Comparaison des patterns de floraison et de pollinisation et ...

Master 1 BGAE, spécialité IEGB
Précisions pour les différents stades d'épanouissement de la fleur :
(d) stade de décoloration du labelle, précédant le flétrissement de la fleur
(g) fleur touchée par l'herbivorie stoppant son attraction envers les pollinisateurs si elle n'a
pas été antérieurement pollinisée (grignotée, …)
3. Etude de la phénologie
La durée d'épanouissement de la fleur est évidemment importante pour déterminer sa
disponibilité pour le pollinisateur. Le suivi phénologique nous a permis d’établir une base de
données associée aux différentes stations et espèces. Une partie seulement des données de la
base ont servi à notre étude, celles caractérisant la durée d'épanouissement des fleurs.
Les données ont été analysées exclusivement sous le logiciel SAS V8. L'approche
statistique est essentiellement basée sur des ANOVA à un facteur. Pour choisir les
méthodes d'ANOVA à effectuer, nous avons préalablement testé la normalité des distributions
de nos données en utilisant le test de Shapiro-Wilk. Nous avons donc utilisé des ANOVA à un
facteur non paramétrique (PROC GENMOD sur rang de durée d'épanouissement, test de
Kruskal-Wallis, SAS V8) afin de déterminer l'effet du facteur station, espèce et plante sur la
variable durée d'épanouissement des fleurs.
4. Etude de la pollinisation
a. Succès reproducteur
Pour mettre en évidence le succès reproducteur de chaque individu (ici les fleurs) par
station, nous avons appliqué le modèle des schémas habituellement utilisés pour décrire
les séquences de comportements chez les animaux. Nous avons donc exprimé en
pourcentage le nombre d'individus qui ont rempli la fonction mâle, la fonction femelle ou les
deux durant leur période de floraison. Nous avons pu ensuite en compilant ces donnés, mettre
en avant certaines variabilités entre les stations et les espèces. De plus, ces schémas
comportementaux nous ont permis de mieux visualiser le déroulement des suivis et leur
évolution au cours du temps.
b. Etude des facteurs pouvant conditionner les visites des pollinisateurs
La visite des pollinisateurs des fleurs d'Ophrys comme toute autre pollinisation dans le
règne végétal est influencée par différents facteurs. Pour mettre en évidence une (la) probable
influence de certains facteurs que nous avons pris le soin de choisir, nous disposons de deux
jeux de données, l'un sur le nombre de fleurs pollinisées par station (et par espèce) et l'autre
sur les durée totales de floraison par individu (ici fleurs). Les facteurs choisis sont l’effet lié
aux stations, l’effet lié aux espèces et l’effet de la durée totale de floraison des individus
(à distinguer de la durée d'épanouissement des fleurs). Ce dernier va nous permettre de
voir si l'hypothèse envisagée par Vallius pour le cas de Dactylorhiza maculata peut être
montrée pour les Ophrys.
Ces données ont également été analysées exclusivement sous le logiciel SAS V8.
L'approche statistique est basée sur des ANOVA à un facteur pour le premier jeu de
données et sur des tests de corrélation pour le deuxième. La normalité des distributions de
nos deux jeux de données a préalablement été testée, afin de pouvoir choisir judicieusement la
méthode d'ANOVA et celle du test de corrélation à effectuer.
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