La estabilidad laboral y los programas de fomento
La estabilidad laboral y los programas de fomento
La estabilidad laboral y los programas de fomento
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
116 INMACULADA CEBRIÁN, GLORIA MORENO Y LUIS TOHARIA<br />
Así pues, para proseguir con el estudio <strong>de</strong> la <strong>estabilidad</strong> <strong>de</strong> <strong>los</strong> contratos in<strong>de</strong>finidos, y<br />
en línea con el análisis realizado anteriormente, se va a estimar un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> duración para<br />
ver si la consi<strong>de</strong>ración <strong>de</strong> otras posibles variables explicativas altera <strong>los</strong> resultados obtenidos<br />
hasta ahora.<br />
<strong>La</strong> especificación que se utiliza para llevar a cabo la estimación se conoce como mo<strong>de</strong>lo<br />
<strong>de</strong> riesgos proporcionales <strong>de</strong> Cox 13 (CPHM). Con este mo<strong>de</strong>lo se estiman <strong>los</strong> coeficientes<br />
<strong>de</strong> las variables explicativas sin tener que especificar forma funcional alguna para<br />
la función <strong>de</strong> tiempo, asumiendo que dicha función afecta <strong>los</strong> riesgos <strong>de</strong> todos <strong>los</strong> individuos<br />
<strong>de</strong> la población <strong>de</strong> la misma manera. Si bien es cierto que <strong>los</strong> mo<strong>de</strong><strong>los</strong> paramétricos<br />
que especifican una <strong>de</strong>terminada forma funcional pue<strong>de</strong>n ser más eficientes, siempre que se<br />
elija correctamente el mo<strong>de</strong>lo (es <strong>de</strong>cir, utilizando una función <strong>de</strong> distribución y una especificación<br />
a<strong>de</strong>cuada), también presentan el inconveniente <strong>de</strong> que ante la posible existencia<br />
<strong>de</strong> heterogeneidad inobservada, dan lugar a estimaciones inconsistentes. En el trabajo <strong>de</strong><br />
Han y Hausman (1990) se pone <strong>de</strong> manifiesto que el problema creado por la no consi<strong>de</strong>ración<br />
<strong>de</strong> la heterogeneidad inobservada pue<strong>de</strong> ser menos importante cuando se utilizan especificaciones<br />
no paramétricas o el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> Cox. Por otra parte, el mo<strong>de</strong>lo CPHM es<br />
también a<strong>de</strong>cuado cuando se incluyen variables explicativas que varían en el tiempo y<br />
cuando hay una elevada inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> sujetos censurados 14 , como lo ponen <strong>de</strong> manifiesto<br />
Dolton y Van <strong>de</strong>r Klauw (1995). Estos autores también encuentran que el efecto <strong>de</strong> la heterogeneidad<br />
inobservada no es muy importante cuando se utiliza una especificación flexible<br />
<strong>de</strong> la función <strong>de</strong> tiempo, mientras que la misma afecta consi<strong>de</strong>rablemente a las estimaciones<br />
cuando se impone una forma paramétrica incorrecta. En la misma línea, Wheelock<br />
y Wilson (2000) argumentan que aunque la función <strong>de</strong> tiempo especificada en un mo<strong>de</strong>lo<br />
CPHM varía a lo largo <strong>de</strong>l tiempo pero no entre <strong>los</strong> individuos que sobreviven en un momento<br />
<strong>de</strong>l tiempo, ésta es evaluada en momentos diferentes <strong>de</strong>l tiempo para diferentes individuos<br />
(aquel<strong>los</strong> que sobreviven) por lo que capta, <strong>de</strong> algún modo, la heterogeneidad individual<br />
entre aquel<strong>los</strong> individuos que salen en momentos distintos <strong>de</strong>l tiempo. Teniendo<br />
en cuenta estas ventajas <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo CPHM frente a otros tipos <strong>de</strong> estimaciones, se ha consi<strong>de</strong>rado<br />
que es el más a<strong>de</strong>cuado para el análisis <strong>de</strong> la supervivencia <strong>de</strong> <strong>los</strong> contratos in<strong>de</strong>finidos<br />
durante el período <strong>de</strong> observación 15 .<br />
Dado que algunos individuos pue<strong>de</strong>n presentar más <strong>de</strong> un episodio <strong>de</strong> empleo in<strong>de</strong>finido<br />
16 y no pue<strong>de</strong> asumirse que <strong>los</strong> distintos episodios <strong>de</strong> un mismo individuo sean in<strong>de</strong>pendientes,<br />
en el mo<strong>de</strong>lo se ha incluido una corrección <strong>de</strong> <strong>los</strong> errores estándar con el fin<br />
controlar esta posible correlación.<br />
<strong>La</strong> variable <strong>de</strong>pendiente es el número <strong>de</strong> días que dura un episodio <strong>de</strong> contrato in<strong>de</strong>finido.<br />
Como variables explicativas se incluyen las características <strong>de</strong>l contrato in<strong>de</strong>finido, <strong>de</strong>l<br />
individuo que ocupa ese contrato y <strong>de</strong>l puesto <strong>de</strong> trabajo.<br />
En primer lugar, se incluye una variable que recoge <strong>de</strong> forma conjunta el tipo <strong>de</strong> contrato<br />
in<strong>de</strong>finido, la percepción <strong>de</strong> algún tipo <strong>de</strong> bonificación en las cuotas a la seguridad social<br />
y el tipo <strong>de</strong> in<strong>de</strong>mnización en caso <strong>de</strong> <strong>de</strong>spido. Los coeficientes <strong>de</strong> esta variable indicarán si