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Bernard BEGAUD - ARME-Pharmacovigilance

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La validité de l'estimation exige que les deux prélèvements soient<br />

réellement aléatoires et indépendants et que leur effectif ne soit pas<br />

trop faible en regard de la taille de la population totale (sinon, le<br />

nombre attendu de sujets communs serait proche de zéro ce qui<br />

rendrait l'estimation impossible ou très instable).<br />

La méthode capture-recapture a secondairement été utilisée en<br />

épidémiologie pour estimer le nombre total de cas d'une maladie<br />

dans une population.<br />

Exemple : on veut estimer le nombre de cas d'une maladie<br />

infectieuse en utilisant les notifications à deux systèmes de<br />

surveillance indépendants opérant sur le même territoire : 127 cas<br />

ont été identifiés par le premier système et 42 par le second ; 12<br />

cas (doublons) sont communs aux deux systèmes. Le nombre total<br />

de cas dans la population est donc :<br />

127 ! 42<br />

= 444.<br />

12<br />

L'intervalle de confiance bilatéral à 95 % pour l'estimation du<br />

nombre de cas est :<br />

444 ± 1,96<br />

127 ! 42 !(127 -12) ! (42 -12)<br />

12 3<br />

30<br />

= [ 242 ; 646].<br />

L'approche capture-recapture a également été appliquée à la<br />

surveillance par notification spontanée pour tenter d'estimer le<br />

nombre total de cas d'un événement indésirable dans la population<br />

surveillée et donc quantifier l'importance de la sous-notification.<br />

On utilise alors les nombres de cas respectivement signalés à deux<br />

systèmes de recueil (par exemple, les centres régionaux de<br />

pharmacovigilance et le laboratoire pharmaceutique concerné). La<br />

validité de cette approche demande cependant que la notification à<br />

l'un ou l'autre système obéisse à un phénomène réellement<br />

aléatoire, ce qui est rarement le cas en pratique.<br />

voir : aléatoire, notification spontanée, sous-notification.

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