Évaluation des volumes de bois mobilisables à partir des données ...
Évaluation des volumes de bois mobilisables à partir des données ...
Évaluation des volumes de bois mobilisables à partir des données ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
6 Limites et perspectives<br />
6.1 Limite <strong><strong>de</strong>s</strong> calculs<br />
a) Niveau <strong>de</strong> détail <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats<br />
Les résultats <strong>de</strong> l'étu<strong>de</strong> 2009 sont basés sur 3 cycles d'inventaire IFN (2005, 2006,<br />
2007) soit 20 449 points IFN ; l'étu<strong>de</strong> 2007 se basait sur les inventaires départementaux les<br />
plus récents <strong>de</strong> l'ancienne métho<strong>de</strong> IFN (cycle entre 1989 et 2004, 100 810 points IFN).<br />
L'étu<strong>de</strong> 2009 ne permet donc pas <strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>cendre <strong>à</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> niveaux d'analyse plus fins que la région<br />
administrative (et pour certaines régions peu <strong>bois</strong>ées, les résultats ne sont pas vali<strong><strong>de</strong>s</strong>).<br />
b) Fiabilité <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats<br />
Nous sommes conscients <strong><strong>de</strong>s</strong> limites <strong>de</strong> cet exercice et il ne nous parait pas possible <strong>de</strong><br />
donner un intervalle <strong>de</strong> confiance sur les résultats <strong>de</strong> disponibilités : certes nous avons<br />
l'intervalle <strong>de</strong> confiance <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>données</strong> <strong>de</strong> volume sur pied ou d'accroissement en volume par<br />
domaine d'étu<strong>de</strong> associés <strong>à</strong> la stratification <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>données</strong> (informations transmises par l'IFN).<br />
Mais le nombre d'hypothèses que nous faisons tout au long <strong>de</strong> la démarche <strong>de</strong> calcul <strong>de</strong><br />
disponibilité nous parait apporter beaucoup plus <strong>de</strong> variations possibles ; aussi, nous avons<br />
préféré mené une analyse <strong>de</strong> sensibilité aux hypothèses pour rendre compte <strong><strong>de</strong>s</strong> variations <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
résultats.<br />
c) Sensibilité aux hypothèses<br />
Nous avons testé la sensibilité <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats aux hypothèses suivantes :<br />
- hypothèse <strong>de</strong> répartition <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>volumes</strong> conjoncturels (surstock) réparti sur 10,<br />
20 ou 30 ans (selon type <strong>de</strong> peuplements).<br />
- hypothèse sur le niveau <strong>de</strong> surface terrière visé dans les mélanges futaie taillis<br />
- hypothèse sur les scénarios "norme " <strong>de</strong> sylviculture et <strong>de</strong> répartition du<br />
volume <strong>bois</strong> fort tige entre BO et BIBE.<br />
- hypothèse <strong>de</strong> répartition uniforme <strong><strong>de</strong>s</strong> disponibilités sur la pério<strong>de</strong> 2006 –<br />
2020.<br />
Ces diverses hypothèses sont discutées et la sensibilité <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats <strong>à</strong> ces hypothèses<br />
sont présentés dans l'annexe 4. Les principaux enseignements <strong>de</strong> cette analyse <strong>de</strong> sensibilité<br />
sont les suivants :<br />
- La forte influence <strong><strong>de</strong>s</strong> hypothèses <strong>de</strong> répartition <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>volumes</strong> conjoncturels :<br />
l'hypothèse la plus favorable fait doubler les disponibilités supplémentaires ;<br />
- Effet sensible du choix <strong>de</strong> surface terrière optimum pour les taillis dans les<br />
mélanges futaie – taillis (-22 Mm3 par m²) ;<br />
- Faible effet <strong><strong>de</strong>s</strong> choix <strong>de</strong> surface terrière optimum <strong><strong>de</strong>s</strong> taillis en lien avec la<br />
richesse <strong>de</strong> la futaie.<br />
- Le décalage <strong><strong>de</strong>s</strong> sta<strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> première éclaircie et <strong>de</strong> répartition <strong>de</strong> BIBE-BO<br />
induit un transfert <strong>de</strong> BO vers le BI.<br />
- On pourrait faire un autre choix que la répartition uniforme <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>volumes</strong><br />
conjoncturels sur la pério<strong>de</strong> 2006-2020 ; une répartition progressive peut être<br />
calculée.<br />
Rapport final page 32 / 60<br />
Étu<strong>de</strong> biomasse disponible - actualisation 2009