13.07.2015 Views

Tesis - Localización y Reconocimiento de Rostros en Imágenes ...

Tesis - Localización y Reconocimiento de Rostros en Imágenes ...

Tesis - Localización y Reconocimiento de Rostros en Imágenes ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Capítulo 2PROBLEMA DE INVESTIGACIÓNEn esta sección se <strong>de</strong>scribe el problema <strong>de</strong> investigación así como los objetivos <strong>de</strong>l proyecto.Hay que hacer notar que los objetivos reflejan el estado actual <strong>de</strong> la investigación, así como lassuger<strong>en</strong>cias <strong>de</strong> los revisores <strong>de</strong>l proyecto. Esto es, los objetivos se han afinado y, <strong>en</strong> particular, losobjetivos específicos pres<strong>en</strong>tan la certidumbre natural que resulta <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> concluir las etapas queconforman este proyecto.2.1. Planteami<strong>en</strong>to <strong>de</strong>l ProblemaPara el estudio <strong>de</strong>l problema <strong>de</strong> variación <strong>en</strong> escala <strong>en</strong> el reconocimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> rostros se propone:aplicar un mo<strong>de</strong>lo matemático e implem<strong>en</strong>tarlo <strong>en</strong> un programa computacional para la i<strong>de</strong>ntificación<strong>de</strong> personas <strong>en</strong> fotografías con la caraterística <strong>de</strong> variación <strong>en</strong> escala. Consi<strong>de</strong>remos la imag<strong>en</strong> <strong>de</strong> laFig. 2.1, esta consiste <strong>de</strong> dos fotografías superpuestas, imág<strong>en</strong>es monoculares, ambas conti<strong>en</strong><strong>en</strong> laimag<strong>en</strong> <strong>de</strong> un rostro pero con variación <strong>en</strong> la escala (ancho, alto y profundidad). Es <strong>de</strong> interés, que elmo<strong>de</strong>lo y programa computacional propuesto sea capaz <strong>de</strong> analizar ambas imág<strong>en</strong>es y <strong>de</strong>terminar sicorrespon<strong>de</strong>n o no a la misma persona. Es <strong>de</strong>cir, se pret<strong>en</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollar un programa computacionalque permita <strong>de</strong> forma automática, por una parte, <strong>de</strong>terminar la pres<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> un rostro <strong>en</strong> la imag<strong>en</strong>bidim<strong>en</strong>sional y localizar la posición don<strong>de</strong> se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tre, a continuación, i<strong>de</strong>ntificar el rostro <strong>de</strong>tectado.Esto es, comparar el rostro <strong>de</strong>tectado contra una base <strong>de</strong> datos y <strong>de</strong>terminar si se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra<strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la base <strong>de</strong> datos .Este proyecto busca hacer análisis <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es bidim<strong>en</strong>sionales (estáticas), como las que correspon<strong>de</strong>na fotografías, esto es, el proyecto se acota al problema <strong>de</strong> reconocimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> rostros, aunque setomaran <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta elem<strong>en</strong>tos relativos a los problemas <strong>de</strong> localización y <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> características.27

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!