Tesis Franciscov6.pdf - Maestría en Ciencias de la Computación

CAPITULO 4. ESTADO DEL ARTEEn este proyecto se propone emplear las herramientas de detección de bordes y deOptical Flow para analizar las variaciones del nivel en modelo físico. Respecto a ladetección de bordes, se han realizado muchas investigaciones en las que se reporta lasolución a problemas muy particulares. En dichos artículos se emplean operadores dedetección de bordes ya bien conocidos, combinados ya sea con funciones existentes o conalgún nuevo algoritmo. A continuación se describen algunas investigaciones que podríanservir como base para el desarrollo de nuestro proyecto.En (Castelló Martínez, 2005) y en (Valverde Rebaza, 2007) se expone de manera concisa elfundamento básico para detectar los bordes de una imagen siguiendo el algoritmo deCanny (Canny, 1986), el cual es considerado como uno de los mejores para este tipo detareas. Además, presentan algunos resultados obtenidos al aplicar dicho algoritmo enimágenes reales. En las Figuras 2 y 3 se muestran los resultados que estos autoresobtuvieron al desarrollar paso por paso los criterios del algoritmo de Canny.En (Palomares, González, & Ros, 2005) se presenta una nueva técnica que unifica elconocido método de Canny para la obtención de bordes con un paradigma deprocesamiento de imágenes conocido como LIP, el cual tiene un comportamientologarítmico parecido al del ojo humano. En este trabajo se menciona que se ha observadoque el método de Canny no detecta bien los bordes en zonas de baja iluminación y que elparadigma LIP permite trabajar en zonas de iluminación pobre. En la Figura 4 se muestranlos resultados obtenidos en una imagen de un portal con sombras naturales.8