Propiedades de las transformaciones

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Mapas de Correlación (onepoint correlation maps) La necesidad de trabajar con datos de un gran número de localidades hace ineficiente el uso de matrices de correlación y/o de dispersión. Si se tiene una o más variables medidas en distintas localidades, el arreglo geográfico de los sitios puede usarse para organizar la información sobre la correlación en forma de mapa.
Autocorrelación temporal o correlación serial • Persistencia – tendencia de las condiciones meteorológicas a ser similares en períodos de tiempo sucesivos. • Autocorrelación temporal – es la correlación de una variable consigo misma en diferentes tiempos, pasados o futuros. También se denomina correlación con retraso (lagged correlation). • Generalmente se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson. • El proceso de calcular autocorrelaciones puede ser visualizado imaginando dos copias de una serie de n observaciones con una de las series desplazada cierto intervalo de tiempo con respecto a la otra. • La autocorrelación con retraso 1 es la medida de persistencia más comúnmente utilizada. En este caso se tienen n-1 parejas de datos para calcular la correlación.
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