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Appendices, bibliographie, table des matières

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Théorie de la réponse linéaire<br />

Ainsi, la variable 〈∆B(t)〉 = 〈B(t)〉 − 〈B(−∞)〉 évolue comme<br />

<br />

<br />

〈∆B(t)〉 =<br />

dr N <br />

N<br />

dp f (N) (r N , p N , t) − f (N)<br />

0 (r N , p N )<br />

B(r N )dr N dp N .<br />

(A.9)<br />

A l’ordre le plus bas, la différence <strong>des</strong> distributions de Liouville est donnée par<br />

l’équation (A.8) et l’équation (A.9) devient<br />

<br />

〈∆B(t)〉 = − dr N dp N<br />

t<br />

exp(−i(t − s)L0){A, f (N)<br />

0 }B(r N )F (s)ds<br />

<br />

= −<br />

dr N dp N<br />

−∞<br />

t<br />

i=1<br />

−∞<br />

{A, f (N)<br />

0 } exp(i(t − s)L0)B(r N )F (s)ds<br />

en utilisant l’hermiticité de l’opérateur de Liouville.<br />

En calculant le crochet de Poisson, il vient que<br />

{A, f (N)<br />

N<br />

<br />

∂A ∂f<br />

0 } =<br />

∂ri<br />

i=1<br />

(N)<br />

0 −<br />

dpi<br />

∂A ∂f<br />

∂pi<br />

(N)<br />

<br />

0<br />

dri<br />

N<br />

<br />

∂A ∂H<br />

= − β<br />

∂ri<br />

(N)<br />

0 −<br />

dpi<br />

∂A ∂H<br />

∂pi<br />

(N)<br />

<br />

0 f<br />

dri<br />

(N)<br />

0<br />

= − βiL0Af (N)<br />

0<br />

= − β dA(0) (N)<br />

f 0 dt<br />

(A.10)<br />

(A.11)<br />

(A.12)<br />

(A.13)<br />

(A.14)<br />

(A.15)<br />

En insérant l’équation (A.15) dans l’équation (A.11), on a<br />

<br />

〈∆B(t)〉 = β dr N dp N<br />

t dA(0)<br />

exp(−i(t − s)L0)B(r<br />

dt<br />

N )F (s)ds (A.16)<br />

En utilisant le fait que<br />

−∞<br />

l’équation (A.16) devient<br />

t<br />

〈∆B(t)〉 = β<br />

B(r N , t) = exp(−i(t − s)L0)B(r N ) (A.17)<br />

−∞<br />

<br />

ds B(t − s) dA(0)<br />

<br />

F (s) (A.18)<br />

dt<br />

On définit la fonction de réponse linéaire de B par rapport à F comme<br />

〈∆B(t)〉 =<br />

∞<br />

−∞<br />

dsχ(t, s)F (s) + O(F 2 ) (A.19)<br />

Compte tenu de l’équation (A.18), on trouve les propriétés suivantes :<br />

1. La fonction de réponse (près) de l’équilibre est invariante par translation<br />

dans le temps<br />

χ(t, s) = χ(t − s) (A.20)<br />

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