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Algebra Lineal

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Programa Académico<br />

<strong>Algebra</strong> <strong>Lineal</strong><br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Departamento de Area Básica - Tronco Común DES de Ingenierías<br />

Facultad de Ingeniería, Mecánica, Eléctrica y Electrónica<br />

Trimestre Invierno 2008,<br />

10 de enero de 2008<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Programa Académico<br />

Temario<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Programa Académico<br />

Temario<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Programa Académico<br />

Temario<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Programa Académico<br />

Temario<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Programa Académico<br />

Temario<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Programa Académico<br />

Temario<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Contenido<br />

Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6<br />

Objetivo:<br />

El alumno identificará los fundamentos del algebra lineal, de los<br />

sistemas de ecuaciones lineales y las matrices.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de<br />

Gauss-Jordan,<br />

2<br />

1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,<br />

3<br />

1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,<br />

4<br />

1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,<br />

5<br />

1.5 Matrices elementales y matrices inversas,<br />

6<br />

1.6 Factorización LU de un matriz.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6<br />

Objetivo:<br />

El alumno identificará los fundamentos del algebra lineal, de los<br />

sistemas de ecuaciones lineales y las matrices.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de<br />

Gauss-Jordan,<br />

2<br />

1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,<br />

3<br />

1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,<br />

4<br />

1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,<br />

5<br />

1.5 Matrices elementales y matrices inversas,<br />

6<br />

1.6 Factorización LU de un matriz.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6<br />

Objetivo:<br />

El alumno identificará los fundamentos del algebra lineal, de los<br />

sistemas de ecuaciones lineales y las matrices.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de<br />

Gauss-Jordan,<br />

2<br />

1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,<br />

3<br />

1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,<br />

4<br />

1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,<br />

5<br />

1.5 Matrices elementales y matrices inversas,<br />

6<br />

1.6 Factorización LU de un matriz.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6<br />

Objetivo:<br />

El alumno identificará los fundamentos del algebra lineal, de los<br />

sistemas de ecuaciones lineales y las matrices.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de<br />

Gauss-Jordan,<br />

2<br />

1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,<br />

3<br />

1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,<br />

4<br />

1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,<br />

5<br />

1.5 Matrices elementales y matrices inversas,<br />

6<br />

1.6 Factorización LU de un matriz.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6<br />

Objetivo:<br />

El alumno identificará los fundamentos del algebra lineal, de los<br />

sistemas de ecuaciones lineales y las matrices.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de<br />

Gauss-Jordan,<br />

2<br />

1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,<br />

3<br />

1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,<br />

4<br />

1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,<br />

5<br />

1.5 Matrices elementales y matrices inversas,<br />

6<br />

1.6 Factorización LU de un matriz.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6<br />

Objetivo:<br />

El alumno identificará los fundamentos del algebra lineal, de los<br />

sistemas de ecuaciones lineales y las matrices.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de<br />

Gauss-Jordan,<br />

2<br />

1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,<br />

3<br />

1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,<br />

4<br />

1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,<br />

5<br />

1.5 Matrices elementales y matrices inversas,<br />

6<br />

1.6 Factorización LU de un matriz.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6<br />

Objetivo:<br />

El alumno identificará los fundamentos del algebra lineal, de los<br />

sistemas de ecuaciones lineales y las matrices.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminación de<br />

Gauss-Jordan,<br />

2<br />

1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,<br />

3<br />

1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,<br />

4<br />

1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,<br />

5<br />

1.5 Matrices elementales y matrices inversas,<br />

6<br />

1.6 Factorización LU de un matriz.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Contenido<br />

Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de calcular el determinante de una matriz y<br />

conocerá sus propiedades y principales aplicaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

2.1 Definición,<br />

2<br />

2.2 Propiedades,<br />

3<br />

2.3 Determinantes e inversas,<br />

4<br />

2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de calcular el determinante de una matriz y<br />

conocerá sus propiedades y principales aplicaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

2.1 Definición,<br />

2<br />

2.2 Propiedades,<br />

3<br />

2.3 Determinantes e inversas,<br />

4<br />

2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de calcular el determinante de una matriz y<br />

conocerá sus propiedades y principales aplicaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

2.1 Definición,<br />

2<br />

2.2 Propiedades,<br />

3<br />

2.3 Determinantes e inversas,<br />

4<br />

2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de calcular el determinante de una matriz y<br />

conocerá sus propiedades y principales aplicaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

2.1 Definición,<br />

2<br />

2.2 Propiedades,<br />

3<br />

2.3 Determinantes e inversas,<br />

4<br />

2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de calcular el determinante de una matriz y<br />

conocerá sus propiedades y principales aplicaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

2.1 Definición,<br />

2<br />

2.2 Propiedades,<br />

3<br />

2.3 Determinantes e inversas,<br />

4<br />

2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Contenido<br />

Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá las propiedades básicas de los vectores en el<br />

plano xy y en el espacio real de tres dimensiones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

3.1 Vectores en el plano,<br />

2<br />

3.2 Producto escalar y proyecciones en R 2 ,<br />

3<br />

3.3 Vectores en el espacio,<br />

4<br />

3.4 El producto cruz de dos vectores,<br />

5<br />

3.5 Rectas y planos en el espacio.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá las propiedades básicas de los vectores en el<br />

plano xy y en el espacio real de tres dimensiones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

3.1 Vectores en el plano,<br />

2<br />

3.2 Producto escalar y proyecciones en R 2 ,<br />

3<br />

3.3 Vectores en el espacio,<br />

4<br />

3.4 El producto cruz de dos vectores,<br />

5<br />

3.5 Rectas y planos en el espacio.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá las propiedades básicas de los vectores en el<br />

plano xy y en el espacio real de tres dimensiones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

3.1 Vectores en el plano,<br />

2<br />

3.2 Producto escalar y proyecciones en R 2 ,<br />

3<br />

3.3 Vectores en el espacio,<br />

4<br />

3.4 El producto cruz de dos vectores,<br />

5<br />

3.5 Rectas y planos en el espacio.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá las propiedades básicas de los vectores en el<br />

plano xy y en el espacio real de tres dimensiones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

3.1 Vectores en el plano,<br />

2<br />

3.2 Producto escalar y proyecciones en R 2 ,<br />

3<br />

3.3 Vectores en el espacio,<br />

4<br />

3.4 El producto cruz de dos vectores,<br />

5<br />

3.5 Rectas y planos en el espacio.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá las propiedades básicas de los vectores en el<br />

plano xy y en el espacio real de tres dimensiones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

3.1 Vectores en el plano,<br />

2<br />

3.2 Producto escalar y proyecciones en R 2 ,<br />

3<br />

3.3 Vectores en el espacio,<br />

4<br />

3.4 El producto cruz de dos vectores,<br />

5<br />

3.5 Rectas y planos en el espacio.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá las propiedades básicas de los vectores en el<br />

plano xy y en el espacio real de tres dimensiones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

3.1 Vectores en el plano,<br />

2<br />

3.2 Producto escalar y proyecciones en R 2 ,<br />

3<br />

3.3 Vectores en el espacio,<br />

4<br />

3.4 El producto cruz de dos vectores,<br />

5<br />

3.5 Rectas y planos en el espacio.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Contenido<br />

Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de definir e identificar un espacio vectorial,<br />

así como identificar sus propiedades y operaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

4.1 Definición y propiedades básicas,<br />

2<br />

4.2 Subespacios,<br />

3<br />

4.3 Combinación lineal y espacio generado,<br />

4<br />

4.4 Independencia lineal,<br />

5<br />

4.5 Bases, dimensión, rango y nulidad,<br />

6<br />

4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,<br />

7<br />

4.7 Aplicaciones: mínimos cuadrados.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de definir e identificar un espacio vectorial,<br />

así como identificar sus propiedades y operaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

4.1 Definición y propiedades básicas,<br />

2<br />

4.2 Subespacios,<br />

3<br />

4.3 Combinación lineal y espacio generado,<br />

4<br />

4.4 Independencia lineal,<br />

5<br />

4.5 Bases, dimensión, rango y nulidad,<br />

6<br />

4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,<br />

7<br />

4.7 Aplicaciones: mínimos cuadrados.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de definir e identificar un espacio vectorial,<br />

así como identificar sus propiedades y operaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

4.1 Definición y propiedades básicas,<br />

2<br />

4.2 Subespacios,<br />

3<br />

4.3 Combinación lineal y espacio generado,<br />

4<br />

4.4 Independencia lineal,<br />

5<br />

4.5 Bases, dimensión, rango y nulidad,<br />

6<br />

4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,<br />

7<br />

4.7 Aplicaciones: mínimos cuadrados.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de definir e identificar un espacio vectorial,<br />

así como identificar sus propiedades y operaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

4.1 Definición y propiedades básicas,<br />

2<br />

4.2 Subespacios,<br />

3<br />

4.3 Combinación lineal y espacio generado,<br />

4<br />

4.4 Independencia lineal,<br />

5<br />

4.5 Bases, dimensión, rango y nulidad,<br />

6<br />

4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,<br />

7<br />

4.7 Aplicaciones: mínimos cuadrados.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de definir e identificar un espacio vectorial,<br />

así como identificar sus propiedades y operaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

4.1 Definición y propiedades básicas,<br />

2<br />

4.2 Subespacios,<br />

3<br />

4.3 Combinación lineal y espacio generado,<br />

4<br />

4.4 Independencia lineal,<br />

5<br />

4.5 Bases, dimensión, rango y nulidad,<br />

6<br />

4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,<br />

7<br />

4.7 Aplicaciones: mínimos cuadrados.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de definir e identificar un espacio vectorial,<br />

así como identificar sus propiedades y operaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

4.1 Definición y propiedades básicas,<br />

2<br />

4.2 Subespacios,<br />

3<br />

4.3 Combinación lineal y espacio generado,<br />

4<br />

4.4 Independencia lineal,<br />

5<br />

4.5 Bases, dimensión, rango y nulidad,<br />

6<br />

4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,<br />

7<br />

4.7 Aplicaciones: mínimos cuadrados.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de definir e identificar un espacio vectorial,<br />

así como identificar sus propiedades y operaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

4.1 Definición y propiedades básicas,<br />

2<br />

4.2 Subespacios,<br />

3<br />

4.3 Combinación lineal y espacio generado,<br />

4<br />

4.4 Independencia lineal,<br />

5<br />

4.5 Bases, dimensión, rango y nulidad,<br />

6<br />

4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,<br />

7<br />

4.7 Aplicaciones: mínimos cuadrados.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7<br />

Objetivo:<br />

El alumno será capaz de definir e identificar un espacio vectorial,<br />

así como identificar sus propiedades y operaciones.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

4.1 Definición y propiedades básicas,<br />

2<br />

4.2 Subespacios,<br />

3<br />

4.3 Combinación lineal y espacio generado,<br />

4<br />

4.4 Independencia lineal,<br />

5<br />

4.5 Bases, dimensión, rango y nulidad,<br />

6<br />

4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,<br />

7<br />

4.7 Aplicaciones: mínimos cuadrados.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Contenido<br />

Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá una clase especial de funciones llamadas<br />

transformaciones lineales aplicadas con mucha frecuencia en el<br />

álgebra lineal y otras ramas de las matemáticas.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

5.1 Definición y ejemplos,<br />

2<br />

5.2 Representación matricial de una trasformación lineal,<br />

3<br />

5.3 Isomorfismo e Isometría.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá una clase especial de funciones llamadas<br />

transformaciones lineales aplicadas con mucha frecuencia en el<br />

álgebra lineal y otras ramas de las matemáticas.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

5.1 Definición y ejemplos,<br />

2<br />

5.2 Representación matricial de una trasformación lineal,<br />

3<br />

5.3 Isomorfismo e Isometría.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá una clase especial de funciones llamadas<br />

transformaciones lineales aplicadas con mucha frecuencia en el<br />

álgebra lineal y otras ramas de las matemáticas.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

5.1 Definición y ejemplos,<br />

2<br />

5.2 Representación matricial de una trasformación lineal,<br />

3<br />

5.3 Isomorfismo e Isometría.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá una clase especial de funciones llamadas<br />

transformaciones lineales aplicadas con mucha frecuencia en el<br />

álgebra lineal y otras ramas de las matemáticas.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

5.1 Definición y ejemplos,<br />

2<br />

5.2 Representación matricial de una trasformación lineal,<br />

3<br />

5.3 Isomorfismo e Isometría.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Contenido<br />

Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5<br />

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

2 Determinantes<br />

3 Vectores en R 2 y R 3<br />

4 Espacios vectoriales<br />

5 Transformaciones lineales<br />

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá la definición y propiedades de los eigenvalores y<br />

eigenvestores; y su aplicación dentro de la diagonalización y las<br />

formas cuadráticas, cónicas y canónica.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

6.1 Eigenvalores y eigenvectores,<br />

2<br />

6.2 Aplicaciones y diagonalización,<br />

3<br />

6.3 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal,<br />

4<br />

6.4 Formas cuadráticas, cónicas y canónica de Jordan,<br />

5<br />

6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá la definición y propiedades de los eigenvalores y<br />

eigenvestores; y su aplicación dentro de la diagonalización y las<br />

formas cuadráticas, cónicas y canónica.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

6.1 Eigenvalores y eigenvectores,<br />

2<br />

6.2 Aplicaciones y diagonalización,<br />

3<br />

6.3 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal,<br />

4<br />

6.4 Formas cuadráticas, cónicas y canónica de Jordan,<br />

5<br />

6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá la definición y propiedades de los eigenvalores y<br />

eigenvestores; y su aplicación dentro de la diagonalización y las<br />

formas cuadráticas, cónicas y canónica.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

6.1 Eigenvalores y eigenvectores,<br />

2<br />

6.2 Aplicaciones y diagonalización,<br />

3<br />

6.3 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal,<br />

4<br />

6.4 Formas cuadráticas, cónicas y canónica de Jordan,<br />

5<br />

6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá la definición y propiedades de los eigenvalores y<br />

eigenvestores; y su aplicación dentro de la diagonalización y las<br />

formas cuadráticas, cónicas y canónica.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

6.1 Eigenvalores y eigenvectores,<br />

2<br />

6.2 Aplicaciones y diagonalización,<br />

3<br />

6.3 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal,<br />

4<br />

6.4 Formas cuadráticas, cónicas y canónica de Jordan,<br />

5<br />

6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá la definición y propiedades de los eigenvalores y<br />

eigenvestores; y su aplicación dentro de la diagonalización y las<br />

formas cuadráticas, cónicas y canónica.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

6.1 Eigenvalores y eigenvectores,<br />

2<br />

6.2 Aplicaciones y diagonalización,<br />

3<br />

6.3 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal,<br />

4<br />

6.4 Formas cuadráticas, cónicas y canónica de Jordan,<br />

5<br />

6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5<br />

Objetivo:<br />

El alumno conocerá la definición y propiedades de los eigenvalores y<br />

eigenvestores; y su aplicación dentro de la diagonalización y las<br />

formas cuadráticas, cónicas y canónica.<br />

Lecturas:<br />

1<br />

6.1 Eigenvalores y eigenvectores,<br />

2<br />

6.2 Aplicaciones y diagonalización,<br />

3<br />

6.3 Matrices simétricas y diagonalización ortogonal,<br />

4<br />

6.4 Formas cuadráticas, cónicas y canónica de Jordan,<br />

5<br />

6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Criterios generales<br />

Aspectos a considerar para la evaluación del curso<br />

Exámenes parcial y final - Examen Departamental<br />

Evaluación por exámenes y tareas:<br />

La calificación final se calcula como:<br />

1<br />

1er. examen parcial: Capítulos I, II y III = 40 %,<br />

2<br />

2do. examen parcial: Capítulos IV, V y VI = 40 %,<br />

3<br />

Tareas = 20 %.<br />

Calificación final cumpliendo con el 100 % del punto anterior<br />

Considerando el examen departamental la calificación final es:<br />

max[Examen departamental, Exámenes & Tareas]<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Criterios generales<br />

Aspectos a considerar para la evaluación del curso<br />

Exámenes parcial y final - Examen Departamental<br />

Evaluación por exámenes y tareas:<br />

La calificación final se calcula como:<br />

1<br />

1er. examen parcial: Capítulos I, II y III = 40 %,<br />

2<br />

2do. examen parcial: Capítulos IV, V y VI = 40 %,<br />

3<br />

Tareas = 20 %.<br />

Calificación final cumpliendo con el 100 % del punto anterior<br />

Considerando el examen departamental la calificación final es:<br />

max[Examen departamental, Exámenes & Tareas]<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Criterios generales<br />

Aspectos a considerar para la evaluación del curso<br />

Exámenes parcial y final - Examen Departamental<br />

Evaluación por exámenes y tareas:<br />

La calificación final se calcula como:<br />

1<br />

1er. examen parcial: Capítulos I, II y III = 40 %,<br />

2<br />

2do. examen parcial: Capítulos IV, V y VI = 40 %,<br />

3<br />

Tareas = 20 %.<br />

Calificación final cumpliendo con el 100 % del punto anterior<br />

Considerando el examen departamental la calificación final es:<br />

max[Examen departamental, Exámenes & Tareas]<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Criterios generales<br />

Aspectos a considerar para la evaluación del curso<br />

Exámenes parcial y final - Examen Departamental<br />

Evaluación por exámenes y tareas:<br />

La calificación final se calcula como:<br />

1<br />

1er. examen parcial: Capítulos I, II y III = 40 %,<br />

2<br />

2do. examen parcial: Capítulos IV, V y VI = 40 %,<br />

3<br />

Tareas = 20 %.<br />

Calificación final cumpliendo con el 100 % del punto anterior<br />

Considerando el examen departamental la calificación final es:<br />

max[Examen departamental, Exámenes & Tareas]<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Bibliografía<br />

Recomendada:<br />

1<br />

Stanley I Grossman, Álgebra <strong>Lineal</strong>, 5ta edición, McGraw-Hill,<br />

2005,<br />

Opcional - referencia<br />

1<br />

Nicholson W. Keith, Álgebra lineal con aplicaciones, 4ta edición,<br />

McGraw-Hill Interamericana, 2003,<br />

2<br />

Ben Noble & James W. Daniel, Álgebra <strong>Lineal</strong> Aplicada, 3ra<br />

edición, Prentice Hall, 1989,<br />

3<br />

Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Bibliografía<br />

Recomendada:<br />

1<br />

Stanley I Grossman, Álgebra <strong>Lineal</strong>, 5ta edición, McGraw-Hill,<br />

2005,<br />

Opcional - referencia<br />

1<br />

Nicholson W. Keith, Álgebra lineal con aplicaciones, 4ta edición,<br />

McGraw-Hill Interamericana, 2003,<br />

2<br />

Ben Noble & James W. Daniel, Álgebra <strong>Lineal</strong> Aplicada, 3ra<br />

edición, Prentice Hall, 1989,<br />

3<br />

Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Bibliografía<br />

Recomendada:<br />

1<br />

Stanley I Grossman, Álgebra <strong>Lineal</strong>, 5ta edición, McGraw-Hill,<br />

2005,<br />

Opcional - referencia<br />

1<br />

Nicholson W. Keith, Álgebra lineal con aplicaciones, 4ta edición,<br />

McGraw-Hill Interamericana, 2003,<br />

2<br />

Ben Noble & James W. Daniel, Álgebra <strong>Lineal</strong> Aplicada, 3ra<br />

edición, Prentice Hall, 1989,<br />

3<br />

Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Bibliografía<br />

Recomendada:<br />

1<br />

Stanley I Grossman, Álgebra <strong>Lineal</strong>, 5ta edición, McGraw-Hill,<br />

2005,<br />

Opcional - referencia<br />

1<br />

Nicholson W. Keith, Álgebra lineal con aplicaciones, 4ta edición,<br />

McGraw-Hill Interamericana, 2003,<br />

2<br />

Ben Noble & James W. Daniel, Álgebra <strong>Lineal</strong> Aplicada, 3ra<br />

edición, Prentice Hall, 1989,<br />

3<br />

Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación


Sistemas de ecuaciones lineales y matrices<br />

Determinantes<br />

Vectores en R 2 y R 3<br />

Espacios vectoriales<br />

Transformaciones lineales<br />

Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas<br />

Criterio de Evaluación<br />

Bibliografía<br />

Bibliografía<br />

Recomendada:<br />

1<br />

Stanley I Grossman, Álgebra <strong>Lineal</strong>, 5ta edición, McGraw-Hill,<br />

2005,<br />

Opcional - referencia<br />

1<br />

Nicholson W. Keith, Álgebra lineal con aplicaciones, 4ta edición,<br />

McGraw-Hill Interamericana, 2003,<br />

2<br />

Ben Noble & James W. Daniel, Álgebra <strong>Lineal</strong> Aplicada, 3ra<br />

edición, Prentice Hall, 1989,<br />

3<br />

Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.<br />

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc<br />

Descripción del Curso - Criterio de Evaluación

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