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metodología para estimar el nivel de desarrollo sostenible - Instituto ...

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Metodología <strong>para</strong> <strong>estimar</strong> <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> DS <strong>de</strong> territorioscer <strong>el</strong> niv<strong>el</strong> mínimo, sin alterar <strong>el</strong>mayor valor observado como <strong>el</strong>máximo. Al no consi<strong>de</strong>rar este tipo<strong>de</strong> valores, los datos <strong>de</strong> la serie semantendrán <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> un rango <strong>de</strong>fluctuación normal.Los límites <strong>de</strong> fluctuacióntambién son funcionales al trabajarcon series <strong>de</strong> datos pequeñas.En <strong>el</strong> caso <strong>de</strong> no contar con series<strong>de</strong> tiempo extensas que muestren<strong>el</strong> comportamiento normal <strong>de</strong> unaunidad <strong>de</strong> estudio, <strong>el</strong> procedimiento<strong>para</strong> establecer valores extremospermite tener patrones <strong>de</strong> com<strong>para</strong>ción<strong>para</strong> los datos recopilados.Por ejemplo, en caso <strong>de</strong> contarcon menos <strong>de</strong> 5 valores <strong>para</strong> unindicador o serie <strong>de</strong> indicadores,“ajustar” valores máximos o mínimos,permite tener un patrón <strong>de</strong>com<strong>para</strong>ción <strong>para</strong> <strong>el</strong> cálculo <strong>de</strong> losíndices y la t<strong>el</strong>araña. En ese casola metodología adopta ese valorextremo como un valor óptimo.Al final, tanto los índices como laimagen representarán la diferenciaentre esos valores “óptimos” ylas observaciones temporales <strong>para</strong>cada año. Esta metodología sóloarrojará resultados estadísticamenteaceptables sí se utiliza un númeromínimo <strong>de</strong> cinco observacionestemporales. No obstante, <strong>el</strong> cálculomatemático funcionará con tresobservaciones, ya que se necesitaun valor máximo, un valor mínimoy una observación adicional<strong>para</strong> com<strong>para</strong>r.3.5.1.2. Porcentaje <strong>de</strong> acumulaciónOtra forma <strong>de</strong> establecer valoresextremos es mediante la escogencia<strong>de</strong> un porcentaje <strong>de</strong> acumulación<strong>para</strong> los datos utilizados.Si existen valores <strong>de</strong>masiadoaltos o <strong>de</strong>masiado bajos que seconsi<strong>de</strong>ren anómalos <strong>de</strong>ntro d<strong>el</strong>grupo <strong>de</strong> datos y se tiene la seguridad<strong>de</strong> que <strong>el</strong> resto <strong>de</strong> los valores seagrupan alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> un promedioy tienen una <strong>de</strong>sviación estándar <strong>de</strong>poca magnitud, se pue<strong>de</strong> utilizarun porcentaje <strong>de</strong> acumulación <strong>para</strong>calcular los valores extremos.La técnica d<strong>el</strong> porcentaje <strong>de</strong>acumulación estima <strong>el</strong> promedio<strong>de</strong> las observaciones temporalesy <strong>de</strong> acuerdo a éste las or<strong>de</strong>na enpercentiles, <strong>para</strong> luego s<strong>el</strong>eccionarlas observaciones a tomar encuenta <strong>de</strong> acuerdo al porcentaje <strong>de</strong>acumulación escogido.El promedio <strong>de</strong> las observacionestemporales se situará siempreen <strong>el</strong> percentil cincuenta. Ladistancia d<strong>el</strong> promedio al valormás lejano <strong>de</strong>terminará la regla<strong>para</strong> la or<strong>de</strong>nación <strong>de</strong> los datosen percentiles.BIOGRAMA 200835

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