2002; Shulka et al., 2009) o mo<strong>de</strong>los digitales <strong>de</strong>l terreno (Bishop et al., 2001; Bolch et al.,2005; Bolch y Kamp, 2006 ). A continuación se <strong>de</strong>tallan brevemente estas dos técnicas.9.1.4.4. Complementación con información termalEste método se basa en la diferencia en la región termal <strong>de</strong>l espectro electromagnético quetiene el hielo cubierto por <strong>de</strong>tritos o los suelos congelados, <strong>de</strong> un terreno cubierto por <strong>de</strong>tritospero que no contiene hielo (Shulka et al., 2009). Estos datos son combinados con lainformación proveniente <strong>de</strong>l espectro visible y utilizados mediante técnicas <strong>de</strong> clasificacionesmultiespectrales. La banda termal se utilizó con cierto éxito en glaciares cubiertos <strong>de</strong> grantamaño en el Himalaya. Este método está aún bajo proceso <strong>de</strong> evaluación técnica, no obstantesu implementación en Argentina, en el contexto <strong>de</strong>l <strong>Inventario</strong> <strong>Nacional</strong> <strong>de</strong> <strong>Glaciares</strong>, esprometedora <strong>de</strong>bido a la gran cantidad <strong>de</strong> hielo cubierto por <strong>de</strong>tritos que presenta la Cordilleraespecialmente en la mitad norte <strong>de</strong>l país.9.1.4.5. Complementación con información morfométricaA partir <strong>de</strong> los MDE es posible <strong>de</strong>rivar parámetros morfométricos (pendiente, curvatura,orientación) los cuales son útiles para i<strong>de</strong>ntificar y <strong>de</strong>scribir procesos geomorfológicos ygeoformas (Bolch et al., 2005). Mediante la combinación <strong>de</strong> estos parámetros y análisisestadísticos o clasificaciones multiespectrales es posible diferenciar geoformas que no sepue<strong>de</strong>n diferenciar mediante análisis espectrales convencionales.La mayoría <strong>de</strong> estos métodos han sido probados con éxito en diferentes zonas <strong>de</strong>l planeta(Himalayas, Cordillera Blanca, Tien Shan, entre otros), aunque todavía no han sido incluidosen forma sistemática para ningún inventario a escala regional. Por lo tanto, si bien son unaherramienta útil que permite aumentar y refinar los criterios para reconocer y <strong>de</strong>limitar loslimites <strong>de</strong> cuerpos <strong>de</strong> hielo cubiertos con <strong>de</strong>tritos, la experiencia y capacidad <strong>de</strong>l operadortanto para reconocer a los cuerpos en imágenes multiespectrales como para seleccionar losumbrales o áreas <strong>de</strong> muestreo para a utilizar en las clasificaciones, sigue siendo fundamental.Finalmente, in<strong>de</strong>pendientemente <strong>de</strong> la técnica que se utilice, los límites <strong>de</strong> los diferentes tipos<strong>de</strong> unida<strong>de</strong>s serán revisados cuidadosamente (y en caso <strong>de</strong> ser necesario, corregidosmanualmente) para asegurar que no existan errores <strong>de</strong> mapeo significativos que excedan lasprecisiones mínimas requeridas en cada caso. Los polígonos resultantes se almacenarán comodatos vectoriales (ESRI shapefiles), junto con datos complementarios que contieneninformación adicional para cada uno <strong>de</strong> los glaciares i<strong>de</strong>ntificados. El sistema <strong>de</strong> referencianacional POSGAR, Datum WGS84 se utilizará <strong>de</strong> base principal <strong>de</strong>l sistema.En todos los casos se intentará completar la mayor cantidad <strong>de</strong> campos <strong>de</strong> informaciónadicional <strong>de</strong> cada archivo correspondiente a cada cuerpo <strong>de</strong> hielo, <strong>de</strong> manera que éstoscontengan no sólo los campos básicos requeridos para el <strong>Inventario</strong> <strong>Nacional</strong> <strong>de</strong> <strong>Glaciares</strong>.9.1.5. Verificación y evaluación <strong>de</strong> los resultados en el campoEn todas las regiones <strong>de</strong>l país, y en la mayor cantidad <strong>de</strong> subcuencas posible, se realizaránperiódicamente relevamientos y <strong>de</strong>terminaciones <strong>de</strong> campo junto con mediciones <strong>de</strong> GPS enmodo diferencial para proporcionar información in<strong>de</strong>pendiente planimétrica y altimétrica <strong>de</strong>los mapeos realizados en gabinete. Esto permitirá una evaluación final y la verificación <strong>de</strong> los35
esultados <strong>de</strong> los inventarios <strong>de</strong> cada región, i<strong>de</strong>ntificando a su vez posibles falencias y/omaneras <strong>de</strong> mejorar la eficiencia y precisión <strong>de</strong> los trabajos en futuras actualizaciones.9.2. NIVEL 2 – Estudio <strong>de</strong> fluctuaciones recientes (últimos años/décadas) <strong>de</strong> cuerpos <strong>de</strong>hielo seleccionadosComo se mencionó anteriormente, en algunas zonas <strong>de</strong> la cordillera ya existen investigacionesprevias que han generado inventarios con información sobre la superficie total y la posición<strong>de</strong>l frente <strong>de</strong> los glaciares en años y décadas recientes (por ejemplo, Rabassa et al. 1978;Corte y Espizúa 1981, Ruiz 2009; Ruiz et al., 2010; Delgado et al. 2010; Masiokas et al.2010; Pitte et al. 2010; Falaschi et al. 2010). Esta información <strong>de</strong> estudios previos es muyimportante como una referencia <strong>de</strong> largo plazo, pero para conocer en forma integral lasituación actual <strong>de</strong> los cuerpos <strong>de</strong> hielo <strong>de</strong> nuestro país es necesario <strong>de</strong>sarrollar un análisis <strong>de</strong>fluctuaciones <strong>de</strong> glaciares más extensiva, que incluya cuerpos representativos <strong>de</strong> cada cuenca<strong>de</strong> relevancia a lo largo <strong>de</strong> la cordillera.Nuestros análisis han i<strong>de</strong>ntificado 39 gran<strong>de</strong>s cuencas que agrupan a las 80 subcuencas conconocido o probable aporte <strong>de</strong> cuerpos <strong>de</strong> hielo en Argentina (ver Figura 4 y Anexo 2: Lista<strong>de</strong> subcuencas). Teniendo en cuenta la variedad <strong>de</strong> ambientes y situaciones a lo largo <strong>de</strong> lacordillera, se propone la selección <strong>de</strong> uno o dos cuerpos por gran cuenca para realizar lastareas <strong>de</strong> estudio <strong>de</strong> fluctuaciones <strong>de</strong> superficie correspondientes al Nivel 2 <strong>de</strong> <strong>de</strong>talle. Encada caso se priorizarán aquellos cuerpos que muestren características típicas <strong>de</strong> la grancuenca en términos <strong>de</strong> exposición, tamaño y rango altitudinal. Dada la enorme heterogeneidad<strong>de</strong> cuerpos <strong>de</strong> hielo existente a lo largo <strong>de</strong>l país, en las zonas don<strong>de</strong> existan tanto glaciarescomo glaciares <strong>de</strong> escombros se seleccionarán cuerpos representativos <strong>de</strong> ambos grupos.Para el caso <strong>de</strong> los glaciares, en base a imágenes satelitales seleccionadas (i<strong>de</strong>almenteanteriores al año 2000) y mediante diversas técnicas <strong>de</strong> análisis <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong> informacióngeográfica (SIG) que incluyen la co-registración <strong>de</strong> las mismas con las imágenes <strong>de</strong> base <strong>de</strong>linventario, se calcularán las diferencias en área y longitud <strong>de</strong> los cuerpos seleccionados y sustasas anuales <strong>de</strong> variación hasta el año 2010. Otras fuentes <strong>de</strong> información como documentosy mapas históricos, fotografías aéreas,también serán utilizados para su comparación directacon los datos satelitales recientes, previo proceso <strong>de</strong> digitalización y georeferenciación. Entodos los casos los límites <strong>de</strong> los glaciares <strong>de</strong>finidos en el Nivel 1 se utilizarán comoreferencia para evaluar los cambios planimétricos recientes en las áreas <strong>de</strong> estudio.Los glaciares <strong>de</strong> escombros en particular y las crioformas en general, tienen un<strong>de</strong>splazamiento y variación <strong>de</strong> área <strong>de</strong> menor escala que los glaciares convencionales. Por lotanto se propone para estas crioformas estudios específicos. A partir <strong>de</strong> información <strong>de</strong>sensores remotos (imágenes satelitales y fotografías aéreas), y con la ayuda <strong>de</strong> software quepermite una <strong>de</strong>tallada co-registración <strong>de</strong> las imágenes, es posible estudiar variacionesplanimétricas y <strong>de</strong> velocidad <strong>de</strong> los cuerpos, <strong>de</strong> escala <strong>de</strong> unos pocos metros por año,<strong>de</strong>pendiendo <strong>de</strong> la resolución espacial <strong>de</strong> la imagen en cuestión (Leprince et al. 2007; Kääb etal. 2006). En general los parámetros más importantes son cambios en el espesor y velocidad<strong>de</strong> los glaciares <strong>de</strong> escombros (Ikeda y Matsuoka, 2002; Kääb et al., 2002). Éstos estánrelacionados con el contenido <strong>de</strong> hielo <strong>de</strong>l permafrost, el espesor o volumen <strong>de</strong> permafrost ylas condiciones térmicas <strong>de</strong>l mismo. Recientemente Kääb et al. (2006) encontraron unarelación lineal directa entre la velocidad <strong>de</strong> varios glaciares <strong>de</strong> escombros y la temperatura <strong>de</strong>laire. A partir <strong>de</strong>l análisis <strong>de</strong> las velocida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> glaciares <strong>de</strong> escombros y su altimetría a escala36
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