Tesis - Localización y Reconocimiento de Rostros en Imágenes ...

5. LOCALIZACIÓN Y RECONOCIMIENTO DE ROSTROSFigura 5.4: Componentes 8-conectadas.rostro. El proceso de localización del mapa de ojos se realiza de la siguiente forma. De la Fig. 5.3bse obtienen los píxeles que estén dentro de la región blanca de la Fig. 5.3c y se obtiene la Fig. 5.3e.Se binariza y se etiqueta la imagen para poder eliminar las componentes 8-conectadas que resulteny sean menores a la desviación estandar del conjunto de componentes así como las que estén en lavertical entre los ojos (Fig. 5.3), a continuación se obtienen las gráficas de relieve [29], que se refierena los promedios de las intensidades de los píxeles correspondientes a los renglones (Fig. 5.3d) y alas columnas (Fig. 5.3i) de la imagen, esto para poder obtener los puntos (x, y) que corresponden acada uno de los ojos. Lo anterior, es necesario para poder discriminar adecuadamente de entre lascomponentes 8-conectadas que no corresponden a los ojos (Fig. 5.4).La distancia d, en píxeles, entre los ojos, permite aplicar las ecuaciones (5.1-5.6) que se describenen [11], para extraer la región elíptica del rostro (Fig. 5.3g, en color y Fig. 5.3h, en escala de grises)utilizando la imagen en color de entrada.θ = arctan ((y l − y r ) / (x l − x r )) (5.1)x 0 = (x l − x r ) /2 + 0.43 × d × cos (θ) (5.2)y 0 = (y l − y r ) /2 − 0.43 × d × cos (θ) (5.3)β = 1.3 × d (5.4)α = 0.9 × d (5.5)66