Traitement Automatique des Langues et Apprentissage des ...

More documents

Recommendations

Info

LISTE DES TABLEAUXG.1 Liste de résultats pour la méthode alpha-code . . . . . . . . . 455G.2 Liste de résultats pour la méthode alpha-code élargie . . . . . 462G.3 Liste de résultats pour la méthode alpha-code restreint . . . . 474G.4 Liste de résultats pour la méthode phonétique . . . . . . . . . 485G.5 Récapitulatif des résultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496H.1 Récapitulatif des résultats des alphacodes . . . . . . . . . . . 507H.2 Récapitulatif des chaînes retrouvées par alphacode élargi . . . 508H.3 Récapitulatif des chaînes retrouvées par alphacode restreint . 508H.4 Liste des 41 propositions retrouvées pour coutumace . . . . . 508xiv
TABLE DES FIGURESTable des figures3.1 Exemple d’oscillogramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563.2 Exemples de spectrogrammes avec marquage des deux premiersformants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 573.3 Transformation de intention à exécution pour calculer la distanceentre deux chaînes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 953.4 Représentation arborescente de la phrase (12) . . . . . . . . . 1063.5 Grammaires d’unification – analyse de la phrase "le chien court."1173.6 GB – le schéma X-barre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1203.7 LFG – Analyse d’une phrase . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1213.8 SDRT – DRSs correspondant aux phrases de l’exemple (22). . 1263.9 QLF – représentation de la phrase (28) . . . . . . . . . . . . . 1314.1 FreeText: fonctionnement des outils de diagnostic . . . . . . . 1524.2 FreeText: consultation des statistiques des exercices par apprenant. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1534.3 FreeText: exercice à réponse ouverte . . . . . . . . . . . . . . 1554.4 FreeText: tutoriel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1575.1 Schéma X-barre simplifié . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1645.2 Fips – échec d’analyse de la phrase (31) . . . . . . . . . . . . 1705.3 Fips – analyse de la phrase (31) avec relâchement de contraintes1715.4 Extrait de la sortie XML pour le chat . . . . . . . . . . . . . 1795.5 Extrait de sortie XML pour *le chats a dormi . . . . . . . . 1805.6 Grammaire en couleur pour la phrase le chat que tu as vuhier a bien dormi. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1825.7 Diagnostic d’erreurs pour la phrase *Le chats que tu a vueshier ont bien dormi. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1845.8 Fenêtre de la sortie d’arbre syntaxique . . . . . . . . . . . . . 1865.9 Arbre syntaxique pour la phrase Le chat que tu a vu hier abien dormi. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1876.1 Flux des techniques de correction orthographique . . . . . . . 1926.2 Extrait de sortie XML pour la phrase (39) . . . . . . . . . . 208xv
Page 1 and 2: Université de GenèveFaculté des
Page 3 and 4: TABLE DES MATIÈRESTable des matiè
Page 5 and 6: TABLE DES MATIÈRES3.3 Syntaxe et d
Page 7 and 8: TABLE DES MATIÈRES6.4.2.3.4 Erreur
Page 9 and 10: TABLE DES MATIÈRESB.4.1 ALICE . .
Page 11 and 12: TABLE DES MATIÈRESC.30 ReGra . . .
Page 13: LISTE DES TABLEAUXListe des tableau
Page 17 and 18: TABLE DES FIGURESRemerciementsCette
Page 19 and 20: Chapitre 1IntroductionApprendre une
Page 21 and 22: 1.1. Problématique et enjeuxcible,
Page 23 and 24: 1.1. Problématique et enjeux1.1.2
Page 25 and 26: 1.2. Structure et objectifsdoivent
Page 27: 1.2. Structure et objectifstemps ap
Page 30 and 31: 2. Etat de l’art de l’ALAOciels
Page 32 and 33: 2. Etat de l’art de l’ALAOordin
Page 34 and 35: 2. Etat de l’art de l’ALAO2.2 P
Page 36 and 37: 2. Etat de l’art de l’ALAOdes c
Page 38 and 39: 2. Etat de l’art de l’ALAOet de
Page 40 and 41: 2. Etat de l’art de l’ALAOpropr
Page 42 and 43: 2. Etat de l’art de l’ALAO- le
Page 44 and 45: 2. Etat de l’art de l’ALAOMarqu
Page 46 and 47: 2. Etat de l’art de l’ALAO1969,
Page 48 and 49: 2. Etat de l’art de l’ALAOdomai
Page 50 and 51: 2. Etat de l’art de l’ALAOcatio
Page 52 and 53: 2. Etat de l’art de l’ALAOsimpl
Page 54 and 55: 2. Etat de l’art de l’ALAOdont
Page 56 and 57: 2. Etat de l’art de l’ALAOpar t
Page 58 and 59: 2. Etat de l’art de l’ALAO2.8 D
Page 60 and 61: 3. TAL et ALAOtique (§3.1.6), les
Page 62 and 63: 3. TAL et ALAOdifficilement traitab
Page 64 and 65:
3. TAL et ALAO3.1.1.4 Analyseurs mo
Page 66 and 67:
3. TAL et ALAOutilise des règles d
Page 68 and 69:
3. TAL et ALAOconsiste à calculer
Page 70 and 71:
3. TAL et ALAOd’apprenants. Nous
Page 72 and 73:
3. TAL et ALAOe. mon beau-frère es
Page 74 and 75:
3. TAL et ALAOexercices de répéti
Page 76 and 77:
3. TAL et ALAOmicromonde qui manife
Page 78 and 79:
3. TAL et ALAOLe repérage des synt
Page 80 and 81:
3. TAL et ALAOet graphie. La synth
Page 82 and 83:
3. TAL et ALAOla nature de certains
Page 84 and 85:
3. TAL et ALAOcertaines langues, il
Page 86 and 87:
3. TAL et ALAOPoursuivons par l’a
Page 88 and 89:
3. TAL et ALAOsociologiques, diffé
Page 90 and 91:
3. TAL et ALAONous ajoutons égalem
Page 92 and 93:
3. TAL et ALAOla recherche à tous
Page 94 and 95:
3. TAL et ALAOUn certain nombre de
Page 96 and 97:
3. TAL et ALAOniques exposées dans
Page 98 and 99:
3. TAL et ALAOtypologie suivante :-
Page 100 and 101:
3. TAL et ALAOd’anticipation d’
Page 102 and 103:
3. TAL et ALAO3.2.3.2 Recherche de
Page 104 and 105:
3. TAL et ALAOTerminons par la tech
Page 106 and 107:
3. TAL et ALAOSi un mot est entièr
Page 108 and 109:
3. TAL et ALAO- D, T → 3- L → 4
Page 110 and 111:
3. TAL et ALAOde Koskenniemi (1994)
Page 112 and 113:
3. TAL et ALAOtente (LSA, v. 3.1.8
Page 114 and 115:
3. TAL et ALAOet caractère(m+1). P
Page 116 and 117:
3. TAL et ALAOtées aux apprenants
Page 118 and 119:
3. TAL et ALAOdoit :i. pouvoir trai
Page 120 and 121:
3. TAL et ALAO- Erreurs d’homopho
Page 122 and 123:
3. TAL et ALAOCatégorie en frança
Page 124 and 125:
3. TAL et ALAOS ✏ ✏✏NP✧ VP
Page 126 and 127:
3. TAL et ALAOc. ? L’agneau dévo
Page 128 and 129:
3. TAL et ALAOanalyse qui peut abou
Page 130 and 131:
3. TAL et ALAOEn (18a), il s’agit
Page 132 and 133:
3. TAL et ALAOrègles d’exception
Page 134 and 135:
3. TAL et ALAO3.3.4 Algorithmes et
Page 136 and 137:
3. TAL et ALAOber, 1987; Covington,
Page 138 and 139:
3. TAL et ALAOXP✟✟ ❍❍Spec X
Page 140 and 141:
3. TAL et ALAOEnfin, les grammaires
Page 142 and 143:
3. TAL et ALAOsuffisamment dévelop
Page 144 and 145:
3. TAL et ALAOExaminons maintenant
Page 146 and 147:
3. TAL et ALAOEnfin, la correction
Page 148 and 149:
3. TAL et ALAOPour conclure, nous a
Page 150 and 151:
3. TAL et ALAOAlshawi et Carter (19
Page 152 and 153:
3. TAL et ALAOsens des mots est dé
Page 154 and 155:
3. TAL et ALAOsystem of relations t
Page 156 and 157:
3. TAL et ALAOComme tous les formal
Page 158 and 159:
3. TAL et ALAOPassons aux réalisat
Page 160 and 161:
3. TAL et ALAOdispose de liens asso
Page 162 and 163:
3. TAL et ALAOEn outre, dans de nom
Page 165 and 166:
Chapitre 4Le projet FreeTextDans ce
Page 167 and 168:
4.1. Présentation généraleédito
Page 169 and 170:
4.2. Un tutoriel intelligentCe corp
Page 171 and 172:
4.2. Un tutoriel intelligent(§3.1.
Page 173 and 174:
4.2. Un tutoriel intelligentFig. 4.
Page 175 and 176:
4.2. Un tutoriel intelligentsalle d
Page 177 and 178:
4.3. Bilan et discussionPar ailleur
Page 179:
4.3. Bilan et discussionment dans l
Page 182 and 183:
5. L’analyseur Fips et son applic
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192 and 193:
Page 194 and 195:
Page 196 and 197:
Page 198 and 199:
Page 200 and 201:
Page 202 and 203:
Page 204 and 205:
Page 206 and 207:
Page 208 and 209:
Page 210 and 211:
6. FipsOrtho : correcteur orthograp
Page 212 and 213:
Page 214 and 215:
Page 216 and 217:
Page 218 and 219:
Page 220 and 221:
Page 222 and 223:
Page 224 and 225:
Page 226 and 227:
Page 228 and 229:
Page 230 and 231:
Page 232 and 233:
Page 234 and 235:
Page 236 and 237:
Page 238 and 239:
Page 240 and 241:
Page 242 and 243:
Page 244 and 245:
Page 246 and 247:
Page 248 and 249:
Page 250 and 251:
Page 252 and 253:
Page 254 and 255:
Page 256 and 257:
Page 258 and 259:
Page 260 and 261:
Page 262 and 263:
Page 264 and 265:
Page 266 and 267:
Page 268 and 269:
Page 270 and 271:
Page 272 and 273:
Page 274 and 275:
7. Outils “sémantiques”le part
Page 276 and 277:
7. Outils “sémantiques”dants c
Page 278 and 279:
7. Outils “sémantiques”La flè
Page 280 and 281:
7. Outils “sémantiques”Fig. 7.
Page 282 and 283:
7. Outils “sémantiques”de plus
Page 284 and 285:
7. Outils “sémantiques”caux qu
Page 286 and 287:
7. Outils “sémantiques”Fig. 7.
Page 288 and 289:
7. Outils “sémantiques”l’ell
Page 290 and 291:
7. Outils “sémantiques”b. Jean
Page 292 and 293:
7. Outils “sémantiques”complé
Page 294 and 295:
7. Outils “sémantiques”transfo
Page 296 and 297:
7. Outils “sémantiques”Ensuite
Page 299 and 300:
Chapitre 8ConclusionDans cette thè
Page 301 and 302:
8.2. Perspectives de rechercheLa co
Page 303:
8.3. Remarques finalescombinaisons
Page 306 and 307:
BIBLIOGRAPHIEAist, Gregory (1999).
Page 308 and 309:
BIBLIOGRAPHIEIn Journée d’étude
Page 310 and 311:
BIBLIOGRAPHIEBateman, John et Zock,
Page 312 and 313:
BIBLIOGRAPHIEBoucher, Paul et Sébi
Page 314 and 315:
BIBLIOGRAPHIEBurstein, Jill et Chod
Page 316 and 317:
BIBLIOGRAPHIECatt, Mark Edward (198
Page 318 and 319:
BIBLIOGRAPHIEWriting Skills. Comput
Page 320 and 321:
BIBLIOGRAPHIECourtin, J., Dujardin,
Page 322 and 323:
BIBLIOGRAPHIEde Marneffe, Marie-Cat
Page 324 and 325:
BIBLIOGRAPHIEDillenbourg, P., Baker
Page 326 and 327:
BIBLIOGRAPHIEElmi, Mohammad Ali (19
Page 328 and 329:
BIBLIOGRAPHIEFlowerdew, John (1996)
Page 330 and 331:
BIBLIOGRAPHIEGanascia, Jean-Gabriel
Page 332 and 333:
BIBLIOGRAPHIEet Stainhaouer, Gregor
Page 334 and 335:
BIBLIOGRAPHIEInstitute Series, pp.
Page 336 and 337:
BIBLIOGRAPHIEHelm, Carl E. et McIve
Page 338 and 339:
BIBLIOGRAPHIEHutchins, John (2003).
Page 340 and 341:
BIBLIOGRAPHIEKaplan, Jonathan D. et
Page 342 and 343:
BIBLIOGRAPHIEguage environment for
Page 344 and 345:
BIBLIOGRAPHIELaenzlinger, Christoph
Page 346 and 347:
BIBLIOGRAPHIEDetmar et Hinrichs, Er
Page 348 and 349:
BIBLIOGRAPHIEMangu, Lidia et Brill,
Page 350 and 351:
BIBLIOGRAPHIEMendelsohn, Patrick et
Page 352 and 353:
BIBLIOGRAPHIEMiller, George A. et F
Page 354 and 355:
BIBLIOGRAPHIELearning. In Holland,
Page 356 and 357:
BIBLIOGRAPHIENew, E. (1999). Comput
Page 358 and 359:
BIBLIOGRAPHIEPeterson, James L. (19
Page 360 and 361:
BIBLIOGRAPHIEConference, vol. 1, pp
Page 362 and 363:
BIBLIOGRAPHIESebastian, Spain, June
Page 364 and 365:
BIBLIOGRAPHIETechnology Enhanced La
Page 366 and 367:
BIBLIOGRAPHIEMuller, Philippe et Oz
Page 368 and 369:
BIBLIOGRAPHIEet Yazdani, Masoud (Ed
Page 370 and 371:
BIBLIOGRAPHIETschichold, Cornelia,
Page 372 and 373:
BIBLIOGRAPHIEpréhension des langue
Page 374 and 375:
BIBLIOGRAPHIEWehrli, Eric (1998). T
Page 376 and 377:
BIBLIOGRAPHIEUniversity of Hull, UK
Page 378 and 379:
BIBLIOGRAPHIEZampa, Virginie (2005)
Page 381 and 382:
Annexe BDescriptions de logicielsd
Page 383 and 384:
B.2. DidacticielsB.2 DidacticielsB.
Page 385 and 386:
B.2. DidacticielsB.2.6DidalectLe pr
Page 387 and 388:
B.2. DidacticielsB.2.10GETARUNSLe s
Page 389 and 390:
B.2. DidacticielsGrammar. L’analy
Page 391 and 392:
B.2. DidacticielsB.2.19Système de
Page 393 and 394:
B.2. Didacticielsiii. le niveau sé
Page 395 and 396:
B.2. Didacticielstraces, comme dans
Page 397 and 398:
B.2. DidacticielsLes tutoriels éta
Page 399 and 400:
B.2. DidacticielsUn troisième type
Page 401 and 402:
B.2. Didacticielsà l’aide de tra
Page 403 and 404:
B.2. Didacticiels1990). D’autres
Page 405 and 406:
B.3. MicromondesB.3 MicromondesB.3.
Page 407 and 408:
B.3. Micromondesparole continue, ce
Page 409 and 410:
B.3. Micromondes(noticing, Cross, 2
Page 411 and 412:
B.4. Systèmes intelligentsB.4 Syst
Page 413 and 414:
B.4. Systèmes intelligents1987; Co
Page 415 and 416:
B.4. Systèmes intelligentspour les
Page 417 and 418:
B.4. Systèmes intelligentsl’appr
Page 419 and 420:
B.4. Systèmes intelligentsB.4.19ES
Page 421 and 422:
B.4. Systèmes intelligentsDepuis 2
Page 423 and 424:
B.4. Systèmes intelligentsordre de
Page 425 and 426:
B.4. Systèmes intelligentsCALL qui
Page 427 and 428:
B.4. Systèmes intelligentsgénère
Page 429 and 430:
B.5. Aides à la rédactiontemps et
Page 431 and 432:
B.5. Aides à la rédactioncours.Da
Page 433 and 434:
B.5. Aides à la rédactionsupérie
Page 435 and 436:
B.5. Aides à la rédactionB.5.17L
Page 437:
B.5. Aides à la rédactionB.5.22ES
Page 440 and 441:
C. Correcteursautomatiquement des r
Page 442 and 443:
C. CorrecteursC.7 CoGrOOCoGrOO 3 es
Page 444 and 445:
C. Correcteursrector Klein (1998) e
Page 446 and 447:
C. CorrecteursC.14 GRAC GRAmmar Che
Page 448 and 449:
C. Correcteursl’analyse est pass
Page 450 and 451:
C. CorrecteursC.24 Microsoft WordMi
Page 452 and 453:
C. Correcteurs(§3.3.5) et utilise
Page 454 and 455:
C. CorrecteursC.33 Style WriterStyl
Page 456 and 457:
C. CorrecteursC.37 XUXENXUXEN est u
Page 458 and 459:
D. Fips: informations lexicalesD.2
Page 460 and 461:
D. Fips: informations lexicales(3)(
Page 462 and 463:
D. Fips: informations lexicales(7)(
Page 464 and 465:
E. Distance lexicographiquesrc 0 1
Page 466 and 467:
E. Distance lexicographiqueMatrice
Page 468 and 469:
F. FipsOrtho: interfacesFig. F.1 -
Page 470 and 471:
F. FipsOrtho: interfacesFig. F.4 -
Page 472 and 473:
F. FipsOrtho: interfacestiquement,
Page 474 and 475:
G. Résultats de la liste de motsTa
Page 476 and 477:
Page 478 and 479:
Page 480 and 481:
G. Résultats de la liste de motsG.
Page 482 and 483:
Page 484 and 485:
Page 486 and 487:
Page 488 and 489:
Page 490 and 491:
Page 492 and 493:
Page 494 and 495:
Page 496 and 497:
Page 498 and 499:
Page 500 and 501:
Page 502 and 503:
Page 504 and 505:
Page 506 and 507:
Page 508 and 509:
Page 510 and 511:
Page 512 and 513:
Page 514 and 515:
Page 516 and 517:
Page 518 and 519:
Page 520 and 521:
Page 522 and 523:
Page 524 and 525:
Page 526 and 527:
H. Liste de propositions par alpha-
Page 529 and 530:
Annexe IExemples de comparaison"sé
Page 531 and 532:
}]PSSPSS[{ }Value: setRestrictionCH
Page 533 and 534:
}]PSSSatellites {PSS[{ }Theta roleD
Page 535 and 536:
****************** M I S S I N G **
Page 537 and 538:
}]PSSOperatorAnimateActiveGenderPer
Page 539 and 540:
}]PSSTheta role : agentDPS[Property
Page 541 and 542:
operator : model : demonstrative |
Page 543 and 544:
}]PSSGender: masculineNumber: singu
Page 545 and 546:
}]PSSDPS[Property : livreOperator :
Page 547 and 548:
PSS[{ }CLS[Mood: realTense : E = SI
Page 549 and 550:
}]PSS]DPS]PSSPSS[{ }Theta roleDPS[P
Page 551 and 552:
}]PSSRef. index :]DPS]PSS**********
Page 553 and 554:
}]PSSDPS[Property : françaisOperat
Page 555 and 556:
}]PSSRef. index :]DPS]PSS**********
Page 557 and 558:
}]PSSModality : undefinedAspect : (
Page 559 and 560:
I.10 Phrase (66): Avec ses jumelles
Page 561 and 562:
}]PSSDPS[Property : jumelleOperator
Page 563 and 564:
}]PSSProperty : jumelleOperator : t
Page 565 and 566:
Voice : activeCausative : not causa
Page 567 and 568:
type :DPS****************** A D D I
Page 569 and 570:
Negation : not negatedUtterance typ
Page 571:
type : model: DPS (patient) | learn
show all

Traitement Automatique des Langues et Apprentissage des ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?