Bernard BEGAUD - ARME-Pharmacovigilance

témoins, le biais de sélection rend les sujets, cas ou témoins, non
représentatifs de leur population-source vis-à-vis de l'exposition au
facteur étudié.
Les biais d'hospitalisation, de diagnostic, de notoriété et de survie
sélective font partie des nombreux biais de sélection décrits (voir
ces termes).
Biais de survie sélective (survival bias)
biais de sélection dans lequel le fait d'être exposé au facteur étudié
modifie la survie, donc pour un sujet, la probabilité d'être inclus
dans une étude. L'exposition peut, de ce fait, être sur- ou sous-
représentée chez les survivants, ce qui risque de biaiser l'estimation
de la relation exposition/événement.
Par exemple, si un médicament induit des troubles du rythme
cardiaque d'évolution fatale immédiate, les cas exposés (traités par
ce médicament) auront une probabilité plus faible que les cas non-
exposés de vivre suffisamment longtemps pour être interrogés. Ceci
amènera probablement à sous-estimer l'exposition chez les cas,
donc le risque lié à ce médicament. Les conséquences seraient
inverses si les troubles du rythme induits par ce médicament
avaient une mortalité précoce plus faible que ceux induits par
d'autres étiologies.
voir : biais de sélection.
Biais diagnostique ou biais de diagnostic (diagnostic bias)
biais de sélection dans lequel un cas a une probabilité différente
d'être diagnostiqué selon qu'il est exposé ou non au facteur de
risque étudié.
Par exemple, dans une étude de cohorte menée pour évaluer le
risque de neuropathie périphérique associée à un médicament, le
clinicien peut avoir tendance à rechercher plus exhaustivement ce
symptôme s'il sait que le malade est traité par ce médicament.
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