Propiedades de las transformaciones
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Anomalías estandarizadas<br />
• Las <strong>transformaciones</strong> también pue<strong>de</strong>n ser útiles cuando nos interesa<br />
trabajar simultáneamente con conjuntos <strong>de</strong> datos que están<br />
relacionados pero que no son estrictamente comparables. Un<br />
ejemplo serían datos que están sujetos a variaciones estacionales.<br />
• Transformación <strong>de</strong> los datos en términos <strong>de</strong> anomalías<br />
estandarizadas:<br />
• El hecho <strong>de</strong> transformar datos no-gaussianos <strong>de</strong> acuerdo a z no los<br />
hace más gaussianos.<br />
• Se trata <strong>de</strong> remover la influencia <strong>de</strong> la posición y <strong>de</strong> la dispersión<br />
<strong>de</strong>l conjunto <strong>de</strong> datos.<br />
• z es adimensional.<br />
• Un conjunto <strong>de</strong> datos que ha sido transformado en anomalías<br />
estandarizadas tendrá media = 0 y s = 1.
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