Tesis - Localización y Reconocimiento de Rostros en Imágenes ...

Capítulo 5LOCALIZACIÓN Y RECONOCIMIENTODE ROSTROSEl sistema de reconocimiento autómatico de rostros propuesto en este proyecto es el resultadode una combinación entre el sistema de reconocimiento de rostros genérico (Fig. 1.2) y el sistemade reconocimiento automático de rostros basado en eigenspace (Fig. 1.5) con algunas variaciones. Elsistema propuesto incluye las etapas: imagen de entrada, localización facial, extracción de características,imagen de prueba, normalización, imagen promedio del nivel n al nivel n-k, donde k=8,7,..,1;selector de escala, proyección, bases de datos del nivel n al nivel n-k, prueba de similitud, sistemade rechazo e identificación. A continuación se describe como opera cada una de estas etapas (Fig.5.1), que permiten hacer el reconocimiento de rostros con variación en escala.5.1. Imágenes de EntradaPara esta etapa se consideran como imágenes de entrada las imágenes que resultarón del protocolode adquisición descrito en la sección (4.2) del capítulo anterior. Son de dos tipos: imágenes para crearla base de datos (Fig. 5.2a) e imágenes de prueba (Fig. 5.2b). Notemos que las imágenes de pruebatienen la característica del cambio de escala. Ambos tipos de imágenes, deben considerarse comoimágenes de entrada. Las primeras, permiten verificar que la propia base de datos es reconocidapor el sistema, por tanto, se espera que en la fase de pruebas se obtenga un 100 % de aciertos enel reconocimiento para este tipo de imágenes. En el caso de las segundas, sería ideal que el sistemalas reconociera al 100 %, sin embargo, esto no siempre es así como se observará en la sección deresultados del capítulo siguiente.63