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Inventario Nacional de Glaciares y Ambiente Periglacial: Estrategias ...

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electromagnético (Kääb et al. 2003). Esta región <strong>de</strong>l espectro es cubierta por varios sensores(ASTER, Landast TM/ETM, Spot 4/5) y los métodos multiespectrales, con adaptacionesparticulares, pue<strong>de</strong>n emplearse en todas ellas. Por otra parte cabe aclarar que los algoritmosrequeridos para una correcta i<strong>de</strong>ntificación y <strong>de</strong>lineación <strong>de</strong> las superficies <strong>de</strong> glaciares apartir <strong>de</strong> imágenes satelitales en diferentes regiones geográficas requieren muyfrecuentemente la adaptación <strong>de</strong> los métodos a cada región, ya que los cuerpos <strong>de</strong> hielo entredistintos ambientes presentan diferentes morfologías y diferentes combinaciones o porcentajes<strong>de</strong> hielo, nieve y <strong>de</strong>tritos. Por lo tanto no existe un único método <strong>de</strong> clasificación que seaaplicable a todas las regiones. Las técnicas recomendadas para la <strong>de</strong>limitación <strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s se<strong>de</strong>scriben a continuación.9.1.4.1. Digitalización manualLa interpretación <strong>de</strong> imágenes satelitales por un operador experimentado es consi<strong>de</strong>rada aúnla mejor herramienta para extraer información <strong>de</strong> alto nivel sobre los diferentes tipos <strong>de</strong>glaciares (Raup et al. 2007). Aunque la digitalización manual pue<strong>de</strong> resultar muy tediosa, unoperador capacitado y conocedor <strong>de</strong> la región pue<strong>de</strong> producir generalmente <strong>de</strong>lineacionesprecisas y <strong>de</strong> alta confiabilidad. La <strong>de</strong>limitación <strong>de</strong> las divisorias <strong>de</strong> flujos, particularmente <strong>de</strong>límites hielo-hielo entre glaciares que fluyen en direcciones opuestas, no siempre es sencilla,pero pue<strong>de</strong> ayudarse con el uso <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los digitales <strong>de</strong> elevación (MED) o fotointerpretaciónestereoscópica. En los casos don<strong>de</strong> existen hielo cubierto o geoformas periglaciales, laexperiencia y capacidad <strong>de</strong>l operador son fundamentales para i<strong>de</strong>ntificar y <strong>de</strong>limitar loscuerpos. Es por ello que esta técnica es la que se utilizará principalmente para la <strong>de</strong>limitación<strong>de</strong> dichos cuerpos. Por lo tanto es muy importante preveer antes <strong>de</strong> comenzar con las tareas <strong>de</strong>inventario, una capacitación <strong>de</strong> los operarios en la i<strong>de</strong>ntificación y correcta caracterización <strong>de</strong>este tipo <strong>de</strong> geoformas.9.1.4.2. Clasificación multiespectral para la i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> hielo <strong>de</strong>scubiertoLa clasificación <strong>de</strong> glaciares basada en la utilización <strong>de</strong>l cociente <strong>de</strong> bandas (e.g. bandasLandsat TM5/TM4 o ASTER NIR3/ASTER SWIR4) ha <strong>de</strong>mostrado ser un método rápido,robusto y preciso para la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> hielo <strong>de</strong>scubierto (Paul et al. 2002). Estudiospreliminares realizados en IANIGLA indican que, <strong>de</strong> acuerdo con las recomendaciones <strong>de</strong>GLIMS, tanto el cociente entre TM4/TM5 <strong>de</strong> Landsat como ASTER NIR3/ASTER SWIR4producen resultados aceptables arrojando superficies comparables a las obtenidas pordigitalización manual (con diferencias que oscilan entre 1 y 2.5%). En caso <strong>de</strong> ser necesariotambién se utilizará el método <strong>de</strong> diferencias normalizadas <strong>de</strong> bandas NDSI (Rees 2006),cuyos resultados en pruebas preliminares también arrojó valores <strong>de</strong> superficie muy cercanos alos provenientes <strong>de</strong> la digitalización manual para sitios elegidos en los An<strong>de</strong>s Centrales.9.1.4.3. Métodos geomorfométricosLos glaciares <strong>de</strong>scubiertos (<strong>de</strong> hielo “limpio”) son fácilmente clasificados usando losalgoritmos mencionados previamente. Sin embargo, estas técnicas multiespectrales <strong>de</strong>clasificación tienen limitadas aplicaciones en la i<strong>de</strong>ntificación y <strong>de</strong>limitación precisa <strong>de</strong> losglaciares cubiertos por <strong>de</strong>tritos y los glaciares <strong>de</strong> escombros, ya que resulta muy difícilseparar estos cuerpos <strong>de</strong> hielo y roca <strong>de</strong>l material fresco, libre <strong>de</strong> hielo, que comúnmente losro<strong>de</strong>a, <strong>de</strong>bido a la similitud en la respuesta espectral <strong>de</strong> los materiales. Existen diversosmétodos que intentan salvar esta imposibilidad técnica mediante la utilización <strong>de</strong> otro tipo <strong>de</strong>información <strong>de</strong> sensores remotos, como información termal (infrarrojo) (Taschner y Ranzi,34

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