page 334 and 335:
Mundo Óseo para Niños Misael Medi
Page 336 and 337:
Para la aplicación del constructiv
Page 338 and 339:
Fig. 2 Menú Principal En Mundo Ós
Page 340 and 341:
proceso de enseñanza-aprendizaje,
Page 342 and 343:
cual es diseñado para combinarse c
Page 344 and 345:
iniciativa Dublin Core [14] la cual
Page 346 and 347:
I I I I información potenciales pa
Page 348 and 349:
[5] N. Henze and W. Nejdl, “Knowl
Page 350 and 351:
defining the educational design of
Page 352 and 353:
2.2 Edición de elementos de evalua
Page 354 and 355:
III. Arquitectura de la propuesta d
Page 356 and 357:
El material del curso específico d
Page 358 and 359:
Guías dediseño para eldesarrollo
Page 360 and 361:
Accesibilidad. El OA debe ser etiqu
Page 362 and 363:
5.1Teoría Esta área contiene info
Page 364 and 365:
Fig. 3.- CreacióndeunOAcon los ele
Page 366 and 367:
[16] J. Aguilar Cisneros, J.L. Zech
Page 368 and 369:
I. Introducción y estado de arte E
Page 370 and 371:
La Tabla 1 muestra un ejemplo de la
Page 372 and 373:
III.V. Utilización del objeto XML
Page 374 and 375:
Tabla 6 Empaquetado de nuestra subc
Page 376 and 377:
funcionalidades adicionales al ME p
Page 378 and 379:
2. Modelo de e-educación basada en
Page 380 and 381:
Fig. 3 La interfaz de interoperabil
Page 382 and 383:
Los servicios que se ofrecen actual
Page 384 and 385:
De LOM a XML y SQL, o cómo almacen
Page 386 and 387:
A cada metadato le corresponde un a
Page 388 and 389:
ture, en el nuevo diseño. Este nue
Page 390 and 391:
... ... Com
Page 392:
Referencias 1. IMS Global Learning
Page 396 and 397:
Introducción El Taller de Ingenier
Page 398 and 399:
Page 401 and 402:
Page 403 and 404:
Page 405 and 406:
El “programa para el desarrollo d
Page 407 and 408:
La forma de instrumentación en el
Page 409 and 410:
Datos, Análisis y Diseño de Siste
Page 411 and 412:
está íntimamente ligada a las ins
Page 413 and 414:
-soportada_en Modelos de Enseñanza
Page 415 and 416:
general especifica cierta cardinali
Page 417 and 418:
Para facilitar este proceso existen
Page 419 and 420:
Además, los modelos de análisis y
Page 421 and 422:
) Dentro del flujo de implementaci
Page 423 and 424:
Milton Mueller [3] afirma que la re
Page 425 and 426:
3. Diagnostico de los núcleos de A
Page 427 and 428:
la sociedad y de esta manera genera
Page 429 and 430:
Mejora de Calidad del Software Desa
Page 431 and 432:
3 Caso de Estudio En el presente ca
Page 433 and 434:
durante el desarrollo del software,
Page 435 and 436:
5 Conclusiones En este trabajo se d
Page 437 and 438:
terecervantes@prodigy.net.mx y jmun
Page 439 and 440:
Page 441 and 442:
Page 443 and 444:
Page 445 and 446:
1. Elementos metodológicos emplead
Page 447 and 448:
Avances después de 6 meses Avances
Page 449 and 450:
• Los evaluadores requieren más
Page 451 and 452:
La rápida evolución de la Web imp
Page 453 and 454:
3. Implementación La extracción d
Page 455 and 456:
Para la invocación del servicio we
Page 457 and 458:
Elementos del Proceso Unificado de
Page 459 and 460:
caso los aspectos que se considerar
Page 461 and 462:
2.6. Soporte a usuario final El obj
Page 464:
Problemas de la optimización en la
Page 467 and 468:
Scientific Committee Co-Presidents:
Page 469 and 470:
walls are driven by PC clusters. Th
Page 471 and 472:
3.1 VNCwall VNCwall is a solution t
Page 473 and 474:
- Request distribution. To send the
Page 475 and 476:
References 1. Displaywall in a box
Page 477 and 478:
Among the exact methods we can dist
Page 479 and 480:
3 The scheme for finding an approxi
Page 481 and 482:
Algorithm 1 The algorithm reduces a
Page 483 and 484:
Theorem 3. Let a given instance A o
Page 485 and 486:
Solution Algorithms for the Total T
Page 487 and 488:
3 Pseudo-polynomial algorithms To d
Page 489 and 490:
constructing schedules π n (t). Th
Page 491 and 492:
5 Conclusion In the paper we consid
Page 493 and 494:
Occurrence of an advanced environme
Page 495 and 496:
It is known three classes of checkp
Page 497 and 498:
are presented in stack several time
Page 499 and 500:
6 Conclusion The ParJava environmen
Page 501 and 502:
must be installed. From this point
Page 503 and 504:
Fig. 3. New job submission To submi
Page 505 and 506:
Fig 4. Clusterweb layers Workflow L
Page 508:
Robótica móvil Angélica Muñoz M
Page 511 and 512:
grado por reconocidos expertos. Inv
Page 514 and 515:
1 Object Identification and Locatio
Page 516 and 517:
3 3.2 The Sonars in the Pioneer II
Page 518 and 519:
5 Example: Acquired vector: 2968 87
Page 520 and 521:
2 Fig. 4.2 Plots for distance estim
Page 522 and 523:
10 Dror, I. E., Zagaeski, M. and Mo
Page 524 and 525:
• • •
Page 526 and 527:
•
Page 528 and 529:
• • •
Page 530 and 531:
•
Page 532 and 533:
• •
Page 534 and 535:
can solve this difficulty [5], [1],
Page 536 and 537:
Ta b l e 1 Acomparison . between PR
Page 538 and 539:
6 Abraham Sánchez, René Zapata, a
Page 540 and 541:
2. R. Bohlin and L. Kavraki. Path p
Page 542 and 543:
È ? 5 = = H @ 3 + 7 Ê 3 = + = Í
Page 544 and 545:
È ? H = Î = Ê 3 F H 7 + @ = Ñ 1
Page 546 and 547:
= H Ê È 3 F ? E Ò ? H 3 Ñ ? +
Page 548 and 549:
Ó ? + Ê È = : - È Ê È ? 5 =
Page 550 and 551:
† € œ ‡ ‰ p « a ] d y d s
Page 552 and 553:
- Object recognition and modeling.
Page 554 and 555:
4 Conclusions and prospectives Our
Page 556 and 557:
¡ £ ¥ § © § © !
Page 558 and 559:
P ^ W d Z N V N b N C N b N T ^ T Y
Page 560:
Cómputo móvil José Antonio Garc
Page 563 and 564:
Page 565 and 566:
without knowing it, many digital pl
Page 567 and 568:
variety of existing schemas for nam
Page 569 and 570:
networks. We have presented a propo
Page 571 and 572:
1. Introduction In recent years, du
Page 573 and 574:
3.1 Device Announcement Protocol Th
Page 575 and 576:
6. Conclusions Fig. 1. A shared whi
Page 577 and 578:
El aprendizaje es un campo en el qu
Page 579 and 580:
sea desde una PC o una PDA, además
Page 581 and 582:
4. Conclusiones y Trabajo a Futuro
Page 583 and 584:
designed a system architecture that
Page 585 and 586:
4. Prototypical Implementation We h
Page 587 and 588:
7. Conclusion At present, our resea
Page 589 and 590:
Una segunda generación, ha logrado
Page 591 and 592:
Módulos. Un modulo es una entidad
Page 593 and 594:
5. Conclusiones y Trabajos Futuros
Page 595 and 596:
The paper is structured as follows.
Page 597 and 598:
5. Approach to Challenges 5.1 Suppo
Page 599 and 600:
topology with single break failure
Page 601 and 602:
the mobility is within an administr
Page 603 and 604:
context transfer [10]; it also desc
Page 605 and 606:
[4] helps to evidence the benefits
Page 607 and 608:
a social software to be use during
Page 609 and 610:
service discovery in pervasive comp
Page 611 and 612:
5. Sequence diagrams We have design
Page 613 and 614:
elajación de los niveles de aislam
Page 615 and 616:
T 1 T 2 T 11 T 12 T 21 T 22 T 111 T
Page 617 and 618:
4. Conclusiones En este artículo s
Page 619 and 620:
designing AmI spaces [3]. In this p
Page 621 and 622:
Presence Server. In the handheld co
Page 623 and 624:
6 Conclusions We used autonomous ag
Page 626 and 627:
Introducción Bioinformática y bio
Page 628 and 629:
Clasificación No Sesgada de Prote
Page 630 and 631:
“mapas auto-organizados” (o SOM
Page 632 and 633:
el cual, de acuerdo con su entrenam
Page 634 and 635:
Experimental Analysis of a Genetic
Page 636 and 637:
oth algorithms, these were applied
Page 638 and 639:
Figure 2(B) shows the number of ori
Page 640 and 641:
Optimización de la Geno-tipificaci
Page 642 and 643:
3. Trabajo relacionado Se ha demost
Page 644 and 645:
5.1. Selección de Características
Page 646 and 647:
Using Graph-Based Concept Learning
Page 648 and 649:
number does not change, because neg
Page 650 and 651:
group_name group_name group_name gr
Page 652 and 653:
6WHUHRVHQVLWLYH&RUWLFDO5HJLRQV,GHQW
Page 654 and 655:
2.1 Algorithmic analysis for statis
Page 656 and 657:
3. Global stereo tracking experimen
Page 658:
Computación clínica e informátic
Page 661 and 662:
Page 663 and 664:
dar la mejor solución. Entonces la
Page 665 and 666:
El desarrollo del ambiente virtual
Page 667 and 668:
ósea y donde se pudo constatar med
Page 669 and 670:
tener mayor precisión, y guardarla
Page 671 and 672:
EMEF Expediente Médico Electrónic
Page 673 and 674:
4. Conclusiones y trabajo futuro La
Page 675 and 676:
Fig. 1. Diferentes fases del curso
Page 677 and 678:
kernel, σ, se eligió dentro del r
Page 679 and 680:
validación y para el total de los
Page 681 and 682:
1. Introduction Although many psych
Page 683 and 684:
4 Results Stereo-sensitive regions
Page 685 and 686:
Consistent with the results of othe
Page 687 and 688:
diagnostico y equipo médico sofist
Page 689 and 690:
mediante una luz intensa de color r
Page 691 and 692:
ventajas de discutir materiales, eq
Page 693 and 694:
El estándar DICOM define protocolo
Page 695 and 696:
3. Metodología Inicialmente se ela
Page 697 and 698:
5. Resultados El tener el SCU en un
Page 699 and 700:
complejidad en su entendimiento, el
Page 701 and 702:
prolongado en movilidad entre difer
Page 703 and 704:
constante, se propuso la alternativ
Page 705 and 706:
2.-Estado del arte. Actualmente la
Page 707 and 708:
Por lo tanto se espera generar, 4 c
Page 710 and 711:
Índice de autores Aceves, Rita M.
Page 712:
Salgado, Luis R. 251 Samovarov, Ole
show all

Avances en la Ciencia de la Computación - sitio del laboratorio ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?