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istré et avoir un mot de passe. Apparemment seules les universités britanniques y ont accès.
Le Panel Study of Income Dynamics (PSID), a débuté en 1968 aux USA. Il s’agit de données
de panel fournissant un échantillon représentatif des conditions de vie de la population des USA.
Il concerne environ 8 000 ménages suivis sur une base annuelle. Ce sont toujours les mêmes
ménages qui sont interrogés. On peut télécharger les données sur le site http://psidonline.isr.umich.edu.
Il faut être un utilisateur enregistré, mais l’enregistrement ne semble pas très restrictif.
6.4 La Banque Mondiale et les pays en développement
Depuis 1980, la Banque Mondiale s’est lancée dans la constitution de bases de données microéconomiques
les Living Standards Measurement Surveys (LSMS). Ces enquêtes concernent une
quarantaine de pays, en très grande majorité des pays en voie de développement. On peut accéder
à ces données sur le site de la Banque Mondiale: http://www.worldbank.org/lsms. Deaton (1997)
donne un bon aperçu des études qui ont été faites à partir de ces données. On trouvera également
sur ce site les codes sources de programmes Stata utilisés dans Deaton (1997).
7 Conclusion
La mesure des inégalités et de la pauvreté est devenu un domaine scientifique bien structuré,
son axiomatique est maintenant bien établie. La question de la mesure empirique continue
de poser des problèmes non-triviaux. Le premier des problèmes concerne l’accès aux données
d’enquête. Si beaucoup d’études portent sur les pays en développement, c’est bien souvent que
les problèmes de confidentialité et d’accès aux données y sont moins cruciaux. Par exemple le
papier de Kyosuke and Kurosaki (2007) est basé sur des long panels portant sur les Philippines et
la Thailande pour analyser la relation entre croissance, inégalité et pauvreté.
Les comparaisons internationales posent le problème du choix et de la définition des variables.
On l’a bien vu à propos de la comparaison France-Royaume Uni. Le second problème
concerne le traitement statistique de ces données. Trop souvent encore, les études, en se focalisant
sur l’axiomatique, tendent à ignorer que les données proviennent de variables aléatoires et
doivent donc impérativement donner lieu à l’estimation d’écart-type. Deux indices qui paraissent
différents peuvent dans les faits ne pas être statistiquement différents l’un de l’autre. Enfin,
la pauvreté n’est pas un problème statique. La situation des ménages, des groupes évolue dans
le temps. Même si un indice de pauvreté reste le même au cours du temps, la composition du
groupe des pauvres change, les ménages subissent des épisodes de pauvreté. Il s’agit alors pour
mieux cibler les politiques publiques de déterminer les facteurs qui conduisent à entrer et à sortir
de l’état de pauvreté. Pour cela on a besoin de deux choses: de modèles structurels, c’est à dire
pleinement explicatifs et de données de panel.
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