Revista TrendTIC Ed. N°9

2017
2017
ESPECIAL
En el 2017
la Inteligencia
Artificial
comenzará a
cambiar la
forma de trabajar
Por Juan Luis Nuñez
Gerente General
Fundación País Digital
ESPECIAL
Transformación
Digital:
La clave para
liderar escenarios
competitivos
en el 2017
Por Santiago Fernández
Gerente General
Grupo Seidor.
Cada año las noticias digitales nos sorprenden
con nuevos anuncios y tecnologías:
autos autónomos, impresoras
3D y la realidad virtual han sido un
ejemplo de esto, experiencias todas
que, en el momento que fueron anunciadas,
no estaban en fase de una real
masificación. A pesar de esto, para el
año 2017 ya podemos detectar cuáles
de ellas se acercarán a dicha fase y
avanzarán hacia un desarrollo productivo.
Una de las tendencias que más se espera
empiece a cambiar la forma en
que trabajamos es la inteligencia artificial
(IA). Esta nueva ola (recordemos
que este término lleva más de 70 años
usándose) es protagonizada por el Big
Data, esto es, la nueva capacidad de
procesar datos mediante nuevas técnicas
en “machine learning”. Antes de
este punto de quiebre, la inteligencia
artificial se entendía como una máquina
que tomaba decisiones en base
a situaciones explícitamente progra-
madas. Hoy, la inteligencia artificial
se basa en que el computador toma
decisiones en base a una gran cantidad
de datos, aprendiendo de forma
autónoma de los aciertos y errores,
analizando las acciones del pasado y,
en definitiva, replicando sólo los comportamientos
que terminaron de forma
positiva.
Un ejemplo concreto de esto es la
evaluación de riesgo crediticio que
realizan los bancos para determinar si
entregan un crédito o no en base al
comportamiento anterior de un consumidor.
Antiguamente, era una persona
quien evaluaba el caso a caso de los
sujetos, pero ahora es un computador
el que puede evaluar a millones
de casos registrados con anterioridad
y determinar si el sujeto de riesgo de
crédito o no.
¿Los impactos? Ahora el computador
tomará estas decisiones y asistirá al
evaluador de crédito o, en algunos ca-
sos, incluso podrá reemplazarlo.
Y esto es solo una arista de la inteligencia
artificial. De una u otro forma
empezaremos a ver cómo se masifica,
primero en nuestros dispositivos
móviles y sus aplicaciones, como por
ejemplo el procesamiento de lenguaje
natural y, en un par de años más, en
robots, aviones no tripulados y autos
autónomos.
Además de la IA, este año vamos a
seguir viendo el despliegue de la realidad
virtual y aumentada, tendencia
que ya escuchamos fuertemente en
el 2016, pero que en 2017 se espera
tengamos más aplicaciones y opciones
más baratas de equipos.
Por último, se espera que el Internet
de las Cosas también se siga masificando
y empecemos a ver una integración
en electrodomésticos y accesorios
para el hogar, como también su uso en
objetos corporales (wearables), además
del ya existente uso en empresas
y gobierno.
Como integradores tecnológicos conocemos
la relevancia de la transformación
digital y de acompañar a nuestros
clientes en sus proyectos con equipos
y tecnologías flexibles y ágiles.
El trabajo debe apuntar a impulsar
y potenciar a empresas digitales que
utilizan las tecnologías para diferenciarse
y que las aprovechan para liderar
el escenario en el que compiten,
para vender más, para ser más
eficiente, para llegar a mercados a los
que de otro modo no tendrían acceso.
Una nueva manera de hacer negocios,
en la que las tecnologías de la información
impregnan las operaciones,
las ventas, el marketing y la innovación.
Esta es una oportunidad de comprender
la transformación como un proceso
de cambio desde lo análogo hacia
lo digital y también de optimización de
lo que ya se ha adoptado. Proponemos
tomar el proceso de transformación
digital en etapas y avanzar de acuerdo
a lo que enriquezca más a las compañías,
teniendo siempre en cuenta las
ventajas de eficiencia y volumen de
información que se obtienen desde las
plataformas digitales para la toma de
decisiones.
¿Hacia dónde apunta la estrategia digital?
Cada vez hay más interés en abordar
procesos comerciales desde la transformación
digital como: customer
experience, catálogo de productos,
marketing digital, redes sociales, etc.
Conocer y analizar a los clientes con
estas herramientas permite consolidar
datos e información sobre cómo buscan
mis productos en la web, cuáles
son sus puntos de interés, con quiénes
me comparan, a dónde cotizan,
en definitiva, tener todo mi escenario
de contactos y entendimiento con
el cliente en una plataforma digital
desde la cual además de aprender de
su comportamiento, sé lo que opinan
ellos y prospectos de mis productos y
marca.
Hoy ya sabemos qué pedirle a las herramientas
digitales, por ejemplo antes
se construía una página web en
cambio hoy, se construye una plataforma
digital compuesta por un ERP,
CRM, carrito de compras, análisis Big
Data, etc., todo enfocado en entender
a sus actuales y potenciales clientes,
posicionamiento de productos y sus
calificaciones y la información que
capturan los medios digitales de ellos.
Hoy las empresas quieren llegar a todos
sus clientes y reconocen la importancia
de la experiencia en la comunicación
con ellos, buscan una
consistencia en la atención y en todos
los puntos de contacto centralizados
en una plataforma digital.
Definir la estrategia digital, por tanto,
implica identificar los cambios que
introduce lo digital en el modelo de
negocio y las oportunidades de generación
de otros nuevos.
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Nov. - Dic. 2016 Nov. - Dic. 2016