pages 162-195 - Réseaux de chercheurs | Télédétection
pages 162-195 - Réseaux de chercheurs | Télédétection
pages 162-195 - Réseaux de chercheurs | Télédétection
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>de</strong>s potentialités en eau souterraine montre que plus <strong>de</strong> la moitié (64%) du département <strong>de</strong><br />
Sinfra est pourvue en eau Souterraine exploitable.<br />
Mot clés : Télédétection, SIG, analyse multicritère, Markov, ressources en eau<br />
Références Bibliographiques<br />
-Arnaud M. 1985: Contribution à l’étu<strong>de</strong> stochastique Markovienne <strong>de</strong>s précipitations dans le bassin Adour-<br />
Garonne ; Thèse <strong>de</strong> Doctorat, Toulouse, (France).<br />
-Bois Ph., Obled Ch., et Zin I.(2007). Introduction au traitement <strong>de</strong> données en Hydrologie. 7 e édition revue<br />
et complétée. Edition du millénaire, 265p.<br />
-Garcia C.C. (1990): El campo <strong>de</strong> Cartagena climate hidrologia <strong>de</strong> un médio semiarido. Univ. Murcia,<br />
ayuntamiento <strong>de</strong> Cartagena, 450p.<br />
-Hess G.D., Leslie L.M., Guymer A.E., Fraendrich K. 1989: Application of markov techniques to the<br />
operational, short-term forecasting of rainfall; Australian Meteorological Magazine, 37, 2, 83-91.<br />
Télédétection et nouvelle cartographie forestière : <strong>de</strong> la production à<br />
l’utilisation Cas <strong>de</strong>s paysages forestière du Cap Bon<br />
Monaem NASR 1 , Walid CHOUARI 2 , Ab<strong>de</strong>lKrim BENSAID 3<br />
1 et 2 Laboratoire SYFACTE (F.L.S.H.Sfax)<br />
3 Laboratoire GEOSYSCOM (Université <strong>de</strong> Caen Basse-Normandie)<br />
Monaem_nasr@yahoo.fr , walidchouari@yahoo.fr , Ab<strong>de</strong>lkrim.bensaid@unicaen.fr<br />
En Tunisie, les forêts occupent une place privilégiée en raison <strong>de</strong>s enjeux<br />
socioéconomiques, tant à l’échelle globale que locale. Les missions <strong>de</strong> surveillance et <strong>de</strong><br />
gestion <strong>de</strong>s ressources forestières sont variées, et nous pensons bien aujourd’hui qu’elles<br />
doivent bénéficier <strong>de</strong> l’évolution <strong>de</strong>s technologies en anticipant sur les activités <strong>de</strong> recherche.<br />
Dans ce cadre, les techniques spatiales et plus particulièrement les données issues <strong>de</strong><br />
l’Observation <strong>de</strong> la Terre contribuent <strong>de</strong>puis près <strong>de</strong> 20 ans à l'établissement d'inventaires<br />
forestiers à différentes échelles spatiotemporelles. Cependant, <strong>de</strong>s freins subsistent pour<br />
profiter et exploiter pleinement les capacités d’observation à différentes échelles spatiales<br />
associées à différentes répétitivités <strong>de</strong>s missions actuelles et futures.<br />
Pour mieux connaître et suivre les paysages forestiers et les peuplements dans la presqu’île<br />
du Cap bon, les ingénieurs <strong>de</strong> la Direction Générale <strong>de</strong>s Forêts se sont basés sur<br />
l'interprétation <strong>de</strong> photographies aériennes, à l'échelle du 1/20 000ème, dont les résultats ont<br />
été vérifiés par <strong>de</strong>s observations sur le terrain. Les formations forestières ont été regroupées<br />
en unités homogènes suivant différents critères (composition, recouvrement…). Cependant, le<br />
travail reste souvent incomplet et trop généralisé.<br />
Le but principal <strong>de</strong> ce travail consiste à cartographier les surfaces forestières en tant que<br />
systèmes extrêmement dispersées, complexes et dynamiques afin <strong>de</strong> réaliser une cartographie<br />
<strong>de</strong>s unités paysagères à différentes échelles en utilisant les images ASTER <strong>de</strong> l’année 2001 et<br />
2009. Ce choix est justifié par l'incertitu<strong>de</strong> relative <strong>de</strong>s estimations fournies récemment par<br />
l'inventaire forestier national. Nous chercherons aussi à évaluer les possibilités offertes par la<br />
télédétection et la cartographie multiscalaire à i<strong>de</strong>ntifier, à analyser les zones forestières, en<br />
donnant <strong>de</strong>s renseignements sur leurs localisations et leurs dimensions, leur état <strong>de</strong><br />
dégradation et le <strong>de</strong>gré <strong>de</strong> pression exercée par la population (un déboisement accentué, <strong>de</strong>s<br />
feux <strong>de</strong> forêt et l'agroforesterie…). Les données multitemporelles permettent l'analyse <strong>de</strong> la<br />
détection <strong>de</strong>s changements. Les images <strong>de</strong>s années antérieures sont comparées aux scènes<br />
récentes afin <strong>de</strong> mesurer concrètement les différences <strong>de</strong> l'étendue <strong>de</strong>s pertes <strong>de</strong>s forets ou <strong>de</strong>s<br />
zones nouvellement reboisées. La télédétection par satellite peut aussi contribuer à<br />
177