universit´e d'´evry-val-d'essonne ufr sciences fondamentales et ...

50 Chapitre 2 - Simulation informatique et géographie urbaine
Fig. 2.10 – Représentation diagrammatique des composantes d’un modèle à base d’agents (extrait
de [TDZ08]).
comment évoluent les polarités dans l’espace, et également de mesurer les effets de ces mobilités
individuelles sur l’encombrement du réseau et sur la pollution générée.
L’argument principal invoqué pour une approche désagrégée jusqu’au niveau des individus est
l’inadéquation des indicateurs existants pour refléter la variabilité croissante des comportements
de mobilité, et donc leur inadaptation aux nouveaux enjeux posés par l’évolution de ces comportements
individuels (étalement urbain, pollution engendrée par l’allongement des distances
parcourues au quotidien).
Cette approche de la mesure des effets de la mobilité individuelle a été testée sur la ville de
Besançon. Dans un premier temps la ville est virtuellement reconstituée à l’aide d’un système
d’information géographique qui articule le réseau viaire, le bâti et les localisation des activités
quotidiennes (résidences, lieux d’études, entreprises, loisirs, commerces). Ensuite, un champ de
potentiels est surimposé à la structure ✭ physique ✮ de la ville pour ventiler spatialement les
populations.
4.5.3 Représenter des services en compétition spatiale par des agents
Dans cette catégorie figure le modèle de Nagel et ses collègues [NSPB00], qui cherche à reproduire
les motifs de localisation de services et commerces dans un contexte de compétition spatiale,
ainsi que les processus de formation des prix. Le modèle intègre des agents économiques mobiles,
qui représentent des sociétés de services, et des agents fixes, qui représentent des ménages
consommateurs de ces services.
L’espace urbain est représenté comme une grille régulière dont chaque cellule représente
un emplacement qui peut soit héberger un ménage soit être vide de toute occupation. Sur
cet espace à structure fixe et régulière, les services sont représentés par des agents mobiles
qui peuvent se déplacer dans tout l’espace. A chaque instant, chaque service a une perception
globale de l’ensemble de l’environnement pour choisir où s’implanter. Un service peut fermer
parce qu’il perd trop d’argent, ou bien parce qu’il perd trop de consommateurs. Les ménages,
fixes, choisissent le service le plus proche en fonction de l’information perçue dans leur voisinage.
Ils peuvent changer de service, et ne sont clients que d’un service à la fois.
Une itération du modèle consiste en cinq étapes :