Tesis Franciscov6.pdf - MaestrÃa en Ciencias de la ComputaciÃ³n

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Figura 2. Resultado de aplicar el detector de bordes de Canny. (a) Imagen original. (b) orientación.(c) supresión no máxima. (d) histéresis de umbral. Tomada de (Castelló Martínez, 2005).(a)(b)(c)(d)Figura 3. Resultado de aplicar el detector de bordes de Canny. (a) imagen original. (b) filtroGaussiano. (c) supresión de no máximos. (d) histéresis. Tomada de (Valverde Rebaza, 2007).9
(a)(b)(c)(d)Figura 4. Resultados obtenidos. (a) Imagen original. (b) Mapa de bordes obtenidos utilizandoCanny. Parámetros: th low = 0.05, th high = 0.125. (c) Mapa de bordes obtenidos utilizando filtradohomomórfico seguido de Canny, Parámetros: th low = 0.01, th high = 0.05. (d) Mapa de bordesobtenidos utilizando LIP–Canny. Parámetros: th low = 0.05, th high = 0.4. Tomada de (Palomares,González, & Ros, 2005)La técnica reportada en (Palomares, González, & Ros, 2005), denominada como LIP–Canny, se comparó con el método de Canny tradicional y se encontró que LIP–Canny escapaz de detectar bordes en zonas de baja iluminación. En este trabajo también comparatécnica desarrollada con otra en la que se utiliza un filtrado homomórfico previo almétodo de Canny. Los resultados visuales fueron similares, pero LIP–Canny obtiene dichosresultados más rápidamente y con un ajuste de umbral menos sensible y por tanto,mucho más sencillo.En (Pérez & Solís, 2005) se presenta una aplicación denominada seguidor de dedo para elreacTable, que es un instrumento musical electrónico en donde una cámara de videoanaliza la posición de varios objetos sobre una mesa translúcida (Kaltenbrunner &Bencina, 2007). El objetivo de dicho trabajo era la creación de un seguidor de dedorobusto, confiable, que pudiera funcionar en tiempo real, además de ser tolerante al ruido10
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