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Revista TrendTIC Ed. N°9

Tendencias Tecnológicas Empresariales para 2017; Entrevista a Isabela Bagueros, Project Manager de Tor y mucho más

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2017<br />

TENDENCIAS TECNOLÓGICAS<br />

2017<br />

Un nuevo año se nos viene, un nuevo<br />

año de desafíos y oportunidades,<br />

365 días que consolidarán algunas<br />

tendencias tecnológicas, aparecerán<br />

nuevas y otras simplemente desaparecerán.<br />

Entonces, para ayudar a los<br />

tomadores de decisión de compra de<br />

tecnologías en las empresas, consolidamos<br />

los pronósticos de las principales<br />

consultoras internacionales y algunas<br />

connotadas empresas presentes<br />

en las tecnologías de la información<br />

empresarial, por lo que te invitamos a<br />

leer las siguientes predicciones.<br />

Comenzaremos con lo que señala<br />

Gartner para el próximo año, la consultora<br />

reconocida por sus cuadrantes<br />

mágicos, predice las siguientes cinco<br />

principales tendencias:<br />

1.- Inteligencia Artificial.<br />

La IA aplicada y el aprendizaje automático<br />

están compuestos de muchas<br />

tecnologías y técnicas. Las técnicas<br />

más avanzadas se mueven más allá de<br />

los algoritmos tradicionales basados<br />

en reglas para crear sistemas que parecen<br />

comprender, aprender, predecir,<br />

adaptar y operar potencialmente con<br />

poca o ninguna información o orientación<br />

humana. Esto es lo que hace<br />

que las máquinas inteligentes aparezcan<br />

“inteligentes”. La IA aplicada y el<br />

aprendizaje automático permiten a un<br />

sistema no sólo comprender conceptos<br />

en el entorno, sino también aprender<br />

2.- Apps inteligentes<br />

Las organizaciones están aplicando<br />

técnicas de AI y de aprendizaje automático<br />

para crear nuevas categorías<br />

de aplicaciones (como VPAs) y<br />

mejorar las aplicaciones tradicionales<br />

(como el análisis de rendimiento<br />

de los trabajadores, ventas y marketing<br />

y seguridad). Las aplicaciones<br />

inteligentes tienen el potencial de<br />

transformar la naturaleza del trabajo<br />

y la estructura del lugar de trabajo.<br />

Podrían alterar las estructuras de carrera<br />

y mejorar el desempeño de los<br />

trabajadores, pero tienen que superar<br />

los desafíos a medida que pasan de<br />

las nuevas tecnologías emergentes a<br />

productos funcionales más robustos.<br />

Durante los próximos 10 años, prácticamente<br />

todas las aplicaciones y<br />

servicios incorporarán algún nivel de<br />

IA de la misma manera que los dispositivos<br />

de consumo han incorporado<br />

microprocesadores.<br />

3.- Cosas Inteligentes<br />

Las cosas inteligentes son cosas físicas<br />

que van más allá de la ejecución<br />

de modelos de programación rígidos<br />

para explotar la IA aplicada y el<br />

aprendizaje automático. Esto les permite<br />

ofrecer comportamientos avanzados<br />

e interactuar más naturalmente<br />

con su entorno y con las personas. Al<br />

igual que las aplicaciones inteligentes,<br />

las nuevas cosas inteligentes (como<br />

los vehículos autónomos) no pueden<br />

existir sin la IA y el aprendizaje automático.<br />

4.- Realidad Virtual y Realidad Aumentada<br />

Las tecnologías inmersivas, como VR y<br />

AR, forman parte de una nueva ola de<br />

dispositivos informáticos que transforman<br />

la forma en que los individuos<br />

interactúan entre sí y con los sistemas<br />

de software. Las pantallas montadas<br />

en la cabeza (HMD) son pantallas pequeñas<br />

o tecnología de proyección integrada<br />

en los dispositivos usados en<br />

la cabeza, como anteojos y cascos.<br />

Los HMD derivan aspectos del contenido<br />

visual de la malla digital. La información<br />

contextual traduce el estado<br />

del usuario y el entorno del usuario en<br />

señales visuales gráficamente ricas.<br />

Muchas HMDs han llegado al mercado<br />

o están disponibles para su uso en<br />

proyectos piloto en 2016. Ahora que<br />

los HMD comercialmente viables están<br />

disponibles, las aplicaciones y servicios<br />

basados en malla de dispositivos<br />

que los impulsan representan nuevas<br />

formas de interacción del usuario que<br />

permitirán a nuevos tipos de consumidores<br />

Y comportamientos en el lugar<br />

de trabajo.<br />

5.- Digital Twins<br />

Un “digital twin” es un modelo de software<br />

dinámico de una cosa o sistema<br />

físico que se basa en datos de sensores<br />

para comprender el estado de la<br />

cosa o sistema, responder a cambios,<br />

mejorar las operaciones y agregar valor.<br />

Los gemelos digitales incluyen una<br />

combinación de:<br />

• Metadatos (por ejemplo, clasificación,<br />

composición y estructura)<br />

• Condición o estado (por ejemplo,<br />

ubicación y temperatura)<br />

• Datos de eventos (por ejemplo, series<br />

temporales)<br />

• Análisis (por ejemplo, algoritmos y<br />

reglas)<br />

Para 2020, Gartner estima que habrá<br />

más de 21 mil millones de sensores<br />

conectados y puntos finales, y los “gemelos<br />

digitales” existirán para potencialmente<br />

miles de millones de cosas.<br />

Los beneficios incluyen la optimización<br />

de activos y la experiencia del usuario<br />

mejorada en casi todas las industrias.<br />

Las empresas los usarán para:<br />

• Reparar equipos y planificar su servicio<br />

• Predecir el fallo del equipo o aumentar<br />

la eficiencia operacional<br />

• Planificar los procesos de fabricación<br />

• Operar fábricas<br />

Por otro lado, Forrester, señala que la<br />

tecnología será clave para cambiar el<br />

modo en que las empresas operan e<br />

interactúan con sus clientes, la realidad<br />

aumentada y virtual, el Internet<br />

de las cosas, la inteligencia artificial y<br />

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