T - International Actuarial Association

Probabilité de ruine :
La compagnie est dite en ruine lorsque les fonds propres de fin de période ne suffisent pas à
absorber un résultat déficitaire, autrement dit la situation de ruine correspond à l’événement
où X < −FP.
On calculera sur la base des simulations la probabilité empirique de cet
événement, soit F X
( − FP).
VaR, TVaR, XTVaR :
Afin de tester la sensibilité des résultats au seuil de sécurité retenu, quatre valeurs sont
données à α : 0.5%, 0.1%, 0.05% et 0.01%.
4.3. Simulations
On se propose d’exposer brièvement le principe de fonctionnement des algorithmes de
simulation. Pour ce faire, on introduit les notations suivantes :
X = charge sinistres de la garantie i,
i
Ui = FX
( x ), avec F
i
X
fonction de répartition de
i
i
X et donc U[ 0;1 ]
U i
→ .
L’algorithme utilisé s’appuie sur la méthode de simulation par copule conditionnelle décrite
dans Cadoux et al [2004]. Il est mis en œuvre afin que l'écart sur la charge agrégée, X + X ,
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entre la situation d’indépendance et celle de dépendance, soit uniquement dû à la prise en
compte d'une dépendance entre les deux garanties 7 . Dans un premier temps, on calcule la
charge agrégée en simulant indépendamment X 1 et X 2 , puis on choisit librement de déduire U 1
ou U 2 . Supposons qu’on déduise U 1 , dans un second temps, on génère une variable aléatoire
uniforme p représentant la fonction de répartition de la copule, que l’on inverse afin de
déduire U 2 , fonction de p et de U 1 . Il ne reste plus alors qu’à inverser U 2 pour obtenir X 2 et
avoir ainsi la charge agrégée de sinistres dans le cas dépendant.
Il est important de noter que l’inversion de la copule n’admet pas de forme close dans le cas
d’une copule de Gumbel. Il faut alors procéder par résolution numérique. Dans le cadre de
ces travaux, la méthode de Newton a été utilisée. Elle donne de bons résultats mais nécessite
de bien optimiser l’algorithme développé afin de limiter les temps de calcul, notamment
lorsque des valeurs extrêmes sont générées.
Les deux graphiques suivants représentent 2000 observations issues des simulations de la
copule de Gumbel retenue pour le couple « MR PART–Tempête / MR PROF–Tempête » et
de la copule de Franck retenue pour le couple « AUTO–Cat Nat / MR PROF–Cat Nat ». Ils
permettent d’appréhender la forme des dépendances générées, et d’apprécier leur adéquation
avec le profil des copules paramétriques présentées précédemment pour ces deux couples.
7 Si on simule deux fois
1
U , une fois dans le cas dépendant, et une autre fois dans le cas indépendant, il est
indispensable de procéder à un nombre de simulations très élevé pour considérer que les deux variables générées
fournissent la même représentation d'un seul phénomène. Cela augmente considérablement les temps de calcul.
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