Gispert JD, et al. <strong>Mapas</strong> <strong>de</strong> <strong>estadísticos</strong> <strong>paramétricos</strong> (<strong>SPM</strong>) <strong>en</strong> <strong>medicina</strong> <strong>nuclear</strong>ejemplo) y efectos «correctores» (efecto <strong>de</strong> la edad),así como por difer<strong>en</strong>cias <strong>en</strong>tre las medias <strong>de</strong> dos factores.Mediante el GLM, esto se realiza mediante la<strong>de</strong>finición <strong>de</strong> un «contraste».Un contraste se <strong>de</strong>fine mediante un vector. La longitud<strong>de</strong> este vector es igual al número <strong>de</strong> efectos incluidos<strong>en</strong> la matriz <strong>de</strong> diseño, <strong>de</strong> modo que cadaefecto «se pon<strong>de</strong>ra» por su elem<strong>en</strong>to correspondi<strong>en</strong>te.Si el efecto es corrector, <strong>en</strong>tonces se pon<strong>de</strong>ra con uncero <strong>en</strong> el vector contraste. En caso <strong>de</strong> que el efectosea paramétrico, el contraste <strong>de</strong>termina si la correlaciónbuscada es positiva, mediante un «1», o bi<strong>en</strong>negativa mediante un «–1», <strong>en</strong> la posición correspondi<strong>en</strong>tea ese efecto <strong>en</strong> el vector contraste. En caso<strong>de</strong> efectos categóricos los contrastes <strong>de</strong>b<strong>en</strong> cumpliruna condición importante: la suma <strong>de</strong> todos los pesos<strong>en</strong> el contraste <strong>en</strong> las columnas <strong>de</strong> efectos categóricos<strong>de</strong>be ser igual a cero. Esto vi<strong>en</strong>e dado pormotivos matemáticos que escapan a la int<strong>en</strong>ción <strong>de</strong>este artículo.En el ejemplo, la pert<strong>en</strong><strong>en</strong>cia al grupo <strong>de</strong> paci<strong>en</strong>tescontribuye con peso negativo (m<strong>en</strong>or metabolismoque controles), el grupo <strong>de</strong> controles contribuye conpeso positivo (mayor metabolismo que paci<strong>en</strong>tes) yla edad, al ser un efecto corrector, t<strong>en</strong>dría peso cero(fig. 3e). De este modo, el vector <strong>de</strong> contraste sería[1 –1 0], ya que la suma <strong>de</strong> los efectos 1 y 2 <strong>de</strong>be sercero. En el caso contrario, para comprobar qué regionespres<strong>en</strong>tan un metabolismo mayor <strong>en</strong> paci<strong>en</strong>tes,el contraste sería [–1 1 0].Llegados a este punto, <strong>SPM</strong> realiza el test estadístico(un test t o un test F), <strong>de</strong>scrito mediante la matriz<strong>de</strong> diseño y el contraste, <strong>en</strong> todos los vóxels <strong>de</strong>la imag<strong>en</strong> <strong>de</strong> forma in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te. El resultado es unaimag<strong>en</strong> cuyo valor <strong>en</strong> cada vóxel es el resultado <strong>de</strong>ltest estadístico y a la que se <strong>de</strong>nomina mapa paramétricoestadístico (<strong>de</strong> ahí el nombre <strong>de</strong>l software,figs. 1 y 2).AGRADECIMIENTOSLos autores <strong>de</strong>sean agra<strong>de</strong>cer al Dr. Vic<strong>en</strong>te Molinala aportación <strong>de</strong> estudios PET para su análisis <strong>en</strong>este c<strong>en</strong>tro y a los Drs. Celso Arango y Pedro Domínguezsus com<strong>en</strong>tarios acerca <strong>de</strong> este artículo. Estetrabajo ha sido financiado <strong>en</strong> parte por los proyectosTIC99 #1085-C02 y FIS #00/0036; Comunidad <strong>de</strong>Madrid IIIPRICYT; y por «Fundació La Caixa»#99/042-00.BIBLIOGRAFÍA1. Ashburner J, Friston K, Holmes A, Poline JB. 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