Tesis - Localización y Reconocimiento de Rostros en Imágenes ...

1.1. Estado del ArteFigura 1.1: Problemas de investigación en la automatización del reconocimiento facial.to que exceden el 90 % de precisión bajo condiciones controladas. Por otro lado, la variación en laescala de factores tales como la iluminación, la oclusión y la expresión facial entre otras aún no esmuy bien entendida.Yang et al. [3], confirma que la detección de rostros desde una imagen es un reto dada la variabilidaden la escala, ubicación, orientación, y posición (Fig. 1). Por otro lado, factores como: cambiosen la expresión facial, oclusión, y diferentes condiciones de iluminación, cambian la apariencia de losrostros.En la Fig. 1.1 se ilustran los problemas relacionados que componen un sistema general de reconocimientofacial, estos se detallan a continuación.Localización facial (face localization). Su objetivo es determinar la posición de un único rostro;este es un problema de detección que se simplifica asumiendo que una imagen de entrada sólotiene un rostro [4, 5].Detección de características faciales (facial feature detection). La meta es detectar la presenciay localización de características tales como: ojos, nariz, boca, etc., asumiendo que una imagende entrada sólo tiene un rostro [6].21