Tesis - Localización y Reconocimiento de Rostros en Imágenes ...

5.4. Reconocimiento de Rostrosd =√(x l − x r ) 2 + (y l − y r ) 2 (5.6)donde:(x 0 , y 0 ) corresponde al centro de la elipse.(x l , y l ) y (x r , y r ) indican las coordenadas del ojo izquierdo y el ojo derecho respectivamente.d es la distancia entre los ojos.α es el eje menor de la elipse.β es el eje mayor de la elipse.θ es la orientación de la elipse.5.4. Reconocimiento de RostrosEn esta etapa se compara la imagen de prueba contra las imágenes que forman la base de datosdel sistema. Esto, a través del proceso de normalización, proyección de la imagen de prueba en elespacio de eigenfaces y comparación de similitud.5.4.1. Imagen de pruebaLa imagen de prueba pasa a ser la región elíptica del rostro que se obtuvo en la sección, anterior,de extracción de características (Fig. 5.3h).5.4.2. NormalizaciónLa normalización es un proceso de ajuste de cada una de las imágenes a nivel de iluminación,resolución, alineación de ojos, nariz y boca [23]. En la (Fig. 5.5) se ilustra un ejemplo de cambio deresolución y el suavizado de la imagen. La imagen pasa de una resolución de 274x198 píxeles (Fig.5.5a) a 241x175 píxeles (Fig. 5.5b). El suavizado con TV (Fig. 5.5c) elimina ruido en la imagen yaumenta la probabilidad de mejorar la coincidencia en el reconocimiento de rostros. Los ajustes anivel de alineación no son necesarios ya que en la adquisición de imágenes cada uno de los rostrospasó por este protocolo de alineación (ver rostro promedio más adelante).El proceso de normalización en iluminación se realiza aplicando la ecuación (3.28) a la imagen,junto con el cálculo de los eigenfaces como se describe más adelante.67