terra borealis - Institute for Environmental Monitoring and Reasearch

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habitat analogue requis pour produire par année le
même nombre d’oisillons prêts à l’envol s’il n’y avait pas
eu d’agression sonore. L’AÉT est le produit de la
réduction relative du potentiel d’envol (RI/FP0) et de
l’aire totale de l’habitat. Il est à noter que dans ce
contexte, le FP0 représente le potentiel d’envol dans l’aire
d’étude qui n’a pas été touchée par des niveaux de bruit
intense. Par exemple, si on envisageait d’utiliser un
secteur comme site d’atténuation ou pour des missions
aériennes ultérieures, le FP0 serait le potentiel d’envol
pour ce secteur particulier. Il peut être calculé en évaluant
le modèle FP sur le secteur déterminé pourvu que
l’habitat et d’autres facteurs ressemblent raisonnablement
à ceux de la zone d’étude. L’évaluation de l’AÉT peut
servir pour des décisions de nature opérationnelle et
d’utilisation du territoire ainsi que pour déterminer la
superficie nécessaire pour atténuer les effets.
Variabilité d’échantillonnage du
potentiel d’envol
En plus d’évaluer le potentiel d’envol, l’effet sur la reproduction
et l’aire équivalente touchée en ce qui concerne
le site, il faut également évaluer la variabilité d’échantillonnage
de ceux-ci pour pouvoir développer des intervalles
de confiance et vérifier les hypothèses. Parce que
les modèles pour le FP, le RI et l’AÉT sont composés de
modèles distincts, l’évaluation de leur distribution
d’échantillonnage ne peut pas être faite par des opérations
mathématiques. Dans les cas où la distribution
d’échantillonnage d’une statistique n’est pas disponible,
des méthodes dévoreuses de calculs, comme la méthode
de simulation de Monte Carlo (Diggle et Gratton, 1984),
peuvent être utilisées pour développer des intervalles de
confiance et vérifier les hypothèses.
Effet sur la reproduction
L’effet sur la reproduction (RI) attribuable au bruit est la
différence entre le potentiel d’envol en l’absence de bruit
d’aéronef (FP0) et le potentiel d’envol en présence de
bruit d’aéronef (FP1). Les indices 0 et 1 sont utilisés ici
par analogie avec des hypothèses nulles et alternatives.
Nous considérons FP0 comme le taux de production
d’oisillons prêts à l’envol par aire unitaire qui serait
possible au site en l’absence de bruit d’aéronef ou à un
niveau particulier de bruit, tandis que FP1 représente le
potentiel d’envol à un emplacement comportant un autre
niveau de bruit important. L’effet sur la reproduction
peut être prédit à l’aide du modèle et se manifeste par
la réduction du nombre d’oisillons prêts à l’envol par aire
unitaire (RI01 = FP0 - FP1). Les incidences des
modifications des missions aériennes peuvent être
évaluées en calculant le RI par rapport au FP d’avant et
d’après les modifications des missions. Puisque le RI est
fondé sur un modèle, il peut également être prédit pour
divers scénarios, y compris des changements du nombre
de missions, la localisation des trajectoires de vol et le
moment des missions.
Résultats
Des études antérieures ont démontré que le bruit avait
une faible incidence sur le succès de reproduction. Les
figures 2 et 3 représentent une analyse du coefficient de
corrélation de la régression des incidences des niveaux
d’exposition au bruit sur le succès de reproduction des
gobe-mouches, c.-à-d., la production d’oeufs et d’oisillons
prêts à l’envol. Les figures indiquent qu’il n’y a pas de
corrélation statistiquement significative entre les niveaux
de bruit et l’effort ou le succès de reproduction. Ces
données correspondent aux résultats d’une analyse
documentaire faite par Larkin, Pater et Tazik (1996) qui
indique que les incidences du bruit des vols militaires sur
la faune sont difficiles à évaluer au niveau de la
population. Leurs conclusions que les incidences sont
subtiles correspondent aux données représentées sur les
graphiques de nos études. Les tendances exprimées
dans ces graphiques constituent le fondement de nos
études actuelles.
Figure 2 : Rapport entre le niveau sonore moyen
et le nombre d’oeufs pondus