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voir : échantillonnage, fraction d'échantillonnage, inférence,<br />
population-cible, population-source, tirage au sort.<br />
Sous-notification (under-reporting)<br />
absence de notification à une structure de surveillance d'une partie<br />
des cas d'un effet indésirable survenus dans une région donnée, au<br />
cours d'une période donnée.<br />
La sous-notification peut découler de très nombreux facteurs :<br />
absence de motivation ou de temps de l'observateur, absence de<br />
diagnostic de l'événement ou non-attribution de cet événement au<br />
médicament.<br />
L'efficacité d'une surveillance par notification spontanée peut être<br />
quantifiée par la proportion de cas notifiés (nombre de cas d'effets<br />
indésirables notifiés divisé par le nombre total de cas survenus dans<br />
la population au cours de la même période). Cette proportion, par<br />
définition au plus égale à 1 (100 %), peut, dans certains cas, être<br />
extrêmement faible quand, par exemple, l'effet indésirable est<br />
largement décrit et non grave.<br />
L'inverse de la proportion de cas notifiés, représente le coefficient<br />
de sous-notification (coefficient par lequel il faudrait multiplier le<br />
nombre de cas notifiés si l'on voulait connaître le nombre de cas<br />
réellement survenus).<br />
Exemple : 12 cas d'atteinte hépatique ont été rapportés au cours de<br />
la deuxième année de commercialisation d'un médicament. On<br />
s'aperçoit ultérieurement que 72 cas étaient en fait survenus au<br />
cours de cette période. La proportion de cas notifiés est de 12/72 =<br />
0,17 (17 %) et le coefficient de sous-notification de 72/12 soit 6.<br />
Malheureusement, si ces notions sont utiles pour des calculs<br />
théoriques et certaines modélisations, il est exceptionnel, en<br />
pratique, de connaître avec précision le nombre total de cas<br />
réellement survenus, donc de pouvoir calculer la proportion de cas<br />
notifiés ou le coefficient de sous-notification. Le plus souvent,<br />
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