These de Doctorat - LTHE

6.3. Prévisions bi-quotidiennes de précipitations par analogie 187
Algorithmes de sélection
D1 D2 D3 D4
Première sélection
Variable Z Z Z Z
Niveau et heure Z 1000 à t=1 Z 1000 à t=1 Z 1000 à t=1 Z 1000 à t=1
de mesure Z 500 à t=3 Z 500 à t=3 Z 500 à t=3
Fenêtre lon : de -9 à +18°E lon : de -9 à +18°E lon : de -9 à +18°E lon : de -9 à +18°E
lat : de 36 à 49.5°N lat : de 36 à 49.5°N lat : de 36 à 49.5°N lat : de 36 à 49.5°N
Critère S1 S1 S1 S1
N1 50 50 75 60
Seconde sélection
Variable - - PW% V×PW%
Niveau et heure - - R 925 à t=1 R 700 à t=1
de mesure R 925 à t=3 R 700 à t=3
idem pour U et V
Fenêtre - - fenêtre n°32 fenêtre n°2
lon = 4.5°E lon = 4.5°E
lat = 43.875°N lat = 43.875 à 45°N
Critère - - RMSE RMSE
N2 - - 30 25
CRPSS
Calibration 33.06% 36.80% 34.63% 38.07% 38.86% 43.18% 37.49% 41.27%
Validation 35.41% 39.15% 36.68% 40.01% 40.99% 45.25% 40.05% 44.19%
Tableau 6.6 Description des algorithmes de sélection de situations analogues retenus pour la phase de
validation. Les valeurs en gras et italique correspondent respectivement à l'ensemble des
groupements et aux bassins cévenols uniquement. Pour la description des instants t=1 et
t=3, se reporter à la gure 6.7 page 176.
Etude des performances
La phase de validation présente une hierarchie identique entre les diérents algorithmes d'analogie
retenus lors de la phase de calibration : D1 < D2 < D4 < D3. Les performances globales
moyennes sur l'ensemble des groupements et des périodes de cumuls (0618 et 1806), détaillées
dans le tableau 6.6, augmentent si l'analogie porte sur deux champs géopotentiels (36.68%) au
lieu d'un champ unique (35.41%). Réaliser une seconde analogie en complément de la première
sur les champs géopotentiels améliore la capacité à prévoir les précipitations. La compétence
du CRPS augmente de 4.31, passant de 36.68 à 40.99% si l'analogie de second ordre porte uniquement
sur l'humidité à 925 hPa sur la fenêtre spatiale n°32. L'analogie sur le ux horizontal
d'humidité à 700 hPa sur la fenêtre °2 présente un gain moindre, la valeur du CRPSS atteignant
40.05%. Outre le respect de la hierarchie entre les algorithmes retenus, la phase de validation
montre que les écarts entre deux algorithmes sont similaires. Ceux-ci valent 1.27, 4.31 et -0.94,
respectivement entre D1 et D2, entre D2 et D3, et entre D3 et D4. Pour rappel, ils valent respectivement
1.57, 4.23 et -1.37 pour la phase de calibration. L'optimisation eectuée de la méthodes
des analogues est donc bien reproductible. Dès lors, les algorithmes retenus sont validés.