Appendices, bibliographie, table des matières
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Théorie de la réponse linéaire<br />
Ainsi, la variable 〈∆B(t)〉 = 〈B(t)〉 − 〈B(−∞)〉 évolue comme<br />
<br />
<br />
〈∆B(t)〉 =<br />
dr N <br />
N<br />
dp f (N) (r N , p N , t) − f (N)<br />
0 (r N , p N )<br />
B(r N )dr N dp N .<br />
(A.9)<br />
A l’ordre le plus bas, la différence <strong>des</strong> distributions de Liouville est donnée par<br />
l’équation (A.8) et l’équation (A.9) devient<br />
<br />
〈∆B(t)〉 = − dr N dp N<br />
t<br />
exp(−i(t − s)L0){A, f (N)<br />
0 }B(r N )F (s)ds<br />
<br />
= −<br />
dr N dp N<br />
−∞<br />
t<br />
i=1<br />
−∞<br />
{A, f (N)<br />
0 } exp(i(t − s)L0)B(r N )F (s)ds<br />
en utilisant l’hermiticité de l’opérateur de Liouville.<br />
En calculant le crochet de Poisson, il vient que<br />
{A, f (N)<br />
N<br />
<br />
∂A ∂f<br />
0 } =<br />
∂ri<br />
i=1<br />
(N)<br />
0 −<br />
dpi<br />
∂A ∂f<br />
∂pi<br />
(N)<br />
<br />
0<br />
dri<br />
N<br />
<br />
∂A ∂H<br />
= − β<br />
∂ri<br />
(N)<br />
0 −<br />
dpi<br />
∂A ∂H<br />
∂pi<br />
(N)<br />
<br />
0 f<br />
dri<br />
(N)<br />
0<br />
= − βiL0Af (N)<br />
0<br />
= − β dA(0) (N)<br />
f 0 dt<br />
(A.10)<br />
(A.11)<br />
(A.12)<br />
(A.13)<br />
(A.14)<br />
(A.15)<br />
En insérant l’équation (A.15) dans l’équation (A.11), on a<br />
<br />
〈∆B(t)〉 = β dr N dp N<br />
t dA(0)<br />
exp(−i(t − s)L0)B(r<br />
dt<br />
N )F (s)ds (A.16)<br />
En utilisant le fait que<br />
−∞<br />
l’équation (A.16) devient<br />
t<br />
〈∆B(t)〉 = β<br />
B(r N , t) = exp(−i(t − s)L0)B(r N ) (A.17)<br />
−∞<br />
<br />
ds B(t − s) dA(0)<br />
<br />
F (s) (A.18)<br />
dt<br />
On définit la fonction de réponse linéaire de B par rapport à F comme<br />
〈∆B(t)〉 =<br />
∞<br />
−∞<br />
dsχ(t, s)F (s) + O(F 2 ) (A.19)<br />
Compte tenu de l’équation (A.18), on trouve les propriétés suivantes :<br />
1. La fonction de réponse (près) de l’équilibre est invariante par translation<br />
dans le temps<br />
χ(t, s) = χ(t − s) (A.20)<br />
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